NEW BOT Телеграм, страница

Data Science | Machinelearning [ru]

Алгоритм вычисления корня n-ой степени из произвольного положительного числа
Читать...

1.94K views12:53

Data Science | Machinelearning [ru]

25 прикольных вопросов для собеседования по машинному обучению
Читать...

Medium

25 прикольных вопросов для собеседования по машинному обучению

Могут ли вопросы на собеседовании по машинному обучению быть одновременно прикольными и глубокими?

2.11K views08:28

Data Science | Machinelearning [ru]

Сегодня хочу порекомендовать уютный канал нашей боевой подруги Дашбордец.
Даша подробно рассказывает как построить визуализацию так, чтобы dashboard выполнил свою задачу и помог пользователю принять решение. От методов бизнес-анализа до реализации на BI. Вкусные графики, интересные фичи и много другое. Подписывайтесь, там интересно.

2.18K views08:45

Посмотреть канал

Data Science | Machinelearning [ru]

Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель
Читать...

Библиотека программиста

Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель

План освоения глубокого обучения на базе открытых источников крупных университетов, статей и видеороликов специалистов анализа данных.

2.25K views11:15

Data Science | Machinelearning [ru]

Компания Ralient в рамках международного форума Autonet 2019 11 октября представила свой первый прототип беспилотного электрического шаттла R-shuttle. Это грузовой малотоннажный транспорт общей массой до 3,5 тонн.

Шаттл будет в беспилотном режиме работать в городах и между ними. Запас хода электрического шаттла составит до 420 километров. Проект позволяет избежать долгой зарядки машины за счет созданий станций по быстрой замене аккумуляторных батарей.

Компания планирует запустить свои шаттлы уже 2023 году для доставки грузов в магазины крупных ретейлеров.

R-shuttle позволит в несколько раз снизить стоимость доставки для транспортных компаний.

Ralient занимается разработкой системы беспилотного управления и проектированием шаттла. На текущий момент компания приступила к испытаниям шаттла на полигонах.

Основой беспилотного шаттла служит система Mimir которая при помощи нейросетей и глубокого обучения, сочетает в себе функции управления, компьютерного зрения, предсказания дорожной обстановки и построения оптимального маршрута.

Частная компания Ralient была основана в 2018 году в Санкт-Петербурге. На текущий момент основным проектом компании является R-shuttle и система беспилотного управления Mimir.

ВИДЕО: https://www.youtube.com/watch?v=CNxXLOglRNk

2.32K views09:51

Data Science | Machinelearning [ru]

Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении
Читать...

2.64K views08:17

Data Science | Machinelearning [ru]

От избытка информации мы теряем внимание.

Сейчас информации так много, что большая часть энергии уходит только на то, чтобы отсеять ту, которая нам не подходит.

Разработчик и автор этого канала делает это за вас и рассказывает вкратце о том, что читает, оставляя за вами только выбор прочесть статью полностью или нет

uFeed

Краткость - сестра таланта 😏

Автор: @amd_nick
Сотрудничество: @mukbog

2.6K views11:44

Data Science | Machinelearning [ru]

AI для людей: простыми словами о технологиях
Читать...

2.73K views07:13

Data Science | Machinelearning [ru]

How to Learn Data Science for Free [EN] - хорошая статья, которая описывает путь обучения Data Science, включая ресурсы.
Читать...

Medium

How to Learn Data Science for Free

A complete learning path including resources that won’t cost you a cent

2.98K views11:00

Data Science | Machinelearning [ru]

Алгоритмическая теория игр, курс лекций.
Лектор — Михаил Вялый.

Лекция 1 - Смотреть...
Лекция 2 - Смотреть...
Лекция 3 - Смотреть...
Лекция 4 - Смотреть...
Лекция 5 - Смотреть...
Лекция 6 - Смотреть...
Лекция 7 - Смотреть...
Лекция 8 - Смотреть...
Лекция 9 - Смотреть...
Лекция 10 - Смотреть...

YouTube

Лекция 1 | Алгоритмическая теория игр | Михаил Вялый | Лекториум

Лекция 1 | Автор: Михаил Вялый | Курс: Алгоритмическая теория игр | Организаторы: CSC Club

Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/node/36296

Смотрите другие лекции курса «Алгоритмическая теория игр»: https://www.lektorium.tv/node/36297…

2.92K views07:17

Data Science | Machinelearning [ru]

Как стать более ценным программистом
Читать...

2.47K views06:53

Data Science | Machinelearning [ru]

Визуализация границ решения классификатора на основе изображений.
Читать...

2.51K views09:56

Data Science | Machinelearning [ru]

Введение в математическую логику

1. Базовые понятия - Смотреть...
2. Представление функций - Смотреть...
3. Самая сложная логическая задача - Смотреть...
4. Предикаты и кванторы - Смотреть...
5. Теории: интуиции - Смотреть...
6. Парадоксы и заключение

YouTube

Введение в логику, урок 1: Базовые понятия

Автор: Рахим Давлеткалиев (https://rakh.im/)

Практические курсы по программированию на русском языке - от первой программы до первой работы → https://ru.hexlet.io/?utm_source=youtube&utm_medium=link&utm_campaign=denoscription-box

Классическая логика является…

3.29K views07:41

Data Science | Machinelearning [ru]

Введение в ML для Java-разработчиков #1 / Задачи ML.
Смотреть...

YouTube

Введение в ML для Java-разработчиков #1 / Задачи ML. Парадигма MapReduce

«Технополис Mail.ru Group» при СПбПУ Петра Великого.
Курс «Введение в ML для Java-разработчиков».
Лекция № 1: «Задачи машинного обучения. Парадигма MapReduce»

Слайды лекции: http://bit.ly/2FNQ6Nu

Цель курса — познакомить начинающих Java-разработчиков со…

3.34K views09:39

Data Science | Machinelearning [ru]

Лучшие IT-выступления 2019 по версии Tproger: Data Science
Смотреть...