Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
630 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
​​Кому танцевальная медитация, а кому гвоздестояние. Как сохранить ментальное здоровье в ИТ

Вместе с rebootlab мы собрали гайд с советами, которые помогут перезагрузиться и восстановиться морально и физически. А еще пережить психологические сложности на работе и в жизни, с которыми чаще всего приходится сталкиваться айтишникам.

Читать...
​​Академия АйТи проводит профессиональную переподготовку Разработчик Python

Сейчас на программу действуют скидки 50%.

Обучение в формате живых вебинаров с преподавателем. Удобный график, возможность совмещать с работой.

По итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке. ⠀⠀

Старт: 15 марта⠀

На программе профессиональной переподготовки вы приобретете все необходимые навыки для разработки на Python. Вы научитесь:⠀

- Устанавливать интерпретатор Python;
- Устанавливать и настраивать среду разработки;
- Применять базовые конструкции Python;
- Создавать модули и пакеты;
- Пользоваться основными структурами данных;
- Выполнять основные операции ввода/вывода;
- Выполнять основные вилы работ с модулями, подключать стандартные библиотеки и модули
- Размещать и использовать собственные модули.

Вы получите новую специальность и карьерные возможности!

Успейте забронировать место в группе: https://clck.ru/bm22y
Недостающий инструмент для исследования данных

Если вы взаимодействуете с бизнес-данными в своей работе, вы, вероятно, задаетесь вопросом: почему в наши дни с обилием данных и инструментов аналитики все еще так сложно ответить на самые важные вопросы бизнеса?

Традиционные инструменты бизнес-аналитики (BI) хорошо подходят для ответов на такие отчетные вопросы, как: Каково количество пользователей, посещающих мой веб-сайт/приложение в день? Однако они плохо распространяются на более глубокие вопросы, такие как: «Почему выручка перестала расти в прошлом месяце?» Это действенные вопросы, которые действительно нужны бизнесу.

Читать...
Нейросеть создает лица, которых никогда не существовало

В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей

Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.

Сайт с этой нейросетью можно найти здесь
Как дата-сайентисту получить хороший оффер?

Даже топовый специалист может остаться без оффера, если: 
😰 Придёт на интервью неподготовленным
😰 Составит плохое резюме
😰 Будет отставать в скиллах 

Получить достойный оффер поможет Behunted.

За короткий срок вы:
Выявите свои сильные и слабые стороны в data science 
Пройдёте серию подготовительных собеседований в зуме
Составите крутое резюме 

Сейчас услугой сервиса можно воспользоваться со скидкой 30%. Оплата только после знакомства с собеседующими.

Оставляйте заявку на behunted.ru
Как перейти в Data Science из другой сферы

В этой статье написанный список онлайн-платформ с курсами по Data Science. Об этом писали уже много раз, а расскажут о том, как нужно учиться.

У автора есть список правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Используйте их не только при изучении Data Science, но и других областей.

Читать...
​​Бесплатный онлайн-митап «Как создаются роботы. Мультиагентная архитектура и фреймворки построения нейронных сетей» 🤖

24 февраля, 19:00 (Мск, GMT+3)

На следующей неделе при нашей поддержке пройдет онлайн-митап от РТЛабс — команды, которая разрабатывает портал и мобильное приложение «Госуслуги», Единую систему идентификации и аутентификации и другие сервисы электронного правительства. Вас ждут два доклада на тему машинного обучения и виртуальных помощников, а также круглый стол со спикерами митапа.

В программе:
– Никита Устриков и Юрий Миронов, «Эволюция робота Макса: от виджета до высоконагруженной мультиагентной системы».
– Андрей Татаринов, «Чат-боты. Бесплатно и без смс».
– Круглый стол «Роботы на службе человечества: как сделать ассистента, который реально полезен».

Кроме того, вы сможете поучаствовать в Zoom-дискуссии и розыгрышах призов.

Регистрируйтесь и присоединяйтесь по ссылке.
Почему так раздражают дата-сайентисты

Когда-то элитой финансовой сферы в России были программисты. Их воспринимали как незаменимых, уникальных людей — примерно так они изображены в книге Стругацких «Понедельник начинается в субботу».

На какие только ухищрения не идут персонажи книги, чтобы доставить главного героя — программиста — в НИИЧАВО. Кто такие программисты сейчас? Незаметные офисные служаки, которые заняты нелёгким, рутинным и, в общем-то, скучным трудом. Теперь элитой стали data scientists. Они — белая кость и голубая кровь финтеха, их зарплата — выше, чем общая по рынку, но ещё выше их самомнение

Читать...
Как data science помогает угадывать цены на рынке

Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский

Главная цель — компенсировать падение одних активов ростом других, а для ее достижения необходимо использовать хорошо продуманную стратегию и великолепно прогнозировать будущие тренды

Читать...
​​⚡️ Разработка на C++ с нуля до Middle за 10 месяцев!

📚На онлайн-курсе «Специализация C++ Developer» от OTUS вы с поддержкой ментора изучите принципы программирования и научитесь применять C++ в разных областях: разработке ПО, machine learning, работе с сетью.

🔥 Не упустите возможность протестировать обучение в OTUS на открытом вебинаре 15 и 22 марта.

Вебинар позволит Вам познакомиться с онлайн-курсом «Специализация C++ Developer», преподавателем и задать ему любые вопросы.
 
👇Регистрация на мероприятие:

День 1: https://otus.pw/x69v/
День 2: https://otus.pw/eDcu/
Как понять, будет ли вам интересно заниматься data science

Цель этой статьи — дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые помогли автору.

Автор верит, что любой человек с аналитическими способностями и структурным мышлением может стать специалистом по машинному обучению/data science.

Читать...
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?

Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США.

В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему ему кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.

Читать...
Ускорение роста бизнеса с помощью обработки естественного языка

Обработка естественного языка (NLP) — это поддисциплина в рамках искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет синтезировать и анализировать речь и текст, и при этом вооружает компьютеры способностью понимать и общаться с людьми и другими машинами.

Сегодня НЛП широко используется предприятиями в разных отраслях в нескольких формах. На самом деле, согласно недавнему исследованию, к 2026 году ожидается, что размер мирового рынка НЛП достигнет 35,1 миллиарда долларов.

Читать...
C нуля до Senior за два года

Цель статьи: дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые мне помогли (отдельно планирую потом детальные статьи по отдельным темам).

Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор сам по ним учился.
Думаю, многим будут полезны "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым учиться.

Читать...
7 главных страхов тех, кто мечтает стать дата-сайентистом

Анализ больших данных сегодня используют в самых разных индустриях: от ретейла и туризма до образования и медицины. А профессию дата-сайентиста из года в год называют одной из самых востребованных. 

Но на первый взгляд кажется, что освоить ее совсем не просто. Мы собрали главные страхи тех, кто задумался о карьере в этой области, а Дмитрий Крылов — ментор по направлению Data Science в SkillFactory — объяснил, почему не стоит бояться.

Читать...
Как перекатиться в Data Science

Мотивация: В 2018 году автор учился в аспирантуре и оказался на должности инженера в университете, занимаясь в основном рутинными вещами и бумажной работой.

Такая работа вступала в резкий контраст с тем, что я видел, пока работал на производстве лопаток газотурбинных двигателейю.

Читать...
Веб-сайты для поиска наборов данных

Лучший способ улучшить визуализацию — практиковаться, практиковаться и практиковаться.

Основной шаг в создании информационной панели включает сбор данных, то есть сбор наборов данных. Продолжайте читать до конца, чтобы узнать, откуда автор черпает вдохновение.

Читать...
Восхищаемся тем, что делают ребята из международной IT-компании Social Discovery Ventures!
Когда весь мир ушел на карантин, они не растерялись и решили стать лучшими среди компаний, поддерживающих формат удаленной работы.

За основу новой корпоративной идеологии они взяли культуру цифрового кочевничества и призывают сотрудников больше путешествовать и вдохновляться культурой разных стран, работая из любой точки мира.

Такую культуру компания поддерживает не только на словах: оплачивает профильное обучение сотрудников в разных странах, направляет работать их на время в локации мечты.
Все это ребята освещают в своих социальных сетях и корпоративных блогах: рассказывают о возможностях удаленной работы, делятся опытом получения визы цифрового кочевника в разных странах и как переехать жить в локации мечты. 

В общем, работа мечты найдена. У них, кстати, есть несколько открытых вакансий, подробности ищите здесь.
Жизненный цикл ML-модели

Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации.

В этой статье автор расскажет вам, как мы разрабатываем устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира.

Читать...
7 главных страхов тех, кто мечтает стать дата-сайентистом

Анализ больших данных сегодня используют в самых разных индустриях: от ретейла и туризма до образования и медицины. А профессию дата-сайентиста из года в год называют одной из самых востребованных. 

Но на первый взгляд кажется, что освоить ее совсем не просто. Мы собрали главные страхи тех, кто задумался о карьере в этой области, а Дмитрий Крылов — ментор по направлению Data Science в SkillFactory — объяснил, почему не стоит бояться.

Читать...
​​Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 10 по 12 марта. Начало — в 19:00 по московскому времени.  

Записывайтесь: 👉 https://clc.to/9ND-Qw.

За 3 дня вы научитесь:

⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence; 
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.

В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева.

🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. 

Присоединяйтесь!