Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
628 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
​​Уходим с Mercurial на Git

Так уж случилось, что у меня остался ряд репозиториев на Mercurial, которые захостил на Bitbucket много лет назад. Проекты перешли в полуархивное состояние, поэтому заглядывал в них не так уж и часто. И тут я решил обратиться к материалам, надо было внести правку...
статья
Заполни пробелы в знаниях в IT, дизайне, GameDev и вырасти до мидла за 1,5 месяца с помощью менторов Solvery и получи работу мечты уже этим летом. 

🧑‍💻Никаких групповых занятий, ментор один на один общается с учеником;
🧑‍💻Только нужные знания;
🧑‍💻Упор на практику;
🧑‍💻Менторы из Яндекса, Google, Nasa и других крупных компаний;
🧑‍💻Бесплатный первый созвон;
🧑‍💻Занимайся из любой точки мира.

До конца лета в Solvery действует скидка на пакеты занятий 15% по промокоду summer15.
​​Что Data Scientist может подсмотреть у разработчика

Всем привет, меня зовут Дарья Пронина, я специалист по анализу данных и машинному обучению в отделе R&D в Lamoda. Я расскажу о том, что специалист по Data Science может подсмотреть у разработчиков, чтобы сделать свою работу эффективнее, production-процессы — устойчивее, а работу с разработчиками и дата инженерами — приятнее.
Статья
​​Аналитика ФИО в ЦФТ


Данная статья посвящена тому, как в отделе машинного обучения ЦФТ занимаются аналитикой ФИО клиентов, зачем это нужно, и каких результатов удалось достичь за время исследований в данной области.
Статья
Не пропусти подачу документов в магистратуру московского кампуса ВШЭ - https://u.to/Y7F9Gw
Прием документов до 14 августа.
Программа "Анализ данных в биологии и медицине"
​​🎥 Делаем DeepFake на коленке: пошаговое практическое руководство

Хотите собственноручно сделать видеоролик DeepFake с помощью простых инструментов? Наше пошаговое практическое руководство позволит вам пошутить над друзьями или создать забавный ролик для соцсетей, не углубляясь в программирование.

Статья
​​📊 Разделение пространства и K-мерные деревья

Ускорение моделирования и поиска ближайших соседей.

Статья
​​🐍 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python

Каждый хотел бы облегчить процесс дебаггинга и избавиться от головной боли. Решаем эту проблему с помощью инструментов для отслеживания выполнения кода на Python.
Статья
Популярность Apache Airflow растет с каждым днем.

Вы хотите научиться создавать инфраструктуру для работы с данными быстро и не тратя ценные часы на поиски и изучение лучших решений?
Apache Airflow — самый популярный оркестратор для построения ETL процессов. Он позволяет создавать сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron’ов и ручных запусков.

👉🏻Решение вы получите 5 августа на demo-занятии в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer»

Это возможность получить практические знания и познакомиться с форматом обучения в OTUS.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/lFJw/
​​Как развитие алгоритмов сжатия остановилось 20 лет назад, или о новом конкурсе на 200 тысяч евро

Статья
​​Чем машинное обучение отличается от статистики на самом деле

Статья
​​Restricted Boltzmann Machine — физика для рекомендательных систем

Статья
​​Log-Sum-Exp Trick: как свойства функций делают работу классификаторов реальной

В этой статье мы рассмотрим, что такое классификатор, поговорим о мультиклассовой классификации с помощью нейронных сетей. Затем, ознакомившись с контекстом перейдем к основному топику поста — к Log-Sum-Exp Trick. Напишем формулы и разберемся, как этот трюк помогает избежать переполнения чисел с плавающей точкой.
Статья
Что такое Data Science: гайд по профессиям и навыкам

В Data Science требуются самые разные специалисты. Кто-то программирует на Python, кто-то специализируется на визуализации данных, а где-то ключевую роль играет знание бизнеса и умение вести переговоры с клиентом. Возможно, одним из этих специалистов можете стать и вы.

Приглашаем 12 августа в 19:00 на бесплатное занятие «Просто о сложном: Data Science, Machine Learning и Big Data». Вы узнаете, что такое Data Science, какие существуют профессии в этой области, с чего начинать развитие карьеры и какие стартовые навыки потребуются для входа.

Регистрируйся -> https://netolo.gy/gSA
​​Лучшие языки программирования для Data Science

Рассмотрим языки программирования для Data Science. Как они появились, их сильные и слабы
Статья
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.

Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
​​Капсульные сети встряхивают AI: вот как их использовать

Если вы изучаете ИИ, возможно, вы также слышали о появлении такого революционного явления, как капсульные сети. Начните их использовать уже сегодня!
Стаьтя
Всем привет!

Если вы ищите решение для быстрой разработки новых продуктов, обратите внимание на облачные сервисы от #CloudMTS! С их помощью вы сможете запускать проекты в готовой облачной IT-среде с целым набором преимуществ:

➡️ Разнообразные и гибкие возможности для легкого создания цифровых продуктов.
➡️ Работа в привычной облачной среде.
➡️ Отказоустойчивый сервис с доступом 24/7 и профессиональной техподдержкой.

Эти ребята помогут вашему проекту запуститься и выйти на рынок раньше конкурентов.

Оставить заявку вы можете тут 👉 https://bit.ly/3fnQrsm
​​Вопросы для собеседования на позицию Data Scientist в топовых компаниях

Если изучаете Data Science и собираетесь трудоустраиваться, подготовьтесь к собеседованию по этой статье.
Статья
МИСиС и SkillFactory запускают онлайн-магистратуру «Науки о данных»

Для тех, кто хочет построить успешную карьеру в области Data Science и Machine Learning. Приходите к нам, чтобы изучить:
- Программирование на Python
- Алгоритмы для машинного обучения
- Современные методы решения инженерных задач
- Инжиниринг данных и глубокое обучение
- Моделирование и анализ бизнес-процессов
- Выбор специализации в третьем семестре
- Практика и стажировка от корпоративных партнеров программы

И все это — онлайн. Материалы для обучения доступны на платформе 24/7. Вы можете сами выбрать группу с оптимальным временем практических занятий и семинаров. Гибкий график позволяет совмещать обучение с работой.

За 2 года вы успеете погрузиться в IT-сферу, получить практический опыт в аналитике данных и обучении машин, собрать 7+ крутых проектов в портфолио. В конце обучения вас ждет диплом магистратуры МИСиС государственного образца.

Подробнее о том, как будет проходить ваше обучение, узнайте на сайте программы: https://u.to/ytKDGw
​​Машинное обучение, которое ускорит сайт

Машинное обучение, доступное каждому! В статье приведена реальная проблема некоторых сайтов и ее решение с использованием machine learning.
Статья