بچه ها این شبیه سازی سیاه چاله رو صفر تا صد خودم انجام دادم تو پایتون. و میتونم بهتون بگم فیزیکش به شدت دقیقه و سعی کردم همه چیو توش لحاظ کنم.
کدش رو هم تو گیتهاب گذاشتم.
اگه ستاره بید و حمایتم کنید ممنون میشم، واقعا پاره شدم سر این پروژه.

https://github.com/amirh0ss3in/Gargantua

@DevTwitter | <کاپیتان ویلیام/>

فکت بامزه: HTTP یه کد 418 داره که میشه "I'm a teapot" که توی دروغ آپریل در سال ۱۹۹۸ به استاندارد ها اضافه شده و پیغامش اینه:
I'm a teapot and I can't brew coffee
من یک قوری چای هستم و نمیتونم قهوه دم کنم

@DevTwitter | <Mohammad Mousavi/>

یک دوره خیلی خوب از کمپانی Databricks در مورد MLOps که در قالب ۱۰ تا ویدیو در یوتیوب هست. خیلی خوبند.
Youtube: https://youtube.com/playlist?list=PL_MIDuPM12MOcQQjnLDtWCCCuf1Cv-nWL

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

اینجا می‌تونید کاملاً رایگان از بیش از ۵۰۰ مدل AI از جمله مدل‌های خفن و گرون o1-pro و Claude 4.1 Opus استفاده کنید. فقط کافیه بعد از هر پاسخ یه بازخورد کوچیک بدید.
https://yupp.ai/

@DevTwitter | <Ayub/>

یکی از بزرگترین چالش فارسی زبانان حل کردم!
افزونه متن‌باز نوشتم ، اشتباهات رایج کیبورد (مثل \vs\,gds به پرسپولیس) و فینگلیش را به صورت آنی اصلاح می‌کند. این ابزار به عنوان دستیار دانش به ویکی‌پدیا و گوگل متصل است.
https://github.com/AmirMotefaker/Farsi-Smart-Assistant

@DevTwitter | <Amir Motefaker/>

بعد از چند روز استفاده از browser جدید perplexity :

چندین بار از agent اش برای خرید کمک گرفتم، خودش صفحات وبسایت های مختلف رو باز میکرد، review هارو میخوند و در آخر یه ایده خوب بهم میداد.

ایجنت اش میتونه راحت کنترل صفحه رو به دست بگیره و کارای طولانی رو انجام بده

به نظر من هنوز سرعت چیزی هست که باید روش کار بشه. البته کلا agent اش خیلی خوب وارد این browser شده.

@DevTwitter | <Mani/>

اگر لپتاپ MSI دارید و میخواین معادل لینوکسی MSI Center رو نصب کنید این جا رو چک کنید. من خودم استفاده میکنم چند روزه و اکثر قابلیت های نسخه ویندوزی رو داره و اکیم.

https://github.com/dmitry-s93/MControlCenter

@DevTwitter | <Amir.local/>

به کمک ابزار AI اوپن سورس زیر می‌تونید تصاویر چهره تار و بی کیفیت رو بازسازی کنید.

Website: http://restorephotos.io
Github: https://github.com/Nutlope/restorePhotos

@DevTwitter | <Diego Jr/>

در چند هفته گذشته کمی وقت داشتم و پروژه متن‌باز «بینا» رو به نسخه اول رسوندم. «بینا» نرم‌افزاری برای تست visual regression فرانت‌اند است و می‌تونه جایگزین سرویس‌های ابری مثل Chromatic باشه (با این کار سالانه ۱/۸ تا ۳۵هزار دلار کاهش هزینه خواهید داشت)

https://github.com/Overding/Beena

@DevTwitter | <Arash Milani />

اجرای کدهای پایتون در دات‌نت با جادوی CSnakes!

و این یعنی تمام ۱.۵ میلیون مدل روی HuggingFace را می‌توان با همان پرفورمنس و بدون نیاز به کشیدن لایه‌های REST در دسترس است.
https://www.youtube.com/watch?v=fDbCqalegNU

@DevTwitter | < uɒɹɥəɯ/>

یک نرم افزار پایتونی برای تبدیل pdf به وُیس نوشتم که میتونید از طریق لینک زیر دانلود کنید:

https://github.com/silverspiderofficial/pdf_to_voice

@DevTwitter | <silverspider/>

مایکروسافت یه دوره‌ی رایگان و اوپن‌سورس منتشر کرده که به‌صورت خودکار به ۳۰+ زبان دنیا ترجمه می‌شه (از جمله فارسی ):
AI Agents for Beginners

این دوره شامل ۱۱ درسه و همه‌چی برای شروع ساختن Agentهای هوش مصنوعی رو پوشش می‌ده:

هر درس:
- مقاله‌ی آموزشی
- ویدیوی کوتاه
- کد پایتون آماده در پوشه‌ی code\_samples
- منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر

مفاهیم مهمی که توی دوره یاد می‌گیری:

- شروع با AI Agents و موارد استفاده‌شون
- آشنایی با Agentic Frameworks (مثل Semantic Kernel و AutoGen)
- دیزاین پترن‌ها برای ساخت Agentها: Tool Use, Planning, Multi-Agent, Metacognition
- اتصال Agent به دیتای خارجی برای پاسخ‌های دقیق‌تر (Agentic RAG)
- Building Trustworthy AI Agents
- پیاده‌سازی Agent در محیط واقعی (Production)
- آشنایی با MCP (Model Context Protocol)

ابزارها و سرویس‌هایی که استفاده می‌شن:
- Azure AI Foundry
- GitHub Models
- Azure AI Agent Service
- Semantic Kernel
- AutoGen

ویژگی‌های دیگه:
- اوپن‌سورس و قابل مشارکت (PR و Issue بازه)
- جامعه فعال روی Discord و فروم توسعه‌دهندگان Azure AI


اگر همیشه می‌خواستی بدونی از کجا باید وارد دنیای AI Agents بشی، این بهترین نقطه‌ی شروعه: ساده، پروژه‌محور و رایگان.

ریپازیتوری اینجاست:
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

@DevTwitter | <Mohsen Rad\>

بدافزار لینوکسی روی نام فایل
کافیه فایل آلوده را extract کنی یا اسکریپت‌ها روی نام فایل پردازش بشه تا backdoor در حافظه بارگذاری بشه.
قبلا نگران بودی اجرا نکنی، الان باید اسم فایل هم چک کنی
ایده اش را دوست داشتم

@DevTwitter | <MehrdadLinux/>

این الگوریتم Classification ما به نسخه ۰.۱.۴ رسید.
از نظر F1 Score در بعضی دیتاست‌های معروف از XGBoost و LightGBM و CatBoost بهتره.
سرعت Train و Inferenceاش هم به خاطر طراحی‌ سبکش بسیار بالاست. نوت‌بوک کار باهاش هم هست.
https://github.com/LinearBoost/linearboost-classifier

@DevTwitter | <Hamidreza Keshavarz/>

دیدم این Solo Mining جدیدا مُد شده گفتم بنویسم:
زبان: Rust

https://github.com/therealaleph/rust-btc-solominer

@DevTwitter | <Shin/>

هفته رایگان DataCamp دوباره شروع شده!

از ۳ تا ۹ شهریور می‌تونید رایگان به همه دوره‌ها دسترسی داشته باشید، مهارت یاد بگیرید و مدرک بگیرید. این فرصت رو از دست ندید!
https://www.datacamp.com/

@DevTwitter | <Reza Jafari/>

از دستیار کدنویس تا همکار هوشمند؛ گام دوم: اتصال کدبیس دیوار به مدل‌های زبانی
ما در دیوار این هدف رو برای خودمون گذاشتیم که با استفاده از هوش مصنوعی، بهره‌وری مهندسی رو افزایش بدیم. در شروع سرویس‌های مکالمه‌محور مثل ChatGPT رو آوردیم و باهاشون کار کردیم. به مرور سرویس‌هایی مثل Copilot و Cursor رو هم امتحان کردیم. تجربه‌مون تا مدتی به این صورت بود که هر ابزار جدیدی که میومد تعدادی از مشکلات و اذیت‌هایی رو که با ورژن‌های قدیمی‌تر داشتیم، برطرف می‌کرد. برای مثال در کار با ChatGPT باید توضیحات خیلی مفصلی از مسئله ارائه می‌دادیم و تمام کدهای مورد نیازشو کپی پیست می‌کردیم و کد خروجیش رو داخل محیط توسعه‌مون می‌آوردیم و مشکلات سینتکسی که داشت رو برطرف می‌کردیم. برای دیباگ هم لاگ‌های خروجیش رو باز به GPT می‌دادیم. این تجربهٔ کاربری رفت و برگشتی تا حد خوبی در محصولاتی مثل Cursor برطرف شد اما همچنان مشکلات بزرگ دیگری داشتیم.
برای خوندن ادامهٔ مطلب بلاگ پست جدید دیوار رو ببینید:
https://vrgl.ir/6JFvk

@DevTwitter | <Divar/>