​Каналов в телеграме много, но не так уж легко найти годный контент о компьютерной периферии.
@guide_pc - это новый и очень нужный канал о компьютерной периферии для тех, кому не все равно, какой звук издает его клавиатура и тех, кто не хочет переплачивать за раскрученные бренды. Канал ведет большой любитель и знаток всего, что связано с компьютерами. Рассказывает интересно и понятно, с юмором и без цензуры.
@guide_pc - это канал, на который точно стоит подписаться.

Александр Крайнов — Голосовые помощники на примере Алисы. Вид изнутри
https://www.youtube.com/watch?v=WmMyg2a6vDo&feature=emb_logo

Кто такой крауд-менеджер и как с помощью краудсорсингового сервиса Яндекс.Толока решить масштабную задачу бизнеса, разделив ее между тысячами исполнителей
https://rb.ru/opinion/kraud-menedzhery/

Семинар: Введение в рекуррентные нейронные сети (13.03.2020)
https://www.youtube.com/watch?v=cHY2mqpTvoY&feature=emb_logo

Часто работаете с данными и почти наверняка только в Google Sheets или Excel? Да, для большинства задач этих инструментов вполне достаточно.

Но если информации стало слишком много и гугл шитс не выдерживает, а источники данных хочется объединить в одно место для работы с ними — пора осваивать Python.

25 марта в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный онлайн-интенсив «Рассказываем простыми словами о Python».

👨‍🏫 Кто выступит?

Андрей Пушвинцев, Product Analyst в Miro.

👩‍🏫 О чем пойдет речь?

— Расскажем, как устроен и как работает Python,
— Разберемся с базовым синтаксисом языка, научимся его читать и понимать.
— Познакомимся с библиотеками для анализа данных.
— Сделаем разведку данных и превратим грязные данные в красивые таблицы.

Все участники получат именные электронные сертификаты, два самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.

Участие бесплатное, но регистрация обязательна.

Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot

10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ
https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=lWd5FiHKCQE&feature=emb_logo

Должен ли специалист по большим данным знать математику?
Те, кто ответил «нет», рискуют навсегда остаться на уровне junior. Такому сотруднику не доверят сложные и интересные задачи, и вряд ли он сможет создать собственные архитектуры данных… Продолжать? Или лучше рассказать, как исправить ситуацию?

Курс по математике для Data Science от Skillfactory рассчитан на аналитиков, разработчиков и действующих data scientist’ов. Менторы рассказывают о математике и статистике понятно и доходчиво, их цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. Практические задачи по линейной алгебре, основам матанализа и статистике помогут вам понять ML и DL «под капотом».

🚀Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/mFSOpw

Мечта разработчика: производство управляет бизнесом
https://habr.com/ru/company/antiplagiat/blog/495062/

Python: основы и применение
https://www.youtube.com/watch?v=Nmx99o0seAY&feature=emb_logo

​Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python».

Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/n2Yf/

За 5 месяцев вы:

- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое.

Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:

Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/n2Yf/

Руководство по изучению языка R и его использование в Data Science
https://proglib.io/p/data-science-with-r/

​​Big Data снова врывается в обычную жизнь.
Персонализированная система рекомендаций, разработанная с использованием больших данных, увеличивает доход Amazon до 30% в год. Хочешь добиваться впечатляющих результатов в работе с помощью data-driven подхода?

Тогда онлайн-школе SkillFactory есть, что тебе предложить: специализация Data Science, где студенты за 12 месяцев решают десятки крутых практических задач, среди них — обучение сервиса распознаванию речи, выявление мошеннических транзакций и генерация музыки или стихов. 

Python, machine и deep learning, Data engineering и менеджмент для Data Science — менторы помогут в изучении каждого из этих блоков. Но SkillFactory позаботилась и о трудоустройстве, собрав закрытые вакансии для лучших выпускников программы 

🖲Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/Y9UMmw

Искусственный интеллект простыми словами (+ Чак Норрис)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=suxJcOTp6NE&feature=emb_logo

Лекция по языковым моделям (20.03.2020)
https://www.youtube.com/watch?v=cVjFq_Ws2F0&feature=emb_logo

​Может ли machine learning помочь решить задачи вашего бизнеса?

⏰ В четверг, 9 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив «Управление метриками продукта с помощью машинного обучения».

👩‍🏫 Кто выступит?

Айра Монгуш, CEO & Founder в Mathshub

👨‍🏫 Что будет на вебинаре?

— Погрузимся в язык дата-саенса
— Разберемся с основными метриками продукта
— Познакомимся со структурой ML-алгоритмов
— Решим практическую задачу предсказания оттока пользователей в телекоме на Python.

🔥 Двое самых активных участников получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.

Участие бесплатное, но регистрация обязательна.

Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarProductBot

Как найти себя в data science и не потерять впоследствии
https://geekbrains.ru/posts/kak-najti-sebya-v-data-science-i-ne-poteryat-vposledstvii

​А вы знали, что в более чем 50% вакансий на должность аналитика требуется знание SQL?

⏰ В среду, 15 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив для начинающих аналитиков: «SQL: группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика».

👩‍🏫 Кто выступит?

Яна Манухина, Head of Data в Bookmate

👨‍🏫 О чем пойдет речь?

— Рассмотрим разные возможности агрегации и группировки данных.
— Выясним, что можно сделать с помощью подзапросов и что нельзя.
— Закрепим полученные знания на нескучной практике: посчитаем данные из дата-сета «Star Wars».

🔥 Двое самых активных участников получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.

Участие бесплатное, но регистрация обязательна.

Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot

05.12.2019 Захват движения и управление аватаром в VR
https://youtu.be/Pj5jrDk-Uco

​В Гарвардской школе бизнеса признали Data Science «самой привлекательной профессией XXI века». Что это значит? Начни учиться на аналитика данных сегодня, чтобы подготовиться к успешной карьере в будущем.

Кто такие специалисты в Data Science?
Это те, кто анализирует данные и занимается машинным обучением. Именно они учат Shazam распознавать песни, а Netflix — рекомендовать тебе крутой сериал на вечер. Нейросети, искусственный интеллект, бизнес-прогнозы, программы лояльности крупнейших магазинов — за всем этим стоит работа специалиста по Data Science и Machine Learning.

И много они зарабатывают?
Специалисты в Data Science очень востребованы, и компании готовы им много платить. Средняя зарплата Data Scientist в России — 200 000 рублей.

Как начать зарабатывать, если я не разбираюсь в этом?
Этому можно обучиться даже с нуля. Записывайся на курс Skillbox «Профессия Data Scientist» и получи:
👾 все необходимые навыки для работы с данными;
👾 полгода бесплатного обучения;
👾 2 специальности в одной программе;
👾 гарантию трудоустройства;
👾 доступ к курсу навсегда;
👾 дипломный проект для онлайн-кинотеатра ivi.ru в портфолио.

Жми на ссылку и смотри подробности курса: https://clc.to/2gDQ3Q.

Data Engineer и Data Scientist: что умеют и сколько зарабатывают
https://habr.com/ru/company/netologyru/blog/497214/