Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
629 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
​​👉🏻Революция генеративного ИИ началась — как мы к этому пришли?

Сегодня только и разговоров, что о ChatGPT, Midjourney и прочих DALL-E. Почему именно сейчас нейросети стали такими крутыми и развиваются семимильными шагами? Прорыв стал возможен благодаря новому классу невероятно мощных моделей искусственного интеллекта. В этой статье вы узнаете, с чего всё началось и как мы здесь оказались.

Читать...
​​👨‍💻Представление, кластеризация и подобие в примерах, иллюстрациях и таблицах

Эта статья послужит введением в представление (embedding), подобие (similarity) и кластеризацию (clustering). Знать эти ключевые понятия машинного обучения нужно, чтобы понять, что такое скрытое пространство.

Читать...
​​🧠Kubeflow: учимся устанавливать и запускать Kubeflow на локальной машине

Пошаговое руководство по установке и конфигурированию всех компонентов kubeflow на локальной машине.

Читать...
​​🔥Встраиваем распознавание документов от Smart Engines куда угодно за пять минут

Авторы, Smart Engines, многие годы занимаются созданием ПО для распознавания документов, удостоверяющих личность, гибких форм, банковских карт, штрихкодов и так далее - всего более двух с половиной тысяч различных документов.

В статье авторы покажут пример того, как с помощью Docker, Python и SDK самому реализовать простейшее решение для распознавания документов. 

Читать...
​​Теория вероятностей в машинном обучении. Часть 1: модель регрессии

В данной статье вы подробно рассмотрите вероятностную постановку задачи машинного обучения: что такое распределение данных, дискриминативная модель, i.i.d.-гипотеза и метод максимизации правдоподобия, что такое регрессия Пуассона и регрессия с оценкой уверенности, и как нормальное распределение связано с минимизацией среднеквадратичного отклонения.

Читать...
​​👨‍💻Мониторинг аномальной активности в операционной системе «Нейтрино»

Активности в операционной системе могут быть самыми разнообразными. Это может быть и запуск нового процесса или потока, и обращение к файловой системе, и выделение памяти, и многое другое. 

Авторы разработали программный комплекс мониторинга аномальных процессов (ПК МАП). В его основе лежат механизмы сбора и анализа состояния системы, а также технологии машинного обучения.

Читать...
​​🤔Как нарушают законы робототехники: изучаем новые риски безопасности, связанные с ИИ

Искусственный интеллект и машинное обучение становятся очень популярными. Технология ИИ уже во всю используется в самых разных сферах — от беспилотных автомобилей до здравоохранения, финансов и обслуживания клиентов.

Но по мере того, как все больше и больше компаний внедряют эти технологии в массовом порядке и начинают переплетать их с критически важными бизнес‑операциями, они создают новые риски кибербезопасности. Так что, если вы занимаетесь ИБ, и ваша компания начала внедрять машинное обучение, вам точно стоит почитать эту статью.

Читать...
​​🤯10 идей применения искусственного интеллекта для бизнеса, маркетолога и фрилансера

Примеры использования нейросетей в бизнесе с видео-инструкциями: консультации по бизнесу, работа с негативными отзывами, помощь с продвижением в сети и прочее.

Читать...
​​🍪Введение в диффузионные модели для генерации изображений – полное руководство

В этой статье рассмотрим следующие темы в понятной и простой форме, понятной для любого новичка в захватывающем мире диффузионных моделей для генерации изображений.

Читать...
​​😎Зачем мы моделируем импульсные нейронные сети и с помощью чего это делаем

Автор - Михаил Киселев, руководитель направления в отделе ИИ компании «Цифрум» (Росатом) и руководитель лаборатории нейроморфных вычислений в Чувашском государственном университете. Сегодня подниму тему импульсных нейронных сетей. Общее представление о том, что такое искусственные нейронные сети, есть, наверное, у всех. Многие представляют, зачем они нужны, как устроены, как работают. Речь пойдет об одной их разновидности — импульсных нейронных сетях

Читать...
​​🔥Как рождается, живет и умирает машинное обучение внутри компании?

Автор поделится опытом внедрения машинного обучения: как компании работают с бизнес-метриками и данными, где в иерархии потребностей компании находится ML и как довести проект до реальной бизнес-пользы. 

Читать...
​​💥Переносим свою картину мира в чат-бота на базе GPT-3

У автора возникла идея - что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека?

Автор покажет в этой статье как можно обучить GPT-3 (в версии davinchi-003) на своей картине мира и засунуть её внутрь телеграм-бота, потратив на всё всего несколько долларов.

Читать...
​​🧠Как не попасть в яму с помощью нейронных сетей: технологии приходят на помощь коммунальщикам

Автор - Андрей Соловьёв DS в Сбере. Вероятно, практически каждый читатель этой статьи сталкивался с проблемными дорогами, если вы автомобилист, или тротуарами, если вы пешеход. Плохие дороги — одна из актуальнейших проблем любой страны. Сегодня поговорим о том, как технологии могут помочь решить эту проблему.

Читать...
​​💪Страдающее ML: как мы автоматизировали проверку данных, чтобы не было мучительно больно

 Год назад авторы разработали систему, которая показывает, где и насколько данные плохи, а инженерам остаётся только разобраться почему. Раньше они сначала вручную выясняли, что в данных пошло не так, а теперь есть система, которая даёт подсказки. Вы узнаете об алгоритме, лежащем в основе системы, и о том, что она сейчас собой представляет и как используется в наших бизнес-процессах.

Читать...
​​😳Не принимай оффер в Data Science, пока…

...не получишь ответы на эти 10 вопросов.
Как вы понимаете, нанимающая сторона на рынке вакансий Data Science проводит очень тщательный отбор в свою команду. К сожалению, дата сайентист не может поступать аналогичным образом и прособеседовать своего работодателя, но может задать интересующие его вопросы после интервью и найти много полезной информации самостоятельно в сети. В этой статье автор расскажет о 10 ключевых вопросах, на которые крайне желательно получить ответ до вашего трудоустройства.

Читать...
​​🐍Перцептрон на numpy

В туториале сделаны акценты в неочевидных местах, где могут не сходиться размерности;
В коде нет абстракций (классы слоёв), чтобы не отвлекать от сути.

Читать...
​​😎Падаем в кроличью нору. Ищем способ характеризовать текстовые датасеты

Автор - разработчик в команде разметки MTS AI. Сегодня он поделится с вами своими наработками, появившимися во время изучения метрик оценки генерации данных. 

Читать...
​​😲Как я делал кино с помощью нейросетей


Автор расскажет как он сделал фильм для планетария. В итоге этот фильм получил приз на фестивале купольных фильмов в Токио.

Читать...
​​ChatGPT: мысли о неизбежном — как нейросети изменят нашу работу и кому придётся искать новую

У представителей многих профессий, в том числе в ИТ, появились нехорошие мысли о необходимости в будущем менять профессию и о том, что Open AI сделали то же, что молодой адвокат из баянного анекдота. Попробую изложить свои мысли по этому поводу, как человек, который часто использует Chat GPT и как руководитель практики технологических решений системного интегратора ЕАЕ‑Консалт.

Читать...
​​💥Обработка естественного языка (NLP). Личный опыт — мой первый запуск BERT

BERT — Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Здесь не будет рассказываться о том, что такое BERT, как это работает и для чего применяется — в сети об этом достаточно информации.

Эта статья про личный опыт — как конкретно у меня получилось запустить BERT с чистого Colab по конкретным описаниям.

Читать...
​​👨‍💻Сколько стоит содержать виртуальную девушку? Создаем подругу, записывающую кружочки в Telegram, с помощью 4 нейросетей

Не так давно в интернете появилась душещипательная история, как пользователь hackdaddy8000 сперва создал виртуальную девушку, а затем усыпил ее. Моральный и мемный аспект этого события обсуждали в комментариях под новостями.

Поговорим о технической стороне. Как повторить этот шедевр и можно ли обойтись без сервисов OpenAI, которые сложно оплатить в России? И главное — сколько придется инвестировать в виртуальную подругу.

Читать...