Нейросеть создает лица, которых никогда не существовало
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Сайт с этой нейросетью можно найти здесь
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Сайт с этой нейросетью можно найти здесь
Как дата-сайентисту получить хороший оффер?
Даже топовый специалист может остаться без оффера, если:
😰 Придёт на интервью неподготовленным
😰 Составит плохое резюме
😰 Будет отставать в скиллах
Получить достойный оффер поможет Behunted.
За короткий срок вы:
✅ Выявите свои сильные и слабые стороны в data science
✅ Пройдёте серию подготовительных собеседований в зуме
✅ Составите крутое резюме
Сейчас услугой сервиса можно воспользоваться со скидкой 30%. Оплата только после знакомства с собеседующими.
Оставляйте заявку на behunted.ru
Даже топовый специалист может остаться без оффера, если:
😰 Придёт на интервью неподготовленным
😰 Составит плохое резюме
😰 Будет отставать в скиллах
Получить достойный оффер поможет Behunted.
За короткий срок вы:
✅ Выявите свои сильные и слабые стороны в data science
✅ Пройдёте серию подготовительных собеседований в зуме
✅ Составите крутое резюме
Сейчас услугой сервиса можно воспользоваться со скидкой 30%. Оплата только после знакомства с собеседующими.
Оставляйте заявку на behunted.ru
Как перейти в Data Science из другой сферы
В этой статье написанный список онлайн-платформ с курсами по Data Science. Об этом писали уже много раз, а расскажут о том, как нужно учиться.
У автора есть список правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Используйте их не только при изучении Data Science, но и других областей.
Читать...
В этой статье написанный список онлайн-платформ с курсами по Data Science. Об этом писали уже много раз, а расскажут о том, как нужно учиться.
У автора есть список правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Используйте их не только при изучении Data Science, но и других областей.
Читать...
Бесплатный онлайн-митап «Как создаются роботы. Мультиагентная архитектура и фреймворки построения нейронных сетей» 🤖
24 февраля, 19:00 (Мск, GMT+3)
На следующей неделе при нашей поддержке пройдет онлайн-митап от РТЛабс — команды, которая разрабатывает портал и мобильное приложение «Госуслуги», Единую систему идентификации и аутентификации и другие сервисы электронного правительства. Вас ждут два доклада на тему машинного обучения и виртуальных помощников, а также круглый стол со спикерами митапа.
В программе:
– Никита Устриков и Юрий Миронов, «Эволюция робота Макса: от виджета до высоконагруженной мультиагентной системы».
– Андрей Татаринов, «Чат-боты. Бесплатно и без смс».
– Круглый стол «Роботы на службе человечества: как сделать ассистента, который реально полезен».
Кроме того, вы сможете поучаствовать в Zoom-дискуссии и розыгрышах призов.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь по ссылке.
24 февраля, 19:00 (Мск, GMT+3)
На следующей неделе при нашей поддержке пройдет онлайн-митап от РТЛабс — команды, которая разрабатывает портал и мобильное приложение «Госуслуги», Единую систему идентификации и аутентификации и другие сервисы электронного правительства. Вас ждут два доклада на тему машинного обучения и виртуальных помощников, а также круглый стол со спикерами митапа.
В программе:
– Никита Устриков и Юрий Миронов, «Эволюция робота Макса: от виджета до высоконагруженной мультиагентной системы».
– Андрей Татаринов, «Чат-боты. Бесплатно и без смс».
– Круглый стол «Роботы на службе человечества: как сделать ассистента, который реально полезен».
Кроме того, вы сможете поучаствовать в Zoom-дискуссии и розыгрышах призов.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь по ссылке.
Почему так раздражают дата-сайентисты
Когда-то элитой финансовой сферы в России были программисты. Их воспринимали как незаменимых, уникальных людей — примерно так они изображены в книге Стругацких «Понедельник начинается в субботу».
На какие только ухищрения не идут персонажи книги, чтобы доставить главного героя — программиста — в НИИЧАВО. Кто такие программисты сейчас? Незаметные офисные служаки, которые заняты нелёгким, рутинным и, в общем-то, скучным трудом. Теперь элитой стали data scientists. Они — белая кость и голубая кровь финтеха, их зарплата — выше, чем общая по рынку, но ещё выше их самомнение
Читать...
Когда-то элитой финансовой сферы в России были программисты. Их воспринимали как незаменимых, уникальных людей — примерно так они изображены в книге Стругацких «Понедельник начинается в субботу».
На какие только ухищрения не идут персонажи книги, чтобы доставить главного героя — программиста — в НИИЧАВО. Кто такие программисты сейчас? Незаметные офисные служаки, которые заняты нелёгким, рутинным и, в общем-то, скучным трудом. Теперь элитой стали data scientists. Они — белая кость и голубая кровь финтеха, их зарплата — выше, чем общая по рынку, но ещё выше их самомнение
Читать...
Как data science помогает угадывать цены на рынке
Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский
Главная цель — компенсировать падение одних активов ростом других, а для ее достижения необходимо использовать хорошо продуманную стратегию и великолепно прогнозировать будущие тренды
Читать...
Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский
Главная цель — компенсировать падение одних активов ростом других, а для ее достижения необходимо использовать хорошо продуманную стратегию и великолепно прогнозировать будущие тренды
Читать...
⚡️ Разработка на C++ с нуля до Middle за 10 месяцев!
📚На онлайн-курсе «Специализация C++ Developer» от OTUS вы с поддержкой ментора изучите принципы программирования и научитесь применять C++ в разных областях: разработке ПО, machine learning, работе с сетью.
🔥 Не упустите возможность протестировать обучение в OTUS на открытом вебинаре 15 и 22 марта.
Вебинар позволит Вам познакомиться с онлайн-курсом «Специализация C++ Developer», преподавателем и задать ему любые вопросы.
👇Регистрация на мероприятие:
День 1: https://otus.pw/x69v/
День 2: https://otus.pw/eDcu/
📚На онлайн-курсе «Специализация C++ Developer» от OTUS вы с поддержкой ментора изучите принципы программирования и научитесь применять C++ в разных областях: разработке ПО, machine learning, работе с сетью.
🔥 Не упустите возможность протестировать обучение в OTUS на открытом вебинаре 15 и 22 марта.
Вебинар позволит Вам познакомиться с онлайн-курсом «Специализация C++ Developer», преподавателем и задать ему любые вопросы.
👇Регистрация на мероприятие:
День 1: https://otus.pw/x69v/
День 2: https://otus.pw/eDcu/
Как понять, будет ли вам интересно заниматься data science
Цель этой статьи — дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые помогли автору.
Автор верит, что любой человек с аналитическими способностями и структурным мышлением может стать специалистом по машинному обучению/data science.
Читать...
Цель этой статьи — дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые помогли автору.
Автор верит, что любой человек с аналитическими способностями и структурным мышлением может стать специалистом по машинному обучению/data science.
Читать...
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США.
В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему ему кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
Читать...
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США.
В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему ему кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
Читать...
Ускорение роста бизнеса с помощью обработки естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это поддисциплина в рамках искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет синтезировать и анализировать речь и текст, и при этом вооружает компьютеры способностью понимать и общаться с людьми и другими машинами.
Сегодня НЛП широко используется предприятиями в разных отраслях в нескольких формах. На самом деле, согласно недавнему исследованию, к 2026 году ожидается, что размер мирового рынка НЛП достигнет 35,1 миллиарда долларов.
Читать...
Обработка естественного языка (NLP) — это поддисциплина в рамках искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет синтезировать и анализировать речь и текст, и при этом вооружает компьютеры способностью понимать и общаться с людьми и другими машинами.
Сегодня НЛП широко используется предприятиями в разных отраслях в нескольких формах. На самом деле, согласно недавнему исследованию, к 2026 году ожидается, что размер мирового рынка НЛП достигнет 35,1 миллиарда долларов.
Читать...
C нуля до Senior за два года
Цель статьи: дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые мне помогли (отдельно планирую потом детальные статьи по отдельным темам).
Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор сам по ним учился.
Думаю, многим будут полезны "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым учиться.
Читать...
Цель статьи: дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые мне помогли (отдельно планирую потом детальные статьи по отдельным темам).
Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор сам по ним учился.
Думаю, многим будут полезны "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым учиться.
Читать...
7 главных страхов тех, кто мечтает стать дата-сайентистом
Анализ больших данных сегодня используют в самых разных индустриях: от ретейла и туризма до образования и медицины. А профессию дата-сайентиста из года в год называют одной из самых востребованных.
Но на первый взгляд кажется, что освоить ее совсем не просто. Мы собрали главные страхи тех, кто задумался о карьере в этой области, а Дмитрий Крылов — ментор по направлению Data Science в SkillFactory — объяснил, почему не стоит бояться.
Читать...
Анализ больших данных сегодня используют в самых разных индустриях: от ретейла и туризма до образования и медицины. А профессию дата-сайентиста из года в год называют одной из самых востребованных.
Но на первый взгляд кажется, что освоить ее совсем не просто. Мы собрали главные страхи тех, кто задумался о карьере в этой области, а Дмитрий Крылов — ментор по направлению Data Science в SkillFactory — объяснил, почему не стоит бояться.
Читать...
Как перекатиться в Data Science
Мотивация: В 2018 году автор учился в аспирантуре и оказался на должности инженера в университете, занимаясь в основном рутинными вещами и бумажной работой.
Такая работа вступала в резкий контраст с тем, что я видел, пока работал на производстве лопаток газотурбинных двигателейю.
Читать...
Мотивация: В 2018 году автор учился в аспирантуре и оказался на должности инженера в университете, занимаясь в основном рутинными вещами и бумажной работой.
Такая работа вступала в резкий контраст с тем, что я видел, пока работал на производстве лопаток газотурбинных двигателейю.
Читать...
Веб-сайты для поиска наборов данных
Лучший способ улучшить визуализацию — практиковаться, практиковаться и практиковаться.
Основной шаг в создании информационной панели включает сбор данных, то есть сбор наборов данных. Продолжайте читать до конца, чтобы узнать, откуда автор черпает вдохновение.
Читать...
Лучший способ улучшить визуализацию — практиковаться, практиковаться и практиковаться.
Основной шаг в создании информационной панели включает сбор данных, то есть сбор наборов данных. Продолжайте читать до конца, чтобы узнать, откуда автор черпает вдохновение.
Читать...
Восхищаемся тем, что делают ребята из международной IT-компании Social Discovery Ventures!
Когда весь мир ушел на карантин, они не растерялись и решили стать лучшими среди компаний, поддерживающих формат удаленной работы.
За основу новой корпоративной идеологии они взяли культуру цифрового кочевничества и призывают сотрудников больше путешествовать и вдохновляться культурой разных стран, работая из любой точки мира.
Такую культуру компания поддерживает не только на словах: оплачивает профильное обучение сотрудников в разных странах, направляет работать их на время в локации мечты.
Все это ребята освещают в своих социальных сетях и корпоративных блогах: рассказывают о возможностях удаленной работы, делятся опытом получения визы цифрового кочевника в разных странах и как переехать жить в локации мечты.
В общем, работа мечты найдена. У них, кстати, есть несколько открытых вакансий, подробности ищите здесь.
Когда весь мир ушел на карантин, они не растерялись и решили стать лучшими среди компаний, поддерживающих формат удаленной работы.
За основу новой корпоративной идеологии они взяли культуру цифрового кочевничества и призывают сотрудников больше путешествовать и вдохновляться культурой разных стран, работая из любой точки мира.
Такую культуру компания поддерживает не только на словах: оплачивает профильное обучение сотрудников в разных странах, направляет работать их на время в локации мечты.
Все это ребята освещают в своих социальных сетях и корпоративных блогах: рассказывают о возможностях удаленной работы, делятся опытом получения визы цифрового кочевника в разных странах и как переехать жить в локации мечты.
В общем, работа мечты найдена. У них, кстати, есть несколько открытых вакансий, подробности ищите здесь.
Жизненный цикл ML-модели
Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации.
В этой статье автор расскажет вам, как мы разрабатываем устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира.
Читать...
Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации.
В этой статье автор расскажет вам, как мы разрабатываем устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира.
Читать...
7 главных страхов тех, кто мечтает стать дата-сайентистом
Анализ больших данных сегодня используют в самых разных индустриях: от ретейла и туризма до образования и медицины. А профессию дата-сайентиста из года в год называют одной из самых востребованных.
Но на первый взгляд кажется, что освоить ее совсем не просто. Мы собрали главные страхи тех, кто задумался о карьере в этой области, а Дмитрий Крылов — ментор по направлению Data Science в SkillFactory — объяснил, почему не стоит бояться.
Читать...
Анализ больших данных сегодня используют в самых разных индустриях: от ретейла и туризма до образования и медицины. А профессию дата-сайентиста из года в год называют одной из самых востребованных.
Но на первый взгляд кажется, что освоить ее совсем не просто. Мы собрали главные страхи тех, кто задумался о карьере в этой области, а Дмитрий Крылов — ментор по направлению Data Science в SkillFactory — объяснил, почему не стоит бояться.
Читать...
Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 10 по 12 марта. Начало — в 19:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/9ND-Qw.
За 3 дня вы научитесь:
⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева.
🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/9ND-Qw.
За 3 дня вы научитесь:
⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева.
🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
Задачи и инструменты ML и их практическое применение
Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно.
В этом материале эксперты направления аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Алена Гайбатова и Екатерина Степанова расскажут, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике.
Читать...
Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно.
В этом материале эксперты направления аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Алена Гайбатова и Екатерина Степанова расскажут, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике.
Читать...
Расскажем про старт карьеры в инженерии данных и что делать, чтобы получить новую профессию.
Для кого:
-Аналитиков
-Разработчиков
-Начинающих инженеров данных
11 марта в 19.00 по мск
Зарегистрироваться по ссылке
Для кого:
-Аналитиков
-Разработчиков
-Начинающих инженеров данных
11 марта в 19.00 по мск
Зарегистрироваться по ссылке
Как постичь машинное обучение, если ты не великий математик
Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак.
Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно.
Читать...
Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак.
Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно.
Читать...