Облачный сервер

MemOps 🎄

Docker 2024: Новые Этапы Развития

В 2024 году Docker представил ряд инноваций, включая облачный fаст-билд, улучшенную безопасность и поддержку AI/ML. Новые подписки объединяют все инструменты Docker, упрощая работу разработчиков. Высокая производительность и встроенная безопасность делают Docker незаменимым помощником в разработке. 🔍 Новые горизонты AI разработки с Docker

Docker запустила AI Catalog — сборник инструментов и моделей для упрощения создания AI приложений. Каталог включает мощные модели и приложения, такие как IBM Granite и JupyterHub, облегчая разработку и внедрение AI решений, снижая сложность и ускоряя инновации.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/docker-2024-highlights/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Инновации в Kubernetes: Снимки групп томов на пути к стабильной версии

В версии 1.32 Kubernetes снимки групп томов переходят в бета-стадию. Эта функция позволяет создавать согласованные снимки нескольких томов одновременно, обеспечивая эффективность восстановления данных. Поддерживаются только драйверами CSI. Новые API упрощают управление такими снимками. Обзор возможности использования групповых снимков в Kubernetes

Статья рассказывает о создании групповых снимков томов в Kubernetes и их восстановлении. Поддержка этой функции требует специфической реализации в CSI драйверах. На данный момент функция в бета-версии, и ее GA ожидается в будущем.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2024/12/18/kubernetes-1-32-volume-group-snapshot-beta/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

AWX: упрощаем работу с Ansible

Статья от DevOps-инженера департамента по организации выпуска продуктов YADRO.

«Наша DPS-команда предоставляет платформенные сервисы для 40+ команд и 1000+ пользователей внутри компании. Мы работаем с сотнями виртуальных машин в различных локациях. Каждый день прогоняем более 250 плейбуков, из них часть связаны между собой в сложные последовательности. Конечно, инструмент для упрощения работы с Ansible был в нашей дорожной карте еще на этапе планирования.

Почему мы выбрали AWX, какие задачи решили и приятные «плюшки» получили, я расскажу в статье. О некоторых подводных камнях — тоже.»

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/866402/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Docker Desktop 4.37: Что нового?

▪️ CLI для управления Docker Desktop
Теперь можно запускать, останавливать и перезапускать Docker Desktop из терминала:

docker desktop start|stop|restart|status

▪️ AI Catalog
Интеграция с AI Catalog прямо в Docker Desktop для работы с AI-моделями.

▪️ Обновления компонентов
Docker Buildx: v0.19.2
Docker Compose: v2.31.0
NVIDIA Toolkit: v1.17.2

▪️ Исправления
Лимит диска по умолчанию: 1 ТБ
Устранены баги подключения контейнеров.

▪️ Windows на ARM
Теперь поддерживается с WSL 2 версии 2.3.24+.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-37/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Kubernetes 1.32: Групповые снимки томов теперь в бете

▪️ Зачем это нужно? Всё просто: когда речь идёт о данных, согласованность — ключевой фактор. Групповые снимки позволяют одновременно создавать моментальные копии нескольких томов с учётом их взаимосвязей. Это значительно упрощает резервное копирование и восстановление сложных приложений, где данные разбросаны по разным томам.

▪️ Теперь Kubernetes поддерживает новые API для управления групповыми снимками, включая:
VolumeGroupSnapshot — запрос создания группового снимка;
VolumeGroupSnapshotContent — данные о созданных снимках;
VolumeGroupSnapshotClass — параметры, задающие, как именно будет происходить создание.

Обновление затрагивает ключевые компоненты кластера, включая CRD, контроллеры и CSI-драйверы.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2024/12/18/kubernetes-1-32-volume-group-snapshot-beta/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Как AI и ML трансформируют облачные операции (CloudOps)

Всё больше компаний обращают внимание на возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении облачными инфраструктурами. Недавняя статья раскрывает, как эти технологии могут полностью изменить подход к CloudOps. Вот ключевые моменты:

▪️ Проблемы традиционных CloudOps:
Ручное управление приводит к ошибкам и снижает производительность.
Масштабируемость систем становится сложной задачей.

▪️ Роль AI и ML:
Автоматизация рутинных задач: меньше ошибок, больше времени на стратегию.
Умное решение проблем: ML анализирует огромные массивы данных и предлагает оптимальные решения.
Эффективное использование ресурсов: AI помогает контролировать затраты и предотвращать простаивание.

▪️ Что это даёт бизнесу
Увеличение производительности и снижение затрат.
Повышение устойчивости и отказоустойчивости систем.
Лучшая адаптация к современным требованиям рынка.

📌 Подробнее: https://cloudnativenow.com/social-facebook/how-ai-and-ml-can-transform-cloudops/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

HashiCorp: Итоги 2024 года и ключевые достижения

▪️ Сделка с IBM
HashiCorp объявила о заключении соглашения с IBM! Эта сделка укрепит позиции компании в сфере современной инфраструктуры и безопасности.

▪️ Инновации в продуктах
Инструменты вроде Terraform, Vault, Consul и Nomad стали ещё мощнее:
Новые фичи для упрощения работы разработчиков.
Улучшения безопасности и автоматизации.

▪️ Комьюнити и мероприятия
Проведение масштабных мероприятий, таких как HashiConf и HashiDays.
Увеличение числа пользовательских групп и программы амбассадоров.

📌 Подробнее: https://www.hashicorp.com/blog/hashicorp-2024-year-in-review

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Zero Disk Architecture — будущее хранения данных?

Автор блога предлагает отказаться от традиционных хранилищ на серверах в пользу облачных решений, таких как Amazon S3.

▪️ Что это значит?
Вместо привязки данных к конкретной машине (и её ограничениям), хранилище переносится в облако. Это позволяет:
Масштабировать ресурсы независимо.
Быстро восстанавливать системы после сбоев.
Использовать подход «безсерверных» баз данных.

▪️ Как это работает?
Данные записываются и читаются напрямую из облачных хранилищ. Такие решения, как Amazon S3, предоставляют низкие задержки и транзакционные возможности для эффективной работы.

▪️ Плюсы: Масштабируемость, эластичность и экономия на инфраструктуре.
▪️ Минусы: Необходимость учитывать размер данных и баланс между скоростью и надежностью.

Примеры успешного использования включают Snowflake и Clickhouse.

📌 Подробнее: https://avi.im/blag/2024/zero-disk-architecture/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Умная кодогенерация: как AI-платформа помогает строить микросервисную архитектуру

Лид backend-разработки red_mad_robot создал инструмент Meroving, который помогает оптимизировать рутинные задачи, а иногда полностью их делает за разработчика. Например, монотонное написание однотипного кода или бесконечное перекладывание JSON-файлов. О том, как создавался и зачем нужен Meroving, рассказывается в статье.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/867702/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Переход на новую архитектуру проекта: как это влияет на надежность стриминга web-данных

Предположим, что перед вашей командой стоит задача по поиску надежного стриминга web и app данных, который бы соответствовал требованиям службы безопасности, ожиданиям отделов маркетинга и аналитики, а также был бы полезен для управляющей команды. Не менее важно удобство и прозрачность работы стриминга, а внесение изменений в ожидаемый результат, желательно, без привлечения дополнительного ресурса аналитиков и разработчиков.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/868358/

MemOps 🎄

MemOps 🎄