Как преступники могут использовать искусственный интеллект? Самый опасный вариант
Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился новым навыкам. На сегодняшний день компьютерные алгоритмы умеют копировать стили рисования известных художников, имитировать чужие голоса, создавать поддельные видеоролики с публичными личностями и многое другое. За всем этим очень интересно следить, но многие эксперты по компьютерной безопасности обеспокоены тем, что разрабатываемые технологии могут использоваться злоумышленниками для совершения преступлений. Ведь использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Получается, что любой человек, хорошо владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для выманивания у людей денег, слежки и совершения прочих противозаконных действий.
Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился новым навыкам. На сегодняшний день компьютерные алгоритмы умеют копировать стили рисования известных художников, имитировать чужие голоса, создавать поддельные видеоролики с публичными личностями и многое другое. За всем этим очень интересно следить, но многие эксперты по компьютерной безопасности обеспокоены тем, что разрабатываемые технологии могут использоваться злоумышленниками для совершения преступлений. Ведь использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Получается, что любой человек, хорошо владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для выманивания у людей денег, слежки и совершения прочих противозаконных действий.
Полезные модули: PySide
PySide — привязка языка Python к инструментарию Qt, совместимая на уровне API с PyQt. В отличие от PyQt, PySide доступна для свободного использования как в открытых, так и закрытых, в частности, коммерческих проектах, поскольку лицензирована по LGPL.
Проект возник в результате нежелания создателей PyQt менять лицензионную политику для своего проекта. Свет PySide увидел в августе 2009 года, когда была выпущена первая публичная версия. Основными разработчиками PySide являются программисты Digia.
PySide — привязка языка Python к инструментарию Qt, совместимая на уровне API с PyQt. В отличие от PyQt, PySide доступна для свободного использования как в открытых, так и закрытых, в частности, коммерческих проектах, поскольку лицензирована по LGPL.
Проект возник в результате нежелания создателей PyQt менять лицензионную политику для своего проекта. Свет PySide увидел в августе 2009 года, когда была выпущена первая публичная версия. Основными разработчиками PySide являются программисты Digia.
Ваш портрет! ИИ напишет его после беседы с вами
Искусственный интеллект осваивает все больше профессий, порой объединяя в себе несколько разных умений. Так, группа исследователей Университета Саймона Фрейзера в Канаде создала ИИ, который рисует портреты людей. Изображения, выходящие из-под пера нейросети, создаются на основе беседы с портретируемым. Причем рисует одна программа, а беседует – другая. Это агент, имеющий реалистичный аватар. Он способен общаться как человек, с мимикой на лице и сопровождая беседу жестами рук, то есть вполне комфортно.
“Наша исследовательская лаборатория использует когнитивно-научный подход к моделированию ИИ, а также когнитивные понятия человека для моделирования ИИ. Это включает в себя человеческую эмпатию и эмоции”, – рассказал профессор Школы интерактивных искусств и технологий в Университете Саймона Фрейзер Стив ДиПаола.
Беседа нужна именно для того, чтобы узнать о человеке больше – о его чувствах, эмоциях, человеческих качествах. Так, модифицированная ИИ DeepDream – модель компьютерного зрения – считывает эмоции. И уже на основе всей информации создается портрет. Большинство из тех, кого запечатлела “рука” искусственного интеллекта, результатом впечатлены.
Искусственный интеллект осваивает все больше профессий, порой объединяя в себе несколько разных умений. Так, группа исследователей Университета Саймона Фрейзера в Канаде создала ИИ, который рисует портреты людей. Изображения, выходящие из-под пера нейросети, создаются на основе беседы с портретируемым. Причем рисует одна программа, а беседует – другая. Это агент, имеющий реалистичный аватар. Он способен общаться как человек, с мимикой на лице и сопровождая беседу жестами рук, то есть вполне комфортно.
“Наша исследовательская лаборатория использует когнитивно-научный подход к моделированию ИИ, а также когнитивные понятия человека для моделирования ИИ. Это включает в себя человеческую эмпатию и эмоции”, – рассказал профессор Школы интерактивных искусств и технологий в Университете Саймона Фрейзер Стив ДиПаола.
Беседа нужна именно для того, чтобы узнать о человеке больше – о его чувствах, эмоциях, человеческих качествах. Так, модифицированная ИИ DeepDream – модель компьютерного зрения – считывает эмоции. И уже на основе всей информации создается портрет. Большинство из тех, кого запечатлела “рука” искусственного интеллекта, результатом впечатлены.
Использование функции фильтра Python
#python
Встроенная функция
Базовый синтаксис для функции filter():
#python
Встроенная функция
filter() Python может использоваться для создания нового итератора из существующего итерируемого объекта (например списка или словаря), который эффективно отфильтрует элементы с помощью предоставленной нами функции. Итерируемый объект — это объект Python, по которому можно выполнить итерацию, то есть он вернет элементы в такой последовательности, которую мы можем использовать в цикле for.Базовый синтаксис для функции filter():
Операторы управления циклами на языке GO
#GO
Операторы управления циклами на языке Go используются для изменения выполнения программы. Когда выполнение данного цикла вышло из области видимости, объекты, созданные в области действия, также сносятся. Язык Go поддерживает 3 типа операторов управления циклами:
#GO
Операторы управления циклами на языке Go используются для изменения выполнения программы. Когда выполнение данного цикла вышло из области видимости, объекты, созданные в области действия, также сносятся. Язык Go поддерживает 3 типа операторов управления циклами:
Как найти количество элементов в объекте Python?
#python
В этой статье мы рассмотрим, как определить количество элементов в объекте Python и при необходимости подсчитать их сумму. Также увидим, как подсчитать количество вхождений конкретного элемента.
Итак, представим, что у нас есть следующий массив:
#python
В этой статье мы рассмотрим, как определить количество элементов в объекте Python и при необходимости подсчитать их сумму. Также увидим, как подсчитать количество вхождений конкретного элемента.
Итак, представим, что у нас есть следующий массив:
Списки (list). Функции и методы списков
#python
Что такое списки?
Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:
#python
Что такое списки?
Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:
ИИ-алгоритм разгромил в воздушном бою настоящего пилота ВВС США
Со счётом 5:0 искусственный интеллект, разработанный компанией Heron Systems, одержал чистую победу в симуляции воздушного боя против настоящего пилота истребителя F-16 в рамках соревнований AlphaDogfight Trials. Их организовало Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA). Перед этим он одержал победу над всеми остальными ИИ-алгоритмами, представленными другими командами.
«Это огромный шаг вперёд», — прокомментировал результат комментатор DARPA Джастин Мок (Justin Mock).
В течение трёх дней, в рамках которых длились соревнования, в симуляторе воздушного боя сошлись несколько ИИ-систем. Они продемонстрировали свои способности по управлению истребителем F-16, а также в уничтожении условного противника в ходе классического воздушного боя. Примечательно, что свои разработки 9 команд, принявших участие в соревнованиях, представили менее чем за год с момента анонса программы в сентябре 2019-го.
Искусственный интеллект, разработанный небольшой командой Heron, состоящей из ИИ-специалистов из штатов Мэриленд и Виргиния, одолел 8 других команд, включая представленную военно-промышленной корпорацией Lockheed Martin. Последняя заняла второе место среди боровшихся между собой ИИ.
По словам представителей команды Heron, ещё за неделю до официальных соревнований их ИИ-алгоритм не был до конца готов и толком даже не умел нормально управлять виртуальным истребителем. Но непосредственно на соревнованиях он показал себя во всей красе. В каждом бою виртуальный пилот применял очень агрессивную тактику. Он проводил мастерские заходы в тыл условного противника и наносил точные попадания по истребителю врага. Ему даже проиграл настоящий пилот ВВС США. Имя лётчика не сообщается, но указывается, что он является выпускником центра подготовки лётчиков-истребителей «Неллис», расположенного в штате Невада. По словам Джастина Мока, ИИ-пилот продемонстрировал «сверхчеловеческие возможности точного наведения на цель» в рамках этого боя.
В обозримом будущем DARPA планирует доставить симулятор, использовавшийся на соревнованиях, в центр подготовки пилотов «Неллис», где другие лётчики смогут попытать свои силы в противостоянии с ИИ. Следующим шагом для агентства станет переход к испытаниям возможностей ИИ при выполнении других типов боевых задач в воздухе.
Ключевая цель программы DARPA — создание ИИ, который сможет более активно принимать участие в настоящих воздушных боевых действиях.
Со счётом 5:0 искусственный интеллект, разработанный компанией Heron Systems, одержал чистую победу в симуляции воздушного боя против настоящего пилота истребителя F-16 в рамках соревнований AlphaDogfight Trials. Их организовало Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA). Перед этим он одержал победу над всеми остальными ИИ-алгоритмами, представленными другими командами.
«Это огромный шаг вперёд», — прокомментировал результат комментатор DARPA Джастин Мок (Justin Mock).
В течение трёх дней, в рамках которых длились соревнования, в симуляторе воздушного боя сошлись несколько ИИ-систем. Они продемонстрировали свои способности по управлению истребителем F-16, а также в уничтожении условного противника в ходе классического воздушного боя. Примечательно, что свои разработки 9 команд, принявших участие в соревнованиях, представили менее чем за год с момента анонса программы в сентябре 2019-го.
Искусственный интеллект, разработанный небольшой командой Heron, состоящей из ИИ-специалистов из штатов Мэриленд и Виргиния, одолел 8 других команд, включая представленную военно-промышленной корпорацией Lockheed Martin. Последняя заняла второе место среди боровшихся между собой ИИ.
По словам представителей команды Heron, ещё за неделю до официальных соревнований их ИИ-алгоритм не был до конца готов и толком даже не умел нормально управлять виртуальным истребителем. Но непосредственно на соревнованиях он показал себя во всей красе. В каждом бою виртуальный пилот применял очень агрессивную тактику. Он проводил мастерские заходы в тыл условного противника и наносил точные попадания по истребителю врага. Ему даже проиграл настоящий пилот ВВС США. Имя лётчика не сообщается, но указывается, что он является выпускником центра подготовки лётчиков-истребителей «Неллис», расположенного в штате Невада. По словам Джастина Мока, ИИ-пилот продемонстрировал «сверхчеловеческие возможности точного наведения на цель» в рамках этого боя.
В обозримом будущем DARPA планирует доставить симулятор, использовавшийся на соревнованиях, в центр подготовки пилотов «Неллис», где другие лётчики смогут попытать свои силы в противостоянии с ИИ. Следующим шагом для агентства станет переход к испытаниям возможностей ИИ при выполнении других типов боевых задач в воздухе.
Ключевая цель программы DARPA — создание ИИ, который сможет более активно принимать участие в настоящих воздушных боевых действиях.
Идентификаторы на языке GO
#GO
В языках программирования идентификаторы используются для целей идентификации. Или, другими словами, идентификаторы — это определяемые пользователем имена компонентов программы. В языке Go идентификатором может быть имя переменной, имя функции, константа, метки оператора, имя пакета или типы.
#GO
В языках программирования идентификаторы используются для целей идентификации. Или, другими словами, идентификаторы — это определяемые пользователем имена компонентов программы. В языке Go идентификатором может быть имя переменной, имя функции, константа, метки оператора, имя пакета или типы.
Японский холдинг и «Сколково» инвестируют 1,5 млрд рублей в российские стартапы
Инвестиционная платформа фонда «Сколково» Skolkovo Ventures создала на паритетных началах совместное предприятие Station со структурой японского коммуникационного холдинга Dentsu, следует из совместного сообщения компаний, поступившего в РБК. Партнером Skolkovo Ventures стала японско-российская компания Dentsu Entertainment Eurasia Partners (DEEP), в котором 51% у Dentsu, 49% — у OKS Group Олега Полякова и Кирилла Матвеева.
СП будет инвестировать в технологические стартапы, использующие данные о поведении потребителей. Заявленный размер инвестиций создателей СП и их партнеров в первые полтора года — 1,5 млрд рублей. Station планирует покупать контрольные пакеты уже существующих компаний, которые предлагают подобные решения для бизнеса, уточнил РБК гендиректор Skolkovo Ventures Владимир Сакович. По его словам, интерес представляют компании с годовой выручкой от 200 млн руб. и не менее чем с 10 клиентами, как правило, такие стартапы уже имеют финансовых инвесторов. Интерес представляют более 30 резидентов «Сколково», указано в сообщении о создании Station. Названия этих фирм не раскрываются.
Инвестиционная платформа Skolkovo Ventures появилась в 2017 году. На ее сайте указано, что сейчас она управляет венчурными фондами объемом 5 млрд руб. Компания Dentsu Entertainment Eurasia Partners появилась на российском рынке в июле 2020 года. До тех пор японский холдинг Dentsu был представлен в России лишь офисом Dentsu Aegis Network, специализирующемся на рекламе.
Инвестиционная платформа фонда «Сколково» Skolkovo Ventures создала на паритетных началах совместное предприятие Station со структурой японского коммуникационного холдинга Dentsu, следует из совместного сообщения компаний, поступившего в РБК. Партнером Skolkovo Ventures стала японско-российская компания Dentsu Entertainment Eurasia Partners (DEEP), в котором 51% у Dentsu, 49% — у OKS Group Олега Полякова и Кирилла Матвеева.
СП будет инвестировать в технологические стартапы, использующие данные о поведении потребителей. Заявленный размер инвестиций создателей СП и их партнеров в первые полтора года — 1,5 млрд рублей. Station планирует покупать контрольные пакеты уже существующих компаний, которые предлагают подобные решения для бизнеса, уточнил РБК гендиректор Skolkovo Ventures Владимир Сакович. По его словам, интерес представляют компании с годовой выручкой от 200 млн руб. и не менее чем с 10 клиентами, как правило, такие стартапы уже имеют финансовых инвесторов. Интерес представляют более 30 резидентов «Сколково», указано в сообщении о создании Station. Названия этих фирм не раскрываются.
Инвестиционная платформа Skolkovo Ventures появилась в 2017 году. На ее сайте указано, что сейчас она управляет венчурными фондами объемом 5 млрд руб. Компания Dentsu Entertainment Eurasia Partners появилась на российском рынке в июле 2020 года. До тех пор японский холдинг Dentsu был представлен в России лишь офисом Dentsu Aegis Network, специализирующемся на рекламе.
Настройка среды KOTLIN для командной строки
#kotlin
В этой статье мы увидим, как настроить среду для Kotlin с помощью компилятора командной строки.
Обязательное условие для установки Kotlin —
Kotlin работает на виртуальной машине Java, поэтому необходимо установить JDK и указать путь в локальной системной переменной среды. Чтобы установить JDK и JRE в вашу систему и задать путь в переменной среды.
#kotlin
В этой статье мы увидим, как настроить среду для Kotlin с помощью компилятора командной строки.
Обязательное условие для установки Kotlin —
Kotlin работает на виртуальной машине Java, поэтому необходимо установить JDK и указать путь в локальной системной переменной среды. Чтобы установить JDK и JRE в вашу систему и задать путь в переменной среды.
Хочешь попробовать свои силы в Data Science? Пройди онлайн-интенсив по анализу данных и научись использовать продвинутые методы, чтобы автоматизировать рутину, работать быстрее и получить хорошо оплачиваемую востребованную профессию.
Участвуй в бесплатном интенсиве:
Что тебя ждёт?
💣 Основы языка Python.
💣 Работа с библиотеками Pandas и Matplotlib.
💣 Техники исследования данных и практические кейсы.
💣 Практические задания.
💣 Общение с опытным специалистом.
Все, кто дойдёт до конца занятий, получат электронную книгу Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись».
До скорой встречи!
Участвуй в бесплатном интенсиве:
⚡https://clc.am/c4Fmpg.Что тебя ждёт?
💣 Основы языка Python.
💣 Работа с библиотеками Pandas и Matplotlib.
💣 Техники исследования данных и практические кейсы.
💣 Практические задания.
💣 Общение с опытным специалистом.
Все, кто дойдёт до конца занятий, получат электронную книгу Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись».
До скорой встречи!
Настройка среды в JAVA
#kotlin
Java является языком программирования общего назначения, который является параллельным, основанным на классе, объектно-ориентированным и т. д.
Приложения Java обычно компилируются в байт-код, который может работать на любой виртуальной машине Java (JVM) независимо от архитектуры компьютера. Последняя версия — Java 11 .
#kotlin
Java является языком программирования общего назначения, который является параллельным, основанным на классе, объектно-ориентированным и т. д.
Приложения Java обычно компилируются в байт-код, который может работать на любой виртуальной машине Java (JVM) независимо от архитектуры компьютера. Последняя версия — Java 11 .
Какие тренды машинного обучения нужно знать
Машинное обучение стало прорывом в аналитике: благодаря ему наконец получилось работать с неструктурированными данными — изображениями, звуками и так далее.
Главными трендами машинного обучения сейчас называют:
Машинное обучение стало прорывом в аналитике: благодаря ему наконец получилось работать с неструктурированными данными — изображениями, звуками и так далее.
Главными трендами машинного обучения сейчас называют:
Почему важно развивать soft skills
92% респондентов LinkedIn приравняли важность soft skills к hard skills. При этом наблюдается такой парадокс, что не все ещё понимают важность «гибких» навыков ¯\_(ツ)_/¯
Давайте разбираться, что такое soft skills и почему всем нужно их развивать в мире, где постоянны только перемены. И да, ИТ- и диджитал-специалисты не исключение.
92% респондентов LinkedIn приравняли важность soft skills к hard skills. При этом наблюдается такой парадокс, что не все ещё понимают важность «гибких» навыков ¯\_(ツ)_/¯
Давайте разбираться, что такое soft skills и почему всем нужно их развивать в мире, где постоянны только перемены. И да, ИТ- и диджитал-специалисты не исключение.
Средняя скорость 5G в США оказалась разочаровывающе низкой
Каждый новый стандарт связи обещает радикальное «ускорение интернета», да и заманчивые цифры в рекламе сетевого оборудования тоже впечатляют. Конечно, мы все давно привыкли, что это лишь какие-то «сказочные» гипотетические показатели, а на деле скорость скачивания контента из сети всегда гораздо ниже. Но иногда эта разница удивляет так, что в пору переспросить — «вы серьезно вообще?» Именно такая реакция возникает при взгляде на результаты тестирования сетей сотовой связи пятого поколения в Соединенных Штатах.
Каждый новый стандарт связи обещает радикальное «ускорение интернета», да и заманчивые цифры в рекламе сетевого оборудования тоже впечатляют. Конечно, мы все давно привыкли, что это лишь какие-то «сказочные» гипотетические показатели, а на деле скорость скачивания контента из сети всегда гораздо ниже. Но иногда эта разница удивляет так, что в пору переспросить — «вы серьезно вообще?» Именно такая реакция возникает при взгляде на результаты тестирования сетей сотовой связи пятого поколения в Соединенных Штатах.
Байты (bytes и bytearray)
#python
Байтовые строки в Python - что это такое и с чем это едят? Байтовые строки очень похожи на обычные строки, но с некоторыми отличиями. Попробуем выяснить, с какими.
Что такое байты? Байт - минимальная единица хранения и обработки цифровой информации. Последовательность байт представляет собой какую-либо информацию (текст, картинку, мелодию...).
#python
Байтовые строки в Python - что это такое и с чем это едят? Байтовые строки очень похожи на обычные строки, но с некоторыми отличиями. Попробуем выяснить, с какими.
Что такое байты? Байт - минимальная единица хранения и обработки цифровой информации. Последовательность байт представляет собой какую-либо информацию (текст, картинку, мелодию...).
Мир больших данных
Большие данные — одна из таких замечательных идей. В современном социально активном мире данные растут огромными темпами, равными 2,5 квинтиллионам байтов в день, что примерно увеличится в ближайшие годы.
Бизнес-гиганты, такие как Facebook, Google, LinkedIn, Twitter и т. Д., Были среди первых нескольких ассоциаций, чья работа вращалась вокруг мира больших данных. Было бы неправильно сказать, что в целом это большая проблема «больших данных».
Большие данные — одна из таких замечательных идей. В современном социально активном мире данные растут огромными темпами, равными 2,5 квинтиллионам байтов в день, что примерно увеличится в ближайшие годы.
Бизнес-гиганты, такие как Facebook, Google, LinkedIn, Twitter и т. Д., Были среди первых нескольких ассоциаций, чья работа вращалась вокруг мира больших данных. Было бы неправильно сказать, что в целом это большая проблема «больших данных».
Github Students Pack - бонусы студентам-программистам Python
Программа Github Students Pack рассчитана на студентов, которые не могут себе позволить использование дорогостоящих подписок на платные сервисы для разработки.
В этой статье собраны вкусности, которые очень сильно пригодятся студентам, создающим проекты на Python.
Программа Github Students Pack рассчитана на студентов, которые не могут себе позволить использование дорогостоящих подписок на платные сервисы для разработки.
В этой статье собраны вкусности, которые очень сильно пригодятся студентам, создающим проекты на Python.
Ключевые слова
#GO
Ключевые слова или зарезервированные слова — это слова в языке, которые используются для некоторого внутреннего процесса или представляют собой некоторые заранее определенные действия. Поэтому эти слова не разрешается использовать в качестве идентификатора. Это приведет к ошибке времени компиляции.
#GO
Ключевые слова или зарезервированные слова — это слова в языке, которые используются для некоторого внутреннего процесса или представляют собой некоторые заранее определенные действия. Поэтому эти слова не разрешается использовать в качестве идентификатора. Это приведет к ошибке времени компиляции.
Печать всех решений в N-QUEEN проблема
#алгоритм
N Queen — это проблема размещения N шахматных ферзей на N × N шахматной доске, чтобы две королевы не атаковали друг друга. Например, следующее является решением проблемы 4 Queen.
N Queen — это проблема размещения N шахматных ферзей на N × N шахматной доске, чтобы две королевы не атаковали друг друга. Например, ниже приведены два решения проблемы 4 Queen.
#алгоритм
N Queen — это проблема размещения N шахматных ферзей на N × N шахматной доске, чтобы две королевы не атаковали друг друга. Например, следующее является решением проблемы 4 Queen.
N Queen — это проблема размещения N шахматных ферзей на N × N шахматной доске, чтобы две королевы не атаковали друг друга. Например, ниже приведены два решения проблемы 4 Queen.