​​🧠Создание искусственного интеллекта для игры Баше без нейронных сетей

В данной статье я хочу раскрыть суть машинного обучения на примере создания искусственного интеллекта

Читать...

​​👣Airflow в Kubernetes. Часть 1

В этой статье мы рассмотрели минимальный набор сущностей, необходимый для запуска Airflow.

Читать...

​​😉Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных

В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis).

Читать...

​​🥸Введение в data science: инструменты и методы анализа

В этой статье вы узнаете, как наука о данных обнаруживает скрытые закономерности, предвидит события и извлекает важные идеи из огромного количества данных, окружающих нас в современном обществе.

Читать...

​​🦾OSINT: инструменты

В этой статье вы узнаете о некоторых инструментах, которые помогут вам узнать о человеке максимум.

Читать...

​​🧠Как выбрать GPU для машинного обучения

В этой статье мы рассказали, на какие параметры графических ускорителей стоит обращать внимание, если планируете работать с машинным обучением.

Читать...

​​👤Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок

В этой статье я хочу поделиться своим опытом по решению этой комплексной задачи и бонусом покажу примеры использования array functions в ClickHouse.

Читать...

​​🙈Как получить полезную информацию из своих категориальных признаков?

В этой статье расскажу про способы работы с ними, которыми пользуюсь сам.

Читать...

​​🖼12 лучших инструментов аннотирования изображений на 2023 год

В этой статье мы обсудим критерии, использованные для оценки этих инструментов, их плюсы и минусы, а также сравним их между собой.

Читать...

​​🦹‍♂Борьба с несбалансированными данными

В этой статье автор расскажет что же делает борьбу с несбалансированными данными такой сложной задачей.

Читать...

​​👁Сделай SAM: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 1)

В этой статье мы рассмотрим, как можно улучшить качество и производительность SAM: научить модель генерировать более детализированные и гранулярные маски, а также ускорить её работу в 50 раз и адаптировать для мобильных устройств.

Читать...

​​🚀Ускоряем процесс разметки с помощью интерактивной сегментации

В этой статье мы поговорим про задачу интерактивной сегментации на основе кликов (click-based) и как она может ускорить процесс разметки данных для различных типов сегментации.

Читать...

​​👁«SAM и тут и сям»: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 2)

В этой статье мы рассмотрим, как SAM может применяться для решения таких задач, как inpainting, tracking, 3D-сегментация и 3D-генерация, а также увидим, как SAM работает на датасетах из медицинской сферы и сравним дообученую модель с базовыми весами.

Читать...

​​🛠MLOps-инструменты, обзоры рынка и тренды потоковой обработки данных

В этой статье я рассмотрю материалы, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики.

Читать...

​​💪Как мы определили веса алгоритмов ранжирования крупнейших маркетплейсов на открытых данных

В этой статье расскажу, как мы прошли этот путь и проверили, что решение действительно работает.

Читать...

​​😎Как экспертиза в мониторинге событий ИБ помогает создавать качественные продукты

В этой статье мы раскроем секреты attack detection в привязке к SIEM-решениям (системам мониторинга событий ИБ и выявления инцидентов, security information and event management).

Читать...

​​😈Поймай меня, если сможешь: как найти хакера в инфраструктуре с помощью ML

В этой статье мы разберем действия red team, и расскажем, как модели машинного обучения могли бы помочь их поймать, и покажем, какими методами можно обнаружить атаку и выявить ее источник.

Читать...

​​🧐Как экспертиза в области мониторинга событий ИБ помогает создавать качественные продукты. Часть 2

В этой статье я расскажу о том, как механизм построения цепочек запускаемых процессов в MaxPatrol SIEM помогает выявлять атакующих в сети.

Читать...

​​🔮Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями

В этой статье я хочу поговорить про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования.

Читать...

​​🚀Как я ускорила разработку корпоративных онлайн-курсов с помощью современной модели 4С/ID и использования нейросетей

В этой статье я расскажу, на каких этапах проектирования нейросети могут быть полезны, какие возникли трудности и каких результатов мы добились.

Читать...

​​😶‍🌫️Рисуем с нейросетями: тонкие корректировки в Midjourney и Lumenor.ai

В данной статье мы рассмотрим два ресурса, которые доступны онлайн и на сегодняшний день лучше всего справляются с задачей визуализации “по брифу от человека” – Midjourney и Lumenor.ai.

Читать...