Открыта регистрация на онлайн-хакатон The Global AI Challenge
 
С 9 по 24 февраля пройдет международный хакатон в области искусственного интеллекта The Global AI Challenge, организованный Университетом Иннополис. Призовой фонд — 1 млн рублей.

К участию приглашают молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся в ведущих образовательных учреждениях России и стран ближнего зарубежья. 

Читать...

Data-аналитик в Яндекс Банк
Один из самых молодых и перспективных сервисов Яндекса в поисках data-аналитика. Задач много и все они действительно важны. Если вы устали от бесконечного построения отчетов в Экселе и хотите, чтобы результат вашего труда влиял на пользовательский опыт миллионов клиентов и экономику Банка – эта вакансия для вас.
Команда собралась отличная: есть ребята из других сервисов Яндекса и есть коллеги, которые раньше уже работали в финтех-проектах. На видео — руководитель аналитики Саша подробнее рассказывает о том, чем предстоит заниматься.
Если сложности вас не пугают, а мотивируют, и вы хотите быстро прокачаться и вырасти вместе с новым проектом – переходите на страницу, откликайтесь! После небольшой проверочной задачи можно будет сразу попасть в телеграм к эйчару и договориться о встрече. Удачи!

Шесть трендов в сфере данных и аналитики в 2022 году
 На протяжении десятилетий управление данными предполагало их сбор и хранение, а также возможность периодически получать к ним доступ. За последние годы подход изменился. Теперь бизнесам необходимо принимать важные решения, основываясь на огромных массивах информации, которая хранится различными способами — от корпоративных датацентров до облаков.

В результате аналитика данных на базе ИИ и МО приобрела критически важное значение. В 2022 году эта тенденция продолжится, а ассортимент инструментов будет расширяться. Вот несколько предстоящих трендов.

Читать...

Стартовал прием заявок на премию Data Award 2022
 
Издательство «Открытые системы» и портал об IT-менеджменте «Директор информационной службы» объявили о проведении ежегодной премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2022.  

Премия присуждается компаниям и руководителям, которые реализовали значимые кейсы в сфере управления и обработки больших данных и продемонстрировали возможности трансформации бизнеса с помощью Data Science.   

Читать...

​​Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 27–29 января в 21:00 по московскому времени.

Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/zCGStA.

Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.

🔥 К концу интенсива напишете пайплайн с тестами и выпуском образа для нового проекта, оформите его в Dockerfile. Это высоко оценят будущие работодатели. 

🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тому, кто выполнит практическую работу, — сертификат на 10 000 рублей. Его можно потратить на любой курс Skillbox.
 
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите статью о том, кому подходит профессия DevOps-инженера, что должен уметь специалист и как им стать.

​​Стоит ли смотреть в сторону Data science?
 
Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science. И такой ажиотажный интерес - проблема для всех, кто рассматривает переквалификацию в эту сферу. Потому что рынок труда может оказаться наводнён соискателям без опыта.

С точки зрения потенциального работодателя: вы скорее возьмёте выпускника технического вуза, или человека за 40, без профильного опыта, решившего изменить свою жизнь? Ведь вузы тоже ведут активную подготовку профильных специалистов (пусть и не всегда высокого уровня). На рынке явный недостаток специалистов с профильным опытом. Но среди людей с непрофильным опытом - вероятно, больше шансов найти работу у выпускников с профильным образованием.

Читать...

​​🔥 Освойте полный курс по DataOps за 4 месяца!

🚀 Cпециалисты, которые научатся внедрять процессы DataOps, обеспечат себе стремительный карьерный рост, поскольку станут лидерами следующего поколения команд обработки данных.

🎯 На курсе вы изучите темы, необходимые для работы в этой области:

 - Администрирование Hadoop-кластеров
 - Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, Spark Streaming
 - Архитектуру MPP-баз
 - Data Governance
 - MLOps

👉 Пройдите тест и получите скидку на обучение - https://otus.pw/FIsX/

📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки курса:

🔸 Облака и on-premise решения в обработке данных - https://otus.pw/8vCR/
🔸 Spark. Обзор фреймворка - https://otus.pw/9tMP/

Проверка судебной системы на коррупцию с помощью Data Science

Плюс открытых данных в том, что можно отследить и вскрыть тайные механизмы принятия решений в юридической и судебной системе в частности. Как пример, приводятся выдержки из работ российских и американских авторов по анализу судебных решений.

В данной статье описаны результаты исследования обработки полуструктурированных данных и анализа решений российских судов (почти 30 миллионов) с использованием распределенной кластерной вычислительной среды и машинного обучения. Spark использовался для обработки данных, а деревья решений — для анализа. 

Читать...

​​МикроЦОД: весь набор инженерных систем в одном серверном шкафу
Такая версия ЦОДа решит задачу размещения и обеспечения необходимых условий для ИТ-оборудования в любом неподготовленном помещении.
Также мы можем выделить следующие преимущества:
📍 Размер шкафа всего 800 х 1 200 мм.
📍 Качество и функционал большого ЦОДа.
📍 Возможность кастомизации (добавить доп. оборудование).
📍 Оперативные сроки монтажа.
📍 Возможность масштабирования и добавления новых модулей.
Остались вопросы? Задайте их нашим специалистам любым удобным способом:
📞 +7 (495) 133-17-17;
✉️ info@c3solutions.ru.
🌎https://clck.ru/adeoS

Анализ вакансий и зарплат в Data Science

В этой статье автор делится исследованием вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?

Для анализа автор использовал вакансии, публикуемые в сообществе ODS. По правилам сообщества все вакансии должны иметь зарплатную вилку от и до и подробное описание вакансии - есть что анализировать. К статье прилагается репозиторий с ноутбуком и исходными данными.

Читать...

​​Бесплатный курс по инженерии данных от «билайн» с оплатой на этапе обучения и возможностью попасть на работу в компанию 

Хотите начать карьеру в «билайн»? Тогда регистрируйтесь на бесплатную образовательную программу от экспертов компании в онлайн-формате. Здесь вы сможете освоить современный стек технологий, прокачать навыки, применить знания на реальных кейсах. А еще открыть для себя новые возможности, став участником одной из продуктовых команд! На программу приглашаются граждане РФ старше 18 лет с начальными знаниями SQL и навыками работы с данными в табличной форме.

На программе вас ждут:
— Оплата на этапе обучения. При успешном обучении вы будете получать стипендию.
— Предложение о работе. Лучшие интерны получат шанс попасть в команду «билайн».
— Удобный формат. Школа Инженерии Данных — это бесплатная образовательная программа в онлайн-формате из восьми модулей с теоретической и практической частью от лучших экспертов — похожие программы стоят сотни тысяч.
— Реальные проекты компании. Вместе с экспертами и наставниками вы погрузитесь в задачи инженера данных и закрепите полученные знания на практике.

Регистрируйтесь до 15 февраля включительно: https://clc.to/JbDwCQ

Data Science: лучшие учебные курсы и программы сертификации

Можно получить два-три десятка Data Science-сертификатов, но по-настоящему стоящих программ сертификации из сферы науки о данных, по моему мнению, не так уж и много. Я хочу рассказать о нескольких таких программах, поддерживаемых авторитетными организациями. Эти программы я оцениваю по разным признакам.

В статье рассматривается ведущие программы Data Science-сертификации, входящие в список, собранный ресурсом Indeed. Из этого списка автор выбрал четыре, которые кажутся мне наиболее достойными. Им и посвящён этот материал.

Читать...

​​3 февраля мы подведем итоги конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ

Несколько команд показали внушительные результаты, но достаточно ли этого для получения беспрецедентной в России призовой премии — узнаете 3 февраля. Сразу скажем, что будет вручен призовой фонд по специальным номинациям конкурса в размере 32 млн руб.

Команды разрабатывали ассистента учителя на базе искусственного интеллекта, который должен выявлять логические, фактические, стилистические и смысловые ошибки и помогать учителям, снимая с них нагрузку по проверке сочинений. Конкурс проходит отдельно на русском и английском языках.

Если разработка участников справилась с задачей на уровне опытного учителя, то ее авторы получат приз до 100 млн руб. по каждому языку. Еще мы объявим победителей в специальных номинациях «Структура» и «Логика». На призовой фонд номинаций претендуют авторы решений, позволяющих выявить логические ошибки в тексте, а также определить смысловые блоки в сочинениях.

Подробнее: https://ai.upgreat.one/?utm_source=tg

Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?

Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему мне кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.

В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе не необходима и востребована для многих компаний.

Читать...

​​Митап «Основы работы с PostGIS, Hadoop и Spark»

Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.

В рамках митапа выступят:

- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.

- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.

Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.

Регистрация по ссылке.

10 вопросов на позицию специалиста по Data Science
  
Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.

Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.

Читать...

​​🔥 Хотите освоить подход DataOps? Сделайте шаг к изучению этой области 3 февраля в 20:00! Для вас в OTUS пройдет вебинар «Облака и on-premise решения в обработке данных».

📌 Занятие проведет Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант. Вместе с преподавателем мы рассмотрим основные технологические платформы для построения систем обработки данных. 

❓Ответим на вопросы: 

 - Какие варианты есть для развертывания on-premise?
 - Какие инструменты предлагают облачные провайдеры?
 - Какие тенденции появились в платформах в последние годы?

👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/8vCR/

Что такое «Action Recognition»?

Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.

В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.

Читать...

Хочешь стать крутым IT-разработчиком?

📍Мы научим тебя как использовать системы мониторинга при разработке проектов 
📍Покажем, как грамотно проводить автоматическое тестирование в больших проектах
📍Расскажем о работающих программных связках для улучшения кода и ускорения разработки мобильных приложений
📍Поделимся полезной литературой для разработчиков
📍Дадим много профессиональных советов как для начинающих, так и практикующих специалистов
📍Научим полезным лайфхакам, основанным на наших кейсах и опыте

Подписывайся на экспертное сообщество Social Discovery Ventures!

Чего ИИ не может

Искусственный интеллект может выполнять многие задачи лучше, чем люди, практически без затрат. Этот простой факт может создать огромную экономическую ценность, но также и вызвать беспрецедентное сокращение рабочих мест — волну разрушения, которая затронет как «синих», так и «белых воротничков».

В будущем ИИ будет делать все: от выдачи наших кредитов до строительства наших домов и даже найма и увольнения. Такая трансформация способов выполнения работы не только приведет к серьезной безработице, но и потенциально вызовет множество социальных проблем.

Читать...

​​Codecademy сделали канал в телеграм!

Codecademy — это крупнейшая в мире платформа для изучения программирования. Теперь у них есть русскоязычный канал. Там постят перевод на русский такой инфы, которую не найти ни на одном форуме!

Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы: @ccademy