​​​​Хакатон для специалистов по DataScience 

Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы! 

В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии. 

Победителей определяем в два этапа: 
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта. 
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов. 

Что на кону: 
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone. 
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России. 

Старт Хакатона – 01.11.2021 
Финиш – 31.11.2021 

Подробности: ➡️ по этой ссылке 

Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!

Оптимизировать систему навигации, стать универсальным языком для теоретической физики или спрогнозировать сценарий развития динамической системы — на что способна современная математика? 

Спецпроект «Ученые норм!» позвал ученых-математиков, чтобы обсудить актуальные задачи этой науки. Какие еще ее направления сейчас востребованы и какое применение они находят в нашей жизни — об этом канал «Русские норм!» поговорил с доктором физико-математических наук и гендиректором Яндекса в России Еленой Буниной, деканом факультета математики НИУ ВШЭ Александрой Скрипченко и профессором МФТИ Александром Гасниковым. А еще выяснил, насколько они азартны, что думают про стереотипы о самих себе и чем занимаются в свободное от интеллектуальной работы время. Стоит посмотреть!

​​Введение в метод Монте-Карло по схеме цепей Маркова

Если у вас есть базовые знания байесовской статистики, смело читайте дальше. Если нет, взгляните на эту статью  — в ней есть всё, что вам нужно знать, прежде чем приступить к изучению MCMC.

Читать...

​​🔎 Исследование: как за рубежом используют и позиционируют видеонаблюдение и видеоаналитику

Аналитики Лаборатории Инноваций Департамента информационных технологий города Москвы изучили опыт применения систем видеонаблюдения и видеоаналитики в городах и странах Азии и Ближнего Востока, США и Европы. 

Они выявили семь основных сфер, где такие системы сегодня используются за рубежом: безопасность, образование, транспорт, ЖКХ, здравоохранение, работа экстренных служб и туризм. Отдельно эксперты рассмотрели новые сценарии использования видеоаналитики в беспилотных летательных аппаратах. Всего более 30 практик.

В документе также представлены:
📌 анализ подходов к позиционированию видеонаблюдения, видеоаналитики и отношения жителей в 21 локации, среди которых: Нью-Йорк, Чикаго, Лондон, Амстердам, Хельсинки, Тель-Авив, Гонконг, Сингапур, Пекин, Шанхай, Абу-Даби и др.;
📌 карта информационной открытости властей изученных локаций в сфере видеонаблюдения и видеоаналитики;
📌 опыт подходов к регулированию применения данных технологий в Портленде, Балтиморе, Нью-Йорке и Стокгольме.

Изучить исследование можно здесь →

​​Как выполнить классификацию текста с помощью JavaScript

Автор статьи пишет о том как он сделал обработку естественного языка (Natural Language Programming) с помощью JavaScript

Читать…

Как можно взять tensorflow и смешать две картинки в одну

Возможно, вы встречали изображения, в которых смешаны два образа. Вблизи виден один, а издалека - другой. Например, Эйнштейн и Мэрилин Монро.

Автор попробовал сделать нечто похожее с помощью tensorflow.

Читать...

​​Академия АйТи завершает набор на обучение Цифровым профессиям в рамках федерального проекта Минцифры. 50% обучения слушателям оплачивает государство. Последняя неделя приема заявок. 

Разработчик Python, Специалист по BidData, Системный аналитик, Тестировщик ПО, Проджект разработки ПО - эти и другие профессии доступны в Академии АйТи. Старт обучения 30 ноября. 
Льгота от государства 50% предоставляется как физическим лицам, так и работодателям.
Обучение 3 месяца. По итогам каждый слушателей получает Диплом о профессиональной переподготовке, что равнозначно второму высшему образованию. 

Обучение проходит в формате живых вебинаров с преподавателем. Никаких записанных видео! Остерегайтесь ловушек в других организациях, где только предоставляют доступ к контенту.

Предусмотрено много практики: 50% занятий проходит в виртуальных лабораториях под руководством экспертов. 
Удобный вечерний график позволит совмещать обучение с работой.

Успейте воспользоваться льготой от государства! 
Бронируйте сейчас. https://academyit.ru/courses/fields/tsifrovye-professii/

​​Коротко о книге “Сильный искусственный интеллект”: что мы не знаем о будущем

Цель книги - обобщить мысли и наработки, которые появлялись за все время по теме AGI (Artificial General Intelligence). Расскажу о них коротко в этой статье. Надеюсь, они будут любопытны и вам. 

Читать...

​​Inductive bias и нейронные сети

В этой статье я расскажу, что такое inductive bias, зачем он нужен и где встречается в машинном обучении. Спойлер: везде.

Также вы узнаете:
- почему inductive bias — это очень хорошо
- способы внедрить inductive bias в модели машинного обучения
- какой inductive bias в сверточных нейросетях и как - - - успех архитектуры Image Transformer связан с inductive bias

Читать...

​​МТС проведет онлайн-митап о жизни ML-моделей в production для DS, DE и ML-инженеров

Беседа начнется 2 декабря в 18.00, зарегистрироваться можно здесь.

Речь, в том числе, пойдет о нюансах обучения бустингов на CPU против GPU и о том, как в МТС налажено взаимодействие между командами DS и MLOps. Также руководитель отдела аналитики в Яндекс.Еде поделится лайфхаками в ML-проектах.

​​Обратные вызовы Keras: сохранение и визуализация прогнозов на каждую эпоху обучения

Keras – это высокоуровневый API, обычно используемый с библиотекой Tensorflow, который снизил входной барьер для многих и демократизировал создание моделей и систем глубокого обучения.

Читать...

​​💥Проверочный тест по Data Warehouse Analyst

Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс для дата инженеров/аналитиков по специальной цене!

👉🏻ПРОЙДИ ТЕСТ И УСПЕЙ В ГРУППУ:

https://otus.pw/2JJm

​​Методы лингвистического моделирования с использованием Python

Лингвистическое моделирование как способ адекватной интерпретации текста, выявления и предупреждения в нем ошибок - один из конкурентных инструментов Python. Научитесь владеть этим инструментом и станьте грамотным программистом.

Читать...

👨‍💻 Участвуй в онлайн-хакатоне для Senior iOS, Android или Mobile разработчиков SDV DIGITAL NOMAD HIRING WEEKEND. Призовой фонд $30 000. 17-19

🌍 Победители получат денежные призы, а все участники - возможность присоединиться к команде цифровых кочевников Social Discovery Ventures и оффер от компании за weekend с welcome бонусом $5 000 и релокацией на 3 месяца в страну на выбор: Занзибар, Шри Ланка, Греция, Турция, Испания, Латвия.

🤓 На хакатоне вас ждет 2 трека задач:
1) Приложение для Р2Р звонков
2) Библиотека масок для видеозвонков

💵 ДЕНЕЖНЫЕ ПРИЗЫ ПОБЕДИТЕЛЯМ В КАЖДОМ ТРЕКЕ:
1 место – $4 000
2 место – $2 000
3 место – $1 500
4 место – $1 000
5 место – $500

Регистрируйтесь по ссылке: https://sdvdigitalnomad.com/

Введение в парсинг веб-страниц с помощью Python

Одна из замечательных особенностей Python – это то, насколько он относительно прост для выполнения довольно сложных и впечатляющих задач. Прекрасный пример этого – парсинг веб-страниц .
Это статья о парсинге веб-страниц с помощью Python. В нем мы рассмотрим основы парсинга веб-страниц с использованием популярных библиотек, таких как requests и beautiful soup.

Читать...

​​Разработка модели машинного обучения и операции с моделью: принципы и практика

В этой статье основное внимание уделяется принципам и отраслевым стандартам, включая инструменты и технологии, используемые для разработки, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в корпоративной среде.

Читать...

​​✨Интенсив "end2end Fraud Detection" от OTUS

14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере.
https://otus.pw/kW9Y

⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение.

Интенсив бесплатный и позволяет познакомиться с онлайн-курсом «MLOps» от OTUS. Партнером курса выступает Сбер.

👉Чтобы зарегистрироваться на встречу, пройдите вступительный тест:
https://otus.pw/kW9Y

Flo переманила из Facebook крутого разработчика, он «вычислял» самоубийц и педофилов. Говорим про ML и зп

Вадим Никулин из Ярославля имел опыт работы в Яндексе, Microsoft и Facebook, когда из лондонского офиса FB его схантили во Flo. В интервью dev.by Вадим рассказал, как предотвращал в фейсбуке преступления и суициды, почему променял корпорацию на стартап и какой прорыв готовит во Flo.

Читать...

​​🔥 Хотите в мельчайших деталях разобраться, как устроена экосистема Kubernetes? Тогда регистрируйтесь на VK Kubernetes Conference! 

⏰ Когда: 9 декабря 10:00 MSK
📍 Регистрация: https://cutt.ly/uYefJlf

Эта конференция — наследница @Kubernetes Meetup и первой в России конференции по Kubernetes от Mail.ru Cloud Solutions. В октябре платформа Mail.ru Cloud Solutions стала VK Cloud Solutions, а конференция получила название VK Kubernetes Conference. На ней эксперты VK и ведущие контрибьюторы российского сообщества Kubernetes помогут вам: 

🔹 Понять, как работают CNI, CSI и CRI.
🔹 Разобраться, как строится mTLS-взаимодействие в Service Mesh.
🔹 Узнаете больше о безопасности и работе с данными в Kubernetes.

В программе — доклады, воркшопы и, конечно же, нетворкинг, во время которого у самых активных зрителей будет возможность поделиться собственным крутым опытом!

Давайте делать Kubernetes доступным вместе!

👉 Зарегистрироваться: https://cutt.ly/uYefJlf

​​3 канала для тех, кто хочет прокачаться в определённом направлении программирования:

— задачки и вопросы по Python: @quiz_python
— нейронные сети и ИИ: @neuro_channel
— разработка на Java: @a_cup_of_java

​​Поиск с возвратом в решении типичных задач на собеседовании

Поиск с возвратом — это эффективный метод для решения алгоритмических задач, обычно задаваемых на собеседовании. Данный вид поиска ищет решения в глубину и, достигнув последнего узла, возвращается к ближайшему верному пути. При применении этого метода уменьшается область поиска, поскольку из пространства решений удаляются все неверные пути.

Читать...