Kotlin-тип преобразования
#kotlin
Преобразование типов (также называемое приведением типов) относится к изменению сущности одной переменной типа данных в другой тип данных.
Как мы знаем, Java поддерживает неявное преобразование типов из меньшего в больший тип данных. Целочисленное значение может быть присвоено длинному типу данных.
Например:
#kotlin
Преобразование типов (также называемое приведением типов) относится к изменению сущности одной переменной типа данных в другой тип данных.
Как мы знаем, Java поддерживает неявное преобразование типов из меньшего в больший тип данных. Целочисленное значение может быть присвоено длинному типу данных.
Например:
Дата-сайентист или дата-аналитик: какая из этих профессий вам больше подходит?
Мэтт Пржибыла поработал и дата-аналитиком, и дата-сайентистом, поэтому он хорошо понимает разницу между этими профессиями. Чтобы понять, какая из них лучше подходит именно вам, важно представлять, с какими задачами вам предстоит столкнуться.
У каждой из этих профессий есть свои особенности, которые могут иметь большое значение при выборе карьерного пути.
Мэтт Пржибыла поработал и дата-аналитиком, и дата-сайентистом, поэтому он хорошо понимает разницу между этими профессиями. Чтобы понять, какая из них лучше подходит именно вам, важно представлять, с какими задачами вам предстоит столкнуться.
У каждой из этих профессий есть свои особенности, которые могут иметь большое значение при выборе карьерного пути.
Только полная удаленка для технических специалистов в it. Бэк, фронт, бигдата, управление проектами, тестировщики. 3-4 вакансии в день отбираются в ручную. Никакого "после карантина", удаленка "форэва".
@remoteit
@remoteit
kotlin-получить части коллекции
#kotlin
Kotlin предоставляет функции расширения для извлечения частей коллекции. Функция-член, определенная вне класса, называется функцией расширения . Эти функции расширения могут предоставлять различные способы выбора различных элементов из списка.
Четыре функции расширения:
#kotlin
Kotlin предоставляет функции расширения для извлечения частей коллекции. Функция-член, определенная вне класса, называется функцией расширения . Эти функции расширения могут предоставлять различные способы выбора различных элементов из списка.
Четыре функции расширения:
В PwC предсказали введение налога на искусственный интеллект
Через десять лет в России могут ввести налог на технологию искусственного интеллекта, считают эксперты. Это поможет блокировать создание общественно опасных ИТ-решений, но увеличит затраты разработчиков
К 2030 году в России может появиться налог или лицензия на искусственный интеллект. К такому выводу пришли руководители и менеджеры из ИТ-индустрии, опрошенные компаниями PricewaterhouseCoopers (PwC) в России, IDC, КРОК и нетворкинг-платформой Digital Leader. В опросе приняли участие 160 менеджеров ИТ-компаний, консалтинга, подразделений, занимающихся внедрением и разработкой инноваций, а также цифровой трансформацией.
Через десять лет в России могут ввести налог на технологию искусственного интеллекта, считают эксперты. Это поможет блокировать создание общественно опасных ИТ-решений, но увеличит затраты разработчиков
К 2030 году в России может появиться налог или лицензия на искусственный интеллект. К такому выводу пришли руководители и менеджеры из ИТ-индустрии, опрошенные компаниями PricewaterhouseCoopers (PwC) в России, IDC, КРОК и нетворкинг-платформой Digital Leader. В опросе приняли участие 160 менеджеров ИТ-компаний, консалтинга, подразделений, занимающихся внедрением и разработкой инноваций, а также цифровой трансформацией.
Константы - GO язык.
#GO
Поскольку название CONSTANTS предполагает фиксированное значение, в языках программирования оно также одинаково, т. е, После определения значения константы его нельзя изменить дальше. Могут быть любые основные типы данных константы, такие как целочисленная константа, плавающая константа, символьная константа или строковый литерал.
#GO
Поскольку название CONSTANTS предполагает фиксированное значение, в языках программирования оно также одинаково, т. е, После определения значения константы его нельзя изменить дальше. Могут быть любые основные типы данных константы, такие как целочисленная константа, плавающая константа, символьная константа или строковый литерал.
Машинное обучение поможет выращивать искусственные органы
Ученые из Московского физико-технического института совместно с коллегами из Института системного программирования и Института глазных исследований им. Чарльза Шепенса Гарвардской школы медицины (США) разработали нейросеть, способную распознавать ткани формирующейся сетчатки еще до ее окончательной дифференцировки. Для этого алгоритму, в отличие от человека, не требуется дополнительной модификации клеток. Это позволяет применять метод при выращивании сетчатки для пересадки. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Cellular Neuroscience.
Ученые из Московского физико-технического института совместно с коллегами из Института системного программирования и Института глазных исследований им. Чарльза Шепенса Гарвардской школы медицины (США) разработали нейросеть, способную распознавать ткани формирующейся сетчатки еще до ее окончательной дифференцировки. Для этого алгоритму, в отличие от человека, не требуется дополнительной модификации клеток. Это позволяет применять метод при выращивании сетчатки для пересадки. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Cellular Neuroscience.
ПРОГРАММА HELLO WORLD В КОТЛИН
#kotlin
Привет, мир! это первая базовая программа на любом языке программирования. Давайте напишем первую программу на языке программирования Kotlin.
Программа «Здравствуй, мир!» В Котлине —
Откройте ваш любимый редактор notepad или notepad ++ и создайте файл с именем firstapp.kt со следующим кодом.
#kotlin
Привет, мир! это первая базовая программа на любом языке программирования. Давайте напишем первую программу на языке программирования Kotlin.
Программа «Здравствуй, мир!» В Котлине —
Откройте ваш любимый редактор notepad или notepad ++ и создайте файл с именем firstapp.kt со следующим кодом.
Введение в программирование на GO
#GO
Go (также называемый Golang) — это процедурный язык программирования со статической типизацией, имеющий синтаксис, аналогичный языку Си . Он предоставляет богатую стандартную библиотеку, сборщик мусора и возможность динамической типизации.
Этот язык также имеет карты ключ-значение, массивы длин, которые являются встроенными типами продвинутого уровня. Go — это самый мощный, производительный и масштабируемый язык программирования для создания веб-приложений, веб-API, микросервисов и других распределенных сервисов. Это один из самых быстрорастущих и высокооплачиваемых языков программирования в Америке.
#GO
Go (также называемый Golang) — это процедурный язык программирования со статической типизацией, имеющий синтаксис, аналогичный языку Си . Он предоставляет богатую стандартную библиотеку, сборщик мусора и возможность динамической типизации.
Этот язык также имеет карты ключ-значение, массивы длин, которые являются встроенными типами продвинутого уровня. Go — это самый мощный, производительный и масштабируемый язык программирования для создания веб-приложений, веб-API, микросервисов и других распределенных сервисов. Это один из самых быстрорастущих и высокооплачиваемых языков программирования в Америке.
Переключение оператора в GO
#GO
Оператор switch — это многопоточный оператор ветвления. Он обеспечивает эффективный способ переноса выполнения в разные части кода на основе значения (также называемого регистром) выражения. Язык Go поддерживает два типа операторов переключения:
Выражение Выключатель
Тип Переключатель
#GO
Оператор switch — это многопоточный оператор ветвления. Он обеспечивает эффективный способ переноса выполнения в разные части кода на основе значения (также называемого регистром) выражения. Язык Go поддерживает два типа операторов переключения:
Выражение Выключатель
Тип Переключатель
Что должен уметь Data Scientist
Как правило, специалисты в данной области имеют хорошие знания в области математики и даже разработки программного обеспечения. То есть это программисты и ученые в области математики. Однако в Data Science также важны бизнес-навыки: специалист должен разбираться в бизнес-процессах, понимать проблемы заказчика, сформировав на их основе задачу и оптимальный способ ее решения.
Как правило, специалисты в данной области имеют хорошие знания в области математики и даже разработки программного обеспечения. То есть это программисты и ученые в области математики. Однако в Data Science также важны бизнес-навыки: специалист должен разбираться в бизнес-процессах, понимать проблемы заказчика, сформировав на их основе задачу и оптимальный способ ее решения.
Настройка среды KOTLIN с помощью INTELLIJ IDEA
#kotlin
Kotlin — это язык программирования общего назначения со статической типизацией, разработанный JetBrains, который создал IDE мирового класса, такие как IntelliJ IDEA, PhpStorm, Appcode и т. Д. Он был впервые представлен JetBrains в 2011 году. Kotlin — объектно-ориентированный язык и лучший язык чем Java, но все еще полностью совместим с кодом Java.
Давайте посмотрим, как настроить среду для Kotlin с помощью Intellij IDEA и запустить наш первый код Kotlin.
#kotlin
Kotlin — это язык программирования общего назначения со статической типизацией, разработанный JetBrains, который создал IDE мирового класса, такие как IntelliJ IDEA, PhpStorm, Appcode и т. Д. Он был впервые представлен JetBrains в 2011 году. Kotlin — объектно-ориентированный язык и лучший язык чем Java, но все еще полностью совместим с кодом Java.
Давайте посмотрим, как настроить среду для Kotlin с помощью Intellij IDEA и запустить наш первый код Kotlin.
Data Science и машинное обучение
Работа Data Scientist’а неразрывно связана с машинным обучением. Он обрабатывает массивы данных, находит в них новые связи и закономерности, используя алгоритмы машинного обучения, и строит модели. Модель по своей сути представляет собой алгоритм, который можно использовать для решения бизнес-задач.
В качестве примера можно привести алгоритмы, которые используют сервисы такси, которые прогнозируют спрос. Или навигатор, способный построить оптимальный маршрут в объезд пробок. Чтобы это реализовать, необходимо обработать большие массивы данных и построить модели, чем и занимается Data Scientist. То же самое касается поисковых систем, голосовых помощников и рекомендательных сервисов — без науки о данных они просто не смогли бы существовать.
Все социальные сети существуют благодаря Data Science
Работа Data Scientist’а неразрывно связана с машинным обучением. Он обрабатывает массивы данных, находит в них новые связи и закономерности, используя алгоритмы машинного обучения, и строит модели. Модель по своей сути представляет собой алгоритм, который можно использовать для решения бизнес-задач.
В качестве примера можно привести алгоритмы, которые используют сервисы такси, которые прогнозируют спрос. Или навигатор, способный построить оптимальный маршрут в объезд пробок. Чтобы это реализовать, необходимо обработать большие массивы данных и построить модели, чем и занимается Data Scientist. То же самое касается поисковых систем, голосовых помощников и рекомендательных сервисов — без науки о данных они просто не смогли бы существовать.
Все социальные сети существуют благодаря Data Science
Яндекс открыл Лабораторию разметки для быстрой обработки данных
Компания Яндекс открывает новый проект специально для тех, кому нужно быстро решить задачу разметки массива данных. Новый продукт называется "Лаборатория Яндекс.Толоки". Лаборатория создана специально для тех, кому нужно решить задачу здесь и сейчас, и нет возможности тратить время на запуск проекта в Толоке.
Какие задачи можно решить с помощью Лаборатории? Во-первых, это классификация изображений — например, для сравнения разных вариантов дизайна сайта и поиска лучшего. Во-вторых, классификация текста — предположим, что вам нужно проверить сотни небольших описаний товаров и категорезировать их. Ну и в-третьих, это выделение областей изображений, то есть обучение вашей нейросети находить на фотографии те или иные объекты — лица, животных и так далее.
Лаборатория берёт заказы начиная от массива данных в 500 элементов. Минимальная стоимость заказа — 12 000 рублей. Познакомиться с сервисом поближе и заказать обработку данных можно здесь.
Компания Яндекс открывает новый проект специально для тех, кому нужно быстро решить задачу разметки массива данных. Новый продукт называется "Лаборатория Яндекс.Толоки". Лаборатория создана специально для тех, кому нужно решить задачу здесь и сейчас, и нет возможности тратить время на запуск проекта в Толоке.
Какие задачи можно решить с помощью Лаборатории? Во-первых, это классификация изображений — например, для сравнения разных вариантов дизайна сайта и поиска лучшего. Во-вторых, классификация текста — предположим, что вам нужно проверить сотни небольших описаний товаров и категорезировать их. Ну и в-третьих, это выделение областей изображений, то есть обучение вашей нейросети находить на фотографии те или иные объекты — лица, животных и так далее.
Лаборатория берёт заказы начиная от массива данных в 500 элементов. Минимальная стоимость заказа — 12 000 рублей. Познакомиться с сервисом поближе и заказать обработку данных можно здесь.
Уничтожение декларации в kotlin
#kotlin
Kotlin предоставляет программисту уникальный способ работы с экземплярами класса в форме объявлений деструктуризации . Декларирующее объявление — это объявление , которое создает и инициализирует сразу несколько переменных.
Например :
#kotlin
Kotlin предоставляет программисту уникальный способ работы с экземплярами класса в форме объявлений деструктуризации . Декларирующее объявление — это объявление , которое создает и инициализирует сразу несколько переменных.
Например :
Как преступники могут использовать искусственный интеллект? Самый опасный вариант
Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился новым навыкам. На сегодняшний день компьютерные алгоритмы умеют копировать стили рисования известных художников, имитировать чужие голоса, создавать поддельные видеоролики с публичными личностями и многое другое. За всем этим очень интересно следить, но многие эксперты по компьютерной безопасности обеспокоены тем, что разрабатываемые технологии могут использоваться злоумышленниками для совершения преступлений. Ведь использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Получается, что любой человек, хорошо владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для выманивания у людей денег, слежки и совершения прочих противозаконных действий.
Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился новым навыкам. На сегодняшний день компьютерные алгоритмы умеют копировать стили рисования известных художников, имитировать чужие голоса, создавать поддельные видеоролики с публичными личностями и многое другое. За всем этим очень интересно следить, но многие эксперты по компьютерной безопасности обеспокоены тем, что разрабатываемые технологии могут использоваться злоумышленниками для совершения преступлений. Ведь использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Получается, что любой человек, хорошо владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для выманивания у людей денег, слежки и совершения прочих противозаконных действий.
Полезные модули: PySide
PySide — привязка языка Python к инструментарию Qt, совместимая на уровне API с PyQt. В отличие от PyQt, PySide доступна для свободного использования как в открытых, так и закрытых, в частности, коммерческих проектах, поскольку лицензирована по LGPL.
Проект возник в результате нежелания создателей PyQt менять лицензионную политику для своего проекта. Свет PySide увидел в августе 2009 года, когда была выпущена первая публичная версия. Основными разработчиками PySide являются программисты Digia.
PySide — привязка языка Python к инструментарию Qt, совместимая на уровне API с PyQt. В отличие от PyQt, PySide доступна для свободного использования как в открытых, так и закрытых, в частности, коммерческих проектах, поскольку лицензирована по LGPL.
Проект возник в результате нежелания создателей PyQt менять лицензионную политику для своего проекта. Свет PySide увидел в августе 2009 года, когда была выпущена первая публичная версия. Основными разработчиками PySide являются программисты Digia.
Ваш портрет! ИИ напишет его после беседы с вами
Искусственный интеллект осваивает все больше профессий, порой объединяя в себе несколько разных умений. Так, группа исследователей Университета Саймона Фрейзера в Канаде создала ИИ, который рисует портреты людей. Изображения, выходящие из-под пера нейросети, создаются на основе беседы с портретируемым. Причем рисует одна программа, а беседует – другая. Это агент, имеющий реалистичный аватар. Он способен общаться как человек, с мимикой на лице и сопровождая беседу жестами рук, то есть вполне комфортно.
“Наша исследовательская лаборатория использует когнитивно-научный подход к моделированию ИИ, а также когнитивные понятия человека для моделирования ИИ. Это включает в себя человеческую эмпатию и эмоции”, – рассказал профессор Школы интерактивных искусств и технологий в Университете Саймона Фрейзер Стив ДиПаола.
Беседа нужна именно для того, чтобы узнать о человеке больше – о его чувствах, эмоциях, человеческих качествах. Так, модифицированная ИИ DeepDream – модель компьютерного зрения – считывает эмоции. И уже на основе всей информации создается портрет. Большинство из тех, кого запечатлела “рука” искусственного интеллекта, результатом впечатлены.
Искусственный интеллект осваивает все больше профессий, порой объединяя в себе несколько разных умений. Так, группа исследователей Университета Саймона Фрейзера в Канаде создала ИИ, который рисует портреты людей. Изображения, выходящие из-под пера нейросети, создаются на основе беседы с портретируемым. Причем рисует одна программа, а беседует – другая. Это агент, имеющий реалистичный аватар. Он способен общаться как человек, с мимикой на лице и сопровождая беседу жестами рук, то есть вполне комфортно.
“Наша исследовательская лаборатория использует когнитивно-научный подход к моделированию ИИ, а также когнитивные понятия человека для моделирования ИИ. Это включает в себя человеческую эмпатию и эмоции”, – рассказал профессор Школы интерактивных искусств и технологий в Университете Саймона Фрейзер Стив ДиПаола.
Беседа нужна именно для того, чтобы узнать о человеке больше – о его чувствах, эмоциях, человеческих качествах. Так, модифицированная ИИ DeepDream – модель компьютерного зрения – считывает эмоции. И уже на основе всей информации создается портрет. Большинство из тех, кого запечатлела “рука” искусственного интеллекта, результатом впечатлены.
Использование функции фильтра Python
#python
Встроенная функция
Базовый синтаксис для функции filter():
#python
Встроенная функция
filter() Python может использоваться для создания нового итератора из существующего итерируемого объекта (например списка или словаря), который эффективно отфильтрует элементы с помощью предоставленной нами функции. Итерируемый объект — это объект Python, по которому можно выполнить итерацию, то есть он вернет элементы в такой последовательности, которую мы можем использовать в цикле for.Базовый синтаксис для функции filter():
Операторы управления циклами на языке GO
#GO
Операторы управления циклами на языке Go используются для изменения выполнения программы. Когда выполнение данного цикла вышло из области видимости, объекты, созданные в области действия, также сносятся. Язык Go поддерживает 3 типа операторов управления циклами:
#GO
Операторы управления циклами на языке Go используются для изменения выполнения программы. Когда выполнение данного цикла вышло из области видимости, объекты, созданные в области действия, также сносятся. Язык Go поддерживает 3 типа операторов управления циклами:
Как найти количество элементов в объекте Python?
#python
В этой статье мы рассмотрим, как определить количество элементов в объекте Python и при необходимости подсчитать их сумму. Также увидим, как подсчитать количество вхождений конкретного элемента.
Итак, представим, что у нас есть следующий массив:
#python
В этой статье мы рассмотрим, как определить количество элементов в объекте Python и при необходимости подсчитать их сумму. Также увидим, как подсчитать количество вхождений конкретного элемента.
Итак, представим, что у нас есть следующий массив: