🤖Промпт-инжиниринг в 2025 году

Примерно все уже решили, что промпт-инжиниринг не нужен. Современные модели неплохо справляются даже со сложными запросами. Но время от времени в медиапространстве появляются противоположные мнения — кто-то шутит про ложный тренд, кто-то публикует подборки лучших фраз для промптов.

Есть нюансы, которые важно проговорить. Разделим применение промптов на три части:

— ежедневная работа с нейросетями
Ты пишешь запрос — нейросеть отвечает. Claude 3.5 или o3-mini не требуют сложных промптов. Всё, что нужно, уже заложено в системе, поэтому нет смысла усложнять взаимодействие — хотя все равно важно докидывать контекст и уточнять формат ответа.

— работа с Deep Research.
Здесь все иначе. Агентские системы со средним временем ответа в 20 минут требуют детальных и структурированных запросов. Мне понравилась метафора из X: «просто представьте, что вы пишете письмо, а не общаетесь в чате». В чате можно писать коротко: «привет, есть вопрос, сейчас расскажу» (но никогда так не делайте). А в письме вы сразу описываете всё подробно. Так же нужно работать и с Deep Research. Это не промпт-инжиниринг в классическом понимании, а просто другой подход к формулировке запросов — как на картинке.

— нейросети в продуктах и сервисах
И вот здесь как раз промпт-инженеры действительно необходимы. Когда команда разрабатывает нейрофичи, нужно, чтобы система работала стабильно в 99,9% случаев, а не «когда повезет». Промпт-инженеры создают идеальные промпты, учитывающие все пограничные случаи, обеспечивая корректные ответы в любых ситуациях.

Например, вы пишете саммаризатор отзывов для маркетплейса:
— если нейросеть не может саммаризовать отзывы, она должна дать ответ об этом в заранее установленном формате
— если данных недостаточно, чтобы заполнить тот или иной раздел, это тоже надо обработать корректно
— если есть противоречающие параграфы, поведение для такого тоже надо продумать.
— если на вход пришли некорректные данные (пользователь в плюсах товара описал минусы), с этим надо уметь работать

Это похоже на программирование. И своей работой промпт-инженеры значительно облегчают работу ML-команд. Их сложно назвать массовыми специалистами, но в компаниях вроде Яндекса или Т-банка внутри ML-команд они действительно нужны.

Так что промпт-инженеры одновременно не нужны и чрезвычайно востребованы. Просто юзкейсы разные.

P.S. Если у вас в команде есть промпт-инженеры (или вы и есть промпт-инженер), напишите мне в личку — очень хочу показать пару интересных штук.

ChatGPT 4o: генерация картинок

Мои ленты в X и Telegram — в стилизованных ChatGPT красивых картинках. Даже в сторис везде они. Преимущественно, конечно, в стиле Ghibli. Сегодня ночью генерация картинок стала доступна даже бесплатным пользователям (хотя лимиты не радуют даже с оплаченной подпиской).

Предыдущий пост здесь был про ситуации, когда промпты нужны — но здесь все иначе.

Пара слов. И все.

Универсальный промпт:

restyle image in studio ghibli style, keep all details

Своя Prisma на совершенно любой кейс теперь у каждого. С нереальным качеством.

Собрал для вас классные рисовки, в которых можно попробовать погенерить картинки:

Wallace and Gromit
Rick and Morty
Attack on Titan
70s Disney
American Dad
South park
Futurama
Rankin/Bass
Don Bluth
Fleischer Studios
Pixar
Toei Animation (Classic Era)
Cow and Chicken / Cartoon Network Gross-Out
Max Fleischer’s Superman
Sylvain Chomet
LEGO
Invincible

Да, с помощью ChatGPT теперь можно делать любые комиксы, постеры, передвигать мебель в квартире, собирать луки одежды... И можно прописывать сценарии, с помощью длинных промптов и большой группы уточнений...
Но для сценария фоторедактор достаточно пары слов.

Словом, мощь.

Больше провокационных постов: предсказание будущего

В этот раз — не от меня, а от Родни Брукса из MIT (со-основателя iRobot).

В 2018 он предсказал, что будет происходить с беспилотными автомобилями, ИИ, роботами и путешествиями в космос (с конкретными датами, когда он думает, что конкретно будет происходить), и с тех пор каждый год следит, насколько сбывается или нет его прогноз.

Для своего спича про генеративки он даже придумал термин FOBAWTPALSL — Fear Of Being A Wimpy Techno-Pessimist And Looking Stupid Later (страх быть слабаком-техно-пессимистом и потом выглядеть тупо).

Конечно, он отмечает, что у нас везде большой прогресс и мы бежим к успеху.

Но дальше он методично рассказывает, почему считает, что до полетов в космос, массовых продаж полезных роботов и замены людей на ИИ нам еще как до луны пешком.

Пара фактов от Родни Брукса:
— все пройденное любыми беспилотными автомобилями расстояние за последние десять лет все еще меньше 1% от того, что проехали за сегодня водители-человеки
— Waymo, самый крупный такси-сервис с беспилотниками (к которым, в случае чего, подключается человек) все еще работает только в 3 городах и ставит амбициозную цель на еще 2 в 2025
— несмотря на весь хайп про электро-кары, в США их доля выросла только до 9%
— летающих такси все еще не существует в реальности
— полезного робота, который умеет просто, ну, перемещаться по рандомному дому в США, с лестницами и узкими проходами — все еще не существует
— регулярных полетов в космос за деньги все еще не существует — за 2024 год было 2 полета

Даже в тех местах, где автор перегибает, это очень интересный материал для чтения — мне кажется, всегда важно смотреть не только на спектр «в 2027 году ИИ остановит найм разработчиков в мире».

P.S. А, ну и с днем рождения меня, да.

🙈 Смотрите, как ChatGPT не справляется с задачами!

Каждый, кто пользуется любой LLM часто, знает, что она иногда тупит. В этом нет новости, это обычные ограничения неоспоримо мощного инструмента.

Но если вы не пользуетесь LLM часто, но читаете, как ей пользуются другие, у вас может сложиться впечатление «божечки-кошечки, какая же идеальная штука, этот ваш ChatGPT».

Штош, добавляем баланса во вселенную. Вот три места, где ChatGPT 4o (а также o4-mini-high) вводили меня в ступор своими ошибками:

— не смогла в цитаты ни в каком режиме
Я обожаю батл-рэпа. Но стоит только попросить модельку назвать 10 любимых панчлайнов с русскоязычных батлов, она ломается и начинает генерить их из головы — без интернета, с интернетом, даже в DeepResearch. ОК, это правда сложная задача, подключаем поиск по интернету и Пушкина — и даже тут она дублирует цитаты и путает стихотворения.

— не умеет в распознавание плохих ответов на собеседованиях
А я так надеялся! Но каждый раз, когда я скармливаю разным версиям СhatGPT расшифровки с продутовых собесов, ChatGPT уверенно хвалит даже самых неподходящих и слабых кандидатов. Исправление промпта помогает, но пока эффект временный, новый кандидат — новые проблемы.

— попыталась убить меня блюдами с глютеном
У меня непереносимость глютена. Я попросил ChatGPT расписать, в каких японских блюдах его нет — и моделька справилась, но у многих блюд дала оговорки типа «если без добавок».
Проверя в интернете ответы, поправляю модельку: «но ведь они не делаются без добавок...» — и она исправляется, разделяя все блюда на «точно нет», «почти наверняка нет» и «безопасно» — где в «почти наверняка нет» попадает существенная часть ранее перечисленных «бегзглютеновых» блюд, с оговорками и без. Жизнь спасена, но со второго раза.

Попросил саму модель напомнить, где еще она лажала. Последняя неделя:
— не смогла при подсчетах обратить внимание, что я попросил разделить пиццу из чека на троих — и поделила только после напоминания
— нарисовала четыре одинаковых эскиза худи вместо четырех разных, как я ее просил
— при планировании недельного маршрута в Киото с просьбой учесть, что несколько дней я проведу на Экспо, выделила мне на Экспо один день
— при визуализации данных не догадалась, что если в столбце сразу два значения, не надо каждую пару считать отдельно за уникальное значение
— 10 раз переделывала лэндинг, каждый раз ломая его в новом месте

...и это за неделю. Ту самую, в которую плавно проходит тектонический сдвиг в профессиях, массовый переход на ИИ-агентов, замена замен.

Перестал ли я от этого пользоваться ChatGPT — да нет, конечно. В сотне других задач она помогает отлично, а в этих все решалось одним (ну, почти всегда) дополнительным запросом.

Но не идеализируйте нейросети, они ошибаются — как и все мы.

Роботы-гуманоиды наконец-то и в России

Хотя мы и не производим еще свои AR-очки и AI-устройства, нельзя сказать, что мы не на передовой в железе — одни роверы и экосистема вокруг Станции чего стоят. Но российские роботы (не в музеях) — это что-то новенькое.

На прошлой неделе появляется новость, что Яндекс займется производством человекоподобных роботов: научит их подниматься по лестницам, открывать двери и перемещать грузы. Словом, как будто бы серьезно вступит в игру.

(кстати, вчера вышло новое короткое эссе основателя iRobot Родни Брукса на его любимую тему «как мы пока далеки от прекрасного будущего в роботостроении», почитайте)

...так вот. Очень круто, что Яндекс публично идет в столь сложную область, где ранее ни у кого из похожих игроков успехов еще не было. Но очень непривычно. Как будто очевидная синергия тут только где-то в районе Маркета, но даже для Маркета гуманоидные роботы — ну слишком внезапный поворот.
И секрет вот какой: это не проект в рамках операционной текучки, не задача сверху — а инициатива одного из яндексоидов, поддержанная внутри новым фондом Yet Another Tech Fund.
Проекты, которые отберутся внутри, получат поддержку и финансирование.

Даша Золотухина пишет, что это новый тренд внутри крупных корпораций — intrapreneurship. Создание внутренних акселераторов (таких знаю много), фондов, песочниц, поддержка pet projects.

Без иронии, есть что-то неумолимо прекрасное, когда next level заботы о сотрудниках для российских компаний — это не еще одно массажное кресло, а, ну... поддержка роботостроения. Буду следить за новостями.

Аватары от Zoom: где будущее
(спойлер — не в Zoom, а в железо от HP с софтом от Google)

Прочитал новость, что в Zoom можно будет создать аватар для видеозвонков аж на этой неделе. Посмотрел: и правда можно. Только не для звонков, а для Клипов — предзаписанных по сценарию роликов, который можно скинуть коллегам. Кстати, за 22 доллара в месяц поверх стандартной лицензии. Звучит уже не так хайпово, да?

Да, мы про тот самый Zoom, который года полтора назад построил всю рекламную кампанию на «в то время как все остальные игроки берут с вас 30 долларов за ИИ, мы даем его бесплатно», а потом запустил дополнение к подписке под названием «кастомный ИИ-аддон» с доп. ИИ-фичами.

Тот самый Zoom, CEO которого утверждал, что наши клоны на встречах — это хорошо, а ИИ в Zoom позволит в конечном итоге перейти на трехдневку.

Честно говоря, представленный на Google I/O Beam (мини-переговорная с экраном, на котором ты видишь собеседника в 3d) впечатляет гораздо больше. Такие попытки не новы (можно вспомнить Project Ghost от Logitech), но The Verge утверждает, что Google, спустя несколько лет после первого демо, сделал девайс настолько недорогим и реалистичным, что уже несколько крупных компаний подписались купить его и установить у себя в офисах.

Трехдневка за счет того, что вместо меня будет разговаривать какой-то аватар — нет.
Комфортное общение с коллегой, ощущаемое как реальное — да.

👉 Что интересного представила Apple на WWDC с точки зрения AI?

Практически ничего.

Ну, честно: Apple Intelligence научился отвечать на вопросы по содержимому экрана в режиме скриншота (фича из 2015?), в Apple Watch добавят Workout Buddy (пример кейса, где крутое, но привычное для рынка решение помечают «ИИ», чтобы маркетинг был громче).

Цепляет синхронный перевод — хотя он есть у Google, массово-бесплатно его на таком уровне еще никогда не предоставляли.

И единственный потенциальный гейм-ченджер: доступ к локальным моделям. Эта штука выглядит сильно перспективнее представленного ранее «умения Siri отвечать по контенту всех ваших приложений» (кстати, видели хотя бы один живой пример таких ответов?) — она сильно демократизирует доступ разработчиков до моделей (по утверждениям экспертов, пока слабым у Apple, но главное начать).

Ждем крутых ИИ-фичей осенью — уже нет от Apple, а на ее технологиях — это хотя бы сильно более реалистично.

P.S. Прозрачная тема, серьезно...