Django @ Instagram https://www.youtube.com/watch?v=lx5WQjXLlq8

Интересная точка зрения о Python3 от Zed Shaw https://learnpythonthehardway.org/book/nopython3.html

Библиотека Vue.js сегодня набирает стремительную популярность (достаточно заглянуть в её github-репозиторий). Нашел в сети небольшой и полезный плейлист, который без лишней воды объяснит что да как. Видео на русском языке. https://goo.gl/UfmRz6

StackOverflow опубликовал очередной анализ под названием "How Do Software Developers in New York, San Francisco, London and Bangalore Differ?". В нём авторы сравнили самые популярные запросы среди разработчиков Сан-Франциско, Нью-Йорка, Бангалора и Лондона (в совокупности они составляют более 11% всего трафика за год). К слову, в СФ чаще ищут Go, в НЙ и Лондоне интересуются инструментами анализа данных (финансовые хабы мира), а в Бангалоре массово пилят Android приложения 😊 Любопытный анализ. https://goo.gl/oqeC25

Нашел в сети интересный проект по обучению основам криптографии. Бесплатно. https://www.crypto101.io

Нашел выпуск подкаста про машинное обучение. В гостях Андрей Себрант http://beardycast.com/2016/12/01/tbbt/tbbt-89/

На официальном YouTube канале PyCon Canada потихоньку появляются новые видео-презентации с прошедшего мероприятия. Уже есть несколько интересных докладов об asyncio, uvloop, channels и рассказ о новшествах в грядущем финальном релизе Python 3.6 https://goo.gl/CJ5Spk

Серия бесплатных видеоуроков по Vue JS 2.0 https://goo.gl/tN9jkT

Learning Advanced JavaScript от создателя jQuery http://ejohn.org/apps/learn/

Написал в блог небольшую заметку про проблемы разработки ПО. Провёл параллель между криминологией и программированием https://khashtamov.com/2016/12/broken-windows-theory-programming/?utm_source=telegram

В апреле 2016 года я писал статью про создание своего Telegram бота, используя Python и Django. Но буквально на днях наткнулся на интересный питон-пакет, упрощающий создание своего бота - https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot

Practical Deep Learning For Coders http://course.fast.ai/

Жертвы Agile: почему гибкая методология разработки губит крупный бизнес и помогает малому https://goo.gl/Dxg1Qm

Откопал в своих залежах ссылок интересный github репозиторий - Google Interview University. Это обширный self-study план, изучив материал которого, можно претендовать на работу в Google. Но даже если поисковик не ваша цель, всё равно стоит обратить внимание. Репозиторий кладезь материала по computer science https://goo.gl/rDV8xu

Месяц назад писал про т.н. Progressive Web Apps (веб-приложения по ощущениям похожие на native mobile apps), а сегодня на просторах сети нашел MOOC от Udacity на эту тему - https://goo.gl/hXxuRG Удивительно, что этот курс, это частичка из их Nanodegree по виртуальной реальности. Курс маленький, но даёт неплохое введение в тему PWA. Сейчас как раз в процессе его прохождения...

Всех подписчиков поздравляю с наступающим Новым Годом 2017. Желаю вам в новом году грандиознейших успехов в вашей карьере, оставаться открытыми к новым знаниям и никогда не останавливаться на достигнутых вершинах. Ну и по традиции интересная ссылка на вводную статью про машинное обучение от Беркли https://ml.berkeley.edu/blog/2016/11/06/tutorial-1/

Выходные ожидаются продолжительными для большей части подписчиков, поэтому не могу не поделиться занятной статьей от McKinsey на актуальную нынче тему машин и людей, а именно в каких отраслях стоит ждать полной автоматизации, а в каких мы (люди) ещё поборемся за "место под Солнцем" - http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and-where-they-cant-yet

Всех с наступившим новым годом! По традиции продолжаю свою серию публикаций про интересные ссылки в сети. На этот раз мне на глаза попалась бесплатная книга, выпущенная в MIT Press, про Deep Learning - http://www.deeplearningbook.org/ В 2016 году в этой области искусственного интеллекта произошли глобальные изменения, а 2017 несёт в себе ещё больше открытий, не будем отставать и мы 😉

Google в очередной раз удивил своей новинкой в Open Source. Grumpy - транскомпилятор кода из Python в Go. https://github.com/google/grumpy Более подробно зачем и почему это чудо появилось на свет можно прочитать по ссылке https://opensource.googleblog.com/2017/01/grumpy-go-running-python.html

Компания Uber на днях также аннонсировала свой Open Source проект - Cherami. Это распределённая, масштабируемая и отказоустойчивая очередь задач на Go - https://github.com/uber/cherami-server Более подробно можно почитать здесь - https://eng.uber.com/cherami/

Awesome лист для языка программирования Go: https://github.com/avelino/awesome-go