❓Хотите и дальше развиваться в области Data Science?
✅Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00 (мск).
📊Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках.
Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере и руководитель программы курса в Отус, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка.
💥Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Партнер курса — Сбер. Во время обучения вы можете выбрать проект от партнера.
👉🏻Пройдите тестирование https://otus.pw/O5Zm9/, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатное demo-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-сайентистов
✅Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00 (мск).
📊Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках.
Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере и руководитель программы курса в Отус, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка.
💥Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Партнер курса — Сбер. Во время обучения вы можете выбрать проект от партнера.
👉🏻Пройдите тестирование https://otus.pw/O5Zm9/, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатное demo-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-сайентистов
Веб-приложение Olympic Data Analyzer
В этой статье автор будет создавать веб-приложение Olympic Analyzer с использованием Streamlit.
Streamlit — это фреймворк для приложений с открытым исходным кодом на языке Python. Это помогает нам создавать веб-приложения для науки о данных и машинного обучения за короткое время.
Читать...
В этой статье автор будет создавать веб-приложение Olympic Analyzer с использованием Streamlit.
Streamlit — это фреймворк для приложений с открытым исходным кодом на языке Python. Это помогает нам создавать веб-приложения для науки о данных и машинного обучения за короткое время.
Читать...
Как оценить эффективность команды Data Science
Специалисты DS довольно дорогие, и напрямую чаще всего не связаны с зарабатыванием денег. Рано или поздно возникает вопрос, как оценить их работу?
Команда Data Science, может достаточно точно измерить эффективность сложных математических моделей, но не может оценить эффективность собственной работы. В памяти всплывает фраза Питера Друкера, который утверждал, что мы не можем управлять тем, что не можем измерить.
Читать...
Специалисты DS довольно дорогие, и напрямую чаще всего не связаны с зарабатыванием денег. Рано или поздно возникает вопрос, как оценить их работу?
Команда Data Science, может достаточно точно измерить эффективность сложных математических моделей, но не может оценить эффективность собственной работы. В памяти всплывает фраза Питера Друкера, который утверждал, что мы не можем управлять тем, что не можем измерить.
Читать...
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Как изучать Data Science, когда всё в огне
Ставя перед собой цель освоить Data Science, сначала необходимо понять, какой набор навыков вы хотите получить. Дальнейшие действия представляются элементарными — нужно просто найти время, чтобы сесть и начать накапливать искомые навыки.
С таким багажом вы станете перспективным кандидатом на собеседованиях и, весьма возможно, получите работу своей мечты.
Читать...
Ставя перед собой цель освоить Data Science, сначала необходимо понять, какой набор навыков вы хотите получить. Дальнейшие действия представляются элементарными — нужно просто найти время, чтобы сесть и начать накапливать искомые навыки.
С таким багажом вы станете перспективным кандидатом на собеседованиях и, весьма возможно, получите работу своей мечты.
Читать...
Настоящие успехи ИИ
Учитывая, насколько шумиха вокруг ИИ — это просто шумиха, — легко забыть, что целый ряд компаний добился реального успеха с ИИ.
Как пишет аналитик Бенедикт Эванс, «девятая версия «Полного самостоятельного вождения» скоро выйдет (в бета-версии), но на самом деле она не будет полностью автономной или чем-то подобным».
Читать...
Учитывая, насколько шумиха вокруг ИИ — это просто шумиха, — легко забыть, что целый ряд компаний добился реального успеха с ИИ.
Как пишет аналитик Бенедикт Эванс, «девятая версия «Полного самостоятельного вождения» скоро выйдет (в бета-версии), но на самом деле она не будет полностью автономной или чем-то подобным».
Читать...
Развенчиваем популярные мифы о Data Science
Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии.
Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.
Читать...
Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии.
Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.
Читать...
Бесплатная база знаний по Data Science и Machine Learning
_
Школа анализа данных Яндекса продолжает публиковать новые части своего онлайн-учебника. На этот раз эксперты ШАД подготовили разделы об архитектуре и обучении нейросетей. Про математику ML авторы тоже не забыли и добавили материалы по матричному дифференцированию и bias-variance decomposition.
Пособие постоянно обновляется, поэтому подойдёт не только для начинающих специалистов, но и для миддлов, желающих освежить знания. В общем, ресурс однозначно заслуживает внимания.
Читать…
_
Школа анализа данных Яндекса продолжает публиковать новые части своего онлайн-учебника. На этот раз эксперты ШАД подготовили разделы об архитектуре и обучении нейросетей. Про математику ML авторы тоже не забыли и добавили материалы по матричному дифференцированию и bias-variance decomposition.
Пособие постоянно обновляется, поэтому подойдёт не только для начинающих специалистов, но и для миддлов, желающих освежить знания. В общем, ресурс однозначно заслуживает внимания.
Читать…
Кому танцевальная медитация, а кому гвоздестояние. Как сохранить ментальное здоровье в ИТ
Вместе с rebootlab мы собрали гайд с советами, которые помогут перезагрузиться и восстановиться морально и физически. А еще пережить психологические сложности на работе и в жизни, с которыми чаще всего приходится сталкиваться айтишникам.
Читать...
Вместе с rebootlab мы собрали гайд с советами, которые помогут перезагрузиться и восстановиться морально и физически. А еще пережить психологические сложности на работе и в жизни, с которыми чаще всего приходится сталкиваться айтишникам.
Читать...
Академия АйТи проводит профессиональную переподготовку Разработчик Python
⠀
Сейчас на программу действуют скидки 50%.
⠀
Обучение в формате живых вебинаров с преподавателем. Удобный график, возможность совмещать с работой.
⠀
По итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке. ⠀⠀
⠀
Старт: 15 марта⠀
⠀
На программе профессиональной переподготовки вы приобретете все необходимые навыки для разработки на Python. Вы научитесь:⠀
⠀
- Устанавливать интерпретатор Python;
- Устанавливать и настраивать среду разработки;
- Применять базовые конструкции Python;
- Создавать модули и пакеты;
- Пользоваться основными структурами данных;
- Выполнять основные операции ввода/вывода;
- Выполнять основные вилы работ с модулями, подключать стандартные библиотеки и модули
- Размещать и использовать собственные модули.
⠀
Вы получите новую специальность и карьерные возможности!
⠀
Успейте забронировать место в группе: https://clck.ru/bm22y
⠀
Сейчас на программу действуют скидки 50%.
⠀
Обучение в формате живых вебинаров с преподавателем. Удобный график, возможность совмещать с работой.
⠀
По итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке. ⠀⠀
⠀
Старт: 15 марта⠀
⠀
На программе профессиональной переподготовки вы приобретете все необходимые навыки для разработки на Python. Вы научитесь:⠀
⠀
- Устанавливать интерпретатор Python;
- Устанавливать и настраивать среду разработки;
- Применять базовые конструкции Python;
- Создавать модули и пакеты;
- Пользоваться основными структурами данных;
- Выполнять основные операции ввода/вывода;
- Выполнять основные вилы работ с модулями, подключать стандартные библиотеки и модули
- Размещать и использовать собственные модули.
⠀
Вы получите новую специальность и карьерные возможности!
⠀
Успейте забронировать место в группе: https://clck.ru/bm22y
Недостающий инструмент для исследования данных
Если вы взаимодействуете с бизнес-данными в своей работе, вы, вероятно, задаетесь вопросом: почему в наши дни с обилием данных и инструментов аналитики все еще так сложно ответить на самые важные вопросы бизнеса?
Традиционные инструменты бизнес-аналитики (BI) хорошо подходят для ответов на такие отчетные вопросы, как: Каково количество пользователей, посещающих мой веб-сайт/приложение в день? Однако они плохо распространяются на более глубокие вопросы, такие как: «Почему выручка перестала расти в прошлом месяце?» Это действенные вопросы, которые действительно нужны бизнесу.
Читать...
Если вы взаимодействуете с бизнес-данными в своей работе, вы, вероятно, задаетесь вопросом: почему в наши дни с обилием данных и инструментов аналитики все еще так сложно ответить на самые важные вопросы бизнеса?
Традиционные инструменты бизнес-аналитики (BI) хорошо подходят для ответов на такие отчетные вопросы, как: Каково количество пользователей, посещающих мой веб-сайт/приложение в день? Однако они плохо распространяются на более глубокие вопросы, такие как: «Почему выручка перестала расти в прошлом месяце?» Это действенные вопросы, которые действительно нужны бизнесу.
Читать...
Нейросеть создает лица, которых никогда не существовало
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Сайт с этой нейросетью можно найти здесь
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Сайт с этой нейросетью можно найти здесь
Как дата-сайентисту получить хороший оффер?
Даже топовый специалист может остаться без оффера, если:
😰 Придёт на интервью неподготовленным
😰 Составит плохое резюме
😰 Будет отставать в скиллах
Получить достойный оффер поможет Behunted.
За короткий срок вы:
✅ Выявите свои сильные и слабые стороны в data science
✅ Пройдёте серию подготовительных собеседований в зуме
✅ Составите крутое резюме
Сейчас услугой сервиса можно воспользоваться со скидкой 30%. Оплата только после знакомства с собеседующими.
Оставляйте заявку на behunted.ru
Даже топовый специалист может остаться без оффера, если:
😰 Придёт на интервью неподготовленным
😰 Составит плохое резюме
😰 Будет отставать в скиллах
Получить достойный оффер поможет Behunted.
За короткий срок вы:
✅ Выявите свои сильные и слабые стороны в data science
✅ Пройдёте серию подготовительных собеседований в зуме
✅ Составите крутое резюме
Сейчас услугой сервиса можно воспользоваться со скидкой 30%. Оплата только после знакомства с собеседующими.
Оставляйте заявку на behunted.ru
Как перейти в Data Science из другой сферы
В этой статье написанный список онлайн-платформ с курсами по Data Science. Об этом писали уже много раз, а расскажут о том, как нужно учиться.
У автора есть список правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Используйте их не только при изучении Data Science, но и других областей.
Читать...
В этой статье написанный список онлайн-платформ с курсами по Data Science. Об этом писали уже много раз, а расскажут о том, как нужно учиться.
У автора есть список правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Используйте их не только при изучении Data Science, но и других областей.
Читать...
Бесплатный онлайн-митап «Как создаются роботы. Мультиагентная архитектура и фреймворки построения нейронных сетей» 🤖
24 февраля, 19:00 (Мск, GMT+3)
На следующей неделе при нашей поддержке пройдет онлайн-митап от РТЛабс — команды, которая разрабатывает портал и мобильное приложение «Госуслуги», Единую систему идентификации и аутентификации и другие сервисы электронного правительства. Вас ждут два доклада на тему машинного обучения и виртуальных помощников, а также круглый стол со спикерами митапа.
В программе:
– Никита Устриков и Юрий Миронов, «Эволюция робота Макса: от виджета до высоконагруженной мультиагентной системы».
– Андрей Татаринов, «Чат-боты. Бесплатно и без смс».
– Круглый стол «Роботы на службе человечества: как сделать ассистента, который реально полезен».
Кроме того, вы сможете поучаствовать в Zoom-дискуссии и розыгрышах призов.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь по ссылке.
24 февраля, 19:00 (Мск, GMT+3)
На следующей неделе при нашей поддержке пройдет онлайн-митап от РТЛабс — команды, которая разрабатывает портал и мобильное приложение «Госуслуги», Единую систему идентификации и аутентификации и другие сервисы электронного правительства. Вас ждут два доклада на тему машинного обучения и виртуальных помощников, а также круглый стол со спикерами митапа.
В программе:
– Никита Устриков и Юрий Миронов, «Эволюция робота Макса: от виджета до высоконагруженной мультиагентной системы».
– Андрей Татаринов, «Чат-боты. Бесплатно и без смс».
– Круглый стол «Роботы на службе человечества: как сделать ассистента, который реально полезен».
Кроме того, вы сможете поучаствовать в Zoom-дискуссии и розыгрышах призов.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь по ссылке.
Почему так раздражают дата-сайентисты
Когда-то элитой финансовой сферы в России были программисты. Их воспринимали как незаменимых, уникальных людей — примерно так они изображены в книге Стругацких «Понедельник начинается в субботу».
На какие только ухищрения не идут персонажи книги, чтобы доставить главного героя — программиста — в НИИЧАВО. Кто такие программисты сейчас? Незаметные офисные служаки, которые заняты нелёгким, рутинным и, в общем-то, скучным трудом. Теперь элитой стали data scientists. Они — белая кость и голубая кровь финтеха, их зарплата — выше, чем общая по рынку, но ещё выше их самомнение
Читать...
Когда-то элитой финансовой сферы в России были программисты. Их воспринимали как незаменимых, уникальных людей — примерно так они изображены в книге Стругацких «Понедельник начинается в субботу».
На какие только ухищрения не идут персонажи книги, чтобы доставить главного героя — программиста — в НИИЧАВО. Кто такие программисты сейчас? Незаметные офисные служаки, которые заняты нелёгким, рутинным и, в общем-то, скучным трудом. Теперь элитой стали data scientists. Они — белая кость и голубая кровь финтеха, их зарплата — выше, чем общая по рынку, но ещё выше их самомнение
Читать...
Как data science помогает угадывать цены на рынке
Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский
Главная цель — компенсировать падение одних активов ростом других, а для ее достижения необходимо использовать хорошо продуманную стратегию и великолепно прогнозировать будущие тренды
Читать...
Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский
Главная цель — компенсировать падение одних активов ростом других, а для ее достижения необходимо использовать хорошо продуманную стратегию и великолепно прогнозировать будущие тренды
Читать...
⚡️ Разработка на C++ с нуля до Middle за 10 месяцев!
📚На онлайн-курсе «Специализация C++ Developer» от OTUS вы с поддержкой ментора изучите принципы программирования и научитесь применять C++ в разных областях: разработке ПО, machine learning, работе с сетью.
🔥 Не упустите возможность протестировать обучение в OTUS на открытом вебинаре 15 и 22 марта.
Вебинар позволит Вам познакомиться с онлайн-курсом «Специализация C++ Developer», преподавателем и задать ему любые вопросы.
👇Регистрация на мероприятие:
День 1: https://otus.pw/x69v/
День 2: https://otus.pw/eDcu/
📚На онлайн-курсе «Специализация C++ Developer» от OTUS вы с поддержкой ментора изучите принципы программирования и научитесь применять C++ в разных областях: разработке ПО, machine learning, работе с сетью.
🔥 Не упустите возможность протестировать обучение в OTUS на открытом вебинаре 15 и 22 марта.
Вебинар позволит Вам познакомиться с онлайн-курсом «Специализация C++ Developer», преподавателем и задать ему любые вопросы.
👇Регистрация на мероприятие:
День 1: https://otus.pw/x69v/
День 2: https://otus.pw/eDcu/
Как понять, будет ли вам интересно заниматься data science
Цель этой статьи — дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые помогли автору.
Автор верит, что любой человек с аналитическими способностями и структурным мышлением может стать специалистом по машинному обучению/data science.
Читать...
Цель этой статьи — дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые помогли автору.
Автор верит, что любой человек с аналитическими способностями и структурным мышлением может стать специалистом по машинному обучению/data science.
Читать...
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США.
В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему ему кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
Читать...
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США.
В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему ему кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
Читать...
Ускорение роста бизнеса с помощью обработки естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это поддисциплина в рамках искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет синтезировать и анализировать речь и текст, и при этом вооружает компьютеры способностью понимать и общаться с людьми и другими машинами.
Сегодня НЛП широко используется предприятиями в разных отраслях в нескольких формах. На самом деле, согласно недавнему исследованию, к 2026 году ожидается, что размер мирового рынка НЛП достигнет 35,1 миллиарда долларов.
Читать...
Обработка естественного языка (NLP) — это поддисциплина в рамках искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет синтезировать и анализировать речь и текст, и при этом вооружает компьютеры способностью понимать и общаться с людьми и другими машинами.
Сегодня НЛП широко используется предприятиями в разных отраслях в нескольких формах. На самом деле, согласно недавнему исследованию, к 2026 году ожидается, что размер мирового рынка НЛП достигнет 35,1 миллиарда долларов.
Читать...