​​👤Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок

В этой статье я хочу поделиться своим опытом по решению этой комплексной задачи и бонусом покажу примеры использования array functions в ClickHouse.

Читать...

​​🙈Как получить полезную информацию из своих категориальных признаков?

В этой статье расскажу про способы работы с ними, которыми пользуюсь сам.

Читать...

​​🖼12 лучших инструментов аннотирования изображений на 2023 год

В этой статье мы обсудим критерии, использованные для оценки этих инструментов, их плюсы и минусы, а также сравним их между собой.

Читать...

​​🦹‍♂Борьба с несбалансированными данными

В этой статье автор расскажет что же делает борьбу с несбалансированными данными такой сложной задачей.

Читать...

​​👁Сделай SAM: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 1)

В этой статье мы рассмотрим, как можно улучшить качество и производительность SAM: научить модель генерировать более детализированные и гранулярные маски, а также ускорить её работу в 50 раз и адаптировать для мобильных устройств.

Читать...

​​🚀Ускоряем процесс разметки с помощью интерактивной сегментации

В этой статье мы поговорим про задачу интерактивной сегментации на основе кликов (click-based) и как она может ускорить процесс разметки данных для различных типов сегментации.

Читать...

​​👁«SAM и тут и сям»: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 2)

В этой статье мы рассмотрим, как SAM может применяться для решения таких задач, как inpainting, tracking, 3D-сегментация и 3D-генерация, а также увидим, как SAM работает на датасетах из медицинской сферы и сравним дообученую модель с базовыми весами.

Читать...

​​🛠MLOps-инструменты, обзоры рынка и тренды потоковой обработки данных

В этой статье я рассмотрю материалы, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики.

Читать...

​​💪Как мы определили веса алгоритмов ранжирования крупнейших маркетплейсов на открытых данных

В этой статье расскажу, как мы прошли этот путь и проверили, что решение действительно работает.

Читать...

​​😎Как экспертиза в мониторинге событий ИБ помогает создавать качественные продукты

В этой статье мы раскроем секреты attack detection в привязке к SIEM-решениям (системам мониторинга событий ИБ и выявления инцидентов, security information and event management).

Читать...

​​😈Поймай меня, если сможешь: как найти хакера в инфраструктуре с помощью ML

В этой статье мы разберем действия red team, и расскажем, как модели машинного обучения могли бы помочь их поймать, и покажем, какими методами можно обнаружить атаку и выявить ее источник.

Читать...

​​🧐Как экспертиза в области мониторинга событий ИБ помогает создавать качественные продукты. Часть 2

В этой статье я расскажу о том, как механизм построения цепочек запускаемых процессов в MaxPatrol SIEM помогает выявлять атакующих в сети.

Читать...

​​🔮Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями

В этой статье я хочу поговорить про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования.

Читать...

​​🚀Как я ускорила разработку корпоративных онлайн-курсов с помощью современной модели 4С/ID и использования нейросетей

В этой статье я расскажу, на каких этапах проектирования нейросети могут быть полезны, какие возникли трудности и каких результатов мы добились.

Читать...

​​😶‍🌫️Рисуем с нейросетями: тонкие корректировки в Midjourney и Lumenor.ai

В данной статье мы рассмотрим два ресурса, которые доступны онлайн и на сегодняшний день лучше всего справляются с задачей визуализации “по брифу от человека” – Midjourney и Lumenor.ai.

Читать...

​​💀Как страшненький лендинг Midjourney втрое повысил конверсию, а банальные тексты Chat GPT оказались вдвое кликабельнее

В этой статье мы расскажем, как работаем с нейросетями в контекстной рекламе, и каких результатов добиваемся.

Читать...

​​🤔Жук, нумерология, хеш или ничо? Оптимизация работы с путями

В этой статье я поделюсь с своим опытом оптимизации задачи по редактированию и поддержке в актуальном состоянии огромного количества данных типа «куда направить товар».

Читать...

​​🔮Предсказываем цены с помощью методов анализа данных и машинного обучения

В этой статье мы поговорим с вами о задаче, связанной с разработкой комплексной модели для прогнозирования цен на электроэнергию, которая позволяет обеспечить стабильность и надежность работы энергосистемы.

Читать...

​​👁Сокращаем дистанцию: как сконструировать SQL-модели в MLflow и упростить управление жизненным циклом машинного обучения

В этой статье мы разберемся в фундаментальных принципах использования на платформе простой SQL-модели и, во-вторых, решить сложную задачу — как сохранить SQL запросы (SQL-модели), используя репозиторий моделей MLflow.

Читать...

​​👽От Style Transfer до диффузии: эволюция визуальных эффектов на смартфонах

В этой статье я разберу эволюцию видеоэффектов, поделюсь наблюдениями и раскрою пару инсайдов о том, как перенести стилизацию изображения из StableDiffusion на смартфоны.

Читать...

​​🔍Анализ номинативных данных

В этой статье мы разберем подробнее понятие номинативных данных и их анализ.

Читать...