Сегодня хочу порекомендовать уютный канал нашей боевой подруги Дашбордец.
Даша подробно рассказывает как построить визуализацию так, чтобы dashboard выполнил свою задачу и помог пользователю принять решение. От методов бизнес-анализа до реализации на BI. Вкусные графики, интересные фичи и много другое. Подписывайтесь, там интересно.
Даша подробно рассказывает как построить визуализацию так, чтобы dashboard выполнил свою задачу и помог пользователю принять решение. От методов бизнес-анализа до реализации на BI. Вкусные графики, интересные фичи и много другое. Подписывайтесь, там интересно.
Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель
Читать...
Читать...
Библиотека программиста
Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель
План освоения глубокого обучения на базе открытых источников крупных университетов, статей и видеороликов специалистов анализа данных.
Компания Ralient в рамках международного форума Autonet 2019 11 октября представила свой первый прототип беспилотного электрического шаттла R-shuttle. Это грузовой малотоннажный транспорт общей массой до 3,5 тонн.
Шаттл будет в беспилотном режиме работать в городах и между ними. Запас хода электрического шаттла составит до 420 километров. Проект позволяет избежать долгой зарядки машины за счет созданий станций по быстрой замене аккумуляторных батарей.
Компания планирует запустить свои шаттлы уже 2023 году для доставки грузов в магазины крупных ретейлеров.
R-shuttle позволит в несколько раз снизить стоимость доставки для транспортных компаний.
Ralient занимается разработкой системы беспилотного управления и проектированием шаттла. На текущий момент компания приступила к испытаниям шаттла на полигонах.
Основой беспилотного шаттла служит система Mimir которая при помощи нейросетей и глубокого обучения, сочетает в себе функции управления, компьютерного зрения, предсказания дорожной обстановки и построения оптимального маршрута.
Частная компания Ralient была основана в 2018 году в Санкт-Петербурге. На текущий момент основным проектом компании является R-shuttle и система беспилотного управления Mimir.
ВИДЕО: https://www.youtube.com/watch?v=CNxXLOglRNk
Шаттл будет в беспилотном режиме работать в городах и между ними. Запас хода электрического шаттла составит до 420 километров. Проект позволяет избежать долгой зарядки машины за счет созданий станций по быстрой замене аккумуляторных батарей.
Компания планирует запустить свои шаттлы уже 2023 году для доставки грузов в магазины крупных ретейлеров.
R-shuttle позволит в несколько раз снизить стоимость доставки для транспортных компаний.
Ralient занимается разработкой системы беспилотного управления и проектированием шаттла. На текущий момент компания приступила к испытаниям шаттла на полигонах.
Основой беспилотного шаттла служит система Mimir которая при помощи нейросетей и глубокого обучения, сочетает в себе функции управления, компьютерного зрения, предсказания дорожной обстановки и построения оптимального маршрута.
Частная компания Ralient была основана в 2018 году в Санкт-Петербурге. На текущий момент основным проектом компании является R-shuttle и система беспилотного управления Mimir.
ВИДЕО: https://www.youtube.com/watch?v=CNxXLOglRNk
Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении
Читать...
Читать...
От избытка информации мы теряем внимание.
Сейчас информации так много, что большая часть энергии уходит только на то, чтобы отсеять ту, которая нам не подходит.
Разработчик и автор этого канала делает это за вас и рассказывает вкратце о том, что читает, оставляя за вами только выбор прочесть статью полностью или нет
Сейчас информации так много, что большая часть энергии уходит только на то, чтобы отсеять ту, которая нам не подходит.
Разработчик и автор этого канала делает это за вас и рассказывает вкратце о том, что читает, оставляя за вами только выбор прочесть статью полностью или нет
Telegram
uFeed
Краткость - сестра таланта 😏
Автор: @amd_nick
Сотрудничество: @mukbog
Автор: @amd_nick
Сотрудничество: @mukbog
AI для людей: простыми словами о технологиях
Читать...
Читать...
How to Learn Data Science for Free [EN] - хорошая статья, которая описывает путь обучения Data Science, включая ресурсы.
Читать...
Читать...
Medium
How to Learn Data Science for Free
A complete learning path including resources that won’t cost you a cent
Алгоритмическая теория игр, курс лекций.
Лектор — Михаил Вялый.
Лекция 1 - Смотреть...
Лекция 2 - Смотреть...
Лекция 3 - Смотреть...
Лекция 4 - Смотреть...
Лекция 5 - Смотреть...
Лекция 6 - Смотреть...
Лекция 7 - Смотреть...
Лекция 8 - Смотреть...
Лекция 9 - Смотреть...
Лекция 10 - Смотреть...
Лектор — Михаил Вялый.
Лекция 1 - Смотреть...
Лекция 2 - Смотреть...
Лекция 3 - Смотреть...
Лекция 4 - Смотреть...
Лекция 5 - Смотреть...
Лекция 6 - Смотреть...
Лекция 7 - Смотреть...
Лекция 8 - Смотреть...
Лекция 9 - Смотреть...
Лекция 10 - Смотреть...
YouTube
Лекция 1 | Алгоритмическая теория игр | Михаил Вялый | Лекториум
Лекция 1 | Автор: Михаил Вялый | Курс: Алгоритмическая теория игр | Организаторы: CSC Club
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/node/36296
Смотрите другие лекции курса «Алгоритмическая теория игр»: https://www.lektorium.tv/node/36297…
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/node/36296
Смотрите другие лекции курса «Алгоритмическая теория игр»: https://www.lektorium.tv/node/36297…
Визуализация границ решения классификатора на основе изображений.
Читать...
Читать...
Введение в математическую логику
1. Базовые понятия - Смотреть...
2. Представление функций - Смотреть...
3. Самая сложная логическая задача - Смотреть...
4. Предикаты и кванторы - Смотреть...
5. Теории: интуиции - Смотреть...
6. Парадоксы и заключение
1. Базовые понятия - Смотреть...
2. Представление функций - Смотреть...
3. Самая сложная логическая задача - Смотреть...
4. Предикаты и кванторы - Смотреть...
5. Теории: интуиции - Смотреть...
6. Парадоксы и заключение
YouTube
Введение в логику, урок 1: Базовые понятия
Автор: Рахим Давлеткалиев (https://rakh.im/)
Практические курсы по программированию на русском языке - от первой программы до первой работы → https://ru.hexlet.io/?utm_source=youtube&utm_medium=link&utm_campaign=denoscription-box
Классическая логика является…
Практические курсы по программированию на русском языке - от первой программы до первой работы → https://ru.hexlet.io/?utm_source=youtube&utm_medium=link&utm_campaign=denoscription-box
Классическая логика является…
Введение в ML для Java-разработчиков #1 / Задачи ML.
Смотреть...
Смотреть...
YouTube
Введение в ML для Java-разработчиков #1 / Задачи ML. Парадигма MapReduce
«Технополис Mail.ru Group» при СПбПУ Петра Великого.
Курс «Введение в ML для Java-разработчиков».
Лекция № 1: «Задачи машинного обучения. Парадигма MapReduce»
Слайды лекции: http://bit.ly/2FNQ6Nu
Цель курса — познакомить начинающих Java-разработчиков со…
Курс «Введение в ML для Java-разработчиков».
Лекция № 1: «Задачи машинного обучения. Парадигма MapReduce»
Слайды лекции: http://bit.ly/2FNQ6Nu
Цель курса — познакомить начинающих Java-разработчиков со…
Лучшие IT-выступления 2019 по версии Tproger: Data Science
Смотреть...
Смотреть...
Tproger
Лучшие IT-выступления 2019 по версии Tproger: Data Science
Собрали лучшие выступления по data science за 2019 год по версии Tproger.
Уходя уходи: почему не стоит принимать контроффер
Читать...
Читать...
Хабр
Уходя уходи: почему не стоит принимать контроффер
Привет, Хабр! Меня зовут Женя Остроумова, и я рекрутёр_ка. Сегодня поговорим с вами про контрофферы. Серия статей про собеседования : 1. Наш первый обед вместе: почему и как мы проводим тестовый день...
Коты в коробочках, или Компактные структуры данных
Читать...
Читать...
Хабр
Коты в коробочках, или Компактные структуры данных
Как быть, если дерево поиска разрослось на всю оперативку и вот-вот подопрет корнями соседние стойки в серверной? Что делать с инвертированным индексом, жадным до ресурсов? Завязывать ли с разработкой...
Дмитрий Коробченко (NVidia) - Deep Learning теоретическая часть
Смотреть...
Смотреть...
YouTube
Дмитрий Коробченко (NVidia) - Deep Learning теоретическая часть - DataStart.ru
Билеты на следующую конференцию:
https://datastart.ru/latest
Материалы последней конференции:
https://datastart.ru/post-event
На видео - первая конференция DataStart 18/11/2017
Дмитрий Коробченко (NVidia) - Deep Learning теоретическая часть
Описание…
https://datastart.ru/latest
Материалы последней конференции:
https://datastart.ru/post-event
На видео - первая конференция DataStart 18/11/2017
Дмитрий Коробченко (NVidia) - Deep Learning теоретическая часть
Описание…
OpenVINO хакатон: распознаем голос и эмоции на Raspberry Pi
Читать...
Читать...
Хабр
OpenVINO хакатон: распознаем голос и эмоции на Raspberry Pi
30 ноября — 1 декабря в Нижнем Новгороде прошел OpenVINO хакатон. Участникам предлагалось создать прототип продуктового решения с использованием Intel OpenVINO t...
«Карьера в Data Science» звучит как полёт на луну — вроде реально, но есть вопросы. И хорошо, что есть: значит, есть в чём разбираться.
Разбираться предлагаем 9 февраля в Кампусе Нетологии, на митапе по Data Science. Полезно будет всем: начинающим — ответы на вопросы о карьере и розыгрыш бесплатного обучения в Нетологии. Практикующим аналитикам — нетворкинг и лайфхаки от экспертов отрасли.
Стартуем 9 февраля очно и онлайн. Регистрируйтесь ↓
http://netolo.gy/fg7
Разбираться предлагаем 9 февраля в Кампусе Нетологии, на митапе по Data Science. Полезно будет всем: начинающим — ответы на вопросы о карьере и розыгрыш бесплатного обучения в Нетологии. Практикующим аналитикам — нетворкинг и лайфхаки от экспертов отрасли.
Стартуем 9 февраля очно и онлайн. Регистрируйтесь ↓
http://netolo.gy/fg7