​​🤔Как подготовить PreLabeled-датасет при помощи CVAT, YOLO и FiftyOne

В этой статье автор расскажет как быстро и удобно предразметить датасет с помощью YOLO и FiftyOne.

Читать...

​​🧑‍💻Generative AI. Как программистам держать нос по ветру

В этой статье автор расскажет почему бизнес активно ищет возможности оптимизировать процессы или внедрить новые фичи на основе генеративного ИИ.

Читать...

​​😶‍🌫Нейронные сети врываются в медицину

В этой статье автор расскажет как использовать модель RuBioBERTa для задач из MedBench.

Читать...

​​🧐Линейная регрессия: прямая, разделяющая плоскость на точки 2 классов

В этой статье мы напишем программу, которая будет проводить прямую так, чтобы красные точки были в одной полуплоскости, а зеленые — в другой.

Читать...

​​👾Графовые нейронные сети GNN в самообучающемся искусственном интеллекте

В этой статье автор расскажет как создать граф знаний, который состоит из ссылок на функции.

Читать...

​​🚀Как оптимизировать процесс привлечения клиентов B2B с помощью методов Продвинутой Аналитики

В этой статье мы поделимся примером первого практического применения Продвинутой Аналитики в процессах стратегического бизнес-планирования численности ресурсов Сети для привлечения клиентов Юридических Лиц.

Читать...

​​🧐Применение эффективного асинхронного web-парсинга при работе с Big Data

В этой статье автор рассмотрит принцип работы парсинга.

Читать...

​​👾Единая нейросетевая модель кредитного скоринга

В этой статье автор рассмотрит, как может быть реализована единая нейросетевая модель.

Читать...

​​🤖Автоматизация найма: как мы запустили HR-бота и избавились от рутинной работы при поиске кандидатов

В этой статье автор расскажет как можно ускорить и упростить найм, внедрив HR-чат-бота.

Читать...

​​🤓Положите это в корзину: как настроить рекомендательную систему для предсказания покупок на основе предыдущего опыта

В этой статье мы рассмотрим, как настроить рекомендательную систему для точного прогнозирования покупок на основе опыта покупателей, исследования закономерностей в покупках и других факторов.

Читать...

​​👾Сопротивление ИИ — почему сотрудники и бизнес не верят интеллектуальным системам и как исправить ситуацию

В данной статье автор расскажет что не так с ИИ, и как как исправить ситуацию с помощью атрибутов доверия.

Читать...

​​🤖Сравниваем модели машинного обучения с применением статистических тестов

В данной статье автор расскажет о трёх методах с применением статистических тестов.

Читать...

​​🧑‍💻Крестики-Нолики (Tic Tac Toe) с компьютером на Python. Мой первый шаг к Machine Learning. Часть 1

В данной статье автор покажет основные этапы создания игры, где пользователь выбирает роль (Х или О), играя с компьютером.

Читать...

​​🧑‍💻Улучшаем покупательский опыт: куда развивать работающую рекомендательную систему

В этой статье автор расскажет о насущных проблемах ML-разработки, делиться подходами к их решению и рассуждает на актуальные темы.

Читать...

​​🤩Улучшаем прогнозы Facebook* Prophet с помощью LightGBM и Optuna

В данной статье автор расскажет о нескольких полезных способах улучшения качества предсказаний модели Facebook Prophet.

Читать...

​​😵PINN (Physics-informed neural networks) и с чем их едят

В этой статье автор расскажет почему реальные физические системы обсчитываются сложными численными методами за очень большое время на суперкомпьютерах.

Читать...

​​👾Эволюция метрик качества машинного перевода. Часть 2

В этой статье автор расскажет об эволюции метрик качества машинного перевода, а также об основных традиционных метриках.

Читать...

​​👨‍💻Data Engineering: концепции, процессы и инструменты

В этой статье мы рассмотрим процесс data engineering, расскажем о его базовых компонентах и инструментах, опишем роль дата-инженера.

Читать...

​​🤔Звериные алгоритмы: какими представителями животного мира вдохновлялись исследователи для создания алгоритмов

В этой статье автор расскажет про алгоритмы, названные в честь различных представителей животного мира.

Читать...

​​🐶Сможете ли вы отличить собаку от кошки, или Как объяснить проблемы дата-сайентиста коллегам. Часть 1

В этой статье автор расскажет о нынешнем положении специалистов, их проблемах и типичных запросах, с которыми они сталкиваются.

Читать...

​​👾Как создавать качественные ML-системы. Часть 1: каждый проект должен начинаться с плана

В этой статье автор расскажет о том, как начинать с малого и быстро отказываться от слабых идей.

Читать...