​​🔍Под капотом поискового движка: Как Uzum Market применяет ML, чтобы вы нашли желаемое

В этой статье автор расскажет про боли и трудности, с которыми пришлось столкнуться на пути к статистически значительным изменениям в метриках.

Читать...

​​🗣Создание deepfake видео и синтез речи open-source проект Wunjo AI

В этой статье автор расскажет о своем open-source проекте Wunjo AI с открытым исходным кодом, который позволит вам создавать дипфейк видео и синтезировать речь из текста у себя на компьютере.

Читать...

​​🧑‍💻Импортозамещаем numpy, pandas, scipy и sklearn

В этой статье речь пойдет о библиотеках-аналогах numpy, pandas, scipy и sklearn на C++ (np, pd, scipy, sklearn соответственно).

Читать...

​​🚀Эффективная загрузка внешних данных в корпоративное хранилище: опыт «Магнита»

В этой статье автор расскажет о проблемах, с которыми он столкнулся и решениях, которые помогли облегчить процесс загрузки, повысить эффективность и ускорить получение доступа к данным.

Читать...

​​👥Как развить в компании культуру принимать решения на основе данных

В этой статье мы рассмотрим, как внедрить data-driven подход в компанию.

Читать...

​​🤔Целостность, точность, согласованность: три фактора, обеспечивающие качество машинного обучения

В этой статье автор расскажет как выявлять высококачественные данные и обеспечивать их уровень уже в процессе работы над проектом.

Читать...

​​😶‍🌫Seldon в MLops-инфраструктуре beeline business

В этой статье мы рассмотрим тему организации процессов Machine Learning Operations (MLops) в beeline business.

Читать...

​​🧑‍💼Архитектура рекомендаций: как дать пользователю соцсети то, что ему понравится

В этой статье автор расскажет, про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети.

Читать...

​​👾Как мы научили ML-модель выбирать товары для акций в СберМаркете и увеличили ROI скидок в 8 раз

В этой статье автор расскажет, как в 8 раз увеличить ROI одного регулярного промо, которое можно увидеть в приложении ежедневно.

Читать...

​​🚀Распределённое обучение с PyTorch на кластере для тех, кто спешит

В этой статье автор покажет, как в PyTorch написать и запустить распределенные задачи с использованием параллелизма данных.

Читать...

​​😎ML-искусство переживать проблемы: как избегать разочарований и находить аналоги товаров в периоды out-of-stock

В этой статье автор рассмотрит одну из самых распространенных проблем в онлайн-ритейле – отсутствие товара (out-of-stock) в моменте и поделимся рекомендациями по ее устранению.

Читать...

​​📅Что такое Data Observability и с чем ее едят?

В данной статье мы расскажем о новом смежном тренде - Data Observability. 

Читать...

​​⛔Обучение YOLOv8s на Google Colab: детектим дорожные знаки

В данной статье попробуем детектить дорожные знаки используя YOLOv8.

Читать...

​​👤Дропаем ранжирующие метрики в рекомендательной системе, часть 1: визуальный анализ и popularity bias

В этой статье автор расскажет что нужно для построения рекомендательной системы, которая будет полезна бизнесу.

Читать...

​​😶‍🌫14 типов атак, которые должны выявлять системы лицевой биометрии

В этой статье автор рассмотрит некоторые вопросы о мошеннических действиях в системе лицевой биометрии и о технологиях, способных защитить от них.

Читать...

​​📊FineBI-g brother is watching you: как мы начали анализировать действия пользователей в Fine

В этой статье мы рассмотрим решение задачи поиска и последующего анализа действий и полномочий наших пользователей, а также взяли под контроль обновление источников.

Читать...

​​👾Искусственный интеллект: сколько он стоит, куда идет и можно ли ему доверять

В этой статье автор расскажет о том, что на самом деле сейчас происходит с искусственным интеллектом: чего от него ждут, сколько он стоит и как будет развиваться в будущем.

Читать...

​​👨Нейро-сотрудники на основе chatGPT. Вы создаете работника и продаете его биржу труда

В этой статье автор расскажет как создать своего Нейро-сотрудника.

Читать...

​​🗓Apache Spark 3.4 для Databricks Runtime 13.0

В этой статье автор расскажет о нововведениях Apache Spark 3.4, который вошел в релиз Databricks Runtime 13.0.

Читать...

​​🗺ML для ускорения работы картографов

В этой статье автор поговорит о том, как он дополняет карту дорожными знаками, как работает с данными и формализует задачи.

Читать...

​​🔍Как найти задачу, которую можно решить с помощью машинного обучения

В этой статье мы расскажем немного об основах машинного обучения: покажем, как подобрать задачу для обучения и таким образом посмотреть на процесс через призму бизнеса.

Читать...