Константы - GO язык.
#GO
Поскольку название CONSTANTS предполагает фиксированное значение, в языках программирования оно также одинаково, т. е, После определения значения константы его нельзя изменить дальше. Могут быть любые основные типы данных константы, такие как целочисленная константа, плавающая константа, символьная константа или строковый литерал.

Машинное обучение поможет выращивать искусственные органы
Ученые из Московского физико-технического института совместно с коллегами из Института системного программирования и Института глазных исследований им. Чарльза Шепенса Гарвардской школы медицины (США) разработали нейросеть, способную распознавать ткани формирующейся сетчатки еще до ее окончательной дифференцировки. Для этого алгоритму, в отличие от человека, не требуется дополнительной модификации клеток. Это позволяет применять метод при выращивании сетчатки для пересадки. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Cellular Neuroscience.

ПРОГРАММА HELLO WORLD В КОТЛИН
#kotlin
Привет, мир! это первая базовая программа на любом языке программирования. Давайте напишем первую программу на языке программирования Kotlin.

Программа «Здравствуй, мир!» В Котлине —
Откройте ваш любимый редактор notepad или notepad ++ и создайте файл с именем firstapp.kt со следующим кодом.

Введение в программирование на GO
#GO
Go (также называемый Golang) — это процедурный язык программирования со статической типизацией, имеющий синтаксис, аналогичный языку Си . Он предоставляет богатую стандартную библиотеку, сборщик мусора и возможность динамической типизации.
Этот язык также имеет карты ключ-значение, массивы длин, которые являются встроенными типами продвинутого уровня. Go — это самый мощный, производительный и масштабируемый язык программирования для создания веб-приложений, веб-API, микросервисов и других распределенных сервисов. Это один из самых быстрорастущих и высокооплачиваемых языков программирования в Америке.

Переключение оператора в GO
#GO
Оператор switch — это многопоточный оператор ветвления. Он обеспечивает эффективный способ переноса выполнения в разные части кода на основе значения (также называемого регистром) выражения. Язык Go поддерживает два типа операторов переключения:

Выражение Выключатель
Тип Переключатель

Что должен уметь Data Scientist

Как правило, специалисты в данной области имеют хорошие знания в области математики и даже разработки программного обеспечения. То есть это программисты и ученые в области математики. Однако в Data Science также важны бизнес-навыки: специалист должен разбираться в бизнес-процессах, понимать проблемы заказчика, сформировав на их основе задачу и оптимальный способ ее решения.

Настройка среды KOTLIN с помощью INTELLIJ IDEA
#kotlin
Kotlin — это язык программирования общего назначения со статической типизацией, разработанный JetBrains, который создал IDE мирового класса, такие как IntelliJ IDEA, PhpStorm, Appcode и т. Д. Он был впервые представлен JetBrains в 2011 году. Kotlin — объектно-ориентированный язык и лучший язык чем Java, но все еще полностью совместим с кодом Java.

Давайте посмотрим, как настроить среду для Kotlin с помощью Intellij IDEA и запустить наш первый код Kotlin.

Data Science и машинное обучение
Работа Data Scientist’а неразрывно связана с машинным обучением. Он обрабатывает массивы данных, находит в них новые связи и закономерности, используя алгоритмы машинного обучения, и строит модели. Модель по своей сути представляет собой алгоритм, который можно использовать для решения бизнес-задач.
В качестве примера можно привести алгоритмы, которые используют сервисы такси, которые прогнозируют спрос. Или навигатор, способный построить оптимальный маршрут в объезд пробок. Чтобы это реализовать, необходимо обработать большие массивы данных и построить модели, чем и занимается Data Scientist. То же самое касается поисковых систем, голосовых помощников и рекомендательных сервисов — без науки о данных они просто не смогли бы существовать.
Все социальные сети существуют благодаря Data Science

Яндекс открыл Лабораторию разметки для быстрой обработки данных
Компания Яндекс открывает новый проект специально для тех, кому нужно быстро решить задачу разметки массива данных. Новый продукт называется "Лаборатория Яндекс.Толоки". Лаборатория создана специально для тех, кому нужно решить задачу здесь и сейчас, и нет возможности тратить время на запуск проекта в Толоке.
Какие задачи можно решить с помощью Лаборатории? Во-первых, это классификация изображений — например, для сравнения разных вариантов дизайна сайта и поиска лучшего. Во-вторых, классификация текста — предположим, что вам нужно проверить сотни небольших описаний товаров и категорезировать их. Ну и в-третьих, это выделение областей изображений, то есть обучение вашей нейросети находить на фотографии те или иные объекты — лица, животных и так далее.
Лаборатория берёт заказы начиная от массива данных в 500 элементов. Минимальная стоимость заказа — 12 000 рублей. Познакомиться с сервисом поближе и заказать обработку данных можно здесь.

Уничтожение декларации в kotlin
#kotlin
Kotlin предоставляет программисту уникальный способ работы с экземплярами класса в форме объявлений деструктуризации . Декларирующее объявление — это объявление , которое создает и инициализирует сразу несколько переменных.
Например :

Как преступники могут использовать искусственный интеллект? Самый опасный вариант

Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился новым навыкам. На сегодняшний день компьютерные алгоритмы умеют копировать стили рисования известных художников, имитировать чужие голоса, создавать поддельные видеоролики с публичными личностями и многое другое. За всем этим очень интересно следить, но многие эксперты по компьютерной безопасности обеспокоены тем, что разрабатываемые технологии могут использоваться злоумышленниками для совершения преступлений. Ведь использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Получается, что любой человек, хорошо владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для выманивания у людей денег, слежки и совершения прочих противозаконных действий.

Полезные модули: PySide

PySide — привязка языка Python к инструментарию Qt, совместимая на уровне API с PyQt. В отличие от PyQt, PySide доступна для свободного использования как в открытых, так и закрытых, в частности, коммерческих проектах, поскольку лицензирована по LGPL.
Проект возник в результате нежелания создателей PyQt менять лицензионную политику для своего проекта. Свет PySide увидел в августе 2009 года, когда была выпущена первая публичная версия. Основными разработчиками PySide являются программисты Digia.

​​Ваш портрет! ИИ напишет его после беседы с вами

Искусственный интеллект осваивает все больше профессий, порой объединяя в себе несколько разных умений. Так, группа исследователей Университета Саймона Фрейзера в Канаде создала ИИ, который рисует портреты людей. Изображения, выходящие из-под пера нейросети, создаются на основе беседы с портретируемым. Причем рисует одна программа, а беседует – другая. Это агент, имеющий реалистичный аватар. Он способен общаться как человек, с мимикой на лице и сопровождая беседу жестами рук, то есть вполне комфортно.
“Наша исследовательская лаборатория использует когнитивно-научный подход к моделированию ИИ, а также когнитивные понятия человека для моделирования ИИ. Это включает в себя человеческую эмпатию и эмоции”, – рассказал профессор Школы интерактивных искусств и технологий в Университете Саймона Фрейзер Стив ДиПаола.
Беседа нужна именно для того, чтобы узнать о человеке больше – о его чувствах, эмоциях, человеческих качествах. Так, модифицированная ИИ DeepDream – модель компьютерного зрения – считывает эмоции. И уже на основе всей информации создается портрет. Большинство из тех, кого запечатлела “рука” искусственного интеллекта, результатом впечатлены.

Использование функции фильтра Python
#python
Встроенная функция filter()​​​ Python может использоваться для создания нового итератора из существующего итерируемого объекта (например списка или словаря), который эффективно отфильтрует элементы с помощью предоставленной нами функции. Итерируемый объект — это объект Python, по которому можно выполнить итерацию, то есть он вернет элементы в такой последовательности, которую мы можем использовать в цикле for​​​.
Базовый синтаксис для функции filter():

Операторы управления циклами на языке GO
#GO
Операторы управления циклами на языке Go используются для изменения выполнения программы. Когда выполнение данного цикла вышло из области видимости, объекты, созданные в области действия, также сносятся. Язык Go поддерживает 3 типа операторов управления циклами:

Как найти количество элементов в объекте Python?
#python
В этой статье мы рассмотрим, как определить количество элементов в объекте Python и при необходимости подсчитать их сумму. Также увидим, как подсчитать количество вхождений конкретного элемента.
Итак, представим, что у нас есть следующий массив:

Списки (list). Функции и методы списков
#python
Что такое списки?
Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

​​ИИ-алгоритм разгромил в воздушном бою настоящего пилота ВВС США
Со счётом 5:0 искусственный интеллект, разработанный компанией Heron Systems, одержал чистую победу в симуляции воздушного боя против настоящего пилота истребителя F-16 в рамках соревнований AlphaDogfight Trials. Их организовало Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA). Перед этим он одержал победу над всеми остальными ИИ-алгоритмами, представленными другими командами.
«Это огромный шаг вперёд», — прокомментировал результат комментатор DARPA Джастин Мок (Justin Mock).
В течение трёх дней, в рамках которых длились соревнования, в симуляторе воздушного боя сошлись несколько ИИ-систем. Они продемонстрировали свои способности по управлению истребителем F-16, а также в уничтожении условного противника в ходе классического воздушного боя. Примечательно, что свои разработки 9 команд, принявших участие в соревнованиях, представили менее чем за год с момента анонса программы в сентябре 2019-го.
Искусственный интеллект, разработанный небольшой командой Heron, состоящей из ИИ-специалистов из штатов Мэриленд и Виргиния, одолел 8 других команд, включая представленную военно-промышленной корпорацией Lockheed Martin. Последняя заняла второе место среди боровшихся между собой ИИ.
По словам представителей команды Heron, ещё за неделю до официальных соревнований их ИИ-алгоритм не был до конца готов и толком даже не умел нормально управлять виртуальным истребителем. Но непосредственно на соревнованиях он показал себя во всей красе. В каждом бою виртуальный пилот применял очень агрессивную тактику. Он проводил мастерские заходы в тыл условного противника и наносил точные попадания по истребителю врага. Ему даже проиграл настоящий пилот ВВС США. Имя лётчика не сообщается, но указывается, что он является выпускником центра подготовки лётчиков-истребителей «Неллис», расположенного в штате Невада. По словам Джастина Мока, ИИ-пилот продемонстрировал «сверхчеловеческие возможности точного наведения на цель» в рамках этого боя.
В обозримом будущем DARPA планирует доставить симулятор, использовавшийся на соревнованиях, в центр подготовки пилотов «Неллис», где другие лётчики смогут попытать свои силы в противостоянии с ИИ. Следующим шагом для агентства станет переход к испытаниям возможностей ИИ при выполнении других типов боевых задач в воздухе.
Ключевая цель программы DARPA — создание ИИ, который сможет более активно принимать участие в настоящих воздушных боевых действиях.

Идентификаторы на языке GO
#GO
В языках программирования идентификаторы используются для целей идентификации. Или, другими словами, идентификаторы — это определяемые пользователем имена компонентов программы. В языке Go идентификатором может быть имя переменной, имя функции, константа, метки оператора, имя пакета или типы.

​​Японский холдинг и «Сколково» инвестируют 1,5 млрд рублей в российские стартапы

Инвестиционная платформа фонда «Сколково» Skolkovo Ventures создала на паритетных началах совместное предприятие Station со структурой японского коммуникационного холдинга Dentsu, следует из совместного сообщения компаний, поступившего в РБК. Партнером Skolkovo Ventures стала японско-российская компания Dentsu Entertainment Eurasia Partners (DEEP), в котором 51% у Dentsu, 49% — у OKS Group Олега Полякова и Кирилла Матвеева. 
СП будет инвестировать в технологические стартапы, использующие данные о поведении потребителей. Заявленный размер инвестиций создателей СП и их партнеров в первые полтора года — 1,5 млрд рублей. Station планирует покупать контрольные пакеты уже существующих компаний, которые предлагают подобные решения для бизнеса, уточнил РБК гендиректор Skolkovo Ventures Владимир Сакович. По его словам, интерес представляют компании с годовой выручкой от 200 млн руб. и не менее чем с 10 клиентами, как правило, такие стартапы уже имеют финансовых инвесторов. Интерес представляют более 30 резидентов «Сколково», указано в сообщении о создании Station. Названия этих фирм не раскрываются.
Инвестиционная платформа Skolkovo Ventures появилась в 2017 году. На ее сайте указано, что сейчас она управляет венчурными фондами объемом 5 млрд руб. Компания Dentsu Entertainment Eurasia Partners появилась на российском рынке в июле 2020 года. До тех пор японский холдинг Dentsu был представлен в России лишь офисом Dentsu Aegis Network, специализирующемся на рекламе.

Настройка среды KOTLIN для командной строки
#kotlin
В этой статье мы увидим, как настроить среду для Kotlin с помощью компилятора командной строки.

Обязательное условие для установки Kotlin —
Kotlin работает на виртуальной машине Java, поэтому необходимо установить JDK и указать путь в локальной системной переменной среды. Чтобы установить JDK и JRE в вашу систему и задать путь в переменной среды.