Docker Desktop 4.37: Что нового?

▪️ CLI для управления Docker Desktop
Теперь можно запускать, останавливать и перезапускать Docker Desktop из терминала:

docker desktop start|stop|restart|status

▪️ AI Catalog
Интеграция с AI Catalog прямо в Docker Desktop для работы с AI-моделями.

▪️ Обновления компонентов
Docker Buildx: v0.19.2
Docker Compose: v2.31.0
NVIDIA Toolkit: v1.17.2

▪️ Исправления
Лимит диска по умолчанию: 1 ТБ
Устранены баги подключения контейнеров.

▪️ Windows на ARM
Теперь поддерживается с WSL 2 версии 2.3.24+.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-37/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Kubernetes 1.32: Групповые снимки томов теперь в бете

▪️ Зачем это нужно? Всё просто: когда речь идёт о данных, согласованность — ключевой фактор. Групповые снимки позволяют одновременно создавать моментальные копии нескольких томов с учётом их взаимосвязей. Это значительно упрощает резервное копирование и восстановление сложных приложений, где данные разбросаны по разным томам.

▪️ Теперь Kubernetes поддерживает новые API для управления групповыми снимками, включая:
VolumeGroupSnapshot — запрос создания группового снимка;
VolumeGroupSnapshotContent — данные о созданных снимках;
VolumeGroupSnapshotClass — параметры, задающие, как именно будет происходить создание.

Обновление затрагивает ключевые компоненты кластера, включая CRD, контроллеры и CSI-драйверы.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2024/12/18/kubernetes-1-32-volume-group-snapshot-beta/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Как AI и ML трансформируют облачные операции (CloudOps)

Всё больше компаний обращают внимание на возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении облачными инфраструктурами. Недавняя статья раскрывает, как эти технологии могут полностью изменить подход к CloudOps. Вот ключевые моменты:

▪️ Проблемы традиционных CloudOps:
Ручное управление приводит к ошибкам и снижает производительность.
Масштабируемость систем становится сложной задачей.

▪️ Роль AI и ML:
Автоматизация рутинных задач: меньше ошибок, больше времени на стратегию.
Умное решение проблем: ML анализирует огромные массивы данных и предлагает оптимальные решения.
Эффективное использование ресурсов: AI помогает контролировать затраты и предотвращать простаивание.

▪️ Что это даёт бизнесу
Увеличение производительности и снижение затрат.
Повышение устойчивости и отказоустойчивости систем.
Лучшая адаптация к современным требованиям рынка.

📌 Подробнее: https://cloudnativenow.com/social-facebook/how-ai-and-ml-can-transform-cloudops/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

HashiCorp: Итоги 2024 года и ключевые достижения

▪️ Сделка с IBM
HashiCorp объявила о заключении соглашения с IBM! Эта сделка укрепит позиции компании в сфере современной инфраструктуры и безопасности.

▪️ Инновации в продуктах
Инструменты вроде Terraform, Vault, Consul и Nomad стали ещё мощнее:
Новые фичи для упрощения работы разработчиков.
Улучшения безопасности и автоматизации.

▪️ Комьюнити и мероприятия
Проведение масштабных мероприятий, таких как HashiConf и HashiDays.
Увеличение числа пользовательских групп и программы амбассадоров.

📌 Подробнее: https://www.hashicorp.com/blog/hashicorp-2024-year-in-review

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Zero Disk Architecture — будущее хранения данных?

Автор блога предлагает отказаться от традиционных хранилищ на серверах в пользу облачных решений, таких как Amazon S3.

▪️ Что это значит?
Вместо привязки данных к конкретной машине (и её ограничениям), хранилище переносится в облако. Это позволяет:
Масштабировать ресурсы независимо.
Быстро восстанавливать системы после сбоев.
Использовать подход «безсерверных» баз данных.

▪️ Как это работает?
Данные записываются и читаются напрямую из облачных хранилищ. Такие решения, как Amazon S3, предоставляют низкие задержки и транзакционные возможности для эффективной работы.

▪️ Плюсы: Масштабируемость, эластичность и экономия на инфраструктуре.
▪️ Минусы: Необходимость учитывать размер данных и баланс между скоростью и надежностью.

Примеры успешного использования включают Snowflake и Clickhouse.

📌 Подробнее: https://avi.im/blag/2024/zero-disk-architecture/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Умная кодогенерация: как AI-платформа помогает строить микросервисную архитектуру

Лид backend-разработки red_mad_robot создал инструмент Meroving, который помогает оптимизировать рутинные задачи, а иногда полностью их делает за разработчика. Например, монотонное написание однотипного кода или бесконечное перекладывание JSON-файлов. О том, как создавался и зачем нужен Meroving, рассказывается в статье.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/867702/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Переход на новую архитектуру проекта: как это влияет на надежность стриминга web-данных

Предположим, что перед вашей командой стоит задача по поиску надежного стриминга web и app данных, который бы соответствовал требованиям службы безопасности, ожиданиям отделов маркетинга и аналитики, а также был бы полезен для управляющей команды. Не менее важно удобство и прозрачность работы стриминга, а внесение изменений в ожидаемый результат, желательно, без привлечения дополнительного ресурса аналитиков и разработчиков.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/868358/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Идемпотентность: искусство не менять мир дважды

«Идемпотентность стала моей "любимой" темой после одного из первых собеседований, где меня попросили объяснить её так, чтобы понял кот. Тогда это было для меня вызовом, но спустя время я поняла, что вдохновение приходит из простых вещей и самый простой способ объяснить их — через примеры, которые мы видим каждый день.»

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/868382/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Анти-DevOps: почему от релизов один вред

В статье рассказывают, как им удалось сократить количество откатов релизов в три раза, при этом увеличив частоту этих релизов в два и уменьшив среднее время установки на 30%. И всё это — в географически распределённой инфраструктуре со множеством команд эксплуатации.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/868370/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Roadmap в DevOps 2025

DevOps — это стремительно развивающаяся область, объединяющая разработчиков и специалистов по эксплуатации для автоматизации, ускорения и улучшения процессов доставки программного обеспечения. DevOps-инженеры играют ключевую роль в современном ИТ-ландшафте, помогая компаниям быстро адаптироваться к меняющимся условиям и требованиям рынка. Их задачи охватывают широкий спектр областей: автоматизация инфраструктуры, управление жизненным циклом приложений, настройка мониторинга и обеспечение надёжности систем.

Основная концепция DevOps заключается в устранении барьеров между командами разработки (Dev) и эксплуатации (Ops), что позволяет внедрять изменения быстрее и с меньшими рисками. Это достигается за счёт использования инструментов и подходов, таких как CI/CD (непрерывная интеграция и доставка), Infrastructure as Code (IaC, инфраструктура как код), контейнеризация и мониторинг. Однако DevOps — это не только технологии, но и культура взаимодействия, прозрачности и ответственности в командах.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/868332/

MemOps 🎄

MemOps 🎄

Tg бот для IT + автоматизация ИПРО-2 используя MTS Exolve. Упаковка в Docker и автоматизация сборки с GitHub Actions

Статья написана с целью передачи проекта всем кто ищет информацию по написанию простых ботов, началу работы с docker и github Actions.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/868678/

MemOps 🎄