درحال حاضر طرح هایی که انیمیشن داشته باشن از نظر تجربه کاربری و ui ux بهتر نسبت به سایت های بی انیمیشن خیلی جلوتر هستن

سایت motion یکی از بهترین ها برای انیمیشن های فرانت اند هستش که میتونیم اون رو در JS خام - React - Vue به راحتی استفاده کنیم

و همچنین یکی از نقطه قوت های دیگه Motion هم documents قوی و راحت اون هستش که کار باهاش رو خیلی آسون میکنه

آدرس سایت: https://motion.dev/


@DevTwitter | <arvin Fa/>

این ریپو واقعاً مثل یه گنج پنهانه که خیلی‌ها به راحتی از کنارش رد می‌شن، بدون اینکه بدونن چه ارزش بزرگی پشتشه. اینجا بیش از ۳۰۰ تا Case Study از بیشتر از ۸۰ تا شرکت پیشرو دنیا جمع‌آوری شده؛ شرکت‌هایی مثل Netflix، Airbnb و Doordash که هر کدوم تجربۀ واقعی‌شون از ML System Design رو به اشتراک گذاشتن.

اما موضوع فقط جمع کردن تجربه‌ها نیست؛ هر کدوم از این Case Studyها یه دریچه‌ست به دنیای واقعی، جایی که می‌شه دید چطور ML توی دل محصول‌ها و فرآیندها به کار گرفته می‌شه تا کیفیت و کارایی رو چند برابر کنه. این یعنی به جای خوندن تئوری‌های خشک، شما با مثال‌های زنده و
قابل لمس سروکار دارین.

لینک ریپو:
https://github.com/Engineer1999/A-Curated-List-of-ML-System-Design-Case-Studies

@DevTwitter | <Reza Jafari/>

بچه ها این شبیه سازی سیاه چاله رو صفر تا صد خودم انجام دادم تو پایتون. و میتونم بهتون بگم فیزیکش به شدت دقیقه و سعی کردم همه چیو توش لحاظ کنم.
کدش رو هم تو گیتهاب گذاشتم.
اگه ستاره بید و حمایتم کنید ممنون میشم، واقعا پاره شدم سر این پروژه.

https://github.com/amirh0ss3in/Gargantua

@DevTwitter | <کاپیتان ویلیام/>

فکت بامزه: HTTP یه کد 418 داره که میشه "I'm a teapot" که توی دروغ آپریل در سال ۱۹۹۸ به استاندارد ها اضافه شده و پیغامش اینه:
I'm a teapot and I can't brew coffee
من یک قوری چای هستم و نمیتونم قهوه دم کنم

@DevTwitter | <Mohammad Mousavi/>

یک دوره خیلی خوب از کمپانی Databricks در مورد MLOps که در قالب ۱۰ تا ویدیو در یوتیوب هست. خیلی خوبند.
Youtube: https://youtube.com/playlist?list=PL_MIDuPM12MOcQQjnLDtWCCCuf1Cv-nWL

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

اینجا می‌تونید کاملاً رایگان از بیش از ۵۰۰ مدل AI از جمله مدل‌های خفن و گرون o1-pro و Claude 4.1 Opus استفاده کنید. فقط کافیه بعد از هر پاسخ یه بازخورد کوچیک بدید.
https://yupp.ai/

@DevTwitter | <Ayub/>

یکی از بزرگترین چالش فارسی زبانان حل کردم!
افزونه متن‌باز نوشتم ، اشتباهات رایج کیبورد (مثل \vs\,gds به پرسپولیس) و فینگلیش را به صورت آنی اصلاح می‌کند. این ابزار به عنوان دستیار دانش به ویکی‌پدیا و گوگل متصل است.
https://github.com/AmirMotefaker/Farsi-Smart-Assistant

@DevTwitter | <Amir Motefaker/>

بعد از چند روز استفاده از browser جدید perplexity :

چندین بار از agent اش برای خرید کمک گرفتم، خودش صفحات وبسایت های مختلف رو باز میکرد، review هارو میخوند و در آخر یه ایده خوب بهم میداد.

ایجنت اش میتونه راحت کنترل صفحه رو به دست بگیره و کارای طولانی رو انجام بده

به نظر من هنوز سرعت چیزی هست که باید روش کار بشه. البته کلا agent اش خیلی خوب وارد این browser شده.

@DevTwitter | <Mani/>

اگر لپتاپ MSI دارید و میخواین معادل لینوکسی MSI Center رو نصب کنید این جا رو چک کنید. من خودم استفاده میکنم چند روزه و اکثر قابلیت های نسخه ویندوزی رو داره و اکیم.

https://github.com/dmitry-s93/MControlCenter

@DevTwitter | <Amir.local/>

به کمک ابزار AI اوپن سورس زیر می‌تونید تصاویر چهره تار و بی کیفیت رو بازسازی کنید.

Website: http://restorephotos.io
Github: https://github.com/Nutlope/restorePhotos

@DevTwitter | <Diego Jr/>

در چند هفته گذشته کمی وقت داشتم و پروژه متن‌باز «بینا» رو به نسخه اول رسوندم. «بینا» نرم‌افزاری برای تست visual regression فرانت‌اند است و می‌تونه جایگزین سرویس‌های ابری مثل Chromatic باشه (با این کار سالانه ۱/۸ تا ۳۵هزار دلار کاهش هزینه خواهید داشت)

https://github.com/Overding/Beena

@DevTwitter | <Arash Milani />

اجرای کدهای پایتون در دات‌نت با جادوی CSnakes!

و این یعنی تمام ۱.۵ میلیون مدل روی HuggingFace را می‌توان با همان پرفورمنس و بدون نیاز به کشیدن لایه‌های REST در دسترس است.
https://www.youtube.com/watch?v=fDbCqalegNU

@DevTwitter | < uɒɹɥəɯ/>

یک نرم افزار پایتونی برای تبدیل pdf به وُیس نوشتم که میتونید از طریق لینک زیر دانلود کنید:

https://github.com/silverspiderofficial/pdf_to_voice

@DevTwitter | <silverspider/>

مایکروسافت یه دوره‌ی رایگان و اوپن‌سورس منتشر کرده که به‌صورت خودکار به ۳۰+ زبان دنیا ترجمه می‌شه (از جمله فارسی ):
AI Agents for Beginners

این دوره شامل ۱۱ درسه و همه‌چی برای شروع ساختن Agentهای هوش مصنوعی رو پوشش می‌ده:

هر درس:
- مقاله‌ی آموزشی
- ویدیوی کوتاه
- کد پایتون آماده در پوشه‌ی code\_samples
- منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر

مفاهیم مهمی که توی دوره یاد می‌گیری:

- شروع با AI Agents و موارد استفاده‌شون
- آشنایی با Agentic Frameworks (مثل Semantic Kernel و AutoGen)
- دیزاین پترن‌ها برای ساخت Agentها: Tool Use, Planning, Multi-Agent, Metacognition
- اتصال Agent به دیتای خارجی برای پاسخ‌های دقیق‌تر (Agentic RAG)
- Building Trustworthy AI Agents
- پیاده‌سازی Agent در محیط واقعی (Production)
- آشنایی با MCP (Model Context Protocol)

ابزارها و سرویس‌هایی که استفاده می‌شن:
- Azure AI Foundry
- GitHub Models
- Azure AI Agent Service
- Semantic Kernel
- AutoGen

ویژگی‌های دیگه:
- اوپن‌سورس و قابل مشارکت (PR و Issue بازه)
- جامعه فعال روی Discord و فروم توسعه‌دهندگان Azure AI


اگر همیشه می‌خواستی بدونی از کجا باید وارد دنیای AI Agents بشی، این بهترین نقطه‌ی شروعه: ساده، پروژه‌محور و رایگان.

ریپازیتوری اینجاست:
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

@DevTwitter | <Mohsen Rad\>

بدافزار لینوکسی روی نام فایل
کافیه فایل آلوده را extract کنی یا اسکریپت‌ها روی نام فایل پردازش بشه تا backdoor در حافظه بارگذاری بشه.
قبلا نگران بودی اجرا نکنی، الان باید اسم فایل هم چک کنی
ایده اش را دوست داشتم

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

این الگوریتم Classification ما به نسخه ۰.۱.۴ رسید.
از نظر F1 Score در بعضی دیتاست‌های معروف از XGBoost و LightGBM و CatBoost بهتره.
سرعت Train و Inferenceاش هم به خاطر طراحی‌ سبکش بسیار بالاست. نوت‌بوک کار باهاش هم هست.
https://github.com/LinearBoost/linearboost-classifier

@DevTwitter | <Hamidreza Keshavarz/>

دیدم این Solo Mining جدیدا مُد شده گفتم بنویسم:
زبان: Rust

https://github.com/therealaleph/rust-btc-solominer

@DevTwitter | <Shin/>