Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
630 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
​​👾Отгадай слово: как мы создали игру с элементами машинного обучения и вышли в ноль за 2 месяца

Автор - главный разработчик игры «Отгадай слово» — игра, в которой нужно угадать слово, поняв логику искусственного интеллекта. Два месяца назад вместе с кофаундером Григорием Спировым наткнулись на игру https://contexto.me и решили локализовать ее.

В статье вы рассмотрите технологии и алгоритмы, которые использовались при разработке, и узнаете об совершенных ошибках на пути.

Читать...
​​😏Я только спросить: разводим ChatGPT на откровенность по методу Илона Маска

О том, что чат-бот ChatGPT от OpenAI настроен жёстко фильтровать контент во избежание "срыва толерантности", доносится из каждого утюга.
А можно ли пробить холст на стене OpenAI и заглянуть в жестяной череп? Вдруг там лишь паутина, да дохлые мыши? Попробуем проделать этот опыт вместе с Илоном Маском.

Читать...
​​О трёх существенных недостатках известных алгоритмов обучения с подкреплением

Уже несколько десятилетий существуют такие алгоритмы машинного обучения с подкреплением, как Q-learning и REINFORCE. До сих пор часто применяется их классическая реализация. К сожалению, эти алгоритмы не лишены фундаментальных недостатков, значительно усложняющих обучение хорошей политике. Рассмотрим три основных недостатка классических алгоритмов обучения с подкреплением, а также решения, направленные на их преодоление.

Читать...
​​🚀Кроссовки с машинным обучением. Как стартап хочет сделать революцию в ходьбе

Стартап Shift Robotics из Питтсбурга изобрел «обувь», которая позволяет ходить на 250% быстрее. При этом человек не затрачивает никакой дополнительной энергии. Такая пара кроссовок стоит 1400 долларов. Дороже любых Yeezy's в разы. Но зато — в буквальном смысле самая быстрая обувь в мире, которая способна превратить вас в Майкла Джексона на максималках. 

Читать...
​​🤔Как написать пайплайн для чтения рукописного текста

В этой статье мы, команда Sber AI, расскажем о пайплайне для распознавания текста и о нюансах обучения HTR‑моделей, а также поделимся датасетом школьных обезличенных тетрадей. Это почти 2 тысячи страниц с полной разметкой полигонов слов.

Читать...
​​💻Стратегии прогнозирования временных рядов в ETNA

Автор - разработчик библиотеки ETNA в Тинькофф. Расскажет вам о том, как в задаче прогнозирования временных рядов появляются стратегии, какими они бывают и как воспользоваться стратегией в библиотеке ETNA.

Читать...
​​🎁ChatGPT показала 5 тысяч самых опасных файлов, с помощью которых можно легко взламывать сайты

Автор попросил нейросеть ChatGPT, представить, что она создала сайт и забыла удалить из корневой папки файлы, которые могут представлять наибольшую ценность для злоумышленников. В этой статье вы узнаете что из этого вышло.

Читать...
​​💯Юмор ChatGPT

В последнее время ChatGPT набрал большую популярность. Автор решил проверить насколько умна эта нейросеть и решил научить ее шутить. Что из этого вышло вы узнаете в этой статье

Читать...
​​💪Увеличь это! Современное увеличение разрешения в 2023

В статье автор подробно рассматривает современные алгоритмы повышения разрешения.

За последние годы авторы создали 3 бенчмарка Video Super-Resolution под разные кейсы использования, которые на данный момент занимают первые 3 (из 14) места в соответствующем разделе на сайте paperswithcode.com.

Читать...
​​🔥Градиентный спуск простыми словами

Градиентный спуск - это способ обучения и совершенствования модели машинного обучения. Он делает это, постоянно пытаясь лучше предсказать правильный ответ, корректируя свое "мышление". Для этого используется математическая формула, чтобы определить, в каком направлении нужно двигаться, чтобы приблизиться к правильному ответу. Процесс повторяется много раз, пока алгоритм не сможет предсказать ответ настолько хорошо, насколько это возможно.

Читать...
​​👉🏻Революция генеративного ИИ началась — как мы к этому пришли?

Сегодня только и разговоров, что о ChatGPT, Midjourney и прочих DALL-E. Почему именно сейчас нейросети стали такими крутыми и развиваются семимильными шагами? Прорыв стал возможен благодаря новому классу невероятно мощных моделей искусственного интеллекта. В этой статье вы узнаете, с чего всё началось и как мы здесь оказались.

Читать...
​​👨‍💻Представление, кластеризация и подобие в примерах, иллюстрациях и таблицах

Эта статья послужит введением в представление (embedding), подобие (similarity) и кластеризацию (clustering). Знать эти ключевые понятия машинного обучения нужно, чтобы понять, что такое скрытое пространство.

Читать...
​​🧠Kubeflow: учимся устанавливать и запускать Kubeflow на локальной машине

Пошаговое руководство по установке и конфигурированию всех компонентов kubeflow на локальной машине.

Читать...
​​🔥Встраиваем распознавание документов от Smart Engines куда угодно за пять минут

Авторы, Smart Engines, многие годы занимаются созданием ПО для распознавания документов, удостоверяющих личность, гибких форм, банковских карт, штрихкодов и так далее - всего более двух с половиной тысяч различных документов.

В статье авторы покажут пример того, как с помощью Docker, Python и SDK самому реализовать простейшее решение для распознавания документов. 

Читать...
​​Теория вероятностей в машинном обучении. Часть 1: модель регрессии

В данной статье вы подробно рассмотрите вероятностную постановку задачи машинного обучения: что такое распределение данных, дискриминативная модель, i.i.d.-гипотеза и метод максимизации правдоподобия, что такое регрессия Пуассона и регрессия с оценкой уверенности, и как нормальное распределение связано с минимизацией среднеквадратичного отклонения.

Читать...
​​👨‍💻Мониторинг аномальной активности в операционной системе «Нейтрино»

Активности в операционной системе могут быть самыми разнообразными. Это может быть и запуск нового процесса или потока, и обращение к файловой системе, и выделение памяти, и многое другое. 

Авторы разработали программный комплекс мониторинга аномальных процессов (ПК МАП). В его основе лежат механизмы сбора и анализа состояния системы, а также технологии машинного обучения.

Читать...
​​🤔Как нарушают законы робототехники: изучаем новые риски безопасности, связанные с ИИ

Искусственный интеллект и машинное обучение становятся очень популярными. Технология ИИ уже во всю используется в самых разных сферах — от беспилотных автомобилей до здравоохранения, финансов и обслуживания клиентов.

Но по мере того, как все больше и больше компаний внедряют эти технологии в массовом порядке и начинают переплетать их с критически важными бизнес‑операциями, они создают новые риски кибербезопасности. Так что, если вы занимаетесь ИБ, и ваша компания начала внедрять машинное обучение, вам точно стоит почитать эту статью.

Читать...
​​🤯10 идей применения искусственного интеллекта для бизнеса, маркетолога и фрилансера

Примеры использования нейросетей в бизнесе с видео-инструкциями: консультации по бизнесу, работа с негативными отзывами, помощь с продвижением в сети и прочее.

Читать...
​​🍪Введение в диффузионные модели для генерации изображений – полное руководство

В этой статье рассмотрим следующие темы в понятной и простой форме, понятной для любого новичка в захватывающем мире диффузионных моделей для генерации изображений.

Читать...
​​😎Зачем мы моделируем импульсные нейронные сети и с помощью чего это делаем

Автор - Михаил Киселев, руководитель направления в отделе ИИ компании «Цифрум» (Росатом) и руководитель лаборатории нейроморфных вычислений в Чувашском государственном университете. Сегодня подниму тему импульсных нейронных сетей. Общее представление о том, что такое искусственные нейронные сети, есть, наверное, у всех. Многие представляют, зачем они нужны, как устроены, как работают. Речь пойдет об одной их разновидности — импульсных нейронных сетях

Читать...
​​🔥Как рождается, живет и умирает машинное обучение внутри компании?

Автор поделится опытом внедрения машинного обучения: как компании работают с бизнес-метриками и данными, где в иерархии потребностей компании находится ML и как довести проект до реальной бизнес-пользы. 

Читать...