Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
629 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
​​📱CDC (Сбор измененных данных): раскрытие и примеры возможностей интеграции данных в режиме реального времени

В этой статье мы углубимся в концепцию CDC, изучим ее преимущества и продемонстрируем примеры ее применения.

Читать...
​​👤Пугающее противостояние: утечка данных в машинном обучении

В этой статье автор расскажет о том, какими могут быть утечки и как с ними бороться.

Читать...
​​😎Аннотирование повреждений автомобилей для обучения искусственного интеллекта

В этой статье автор расскажет как при помощи мобильных приложений или веб-сайтов пользователи могут выполнять удалённую оценку повреждений и мгновенно получать расчёт цены.

Читать...
​​🧐Контроль за дрейфами предсказательных моделей и Popmon

В данной статье автор расскажет, что такое дрейф моделей,
почему важно следить за ними, и как это можно сделать с помощью библиотеки Popmon.

Читать...
​​🧑‍💻Камера, нейронки и дымящийся микро-ПК: дешевая и практичная альтернатива радару

В этой статье мы расскажем, как дошли до идеи отказа от использования радара при фотовидеофиксации нарушений на дорогах.

Читать...
​​🧑‍💻Мнение большинства для разметки данных в задачах компьютерного зрения

В этой статье автор расскажет какие есть методы агрегации разметки в задачах компьютерного зрения (Computer Vision, далее — CV).

Читать...
​​🤔Как подготовить PreLabeled-датасет при помощи CVAT, YOLO и FiftyOne

В этой статье автор расскажет как быстро и удобно предразметить датасет с помощью YOLO и FiftyOne.

Читать...
​​🧑‍💻Generative AI. Как программистам держать нос по ветру

В этой статье автор расскажет почему бизнес активно ищет возможности оптимизировать процессы или внедрить новые фичи на основе генеративного ИИ.

Читать...
​​😶🌫Нейронные сети врываются в медицину

В этой статье автор расскажет как использовать модель RuBioBERTa для задач из MedBench.

Читать...
​​🧐Линейная регрессия: прямая, разделяющая плоскость на точки 2 классов

В этой статье мы напишем программу, которая будет проводить прямую так, чтобы красные точки были в одной полуплоскости, а зеленые — в другой.

Читать...
​​👾Графовые нейронные сети GNN в самообучающемся искусственном интеллекте

В этой статье автор расскажет как создать граф знаний, который состоит из ссылок на функции.

Читать...
​​🚀Как оптимизировать процесс привлечения клиентов B2B с помощью методов Продвинутой Аналитики

В этой статье мы поделимся примером первого практического применения Продвинутой Аналитики в процессах стратегического бизнес-планирования численности ресурсов Сети для привлечения клиентов Юридических Лиц.

Читать...
​​🧐Применение эффективного асинхронного web-парсинга при работе с Big Data

В этой статье автор рассмотрит принцип работы парсинга.

Читать...
​​👾Единая нейросетевая модель кредитного скоринга

В этой статье автор рассмотрит, как может быть реализована единая нейросетевая модель.

Читать...
​​🤖Автоматизация найма: как мы запустили HR-бота и избавились от рутинной работы при поиске кандидатов

В этой статье автор расскажет как можно ускорить и упростить найм, внедрив HR-чат-бота.

Читать...
​​🤓Положите это в корзину: как настроить рекомендательную систему для предсказания покупок на основе предыдущего опыта

В этой статье мы рассмотрим, как настроить рекомендательную систему для точного прогнозирования покупок на основе опыта покупателей, исследования закономерностей в покупках и других факторов.

Читать...
​​👾Сопротивление ИИ — почему сотрудники и бизнес не верят интеллектуальным системам и как исправить ситуацию

В данной статье автор расскажет что не так с ИИ, и как как исправить ситуацию с помощью атрибутов доверия.

Читать...
​​🤖Сравниваем модели машинного обучения с применением статистических тестов

В данной статье автор расскажет о трёх методах с применением статистических тестов.

Читать...
​​🧑‍💻Крестики-Нолики (Tic Tac Toe) с компьютером на Python. Мой первый шаг к Machine Learning. Часть 1

В данной статье автор покажет основные этапы создания игры, где пользователь выбирает роль (Х или О), играя с компьютером.

Читать...
​​🧑‍💻Улучшаем покупательский опыт: куда развивать работающую рекомендательную систему

В этой статье автор расскажет о насущных проблемах ML-разработки, делиться подходами к их решению и рассуждает на актуальные темы.

Читать...
​​🤩Улучшаем прогнозы Facebook* Prophet с помощью LightGBM и Optuna

В данной статье автор расскажет о нескольких полезных способах улучшения качества предсказаний модели Facebook Prophet.

Читать...