6 упущений в курсе науки о данных
Наука о данных — обширная тема. Для ее понимания требуется много времени, не говоря уже о полном овладении. Неудивительно, что многие учебные заведения, в отличие от традиционных курсов, разрабатывают специализированные программы по науке о данных. Эти программы, как правило, находятся на стыке информатики, математики и статистики. Студентов учат понимать и решать задачи с использованием данных и статистики. Однако программированию и практическому использованию решений уделяется недостаточно внимания.
https://nuancesprog.ru/p/14470/
Наука о данных — обширная тема. Для ее понимания требуется много времени, не говоря уже о полном овладении. Неудивительно, что многие учебные заведения, в отличие от традиционных курсов, разрабатывают специализированные программы по науке о данных. Эти программы, как правило, находятся на стыке информатики, математики и статистики. Студентов учат понимать и решать задачи с использованием данных и статистики. Однако программированию и практическому использованию решений уделяется недостаточно внимания.
https://nuancesprog.ru/p/14470/
Хакатон для специалистов по DataScience
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 31.11.2021
Подробности: ➡️ по этой ссылке
Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 31.11.2021
Подробности: ➡️ по этой ссылке
Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!
⁉️ Как создавать информативные аналитические отчеты ⁉️
🗓 17 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Построение графиков при помощи популярных Python библиотек» от OTUS. Вебинар проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом, в рамках онлайн-курса «Python для аналитики».
На уроке мы рассмотрим построение различных видов графиков на python с использованием популярных библиотек.
Занятие бесплатное и позволяет оценить качество материалов курса. Программа подходит всем, кто работает с данными: аналитикам, менеджерам и маркетологам.
📌Регистрация на вебинар: https://otus.pw/I4P2/
🗓 17 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Построение графиков при помощи популярных Python библиотек» от OTUS. Вебинар проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом, в рамках онлайн-курса «Python для аналитики».
На уроке мы рассмотрим построение различных видов графиков на python с использованием популярных библиотек.
Занятие бесплатное и позволяет оценить качество материалов курса. Программа подходит всем, кто работает с данными: аналитикам, менеджерам и маркетологам.
📌Регистрация на вебинар: https://otus.pw/I4P2/
Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки
Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а также реализацию на языке Python.
Читать...
Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а также реализацию на языке Python.
Читать...
Доброго времени суток, друзья!
18 ноября в 19:00 совместно Дарьей Захватиной, стажером Product Owner в Билайн: Uneed (приложение для рекомендации контента), мы организуем мастер-класс «Как аналитик может влиять на бизнес?».
Дарья занималась исследованием и анализом продукта, имеет опыт в роли бизнес-аналитика, делает проекты в консалтинге.
За время мероприятия наш спикер:
Обсудит роль аналитика в команде;
Расскажет, как аналитик может помочь в приоритизации задач в рамках продукта;
Покажет, какими инструментами пользуются топовые аналитики.
Регистрация на мастер-класс доступна по ссылке: https://vk.cc/c7CZvP
Ждем вас!
18 ноября в 19:00 совместно Дарьей Захватиной, стажером Product Owner в Билайн: Uneed (приложение для рекомендации контента), мы организуем мастер-класс «Как аналитик может влиять на бизнес?».
Дарья занималась исследованием и анализом продукта, имеет опыт в роли бизнес-аналитика, делает проекты в консалтинге.
За время мероприятия наш спикер:
Обсудит роль аналитика в команде;
Расскажет, как аналитик может помочь в приоритизации задач в рамках продукта;
Покажет, какими инструментами пользуются топовые аналитики.
Регистрация на мастер-класс доступна по ссылке: https://vk.cc/c7CZvP
Ждем вас!
С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?
Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.
Смотреть...
Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.
Смотреть...
YouTube
С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?
Курс по Data Science от экспертов из области https://pymagic.ru
Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные…
Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные…
Машинное обучение в топе трендов на IT-рынке👑, а спецов по ML уже отчаянно не хватает😱.
Академия IT-компании Globus не могла оставаться в стороне и бездействовать по этому поводу. И потому подготовила обучающий видеокурс «ML-инженер. Python, математика машинного обучения и нейросетевой анализ изображений». Он подойдет как для начинающих эмэльщиков, так и для тех, кто решил сменить специализацию и двигаться в направлении ML.
👨🏻💻Компания Globus — эксперт в разработке и интеграции сложных корпоративных систем: высоконагруженный back-end, легкий front-end, продуманный мобайл и умный ML. Это подтверждают высокие позиции Globus в отраслевых рейтингах и более 350 успешных проектов для крупнейших финансовых, страховых, телекоммуникационных, логистических и IT-компаний.
Сейчас у вас есть возможность пройти видеокурс, разработанный нашими профессионалами в области ML совместно с преподавателями ВУЗа, и стать востребованным специалистом по Machine Learning 🤖.
🎓Курс предназначен для самостоятельного изучения основ машинного обучения и языка программирования Python и представляет собой серию видеоуроков (в общей сложности 180 часов, разбитых на тематические модули) и материалы для практических занятий. Осваивайте материал в свободное время и в комфортном для себя режиме.
💥Внимание! Возвращаем деньги за курс при его успешном прохождении и трудоустройстве у нас в компании.
🎁И только ограниченное время – специальная скидка на курс 50%.
Присоединяйтесь!👇
https://school.globus-ltd.com/
Академия IT-компании Globus не могла оставаться в стороне и бездействовать по этому поводу. И потому подготовила обучающий видеокурс «ML-инженер. Python, математика машинного обучения и нейросетевой анализ изображений». Он подойдет как для начинающих эмэльщиков, так и для тех, кто решил сменить специализацию и двигаться в направлении ML.
👨🏻💻Компания Globus — эксперт в разработке и интеграции сложных корпоративных систем: высоконагруженный back-end, легкий front-end, продуманный мобайл и умный ML. Это подтверждают высокие позиции Globus в отраслевых рейтингах и более 350 успешных проектов для крупнейших финансовых, страховых, телекоммуникационных, логистических и IT-компаний.
Сейчас у вас есть возможность пройти видеокурс, разработанный нашими профессионалами в области ML совместно с преподавателями ВУЗа, и стать востребованным специалистом по Machine Learning 🤖.
🎓Курс предназначен для самостоятельного изучения основ машинного обучения и языка программирования Python и представляет собой серию видеоуроков (в общей сложности 180 часов, разбитых на тематические модули) и материалы для практических занятий. Осваивайте материал в свободное время и в комфортном для себя режиме.
💥Внимание! Возвращаем деньги за курс при его успешном прохождении и трудоустройстве у нас в компании.
🎁И только ограниченное время – специальная скидка на курс 50%.
Присоединяйтесь!👇
https://school.globus-ltd.com/
Нейронные сети. Смотрим, как они устроены изнутри
Cпикер — Алексей Гучко, проект менеджер компании EORA, которая занимается разработкой Искусственного интеллекта.
Он расскажет:
— Существует ли вообще ИИ;
— Какие задачи решает нейросеть;
— Что находится "внутри" нейронки.
И многое другое — в программе 12 пунктов, на которые Алексей даст развернутый ответ!
Смотреть...
Cпикер — Алексей Гучко, проект менеджер компании EORA, которая занимается разработкой Искусственного интеллекта.
Он расскажет:
— Существует ли вообще ИИ;
— Какие задачи решает нейросеть;
— Что находится "внутри" нейронки.
И многое другое — в программе 12 пунктов, на которые Алексей даст развернутый ответ!
Смотреть...
YouTube
Нейронные сети: часть 1. Смотрим, как они устроены изнутри
Наш приглашенный спикер — Алексей Гучко, проект менеджер компании EORA, которая занимается разработкой Искусственного интеллекта.
Он расскажет:
— Существует ли вообще ИИ;
— Какие задачи решает нейросеть;
— Что находится "внутри" нейронки.
И многое другое…
Он расскажет:
— Существует ли вообще ИИ;
— Какие задачи решает нейросеть;
— Что находится "внутри" нейронки.
И многое другое…
Хакатон для специалистов по DataScience
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 31.11.2021
Подробности: ➡️ по этой ссылке
Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 31.11.2021
Подробности: ➡️ по этой ссылке
Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!
Оптимизировать систему навигации, стать универсальным языком для теоретической физики или спрогнозировать сценарий развития динамической системы — на что способна современная математика?
Спецпроект «Ученые норм!» позвал ученых-математиков, чтобы обсудить актуальные задачи этой науки. Какие еще ее направления сейчас востребованы и какое применение они находят в нашей жизни — об этом канал «Русские норм!» поговорил с доктором физико-математических наук и гендиректором Яндекса в России Еленой Буниной, деканом факультета математики НИУ ВШЭ Александрой Скрипченко и профессором МФТИ Александром Гасниковым. А еще выяснил, насколько они азартны, что думают про стереотипы о самих себе и чем занимаются в свободное от интеллектуальной работы время. Стоит посмотреть!
Спецпроект «Ученые норм!» позвал ученых-математиков, чтобы обсудить актуальные задачи этой науки. Какие еще ее направления сейчас востребованы и какое применение они находят в нашей жизни — об этом канал «Русские норм!» поговорил с доктором физико-математических наук и гендиректором Яндекса в России Еленой Буниной, деканом факультета математики НИУ ВШЭ Александрой Скрипченко и профессором МФТИ Александром Гасниковым. А еще выяснил, насколько они азартны, что думают про стереотипы о самих себе и чем занимаются в свободное от интеллектуальной работы время. Стоит посмотреть!
YouTube
Эйнштейн в любви, навигация и машинное обучение. Мир – это математика.
Среди “русских норм”, помимо бизнесменов, экономистов и стартаперов, – тысячи учёных, которые двигают науку вперёд. О них мы и расскажем в этом спецпроекте, который сделали вместе с ребятами из Яндекса.
Герои нового выпуска — ученые-математики. Если вы думаете…
Герои нового выпуска — ученые-математики. Если вы думаете…
Введение в метод Монте-Карло по схеме цепей Маркова
Если у вас есть базовые знания байесовской статистики, смело читайте дальше. Если нет, взгляните на эту статью — в ней есть всё, что вам нужно знать, прежде чем приступить к изучению MCMC.
Читать...
Если у вас есть базовые знания байесовской статистики, смело читайте дальше. Если нет, взгляните на эту статью — в ней есть всё, что вам нужно знать, прежде чем приступить к изучению MCMC.
Читать...
🔎 Исследование: как за рубежом используют и позиционируют видеонаблюдение и видеоаналитику
Аналитики Лаборатории Инноваций Департамента информационных технологий города Москвы изучили опыт применения систем видеонаблюдения и видеоаналитики в городах и странах Азии и Ближнего Востока, США и Европы.
Они выявили семь основных сфер, где такие системы сегодня используются за рубежом: безопасность, образование, транспорт, ЖКХ, здравоохранение, работа экстренных служб и туризм. Отдельно эксперты рассмотрели новые сценарии использования видеоаналитики в беспилотных летательных аппаратах. Всего более 30 практик.
В документе также представлены:
📌 анализ подходов к позиционированию видеонаблюдения, видеоаналитики и отношения жителей в 21 локации, среди которых: Нью-Йорк, Чикаго, Лондон, Амстердам, Хельсинки, Тель-Авив, Гонконг, Сингапур, Пекин, Шанхай, Абу-Даби и др.;
📌 карта информационной открытости властей изученных локаций в сфере видеонаблюдения и видеоаналитики;
📌 опыт подходов к регулированию применения данных технологий в Портленде, Балтиморе, Нью-Йорке и Стокгольме.
Изучить исследование можно здесь →
Аналитики Лаборатории Инноваций Департамента информационных технологий города Москвы изучили опыт применения систем видеонаблюдения и видеоаналитики в городах и странах Азии и Ближнего Востока, США и Европы.
Они выявили семь основных сфер, где такие системы сегодня используются за рубежом: безопасность, образование, транспорт, ЖКХ, здравоохранение, работа экстренных служб и туризм. Отдельно эксперты рассмотрели новые сценарии использования видеоаналитики в беспилотных летательных аппаратах. Всего более 30 практик.
В документе также представлены:
📌 анализ подходов к позиционированию видеонаблюдения, видеоаналитики и отношения жителей в 21 локации, среди которых: Нью-Йорк, Чикаго, Лондон, Амстердам, Хельсинки, Тель-Авив, Гонконг, Сингапур, Пекин, Шанхай, Абу-Даби и др.;
📌 карта информационной открытости властей изученных локаций в сфере видеонаблюдения и видеоаналитики;
📌 опыт подходов к регулированию применения данных технологий в Портленде, Балтиморе, Нью-Йорке и Стокгольме.
Изучить исследование можно здесь →
Как можно взять tensorflow и смешать две картинки в одну
Возможно, вы встречали изображения, в которых смешаны два образа. Вблизи виден один, а издалека - другой. Например, Эйнштейн и Мэрилин Монро.
Автор попробовал сделать нечто похожее с помощью tensorflow.
Читать...
Возможно, вы встречали изображения, в которых смешаны два образа. Вблизи виден один, а издалека - другой. Например, Эйнштейн и Мэрилин Монро.
Автор попробовал сделать нечто похожее с помощью tensorflow.
Читать...
Хабр
Как можно взять tensorflow и смешать две картинки в одну
Возможно, вы встречали изображения, в которых смешаны два образа. Вблизи виден один, а издалека - другой. Например, Эйнштейн и Мэрилин Монро. Не знаю, как делались оригинальные, но я попробовал...
Академия АйТи завершает набор на обучение Цифровым профессиям в рамках федерального проекта Минцифры. 50% обучения слушателям оплачивает государство. Последняя неделя приема заявок.
Разработчик Python, Специалист по BidData, Системный аналитик, Тестировщик ПО, Проджект разработки ПО - эти и другие профессии доступны в Академии АйТи. Старт обучения 30 ноября.
Льгота от государства 50% предоставляется как физическим лицам, так и работодателям.
Обучение 3 месяца. По итогам каждый слушателей получает Диплом о профессиональной переподготовке, что равнозначно второму высшему образованию.
Обучение проходит в формате живых вебинаров с преподавателем. Никаких записанных видео! Остерегайтесь ловушек в других организациях, где только предоставляют доступ к контенту.
Предусмотрено много практики: 50% занятий проходит в виртуальных лабораториях под руководством экспертов.
Удобный вечерний график позволит совмещать обучение с работой.
Успейте воспользоваться льготой от государства!
Бронируйте сейчас. https://academyit.ru/courses/fields/tsifrovye-professii/
Разработчик Python, Специалист по BidData, Системный аналитик, Тестировщик ПО, Проджект разработки ПО - эти и другие профессии доступны в Академии АйТи. Старт обучения 30 ноября.
Льгота от государства 50% предоставляется как физическим лицам, так и работодателям.
Обучение 3 месяца. По итогам каждый слушателей получает Диплом о профессиональной переподготовке, что равнозначно второму высшему образованию.
Обучение проходит в формате живых вебинаров с преподавателем. Никаких записанных видео! Остерегайтесь ловушек в других организациях, где только предоставляют доступ к контенту.
Предусмотрено много практики: 50% занятий проходит в виртуальных лабораториях под руководством экспертов.
Удобный вечерний график позволит совмещать обучение с работой.
Успейте воспользоваться льготой от государства!
Бронируйте сейчас. https://academyit.ru/courses/fields/tsifrovye-professii/
Inductive bias и нейронные сети
В этой статье я расскажу, что такое inductive bias, зачем он нужен и где встречается в машинном обучении. Спойлер: везде.
Также вы узнаете:
- почему inductive bias — это очень хорошо
- способы внедрить inductive bias в модели машинного обучения
- какой inductive bias в сверточных нейросетях и как - - - успех архитектуры Image Transformer связан с inductive bias
Читать...
В этой статье я расскажу, что такое inductive bias, зачем он нужен и где встречается в машинном обучении. Спойлер: везде.
Также вы узнаете:
- почему inductive bias — это очень хорошо
- способы внедрить inductive bias в модели машинного обучения
- какой inductive bias в сверточных нейросетях и как - - - успех архитектуры Image Transformer связан с inductive bias
Читать...
МТС проведет онлайн-митап о жизни ML-моделей в production для DS, DE и ML-инженеров
Беседа начнется 2 декабря в 18.00, зарегистрироваться можно здесь.
Речь, в том числе, пойдет о нюансах обучения бустингов на CPU против GPU и о том, как в МТС налажено взаимодействие между командами DS и MLOps. Также руководитель отдела аналитики в Яндекс.Еде поделится лайфхаками в ML-проектах.
Беседа начнется 2 декабря в 18.00, зарегистрироваться можно здесь.
Речь, в том числе, пойдет о нюансах обучения бустингов на CPU против GPU и о том, как в МТС налажено взаимодействие между командами DS и MLOps. Также руководитель отдела аналитики в Яндекс.Еде поделится лайфхаками в ML-проектах.
💥Проверочный тест по Data Warehouse Analyst
Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс для дата инженеров/аналитиков по специальной цене!
👉🏻ПРОЙДИ ТЕСТ И УСПЕЙ В ГРУППУ:
https://otus.pw/2JJm
Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс для дата инженеров/аналитиков по специальной цене!
👉🏻ПРОЙДИ ТЕСТ И УСПЕЙ В ГРУППУ:
https://otus.pw/2JJm