Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
630 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
Сталкивались ли вы с робожурналистами

Робожурналистика — это отличный способ создавать репортажи о повторяющихся событиях, доступных людям.
 
Это позволяет журналистам-людям сосредоточиться на работе, требующей исследований и человеческого понимания.

Читать...
​​Data Science: будущее для каждого

В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор.

Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.

Регистрируйтесь ↓
https://netolo.gy/hvz
JetBrains анонсирует IDE для обработки данных
 
Featured — это интерфейс, предназначенный для определения приоритетов данных при разрешении кодирования. По словам JetBrains, для Jupyter предлагается встроенная поддержка с расширенными возможностями по сравнению с традиционными средами Jupyter. Пользователи могут переключаться между режимами команд и редактора для управления ячейками и их содержимым.

Читать...
Ищем Java Backend Engineer middle+ на удаленку или в Москву, Питер

Чем ты сможешь заниматься в команде Revolut:

— с нуля разрабатывать IT-решения;
— развивать текущие системы;
— создавать мобильные API и микросервисы под нашу архитектуру.

С тебя опыт в разработке от трёх лет, знание Java11 или Kotlin, образование в сфере STEM и уверенный английский.

Взамен мы предлагаем топовое железо для работы, опционы компании в качестве бонусов, ДМС, премии за работу и конкурентную зп.
А ещё у нас гибкий график — но строгие требования к себе и результату 😉

Revolut — это финтех-стартап с командой экспертов из Uber, Facebook, Google и других IT-лидеров. Шесть лет назад мы задумались, почему люди теряют деньги на обмене валют, и вот уже больше 15 миллионов пользователей из 35 стран не знают об этой проблеме. Шесть лет назад консалтинговые компании говорили, что Revolut не продержится и года. Сейчас Revolut — самый дорогой стартап Великобритании.

Стань частью команды и меняй финансовый рынок с нами.
Откликнуться можно тут: https://revolutcareers.ru
Google Tensor изменил ИИ к лучшему

Google разработала собственный чип искусственного интеллекта под названием Tensor для использования в своем новом смартфоне Pixel 6.

По словам одного из руководителей Google, Tensor более чем в четыре раза быстрее, чем Qualcomm Snapdragon 765G, который использовался в Pixel 5. Google хотел сделать Edge AI для своих пользователей лучше, чем раньше, и им нужен был более мощный ИИ-чип. Они хотели представить своим пользователям усовершенствованную вычислительную фотографию, такую как разрешение размытых лиц, помогая им с легкостью выполнять повседневные задачи. 

Читать...
Выпуск плагина Github Copilot 
 
Github Copilot — плагин, который обеспечивает синтез кода следующего поколения на основе Codex, GPT-подобной модели от OpenAI, обученной на массивном наборе данных общедоступного кода Github. К сожелению, публичная демонстрация по-прежнему недоступна.

Многие вопросы все еще витают в воздухе: насколько велика и как быстро эта модель может делать выводы? Каковы детали используемого обучающего набора данных? Должны ли мы беспокоиться о том, что данные, защищенные авторскими правами, могут быть случайно обнаружены моделью, как это было показано ранее? 

Читать...
Открыта регистрация на онлайн-хакатон The Global AI Challenge
 
С 9 по 24 февраля пройдет международный хакатон в области искусственного интеллекта The Global AI Challenge, организованный Университетом Иннополис. Призовой фонд — 1 млн рублей.

К участию приглашают молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся в ведущих образовательных учреждениях России и стран ближнего зарубежья. 

Читать...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Data-аналитик в Яндекс Банк
Один из самых молодых и перспективных сервисов Яндекса в поисках data-аналитика. Задач много и все они действительно важны. Если вы устали от бесконечного построения отчетов в Экселе и хотите, чтобы результат вашего труда влиял на пользовательский опыт миллионов клиентов и экономику Банка – эта вакансия для вас.
Команда собралась отличная: есть ребята из других сервисов Яндекса и есть коллеги, которые раньше уже работали в финтех-проектах. На видео — руководитель аналитики Саша подробнее рассказывает о том, чем предстоит заниматься.
Если сложности вас не пугают, а мотивируют, и вы хотите быстро прокачаться и вырасти вместе с новым проектом – переходите на страницу, откликайтесь! После небольшой проверочной задачи можно будет сразу попасть в телеграм к эйчару и договориться о встрече. Удачи!
Шесть трендов в сфере данных и аналитики в 2022 году
 На протяжении десятилетий управление данными предполагало их сбор и хранение, а также возможность периодически получать к ним доступ. За последние годы подход изменился. Теперь бизнесам необходимо принимать важные решения, основываясь на огромных массивах информации, которая хранится различными способами — от корпоративных датацентров до облаков.

В результате аналитика данных на базе ИИ и МО приобрела критически важное значение. В 2022 году эта тенденция продолжится, а ассортимент инструментов будет расширяться. Вот несколько предстоящих трендов.

Читать...
Стартовал прием заявок на премию Data Award 2022
 
Издательство «Открытые системы» и портал об IT-менеджменте «Директор информационной службы» объявили о проведении ежегодной премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2022.  

Премия присуждается компаниям и руководителям, которые реализовали значимые кейсы в сфере управления и обработки больших данных и продемонстрировали возможности трансформации бизнеса с помощью Data Science.   

Читать...
​​Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 27–29 января в 21:00 по московскому времени.

Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/zCGStA.

Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.

🔥 К концу интенсива напишете пайплайн с тестами и выпуском образа для нового проекта, оформите его в Dockerfile. Это высоко оценят будущие работодатели. 

🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тому, кто выполнит практическую работу, — сертификат на 10 000 рублей. Его можно потратить на любой курс Skillbox.
 
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите статью о том, кому подходит профессия DevOps-инженера, что должен уметь специалист и как им стать.
​​Стоит ли смотреть в сторону Data science?
 
Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science. И такой ажиотажный интерес - проблема для всех, кто рассматривает переквалификацию в эту сферу. Потому что рынок труда может оказаться наводнён соискателям без опыта.

С точки зрения потенциального работодателя: вы скорее возьмёте выпускника технического вуза, или человека за 40, без профильного опыта, решившего изменить свою жизнь? Ведь вузы тоже ведут активную подготовку профильных специалистов (пусть и не всегда высокого уровня). На рынке явный недостаток специалистов с профильным опытом. Но среди людей с непрофильным опытом - вероятно, больше шансов найти работу у выпускников с профильным образованием.

Читать...
​​🔥 Освойте полный курс по DataOps за 4 месяца!

🚀 Cпециалисты, которые научатся внедрять процессы DataOps, обеспечат себе стремительный карьерный рост, поскольку станут лидерами следующего поколения команд обработки данных.

🎯 На курсе вы изучите темы, необходимые для работы в этой области:

 - Администрирование Hadoop-кластеров
 - Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, Spark Streaming
 - Архитектуру MPP-баз
 - Data Governance
 - MLOps

👉 Пройдите тест и получите скидку на обучение - https://otus.pw/FIsX/

📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки курса:

🔸 Облака и on-premise решения в обработке данных - https://otus.pw/8vCR/
🔸 Spark. Обзор фреймворка - https://otus.pw/9tMP/
Проверка судебной системы на коррупцию с помощью Data Science

Плюс открытых данных в том, что можно отследить и вскрыть тайные механизмы принятия решений в юридической и судебной системе в частности. Как пример, приводятся выдержки из работ российских и американских авторов по анализу судебных решений.

В данной статье описаны результаты исследования обработки полуструктурированных данных и анализа решений российских судов (почти 30 миллионов) с использованием распределенной кластерной вычислительной среды и машинного обучения. Spark использовался для обработки данных, а деревья решений — для анализа. 

Читать...
​​МикроЦОД: весь набор инженерных систем в одном серверном шкафу
Такая версия ЦОДа решит задачу размещения и обеспечения необходимых условий для ИТ-оборудования в любом неподготовленном помещении.
Также мы можем выделить следующие преимущества:
📍 Размер шкафа всего 800 х 1 200 мм.
📍 Качество и функционал большого ЦОДа.
📍 Возможность кастомизации (добавить доп. оборудование).
📍 Оперативные сроки монтажа.
📍 Возможность масштабирования и добавления новых модулей.
Остались вопросы? Задайте их нашим специалистам любым удобным способом:
📞 +7 (495) 133-17-17;
✉️ info@c3solutions.ru.
🌎https://clck.ru/adeoS
Анализ вакансий и зарплат в Data Science

В этой статье автор делится исследованием вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?

Для анализа автор использовал вакансии, публикуемые в сообществе ODS. По правилам сообщества все вакансии должны иметь зарплатную вилку от и до и подробное описание вакансии - есть что анализировать. К статье прилагается репозиторий с ноутбуком и исходными данными.

Читать...
​​Бесплатный курс по инженерии данных от «билайн» с оплатой на этапе обучения и возможностью попасть на работу в компанию 

Хотите начать карьеру в «билайн»? Тогда регистрируйтесь на бесплатную образовательную программу от экспертов компании в онлайн-формате. Здесь вы сможете освоить современный стек технологий, прокачать навыки, применить знания на реальных кейсах. А еще открыть для себя новые возможности, став участником одной из продуктовых команд! На программу приглашаются граждане РФ старше 18 лет с начальными знаниями SQL и навыками работы с данными в табличной форме.

На программе вас ждут:
— Оплата на этапе обучения. При успешном обучении вы будете получать стипендию.
— Предложение о работе. Лучшие интерны получат шанс попасть в команду «билайн».
— Удобный формат. Школа Инженерии Данных — это бесплатная образовательная программа в онлайн-формате из восьми модулей с теоретической и практической частью от лучших экспертов — похожие программы стоят сотни тысяч.
— Реальные проекты компании. Вместе с экспертами и наставниками вы погрузитесь в задачи инженера данных и закрепите полученные знания на практике.

Регистрируйтесь до 15 февраля включительно: https://clc.to/JbDwCQ
Data Science: лучшие учебные курсы и программы сертификации

Можно получить два-три десятка Data Science-сертификатов, но по-настоящему стоящих программ сертификации из сферы науки о данных, по моему мнению, не так уж и много. Я хочу рассказать о нескольких таких программах, поддерживаемых авторитетными организациями. Эти программы я оцениваю по разным признакам.

В статье рассматривается ведущие программы Data Science-сертификации, входящие в список, собранный ресурсом Indeed. Из этого списка автор выбрал четыре, которые кажутся мне наиболее достойными. Им и посвящён этот материал.

Читать...
​​3 февраля мы подведем итоги конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ

Несколько команд показали внушительные результаты, но достаточно ли этого для получения беспрецедентной в России призовой премии — узнаете 3 февраля. Сразу скажем, что будет вручен призовой фонд по специальным номинациям конкурса в размере 32 млн руб.

Команды разрабатывали ассистента учителя на базе искусственного интеллекта, который должен выявлять логические, фактические, стилистические и смысловые ошибки и помогать учителям, снимая с них нагрузку по проверке сочинений. Конкурс проходит отдельно на русском и английском языках.

Если разработка участников справилась с задачей на уровне опытного учителя, то ее авторы получат приз до 100 млн руб. по каждому языку. Еще мы объявим победителей в специальных номинациях «Структура» и «Логика». На призовой фонд номинаций претендуют авторы решений, позволяющих выявить логические ошибки в тексте, а также определить смысловые блоки в сочинениях.

Подробнее: https://ai.upgreat.one/?utm_source=tg
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?

Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему мне кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.

В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе не необходима и востребована для многих компаний.

Читать...
​​Митап «Основы работы с PostGIS, Hadoop и Spark»

Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.

В рамках митапа выступят:

- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.

- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.

Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.

Регистрация по ссылке.