Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
628 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
​​Чем машинное обучение отличается от статистики на самом деле

Статья
​​Restricted Boltzmann Machine — физика для рекомендательных систем

Статья
​​Log-Sum-Exp Trick: как свойства функций делают работу классификаторов реальной

В этой статье мы рассмотрим, что такое классификатор, поговорим о мультиклассовой классификации с помощью нейронных сетей. Затем, ознакомившись с контекстом перейдем к основному топику поста — к Log-Sum-Exp Trick. Напишем формулы и разберемся, как этот трюк помогает избежать переполнения чисел с плавающей точкой.
Статья
Что такое Data Science: гайд по профессиям и навыкам

В Data Science требуются самые разные специалисты. Кто-то программирует на Python, кто-то специализируется на визуализации данных, а где-то ключевую роль играет знание бизнеса и умение вести переговоры с клиентом. Возможно, одним из этих специалистов можете стать и вы.

Приглашаем 12 августа в 19:00 на бесплатное занятие «Просто о сложном: Data Science, Machine Learning и Big Data». Вы узнаете, что такое Data Science, какие существуют профессии в этой области, с чего начинать развитие карьеры и какие стартовые навыки потребуются для входа.

Регистрируйся -> https://netolo.gy/gSA
​​Лучшие языки программирования для Data Science

Рассмотрим языки программирования для Data Science. Как они появились, их сильные и слабы
Статья
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.

Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
​​Капсульные сети встряхивают AI: вот как их использовать

Если вы изучаете ИИ, возможно, вы также слышали о появлении такого революционного явления, как капсульные сети. Начните их использовать уже сегодня!
Стаьтя
Всем привет!

Если вы ищите решение для быстрой разработки новых продуктов, обратите внимание на облачные сервисы от #CloudMTS! С их помощью вы сможете запускать проекты в готовой облачной IT-среде с целым набором преимуществ:

➡️ Разнообразные и гибкие возможности для легкого создания цифровых продуктов.
➡️ Работа в привычной облачной среде.
➡️ Отказоустойчивый сервис с доступом 24/7 и профессиональной техподдержкой.

Эти ребята помогут вашему проекту запуститься и выйти на рынок раньше конкурентов.

Оставить заявку вы можете тут 👉 https://bit.ly/3fnQrsm
​​Вопросы для собеседования на позицию Data Scientist в топовых компаниях

Если изучаете Data Science и собираетесь трудоустраиваться, подготовьтесь к собеседованию по этой статье.
Статья
МИСиС и SkillFactory запускают онлайн-магистратуру «Науки о данных»

Для тех, кто хочет построить успешную карьеру в области Data Science и Machine Learning. Приходите к нам, чтобы изучить:
- Программирование на Python
- Алгоритмы для машинного обучения
- Современные методы решения инженерных задач
- Инжиниринг данных и глубокое обучение
- Моделирование и анализ бизнес-процессов
- Выбор специализации в третьем семестре
- Практика и стажировка от корпоративных партнеров программы

И все это — онлайн. Материалы для обучения доступны на платформе 24/7. Вы можете сами выбрать группу с оптимальным временем практических занятий и семинаров. Гибкий график позволяет совмещать обучение с работой.

За 2 года вы успеете погрузиться в IT-сферу, получить практический опыт в аналитике данных и обучении машин, собрать 7+ крутых проектов в портфолио. В конце обучения вас ждет диплом магистратуры МИСиС государственного образца.

Подробнее о том, как будет проходить ваше обучение, узнайте на сайте программы: https://u.to/ytKDGw
​​Машинное обучение, которое ускорит сайт

Машинное обучение, доступное каждому! В статье приведена реальная проблема некоторых сайтов и ее решение с использованием machine learning.
Статья
​​Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство

Отличный гайд про нейросеть от теории к практике. Вы узнаете из каких элементов состоит ИНС, как она работает и как ее создать самому.
Статья
​​Работаете с нейросетями? Возможно, вы знаете, что поразительные результаты трансформеров в задачах NLP привлекли огромное внимание сообщества. Но смогут ли они произвести революции в Computer Vision, аналогично тому, как это сделали сверточные нейронные сети в 2012?

16 августа для тех, кто хочет научиться решать задачи компьютерного зрения, в OTUS пройдет demo-занятие на тему трансформеров в CV.

Занятие проведет Антон Витивицкий, Head of Computer Vision в BOOST INC. Это возможность познакомиться с преподавателем и оценить онлайн-курс «Computer Vision». 

Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/ZkXh/
​​🤖 Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса (Random Forest)

В отличие от большинства используемых в машинном обучении методов, алгоритм случайного леса не требует сложной теории. В небольшом обзоре рассказываем про его особенности и возможности применения.
Статья
Хочешь повысить свой скилл в программировании на Python? У меня есть 2 способа!

Дурацкий способ. Скачать кучу книг для чайников, отложить их до лучших времен и никогда не читать.

Простой. Подпишись на Python nation и ты найдешь много интересных постов которые взорвут твой скилл и расширят возможности программирования на Python.

Подпишись — @pythonnation
​​Как мы улучшали процесс загрузки товаров на AliExpress.ru: машинное обучение, проблемы и решения

Статья
​​3D-реконструкция и нейронные аватары: 3D компьютерное зрение на CVPR 2021

Статья
​​Как три ML-разработчика из Белгорода покоряли зарубежный IT-рынок

Всем известно, что зарплаты программистов в США или Европе на порядок выше российских. Правда обычно из этого следует, что большую часть заработанного ты тратишь на налоги, жилье, питание, медицину. А как живут разработчики, которые получают зарплату по зарубежным меркам, но живут в СНГ — с нашими ценами и налогами?
Статья
​​Строим аналитическое хранилище данных с готовыми модулями ML на Google BigQuery: просто, быстро, доступно

Статья
На курсах европейской компании DataWorkshop обучилось уже 1000+ студентов из разных стран мира, которые работают в Google, IBM, Intel, Microsoft, Oracle и др. топовых компаниях.

Почему курсы от DataWorkshop такие эффективные, а полученные навыки можно сразу применять в рабочих проектах:

Автор курсов - практик с 8 летним опытом в Data Science (опыт получал в американских и европейских компаниях)

Курсы состоят из 80% практики, причем на реальных данных

Сложные вещи из математики, статистики и программирования объясняются простым языком с помощью примеров из жизни

В DataWorkshop дают базовый концентрат знаний и навыков, что позволяет экономить деньги и время, и как можно быстрее сделать успешный старт карьеры в сфере Data Science

В DataWorkshop предоставляют полностью готовую среду для обучения на виртуальном сервере (нужен только интернет - вводишь логин и пароль и все работает)

Во время курса создадите свое портфолио (на основании решения реальных задач), которое сможет заинтересовать работодателей

По окончанию курса получите именной электронный сертификат

Успейте приобрести курсы по старой и очень выгодной цене:
1️⃣ "Практическое введение в Python для Data Science" - https://bit.ly/3yWizKI
Старт 6 сентября
Длительность 3 недели

2️⃣ "Практический Data Science курс с нуля" - https://bit.ly/2W3UxyM
Старт 4 октября
Длительность 4 недели

А еще при покупке курса, получаете БЕСПЛАТНУЮ 5-дневную практику по машинному обучению на реальных данных магазина из Великобритании. Старт интенсива - 30 августа.

Курсы DataWorkshop стартуют в сентябре, а выпускниками уже интересуются работодатели. Не упустите свой шанс!
​​🔥 «Люблю» и «ненавижу»: анализ эмоциональной окраски текста с помощью Python

Решаем Data Science-задачу определения эмоциональной окраски текста с помощью Python-библиотеки spaCy и стопки рецензий на фильмы. Сентимент-анализ в действии.
статья