DevBrain – Telegram
DevBrain
3.03K subscribers
28 photos
2 videos
9 files
712 links
Автор @adilkhash

Веду блог https://khashtamov.com/
Download Telegram
Learning Advanced JavaScript от создателя jQuery http://ejohn.org/apps/learn/
Написал в блог небольшую заметку про проблемы разработки ПО. Провёл параллель между криминологией и программированием https://khashtamov.com/2016/12/broken-windows-theory-programming/?utm_source=telegram
В апреле 2016 года я писал статью про создание своего Telegram бота, используя Python и Django. Но буквально на днях наткнулся на интересный питон-пакет, упрощающий создание своего бота - https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot
Откопал в своих залежах ссылок интересный github репозиторий - Google Interview University. Это обширный self-study план, изучив материал которого, можно претендовать на работу в Google. Но даже если поисковик не ваша цель, всё равно стоит обратить внимание. Репозиторий кладезь материала по computer science https://goo.gl/rDV8xu
Месяц назад писал про т.н. Progressive Web Apps (веб-приложения по ощущениям похожие на native mobile apps), а сегодня на просторах сети нашел MOOC от Udacity на эту тему - https://goo.gl/hXxuRG Удивительно, что этот курс, это частичка из их Nanodegree по виртуальной реальности. Курс маленький, но даёт неплохое введение в тему PWA. Сейчас как раз в процессе его прохождения...
Всех подписчиков поздравляю с наступающим Новым Годом 2017. Желаю вам в новом году грандиознейших успехов в вашей карьере, оставаться открытыми к новым знаниям и никогда не останавливаться на достигнутых вершинах. Ну и по традиции интересная ссылка на вводную статью про машинное обучение от Беркли https://ml.berkeley.edu/blog/2016/11/06/tutorial-1/
Выходные ожидаются продолжительными для большей части подписчиков, поэтому не могу не поделиться занятной статьей от McKinsey на актуальную нынче тему машин и людей, а именно в каких отраслях стоит ждать полной автоматизации, а в каких мы (люди) ещё поборемся за "место под Солнцем" - http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and-where-they-cant-yet
Всех с наступившим новым годом! По традиции продолжаю свою серию публикаций про интересные ссылки в сети. На этот раз мне на глаза попалась бесплатная книга, выпущенная в MIT Press, про Deep Learning - http://www.deeplearningbook.org/ В 2016 году в этой области искусственного интеллекта произошли глобальные изменения, а 2017 несёт в себе ещё больше открытий, не будем отставать и мы 😉
Google в очередной раз удивил своей новинкой в Open Source. Grumpy - транскомпилятор кода из Python в Go. https://github.com/google/grumpy Более подробно зачем и почему это чудо появилось на свет можно прочитать по ссылке https://opensource.googleblog.com/2017/01/grumpy-go-running-python.html
Компания Uber на днях также аннонсировала свой Open Source проект - Cherami. Это распределённая, масштабируемая и отказоустойчивая очередь задач на Go - https://github.com/uber/cherami-server Более подробно можно почитать здесь - https://eng.uber.com/cherami/
Пожалуй, одна из лучших статей на тему QA (Quality Assurance) в софтостроении. К сожалению, сегодня далеко не все понимают роль QA в успешности продукта https://goo.gl/Y7Fs4y
На сайте Quora очень часто можно встретить полезные ответы на интересующие вас вопросы. Для тех, кто интересуется темой машинного обучения, я нашел интересный ответ на вопрос "Как мне изучить машинное обучение" - https://goo.gl/qBJegQ
За последние несколько лет Deep Learning стала одной из самых "горячих" тем в области ИИ. Помимо ранее выложенного мною материала по этой теме, намедни наткнулся на весьма занимательный гайд - https://goo.gl/IiixRn Там вы найдёте книги, статьи, туториалы и даже видео по DL.
JavaScript это lingua franca современного веба, но не все знают с чего всё начиналось. По ссылке интересная статья про историю JavaScript https://goo.gl/v5tDSf
Давненько что-то я не делился интересными ссылками с вами, поэтому держите https://goo.gl/BX7iEX Интересное объяснение концепции Promise в JavaScript на примере, ВНИМАНИЕ, бургерной :)