Управление ценовыми скидками: модели для количественного измерения эффекта на примере АЗС
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/490992/

​Генерируем тексты песен Кис Кис цепями Маркова в 50 строк
https://habr.com/ru/post/491550/

​Начинающий аналитик? Хочешь научиться работать с SQL?

Ребята из ProductStar 11 марта в 21:00 (мск) проводят бесплатный онлайн-интенсив «Введение в SQL: как перестать бояться и полюбить язык запросов».

👩‍🏫 Кто выступит?

Анна Морозова, Product Analyst в «Яндексе».

👨‍🏫 О чем пойдет речь?

— Как устроен и как работает SQL.
— Как научиться не только читать, но и самостоятельно писать запросы.
— Как находить и исправлять ошибки в своих запросах.

Все участники получат именные электронные сертификаты, а три самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.

Участие бесплатное, но регистрация обязательна.

Зарегистрироваться на вебинар 👉 https://clck.ru/MPbA4

Всё о Data Science / Big data и дополненная реальность / Интервью с Data Scientist
https://www.youtube.com/watch?v=tQYCd8tg56U

Хочу представить вам классный канал Новое Электричество. Ребята создают искусственный интеллект и пишут о нем простым языком.

Рассказывают о разном: есть серия постов-ликбезов о базовых вещах, есть удивительные и смешные истории о необычных применениях ИИ, иногда можно немного погрузиться в научные детали, а ещё узнать о свежих трендах и новостях ИИ-стартапов.

Канал совсем новый, так что вас ждет еще много интереснейших постов! Подписывайтесь:

https://news.1rj.ru/str/new_electricity

Общий финансовый анализ на Python (Часть 1)
https://habr.com/ru/post/492364/

​В Гарвардской школе бизнеса признали Data Science «самой привлекательной профессией XXI века». Что это значит? Начни учиться на аналитика данных сегодня, чтобы подготовиться к успешной карьере в будущем.

Кто такие специалисты в Data Science?
Это те, кто анализирует данные и занимается машинным обучением. Именно они учат Shazam распознавать песни, а Netflix — рекомендовать тебе крутой сериал на вечер. Нейросети, искусственный интеллект, бизнес-прогнозы, программы лояльности крупнейших магазинов — за всем этим стоит работа специалиста по Data Science и Machine Learning.

И много они зарабатывают?
Специалисты в Data Science очень востребованы, и компании готовы им много платить. Средняя зарплата Data Scientist в России — 200 000 рублей.

Как начать зарабатывать, если я не разбираюсь в этом?
Этому можно обучиться даже с нуля. Записывайся на курс Skillbox «Профессия Data Scientist» и получи:
👾 все необходимые навыки для работы с данными;
👾 полгода бесплатного обучения;
👾 2 специальности в одной программе;
👾 гарантию трудоустройства;
👾 доступ к курсу навсегда;
👾 дипломный проект для онлайн-кинотеатра ivi.ru в портфолио.

Жми на ссылку и смотри подробности курса: https://clc.to/M5V2Yg.

Машинное обучение в Unity: учим МО-агентов перепрыгивать через стены
https://habr.com/ru/company/pixonic/blog/492548/

​Каналов в телеграме много, но не так уж легко найти годный контент о компьютерной периферии.
@guide_pc - это новый и очень нужный канал о компьютерной периферии для тех, кому не все равно, какой звук издает его клавиатура и тех, кто не хочет переплачивать за раскрученные бренды. Канал ведет большой любитель и знаток всего, что связано с компьютерами. Рассказывает интересно и понятно, с юмором и без цензуры.
@guide_pc - это канал, на который точно стоит подписаться.

Александр Крайнов — Голосовые помощники на примере Алисы. Вид изнутри
https://www.youtube.com/watch?v=WmMyg2a6vDo&feature=emb_logo

Кто такой крауд-менеджер и как с помощью краудсорсингового сервиса Яндекс.Толока решить масштабную задачу бизнеса, разделив ее между тысячами исполнителей
https://rb.ru/opinion/kraud-menedzhery/

Семинар: Введение в рекуррентные нейронные сети (13.03.2020)
https://www.youtube.com/watch?v=cHY2mqpTvoY&feature=emb_logo

Часто работаете с данными и почти наверняка только в Google Sheets или Excel? Да, для большинства задач этих инструментов вполне достаточно.

Но если информации стало слишком много и гугл шитс не выдерживает, а источники данных хочется объединить в одно место для работы с ними — пора осваивать Python.

25 марта в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный онлайн-интенсив «Рассказываем простыми словами о Python».

👨‍🏫 Кто выступит?

Андрей Пушвинцев, Product Analyst в Miro.

👩‍🏫 О чем пойдет речь?

— Расскажем, как устроен и как работает Python,
— Разберемся с базовым синтаксисом языка, научимся его читать и понимать.
— Познакомимся с библиотеками для анализа данных.
— Сделаем разведку данных и превратим грязные данные в красивые таблицы.

Все участники получат именные электронные сертификаты, два самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.

Участие бесплатное, но регистрация обязательна.

Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot

10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ
https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=lWd5FiHKCQE&feature=emb_logo

Должен ли специалист по большим данным знать математику?
Те, кто ответил «нет», рискуют навсегда остаться на уровне junior. Такому сотруднику не доверят сложные и интересные задачи, и вряд ли он сможет создать собственные архитектуры данных… Продолжать? Или лучше рассказать, как исправить ситуацию?

Курс по математике для Data Science от Skillfactory рассчитан на аналитиков, разработчиков и действующих data scientist’ов. Менторы рассказывают о математике и статистике понятно и доходчиво, их цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. Практические задачи по линейной алгебре, основам матанализа и статистике помогут вам понять ML и DL «под капотом».

🚀Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/mFSOpw

Мечта разработчика: производство управляет бизнесом
https://habr.com/ru/company/antiplagiat/blog/495062/

Python: основы и применение
https://www.youtube.com/watch?v=Nmx99o0seAY&feature=emb_logo

​Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python».

Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/n2Yf/

За 5 месяцев вы:

- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое.

Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:

Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/n2Yf/

Руководство по изучению языка R и его использование в Data Science
https://proglib.io/p/data-science-with-r/

​​Big Data снова врывается в обычную жизнь.
Персонализированная система рекомендаций, разработанная с использованием больших данных, увеличивает доход Amazon до 30% в год. Хочешь добиваться впечатляющих результатов в работе с помощью data-driven подхода?

Тогда онлайн-школе SkillFactory есть, что тебе предложить: специализация Data Science, где студенты за 12 месяцев решают десятки крутых практических задач, среди них — обучение сервиса распознаванию речи, выявление мошеннических транзакций и генерация музыки или стихов. 

Python, machine и deep learning, Data engineering и менеджмент для Data Science — менторы помогут в изучении каждого из этих блоков. Но SkillFactory позаботилась и о трудоустройстве, собрав закрытые вакансии для лучших выпускников программы 

🖲Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/Y9UMmw

Искусственный интеллект простыми словами (+ Чак Норрис)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=suxJcOTp6NE&feature=emb_logo