​​😶‍🌫Seldon в MLops-инфраструктуре beeline business

В этой статье мы рассмотрим тему организации процессов Machine Learning Operations (MLops) в beeline business.

Читать...

​​🧑‍💼Архитектура рекомендаций: как дать пользователю соцсети то, что ему понравится

В этой статье автор расскажет, про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети.

Читать...

​​👾Как мы научили ML-модель выбирать товары для акций в СберМаркете и увеличили ROI скидок в 8 раз

В этой статье автор расскажет, как в 8 раз увеличить ROI одного регулярного промо, которое можно увидеть в приложении ежедневно.

Читать...

​​🚀Распределённое обучение с PyTorch на кластере для тех, кто спешит

В этой статье автор покажет, как в PyTorch написать и запустить распределенные задачи с использованием параллелизма данных.

Читать...

​​😎ML-искусство переживать проблемы: как избегать разочарований и находить аналоги товаров в периоды out-of-stock

В этой статье автор рассмотрит одну из самых распространенных проблем в онлайн-ритейле – отсутствие товара (out-of-stock) в моменте и поделимся рекомендациями по ее устранению.

Читать...

​​📅Что такое Data Observability и с чем ее едят?

В данной статье мы расскажем о новом смежном тренде - Data Observability. 

Читать...

​​⛔Обучение YOLOv8s на Google Colab: детектим дорожные знаки

В данной статье попробуем детектить дорожные знаки используя YOLOv8.

Читать...

​​👤Дропаем ранжирующие метрики в рекомендательной системе, часть 1: визуальный анализ и popularity bias

В этой статье автор расскажет что нужно для построения рекомендательной системы, которая будет полезна бизнесу.

Читать...

​​😶‍🌫14 типов атак, которые должны выявлять системы лицевой биометрии

В этой статье автор рассмотрит некоторые вопросы о мошеннических действиях в системе лицевой биометрии и о технологиях, способных защитить от них.

Читать...

​​📊FineBI-g brother is watching you: как мы начали анализировать действия пользователей в Fine

В этой статье мы рассмотрим решение задачи поиска и последующего анализа действий и полномочий наших пользователей, а также взяли под контроль обновление источников.

Читать...

​​👾Искусственный интеллект: сколько он стоит, куда идет и можно ли ему доверять

В этой статье автор расскажет о том, что на самом деле сейчас происходит с искусственным интеллектом: чего от него ждут, сколько он стоит и как будет развиваться в будущем.

Читать...

​​👨Нейро-сотрудники на основе chatGPT. Вы создаете работника и продаете его биржу труда

В этой статье автор расскажет как создать своего Нейро-сотрудника.

Читать...

​​🗓Apache Spark 3.4 для Databricks Runtime 13.0

В этой статье автор расскажет о нововведениях Apache Spark 3.4, который вошел в релиз Databricks Runtime 13.0.

Читать...

​​🗺ML для ускорения работы картографов

В этой статье автор поговорит о том, как он дополняет карту дорожными знаками, как работает с данными и формализует задачи.

Читать...

​​🔍Как найти задачу, которую можно решить с помощью машинного обучения

В этой статье мы расскажем немного об основах машинного обучения: покажем, как подобрать задачу для обучения и таким образом посмотреть на процесс через призму бизнеса.

Читать...

​​😎Дропаем ранжирующие метрики в рекомендательной системе, часть 2: двухэтапные модели

В этой статье автор расскажет о том, как мы дропаем ранжирующие метрики и улучшаем при этом качество рекомендаций.

Читать...

​​🤓Простые радости вертикального масштабирования

В этой статье мы подробно разберём, почему практика горизонтального масштабирования стала доминирующей, проверим, актуальны ли до сих пор эти обоснования, а затем исследуем некоторые преимущества архитектуры с вертикальным масштабированием.

Читать...

​​📊FineBI-g brother is watching you: как мы начали анализировать действия пользователей в Fine

В этой статье автор расскажет как он решит задачу поиска и последующего анализа действий и полномочий пользователей, а также возьмёт под контроль обновление источников.

Читать...

​​🤔Что такое CLTV и как мы в билайне с ним работаем

В этой статье мы расскажем, зачем и как внедряли CLTV в компании.

Читать...

​​🧐Генеративный ИИ — Будущее или просто Хайп?

В этой статье автор обсудит возможности генеративного ИИ, почему это не хайп и как AWS демократизирует доступ к большим языковым и базовым моделям.

Читать...

​​🎙Аугментация экспрессивных аудиоданных на основе TTS

В этой статье мы поговорим о системах клонирования голоса на основе TTS (Text-to-Speech), которые мы используем в корпоративной лаборатории человеко-машинного взаимодействия ИТМО для аугментации речевых баз данных в рамках задачи мультимодального распознавания доминантности дикторов в полилогах.

Читать...