«Зачастую ТИМ представляют лишь как способ объемной реалистичной детализации будущего объекта. Но мы считаем, что базовыми для информационного моделирования должны стать элементы управления жизненным циклом объектов, а информационные технологии – лишь инструменты для решения этой задачи. Именно такой подход был определен в 2019 году в поручении Президента Российской Федерации о первоочередных задачах по модернизации строительной отрасли и повышению качества строительства», – отметил начальник Главгосэкспертизы России.

«В рамках проекта был собран большой набор данных, создана базовая нейронная сеть. Я обучил ее детектировать трещины в бетоне на основе изображений, обработанных и сегментированных с помощью метода контура (контур делается на специальном приложении, его выделяют для того, чтобы нейронная сеть могла распознавать эти трещины). Система анализирует видеопотоки с камер, далее идет обработка данных: ИИ выявляет трещины на основе обученной модели», — рассказал Николай Обидин, создатель проекта.

◽️Продукт будет очень востребован внутри компании, в которой я сейчас работаю, потому что обследование зданий — одно из основных направлений нашей деятельности, и те апробации продукта, которые я уже делал, пользуются большим спросом. Сейчас на рынке задача обследования зданий особенно актуальна: заканчивается срок эксплуатации жилого фонда советской постройки, многие дома нуждаются в ремонте, и для обследования таких объектов и будет необходимо программное обеспечение, которое поможет инженеру оценить состояние здания, быстро и точно свести всю имеющуюся информацию в единую систему, чтобы принимать обоснованные решения, — отметил Евгений Сумароков, начальник отдела цифровых технологий НИИ бетона и железобетона им. А. А. Гвоздёва, выпускник IT-магистратуры МАИ.