Профессия будущего в мехмате МГУ — теперь в онлайн-формате
МГУ и SkillFactory запускают онлайн-магистратуру "Искусственный интеллект и цифровые технологии". Для тех, кто хочет двигать Россию и мир в будущее.
Приходите к нам, чтобы получить:
▪️ Глубокое понимание принципов анализа данных и машинного обучения
▪️ Математическую базу мехматского уровня
▪️ Навыки решения исследовательских и практических задач с помощью ML-моделей и нейросетей
▪️ Практику и стажировку от корпоративных партнеров программы
И все это — онлайн. Материалы для обучения доступны на платформе 24/7. Вы можете сами выбрать группу с оптимальным временем практических занятий и семинаров. Гибкий график позволяет совмещать обучение с работой.
За 2 года вы успеете погрузиться в сферу, получить практический опыт в разработке ИИ и собрать 7+ проектов в портфолио. А по окончании обучения вас ждет диплом МГУ им. М.В. Ломоносова.
Узнайте, какие бонусы вас ждут как студента МГУ и как будет проходить ваше обучение, на сайте программы:
https://u.to/-DV4Gw
МГУ и SkillFactory запускают онлайн-магистратуру "Искусственный интеллект и цифровые технологии". Для тех, кто хочет двигать Россию и мир в будущее.
Приходите к нам, чтобы получить:
▪️ Глубокое понимание принципов анализа данных и машинного обучения
▪️ Математическую базу мехматского уровня
▪️ Навыки решения исследовательских и практических задач с помощью ML-моделей и нейросетей
▪️ Практику и стажировку от корпоративных партнеров программы
И все это — онлайн. Материалы для обучения доступны на платформе 24/7. Вы можете сами выбрать группу с оптимальным временем практических занятий и семинаров. Гибкий график позволяет совмещать обучение с работой.
За 2 года вы успеете погрузиться в сферу, получить практический опыт в разработке ИИ и собрать 7+ проектов в портфолио. А по окончании обучения вас ждет диплом МГУ им. М.В. Ломоносова.
Узнайте, какие бонусы вас ждут как студента МГУ и как будет проходить ваше обучение, на сайте программы:
https://u.to/-DV4Gw
Яндекс вместе с учеными Оксфорда и Кембриджа проводит соревнование среди исследователей ML на базе самого большого в мире открытого датасета по беспилотным авто.
Зачем? Повысить осведомленность о проблеме “сдвига данных” в машинном обучении.
Когда? Сейчас, в рамках NeurIPS 2021 - крупнейшей ML конференции в в мире.
В чем фишка? Машинное обучение сталкивается с испытанием – реальный мир почти бесконечно разнообразен, поэтому очень сложно просчитать все ситуации, в которые попадает алгоритм. Оказываясь в незнакомой среде, он начинает справляться с задачами хуже (например, модель машинного перевода классической литературы вдруг возьмется переводить твиты).
Важно, чтобы алгоритмы, попадая в реальный мир, были готовы справляться со сдвигом, который их там ждет. Беспилотникам Яндекса удалось собрать уникальный по наличию разных условий датасет – их авто набирались опыта и собирали данные в трех странах с разными особенностями манеры вождения, дорожных правил и погоды.
Что требуется? Разработать алгоритмы для предсказания поведения участников автомобильного движения, погоды или машинного перевода текстов.
Обучить их на предоставленных данных. Для этого Яндекс открыл доступ к трем датасетам с реальными данными из Погоды, Переводчика и по беспилотным автомобилям.
Проверить качество работы алгоритмов в условиях сдвига. Кстати, авторы самых успешных получат деньги, а решения можно будет применять и в других сферах, где есть проблема сдвига данных.
Хотели бы попробовать себя?
Зачем? Повысить осведомленность о проблеме “сдвига данных” в машинном обучении.
Когда? Сейчас, в рамках NeurIPS 2021 - крупнейшей ML конференции в в мире.
В чем фишка? Машинное обучение сталкивается с испытанием – реальный мир почти бесконечно разнообразен, поэтому очень сложно просчитать все ситуации, в которые попадает алгоритм. Оказываясь в незнакомой среде, он начинает справляться с задачами хуже (например, модель машинного перевода классической литературы вдруг возьмется переводить твиты).
Важно, чтобы алгоритмы, попадая в реальный мир, были готовы справляться со сдвигом, который их там ждет. Беспилотникам Яндекса удалось собрать уникальный по наличию разных условий датасет – их авто набирались опыта и собирали данные в трех странах с разными особенностями манеры вождения, дорожных правил и погоды.
Что требуется? Разработать алгоритмы для предсказания поведения участников автомобильного движения, погоды или машинного перевода текстов.
Обучить их на предоставленных данных. Для этого Яндекс открыл доступ к трем датасетам с реальными данными из Погоды, Переводчика и по беспилотным автомобилям.
Проверить качество работы алгоритмов в условиях сдвига. Кстати, авторы самых успешных получат деньги, а решения можно будет применять и в других сферах, где есть проблема сдвига данных.
Хотели бы попробовать себя?
Shifts Challenge: Robustness and Uncertainty under Real-World Distributional Shift
We invite researchers and machine learning practitioners from all over the world to participate in our NeurIPS 2021 Shifts Challenge on robustness and uncertainty under real-world distributional shift.
🛠 Сложноструктурные аналитические отчеты с Python и LaTeX
В руководстве подробно рассматривается пример использования Python-библиотеки облачного представления приложений Streamlit и системы компьютерной вёрстки LaTeX для подготовки сложных аналитических отчетов с математическими, программными и графическими вставками.
Статья
В руководстве подробно рассматривается пример использования Python-библиотеки облачного представления приложений Streamlit и системы компьютерной вёрстки LaTeX для подготовки сложных аналитических отчетов с математическими, программными и графическими вставками.
Статья
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"
ИТ-компания Selectel приглашает на вебинар «Искусственный интеллект и Machine learning»
После вебинара вы сможете:
💥 наладить прозрачный R&D-процесс в командах
💥 получить нужный результат даже при низкой квалификации кадров
💥 провести оценку эффективности работы исследователей
Дата: 29 июля, четверг, 16:00 МСК
Спикеры: Алексей Гончаров, CEO в Machine Intelligence Laboratory, и Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов в @selectelnews.
Подробности и регистрация по ссылке:
🚀 https://slc.tl/HKEgq
После вебинара вы сможете:
💥 наладить прозрачный R&D-процесс в командах
💥 получить нужный результат даже при низкой квалификации кадров
💥 провести оценку эффективности работы исследователей
Дата: 29 июля, четверг, 16:00 МСК
Спикеры: Алексей Гончаров, CEO в Machine Intelligence Laboratory, и Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов в @selectelnews.
Подробности и регистрация по ссылке:
🚀 https://slc.tl/HKEgq
Заполни пробелы в знаниях в IT, дизайне, GameDev и вырасти до мидла за 1,5 месяца с помощью менторов Solvery и получи работу мечты уже этим летом.
🧑💻Никаких групповых занятий, ментор один на один общается с учеником;
🧑💻Только нужные знания;
🧑💻Упор на практику;
🧑💻Менторы из Яндекса, Google, Nasa и других крупных компаний;
🧑💻Бесплатный первый созвон;
🧑💻Занимайся из любой точки мира.
До конца лета в Solvery действует скидка на пакеты занятий 15% по промокоду summer15.
🧑💻Никаких групповых занятий, ментор один на один общается с учеником;
🧑💻Только нужные знания;
🧑💻Упор на практику;
🧑💻Менторы из Яндекса, Google, Nasa и других крупных компаний;
🧑💻Бесплатный первый созвон;
🧑💻Занимайся из любой точки мира.
До конца лета в Solvery действует скидка на пакеты занятий 15% по промокоду summer15.
Solvery.io
Менторы по программированию – поиск и подбор менторов-программистов онлайн – Solvery
Обучение программированию c нуля индивидуально с ментором в Solvery. Поиск и подбор опытных наставников из крупных IT-компаний. Услуги менторов для проектов и стартапов.
Что Data Scientist может подсмотреть у разработчика
Всем привет, меня зовут Дарья Пронина, я специалист по анализу данных и машинному обучению в отделе R&D в Lamoda. Я расскажу о том, что специалист по Data Science может подсмотреть у разработчиков, чтобы сделать свою работу эффективнее, production-процессы — устойчивее, а работу с разработчиками и дата инженерами — приятнее.
Статья
Всем привет, меня зовут Дарья Пронина, я специалист по анализу данных и машинному обучению в отделе R&D в Lamoda. Я расскажу о том, что специалист по Data Science может подсмотреть у разработчиков, чтобы сделать свою работу эффективнее, production-процессы — устойчивее, а работу с разработчиками и дата инженерами — приятнее.
Статья
Не пропусти подачу документов в магистратуру московского кампуса ВШЭ - https://u.to/Y7F9Gw
Прием документов до 14 августа.
Программа "Анализ данных в биологии и медицине"
Прием документов до 14 августа.
Программа "Анализ данных в биологии и медицине"
🎥 Делаем DeepFake на коленке: пошаговое практическое руководство
Хотите собственноручно сделать видеоролик DeepFake с помощью простых инструментов? Наше пошаговое практическое руководство позволит вам пошутить над друзьями или создать забавный ролик для соцсетей, не углубляясь в программирование.
Статья
Хотите собственноручно сделать видеоролик DeepFake с помощью простых инструментов? Наше пошаговое практическое руководство позволит вам пошутить над друзьями или создать забавный ролик для соцсетей, не углубляясь в программирование.
Статья
Популярность Apache Airflow растет с каждым днем.
Вы хотите научиться создавать инфраструктуру для работы с данными быстро и не тратя ценные часы на поиски и изучение лучших решений?
Apache Airflow — самый популярный оркестратор для построения ETL процессов. Он позволяет создавать сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron’ов и ручных запусков.
👉🏻Решение вы получите 5 августа на demo-занятии в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer»
Это возможность получить практические знания и познакомиться с форматом обучения в OTUS.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/lFJw/
Вы хотите научиться создавать инфраструктуру для работы с данными быстро и не тратя ценные часы на поиски и изучение лучших решений?
Apache Airflow — самый популярный оркестратор для построения ETL процессов. Он позволяет создавать сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron’ов и ручных запусков.
👉🏻Решение вы получите 5 августа на demo-занятии в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer»
Это возможность получить практические знания и познакомиться с форматом обучения в OTUS.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/lFJw/