Почему так много специалистов по данным бросают свою работу
Мы так много читаем о безумной привлекательности науки о данных, что это занятие может показаться работой мечты. Прибавьте к тому, что в индустрии уже есть множество высококвалифицированных людей, заморачивающихся со сложными проблемами, и в эту работу можно будет влюбиться.
Но правда в том, что data scientists обычно «проводят 1-2 часа в неделю в поисках новой работы», как указано в этой статье Financial Times.
Читать...
Мы так много читаем о безумной привлекательности науки о данных, что это занятие может показаться работой мечты. Прибавьте к тому, что в индустрии уже есть множество высококвалифицированных людей, заморачивающихся со сложными проблемами, и в эту работу можно будет влюбиться.
Но правда в том, что data scientists обычно «проводят 1-2 часа в неделю в поисках новой работы», как указано в этой статье Financial Times.
Читать...
До 20 марта можно подать заявку на научную премию имени Ильи Сегаловича и получить миллион рублей от Яндекса на свое исследование
Принять участие могут студенты, аспиранты и научные руководители, которые работают в сфере машинного обучения и других компьютерных науках.
Лауреаты получат:
— 1 миллион рублей
— оплачиваемую поездку на международную конференцию по AI
— гранты на использование сервисов Яндекс.Толока и Yandex DataSphere для исследований
Молодые исследователи подают заявку самостоятельно и проходят отбор в два этапа, а научных руководителей номинируют их студенты и аспиранты. Регистрация и подробности на сайте.
Принять участие могут студенты, аспиранты и научные руководители, которые работают в сфере машинного обучения и других компьютерных науках.
Лауреаты получат:
— 1 миллион рублей
— оплачиваемую поездку на международную конференцию по AI
— гранты на использование сервисов Яндекс.Толока и Yandex DataSphere для исследований
Молодые исследователи подают заявку самостоятельно и проходят отбор в два этапа, а научных руководителей номинируют их студенты и аспиранты. Регистрация и подробности на сайте.
Курсы и книги для изучения data science c нуля
В статье автор приводит курсы и книги, которые ему кажутся наиболее оптимальными для изучения машинного обучения/data science c нуля.
Стараюсь привести список, который будет наиболее кратким и одновременно даст все знания, необходимые для начала работы на практике, без серьезных пробелов в знаниях.
Читать...
В статье автор приводит курсы и книги, которые ему кажутся наиболее оптимальными для изучения машинного обучения/data science c нуля.
Стараюсь привести список, который будет наиболее кратким и одновременно даст все знания, необходимые для начала работы на практике, без серьезных пробелов в знаниях.
Читать...
1 марта Newprolab запускает уже 16-й поток своей флагманской онлайн-программы «Специалист по большим данным» – 12 недель, 36 занятий, 9 инидвидуальных лабораторных работ и 2 командных проекта!
Участники смогут погрузиться в мир больших данных и поработать со всеми значимыми инструментами экосистемы, как это сделали уже более 300 выпускников этой программы
Специально для подписчиков канала действует дополнительная скидка 10% (от цены, указанной на сайте, по 01.03.2022 включительно) по промокоду "DEVSP_0222": https://clck.ru/aviPB
Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
И все это – на реальных дата-сетах и облачном кластере, живых бизнес-кейсах с преподавателями-практиками и нетворком в сообществе единомышленников.
Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/aviPB
Участники смогут погрузиться в мир больших данных и поработать со всеми значимыми инструментами экосистемы, как это сделали уже более 300 выпускников этой программы
Специально для подписчиков канала действует дополнительная скидка 10% (от цены, указанной на сайте, по 01.03.2022 включительно) по промокоду "DEVSP_0222": https://clck.ru/aviPB
Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
И все это – на реальных дата-сетах и облачном кластере, живых бизнес-кейсах с преподавателями-практиками и нетворком в сообществе единомышленников.
Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/aviPB
Письмо начинающему изучать Data Science
Каждый Senior в сфере Data Science хотел бы получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы.
Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
Читать...
Каждый Senior в сфере Data Science хотел бы получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы.
Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
Читать...
❓Хотите и дальше развиваться в области Data Science?
✅Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00 (мск).
📊Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках.
Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере и руководитель программы курса в Отус, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка.
💥Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Партнер курса — Сбер. Во время обучения вы можете выбрать проект от партнера.
👉🏻Пройдите тестирование https://otus.pw/O5Zm9/, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатное demo-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-сайентистов
✅Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00 (мск).
📊Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках.
Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере и руководитель программы курса в Отус, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка.
💥Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Партнер курса — Сбер. Во время обучения вы можете выбрать проект от партнера.
👉🏻Пройдите тестирование https://otus.pw/O5Zm9/, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатное demo-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-сайентистов
Веб-приложение Olympic Data Analyzer
В этой статье автор будет создавать веб-приложение Olympic Analyzer с использованием Streamlit.
Streamlit — это фреймворк для приложений с открытым исходным кодом на языке Python. Это помогает нам создавать веб-приложения для науки о данных и машинного обучения за короткое время.
Читать...
В этой статье автор будет создавать веб-приложение Olympic Analyzer с использованием Streamlit.
Streamlit — это фреймворк для приложений с открытым исходным кодом на языке Python. Это помогает нам создавать веб-приложения для науки о данных и машинного обучения за короткое время.
Читать...
Как оценить эффективность команды Data Science
Специалисты DS довольно дорогие, и напрямую чаще всего не связаны с зарабатыванием денег. Рано или поздно возникает вопрос, как оценить их работу?
Команда Data Science, может достаточно точно измерить эффективность сложных математических моделей, но не может оценить эффективность собственной работы. В памяти всплывает фраза Питера Друкера, который утверждал, что мы не можем управлять тем, что не можем измерить.
Читать...
Специалисты DS довольно дорогие, и напрямую чаще всего не связаны с зарабатыванием денег. Рано или поздно возникает вопрос, как оценить их работу?
Команда Data Science, может достаточно точно измерить эффективность сложных математических моделей, но не может оценить эффективность собственной работы. В памяти всплывает фраза Питера Друкера, который утверждал, что мы не можем управлять тем, что не можем измерить.
Читать...
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Как изучать Data Science, когда всё в огне
Ставя перед собой цель освоить Data Science, сначала необходимо понять, какой набор навыков вы хотите получить. Дальнейшие действия представляются элементарными — нужно просто найти время, чтобы сесть и начать накапливать искомые навыки.
С таким багажом вы станете перспективным кандидатом на собеседованиях и, весьма возможно, получите работу своей мечты.
Читать...
Ставя перед собой цель освоить Data Science, сначала необходимо понять, какой набор навыков вы хотите получить. Дальнейшие действия представляются элементарными — нужно просто найти время, чтобы сесть и начать накапливать искомые навыки.
С таким багажом вы станете перспективным кандидатом на собеседованиях и, весьма возможно, получите работу своей мечты.
Читать...
Настоящие успехи ИИ
Учитывая, насколько шумиха вокруг ИИ — это просто шумиха, — легко забыть, что целый ряд компаний добился реального успеха с ИИ.
Как пишет аналитик Бенедикт Эванс, «девятая версия «Полного самостоятельного вождения» скоро выйдет (в бета-версии), но на самом деле она не будет полностью автономной или чем-то подобным».
Читать...
Учитывая, насколько шумиха вокруг ИИ — это просто шумиха, — легко забыть, что целый ряд компаний добился реального успеха с ИИ.
Как пишет аналитик Бенедикт Эванс, «девятая версия «Полного самостоятельного вождения» скоро выйдет (в бета-версии), но на самом деле она не будет полностью автономной или чем-то подобным».
Читать...
Развенчиваем популярные мифы о Data Science
Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии.
Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.
Читать...
Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии.
Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.
Читать...
Бесплатная база знаний по Data Science и Machine Learning
_
Школа анализа данных Яндекса продолжает публиковать новые части своего онлайн-учебника. На этот раз эксперты ШАД подготовили разделы об архитектуре и обучении нейросетей. Про математику ML авторы тоже не забыли и добавили материалы по матричному дифференцированию и bias-variance decomposition.
Пособие постоянно обновляется, поэтому подойдёт не только для начинающих специалистов, но и для миддлов, желающих освежить знания. В общем, ресурс однозначно заслуживает внимания.
Читать…
_
Школа анализа данных Яндекса продолжает публиковать новые части своего онлайн-учебника. На этот раз эксперты ШАД подготовили разделы об архитектуре и обучении нейросетей. Про математику ML авторы тоже не забыли и добавили материалы по матричному дифференцированию и bias-variance decomposition.
Пособие постоянно обновляется, поэтому подойдёт не только для начинающих специалистов, но и для миддлов, желающих освежить знания. В общем, ресурс однозначно заслуживает внимания.
Читать…
Кому танцевальная медитация, а кому гвоздестояние. Как сохранить ментальное здоровье в ИТ
Вместе с rebootlab мы собрали гайд с советами, которые помогут перезагрузиться и восстановиться морально и физически. А еще пережить психологические сложности на работе и в жизни, с которыми чаще всего приходится сталкиваться айтишникам.
Читать...
Вместе с rebootlab мы собрали гайд с советами, которые помогут перезагрузиться и восстановиться морально и физически. А еще пережить психологические сложности на работе и в жизни, с которыми чаще всего приходится сталкиваться айтишникам.
Читать...
Академия АйТи проводит профессиональную переподготовку Разработчик Python
⠀
Сейчас на программу действуют скидки 50%.
⠀
Обучение в формате живых вебинаров с преподавателем. Удобный график, возможность совмещать с работой.
⠀
По итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке. ⠀⠀
⠀
Старт: 15 марта⠀
⠀
На программе профессиональной переподготовки вы приобретете все необходимые навыки для разработки на Python. Вы научитесь:⠀
⠀
- Устанавливать интерпретатор Python;
- Устанавливать и настраивать среду разработки;
- Применять базовые конструкции Python;
- Создавать модули и пакеты;
- Пользоваться основными структурами данных;
- Выполнять основные операции ввода/вывода;
- Выполнять основные вилы работ с модулями, подключать стандартные библиотеки и модули
- Размещать и использовать собственные модули.
⠀
Вы получите новую специальность и карьерные возможности!
⠀
Успейте забронировать место в группе: https://clck.ru/bm22y
⠀
Сейчас на программу действуют скидки 50%.
⠀
Обучение в формате живых вебинаров с преподавателем. Удобный график, возможность совмещать с работой.
⠀
По итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке. ⠀⠀
⠀
Старт: 15 марта⠀
⠀
На программе профессиональной переподготовки вы приобретете все необходимые навыки для разработки на Python. Вы научитесь:⠀
⠀
- Устанавливать интерпретатор Python;
- Устанавливать и настраивать среду разработки;
- Применять базовые конструкции Python;
- Создавать модули и пакеты;
- Пользоваться основными структурами данных;
- Выполнять основные операции ввода/вывода;
- Выполнять основные вилы работ с модулями, подключать стандартные библиотеки и модули
- Размещать и использовать собственные модули.
⠀
Вы получите новую специальность и карьерные возможности!
⠀
Успейте забронировать место в группе: https://clck.ru/bm22y
Недостающий инструмент для исследования данных
Если вы взаимодействуете с бизнес-данными в своей работе, вы, вероятно, задаетесь вопросом: почему в наши дни с обилием данных и инструментов аналитики все еще так сложно ответить на самые важные вопросы бизнеса?
Традиционные инструменты бизнес-аналитики (BI) хорошо подходят для ответов на такие отчетные вопросы, как: Каково количество пользователей, посещающих мой веб-сайт/приложение в день? Однако они плохо распространяются на более глубокие вопросы, такие как: «Почему выручка перестала расти в прошлом месяце?» Это действенные вопросы, которые действительно нужны бизнесу.
Читать...
Если вы взаимодействуете с бизнес-данными в своей работе, вы, вероятно, задаетесь вопросом: почему в наши дни с обилием данных и инструментов аналитики все еще так сложно ответить на самые важные вопросы бизнеса?
Традиционные инструменты бизнес-аналитики (BI) хорошо подходят для ответов на такие отчетные вопросы, как: Каково количество пользователей, посещающих мой веб-сайт/приложение в день? Однако они плохо распространяются на более глубокие вопросы, такие как: «Почему выручка перестала расти в прошлом месяце?» Это действенные вопросы, которые действительно нужны бизнесу.
Читать...
Нейросеть создает лица, которых никогда не существовало
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Сайт с этой нейросетью можно найти здесь
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Сайт с этой нейросетью можно найти здесь
Как дата-сайентисту получить хороший оффер?
Даже топовый специалист может остаться без оффера, если:
😰 Придёт на интервью неподготовленным
😰 Составит плохое резюме
😰 Будет отставать в скиллах
Получить достойный оффер поможет Behunted.
За короткий срок вы:
✅ Выявите свои сильные и слабые стороны в data science
✅ Пройдёте серию подготовительных собеседований в зуме
✅ Составите крутое резюме
Сейчас услугой сервиса можно воспользоваться со скидкой 30%. Оплата только после знакомства с собеседующими.
Оставляйте заявку на behunted.ru
Даже топовый специалист может остаться без оффера, если:
😰 Придёт на интервью неподготовленным
😰 Составит плохое резюме
😰 Будет отставать в скиллах
Получить достойный оффер поможет Behunted.
За короткий срок вы:
✅ Выявите свои сильные и слабые стороны в data science
✅ Пройдёте серию подготовительных собеседований в зуме
✅ Составите крутое резюме
Сейчас услугой сервиса можно воспользоваться со скидкой 30%. Оплата только после знакомства с собеседующими.
Оставляйте заявку на behunted.ru
Как перейти в Data Science из другой сферы
В этой статье написанный список онлайн-платформ с курсами по Data Science. Об этом писали уже много раз, а расскажут о том, как нужно учиться.
У автора есть список правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Используйте их не только при изучении Data Science, но и других областей.
Читать...
В этой статье написанный список онлайн-платформ с курсами по Data Science. Об этом писали уже много раз, а расскажут о том, как нужно учиться.
У автора есть список правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Используйте их не только при изучении Data Science, но и других областей.
Читать...
Бесплатный онлайн-митап «Как создаются роботы. Мультиагентная архитектура и фреймворки построения нейронных сетей» 🤖
24 февраля, 19:00 (Мск, GMT+3)
На следующей неделе при нашей поддержке пройдет онлайн-митап от РТЛабс — команды, которая разрабатывает портал и мобильное приложение «Госуслуги», Единую систему идентификации и аутентификации и другие сервисы электронного правительства. Вас ждут два доклада на тему машинного обучения и виртуальных помощников, а также круглый стол со спикерами митапа.
В программе:
– Никита Устриков и Юрий Миронов, «Эволюция робота Макса: от виджета до высоконагруженной мультиагентной системы».
– Андрей Татаринов, «Чат-боты. Бесплатно и без смс».
– Круглый стол «Роботы на службе человечества: как сделать ассистента, который реально полезен».
Кроме того, вы сможете поучаствовать в Zoom-дискуссии и розыгрышах призов.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь по ссылке.
24 февраля, 19:00 (Мск, GMT+3)
На следующей неделе при нашей поддержке пройдет онлайн-митап от РТЛабс — команды, которая разрабатывает портал и мобильное приложение «Госуслуги», Единую систему идентификации и аутентификации и другие сервисы электронного правительства. Вас ждут два доклада на тему машинного обучения и виртуальных помощников, а также круглый стол со спикерами митапа.
В программе:
– Никита Устриков и Юрий Миронов, «Эволюция робота Макса: от виджета до высоконагруженной мультиагентной системы».
– Андрей Татаринов, «Чат-боты. Бесплатно и без смс».
– Круглый стол «Роботы на службе человечества: как сделать ассистента, который реально полезен».
Кроме того, вы сможете поучаствовать в Zoom-дискуссии и розыгрышах призов.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь по ссылке.
Почему так раздражают дата-сайентисты
Когда-то элитой финансовой сферы в России были программисты. Их воспринимали как незаменимых, уникальных людей — примерно так они изображены в книге Стругацких «Понедельник начинается в субботу».
На какие только ухищрения не идут персонажи книги, чтобы доставить главного героя — программиста — в НИИЧАВО. Кто такие программисты сейчас? Незаметные офисные служаки, которые заняты нелёгким, рутинным и, в общем-то, скучным трудом. Теперь элитой стали data scientists. Они — белая кость и голубая кровь финтеха, их зарплата — выше, чем общая по рынку, но ещё выше их самомнение
Читать...
Когда-то элитой финансовой сферы в России были программисты. Их воспринимали как незаменимых, уникальных людей — примерно так они изображены в книге Стругацких «Понедельник начинается в субботу».
На какие только ухищрения не идут персонажи книги, чтобы доставить главного героя — программиста — в НИИЧАВО. Кто такие программисты сейчас? Незаметные офисные служаки, которые заняты нелёгким, рутинным и, в общем-то, скучным трудом. Теперь элитой стали data scientists. Они — белая кость и голубая кровь финтеха, их зарплата — выше, чем общая по рынку, но ещё выше их самомнение
Читать...