Webinar Comparison of Current Service Mesh Architectures
https://info.mirantis.com/webinar-service-mesh-comparison
https://info.mirantis.com/webinar-service-mesh-comparison
Mirantis
Comparison of Current Service Mesh Architectures
Watch this webinar recording to learn the differences between Envoy, Istio, Conduit, Linkerd and other service meshes and which workloads are best for each.
я тут недавно посмотрел на поделка от мирантиса - что-то типа миникуба, но ноды кубера на докер контейнерах, да кубер в докере что запустить докеры
напомнило:
“ехал докер, через докер, видит докер в докере докер, сунул докер в докер докер ...докер докер докер докер”
напомнило:
“ехал докер, через докер, видит докер в докере докер, сунул докер в докер докер ...докер докер докер докер”
Forwarded from PythonDigest
#python #pydigest
Сборник Python новостей уже перед вами.
В 305 выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на Python
- DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов
- Плюсы и минусы Django
- Параметризация из файла в py.test
- Яндекс.переводчик для Linux на Python GUI
- [Hard] Градиентный спуск по косточкам
- «Вроде, такое уже было?» Поиск похожих инцидентов и заявок
- [Видео] Жизнь без QA: Как тестируют в Uploadcare или pytest на все случаи жизни
- [Видео] Дружим Django с Azure Insights. Logging, monitoring, tracing
- GridStudio - "excel" таблица + Python
- dmlc / dgl - используем машинное обучение на графах
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/305/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Сборник Python новостей уже перед вами.
В 305 выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на Python
- DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов
- Плюсы и минусы Django
- Параметризация из файла в py.test
- Яндекс.переводчик для Linux на Python GUI
- [Hard] Градиентный спуск по косточкам
- «Вроде, такое уже было?» Поиск похожих инцидентов и заявок
- [Видео] Жизнь без QA: Как тестируют в Uploadcare или pytest на все случаи жизни
- [Видео] Дружим Django с Azure Insights. Logging, monitoring, tracing
- GridStudio - "excel" таблица + Python
- dmlc / dgl - используем машинное обучение на графах
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/305/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Python Digest
Выпуск 305
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Куда дальше двигаться, когда тебе 23 года и ты уже мамкин архитект
https://habr.com/ru/post/473284/
https://habr.com/ru/post/473284/
Хабр
Senior, TechLead, Architect — что дальше? Как бороться с рабочей рутиной и куда двигаться дальше?
Многие технические специалисты сталкиваются с тем, что достигают максимума в своей вертикали и не понимают, куда двигаться дальше, чтобы работа не превращалась в...
у меня было наооборт, в контрофере дали денег больше и я остался)
p.s. все равно потом пожалел и в следующий раз ушел
p.s. все равно потом пожалел и в следующий раз ушел
Forwarded from Мягкие Sкилы
Контр-оффер и совесть
Поделились тут со мной очередными переживаниями по поводу контр-офферов.
Суть ситуации простая: есть сотрудник, получивших вкусный оффер от другой компании. И сейчас его начинают уговаривать не принимать его, а остаться в текущей компаннии.
Беда в том, что стопроцентно сматчить оффер они не могут. И в ход идут "низкие" приёмы типа воззвания к совести, страхам и рассказам о том, что "мы же в тебя вкладывались, а там может и плохо будет, а у нас уже всё привычно".
Тут хочешь или нет, но в голову закрадутся мысли "а может так и надо? ну что я в самом-то деле, зажрался совсем ради x тысяч тут буду". Тем более, что в контр-оффере денег-то докинули.
Для таких ситуаций есть хороший приём: Берёшь годовую зарплату, которую тебе предложили на новом месте, вычитаешь из неё годовую зарплату, которую тебе дают в контр-оффере. Не забываешь про прочие "плюшки" типа оплаты спорта, стоков/rsu, бонусов и тому подобного. Получившаяся разница и будет тем, что ты будешь ежегодно терять, отказавшись от оффера и приняв контр-предложение.
Если на текущем месте тебе предлагают меньше, то задай себе простой вопрос:
Такая формулировка помогает расставить всё по местам и оценить приоритеты.
Поделились тут со мной очередными переживаниями по поводу контр-офферов.
Суть ситуации простая: есть сотрудник, получивших вкусный оффер от другой компании. И сейчас его начинают уговаривать не принимать его, а остаться в текущей компаннии.
Беда в том, что стопроцентно сматчить оффер они не могут. И в ход идут "низкие" приёмы типа воззвания к совести, страхам и рассказам о том, что "мы же в тебя вкладывались, а там может и плохо будет, а у нас уже всё привычно".
Тут хочешь или нет, но в голову закрадутся мысли "а может так и надо? ну что я в самом-то деле, зажрался совсем ради x тысяч тут буду". Тем более, что в контр-оффере денег-то докинули.
Для таких ситуаций есть хороший приём: Берёшь годовую зарплату, которую тебе предложили на новом месте, вычитаешь из неё годовую зарплату, которую тебе дают в контр-оффере. Не забываешь про прочие "плюшки" типа оплаты спорта, стоков/rsu, бонусов и тому подобного. Получившаяся разница и будет тем, что ты будешь ежегодно терять, отказавшись от оффера и приняв контр-предложение.
Если на текущем месте тебе предлагают меньше, то задай себе простой вопрос:
-- Готов ли я платить Y тысяч денег в год за право работать в этой компании?Такая формулировка помогает расставить всё по местам и оценить приоритеты.
Forwarded from CatOps
HUG Kyiv #8: Adding new resources to a Terraform Provider
What:
So you're using Terraform and your cloud of choice just announced a shiny new feature - but it’s not supported in Terraform yet! In this live-coding session Tom will demonstrate how you can add a new Resource to a Terraform Provider, starting from scratch, testing it works and through to sending a pull request.
Who:
Tom Harvey an Engineer at HashiCorp working on the Azure support within Terraform. When he's not coding, Tom's been known to travel the world.
When: 20th November, 19:00
Where: Kyiv, Gulliver, Grammarly
Language: English
Please, register here
#event
What:
So you're using Terraform and your cloud of choice just announced a shiny new feature - but it’s not supported in Terraform yet! In this live-coding session Tom will demonstrate how you can add a new Resource to a Terraform Provider, starting from scratch, testing it works and through to sending a pull request.
Who:
Tom Harvey an Engineer at HashiCorp working on the Azure support within Terraform. When he's not coding, Tom's been known to travel the world.
When: 20th November, 19:00
Where: Kyiv, Gulliver, Grammarly
Language: English
Please, register here
#event
Иногда в Jenkins нужно делать checkout репозитория, в котором куча форков подключены сабмодулями
https://dzone.com/articles/jenkins-deploying-projects-from-git-with-submodule
https://dzone.com/articles/jenkins-deploying-projects-from-git-with-submodule
DZone
Jenkins: Deploying Projects from Git with Submodules
Git submodules are a handy way to track and deploy your various services. Let's take a look at one common headache that can be solved when deploying these projects!
а в Генте DevopsDays проходит
https://www.youtube.com/channel/UCXvUfWqUKc8mjG7P40XnaPA/videos
https://www.youtube.com/channel/UCXvUfWqUKc8mjG7P40XnaPA/videos
YouTube
Devops Days
Devopsdays Ghent 2016 Video
Forwarded from Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов
Нет ничего более отсталого и устаревшего в разработке чем спринты и SCRUM. Спринты настолько плохо работают и тяжело внедряются, что появился целый класс бизнес консультантов (скрам мастера, эджайл тренеры, и прочие инфобизнесмены) которые на этом зарабатывают.
Везде где я работал мы отказывались от спринтов в пользу простого канбана, и сразу наступала благодать. Все прекращали друг другу трахать мозги, считать стори пойнты и сортировать беклог. Команда наконец сосредотачивалась на выпуске продукта и ценных для пользователя фич.
Трудно иногда поверить насколько популярным оказывается очевидное говно.
Везде где я работал мы отказывались от спринтов в пользу простого канбана, и сразу наступала благодать. Все прекращали друг другу трахать мозги, считать стори пойнты и сортировать беклог. Команда наконец сосредотачивалась на выпуске продукта и ценных для пользователя фич.
Трудно иногда поверить насколько популярным оказывается очевидное говно.