Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В США ещё с июля месяца обсуждается [1] доклад/отчёт Data Foundation о модернизации инфраструктуры данных органов власти в США.
Главная идея доклада - создание National Secure Data Service (NSDS), Национальной службы охраны данных в виде одной из 4-х опций
1. Создание отдельного статистического агентства при Департаменте торговли (Commerce department)
2. Переназначение одного из существующих подразделений внутри Департамента торговли
3. Создание нового государственно-частного партнерства на базе Национального научного фонда, National Science Foundation (NSF)
4. ... и создание консорциума основанного на университетах
Каждый вариант весьма детально разбирается и в докладе хорошо изложены предпосылки создания такой службы, существующие и ожидаемые регуляторные документы позволяющие исследователям получать доступ к данным.
Полный текст доклада "Modernizing U.S. Data Infrastructure: Design Considerations for Implementing a National Secure Data Service to Improve Statistics and Evidence Building" [1]
Ссылки:
[1] https://www.nextgov.com/analytics-data/2020/07/national-data-service-should-be-created-within-national-science-foundation-data-foundation-says/167346/
[2] https://static1.squarespace.com/static/56534df0e4b0c2babdb6644d/t/5f1f5bb25962685892aa7106/1595890612480/Report-Modernizing+U.S.+Data+Infrastructure%3A+Design+Considerations+for+Implementing+a+National+Secure+Data+Service.pdf
#data #datasharing #usa
Главная идея доклада - создание National Secure Data Service (NSDS), Национальной службы охраны данных в виде одной из 4-х опций
1. Создание отдельного статистического агентства при Департаменте торговли (Commerce department)
2. Переназначение одного из существующих подразделений внутри Департамента торговли
3. Создание нового государственно-частного партнерства на базе Национального научного фонда, National Science Foundation (NSF)
4. ... и создание консорциума основанного на университетах
Каждый вариант весьма детально разбирается и в докладе хорошо изложены предпосылки создания такой службы, существующие и ожидаемые регуляторные документы позволяющие исследователям получать доступ к данным.
Полный текст доклада "Modernizing U.S. Data Infrastructure: Design Considerations for Implementing a National Secure Data Service to Improve Statistics and Evidence Building" [1]
Ссылки:
[1] https://www.nextgov.com/analytics-data/2020/07/national-data-service-should-be-created-within-national-science-foundation-data-foundation-says/167346/
[2] https://static1.squarespace.com/static/56534df0e4b0c2babdb6644d/t/5f1f5bb25962685892aa7106/1595890612480/Report-Modernizing+U.S.+Data+Infrastructure%3A+Design+Considerations+for+Implementing+a+National+Secure+Data+Service.pdf
#data #datasharing #usa
Nextgov
National Data Service Should be Created Within the National Science Foundation, Data Foundation Says
The service could serve a central point for agencies—and state governments—to share data.
Forwarded from BITS.MEDIA
Фермеры Индии смогут поставлять продукцию в ОАЭ с помощью блокчейна
Компании из ОАЭ, производящие и поставляющие продукты питания, смогут получать ингредиенты напрямую от фермеров из Индии с помощью платформы на базе блокчейна Agriota E-Marketplace.
https://bits.media/fermery-indii-smogut-postavlyat-produktsiyu-v-oae-s-pomoshchyu-blokcheyna/
Компании из ОАЭ, производящие и поставляющие продукты питания, смогут получать ингредиенты напрямую от фермеров из Индии с помощью платформы на базе блокчейна Agriota E-Marketplace.
https://bits.media/fermery-indii-smogut-postavlyat-produktsiyu-v-oae-s-pomoshchyu-blokcheyna/
Forwarded from DigitalRussia (D-Russia.ru)
В реестр российского ПО добавлены 99 новых продуктов, в реестр евразийского – 13
Forwarded from BITS.MEDIA
В Австралии банковские гарантии переведут на блокчейн
Три из четырех крупнейших австралийских банков сформировали новую компанию под названием Lygon, которая поможет оцифровать банковские гарантии и перевести их на блокчейн.
https://bits.media/v-avstralii-bankovskie-garantii-perevedut-na-blokcheyn/
Три из четырех крупнейших австралийских банков сформировали новую компанию под названием Lygon, которая поможет оцифровать банковские гарантии и перевести их на блокчейн.
https://bits.media/v-avstralii-bankovskie-garantii-perevedut-na-blokcheyn/
Forwarded from Горелкин
Мир в очередной раз стал прозрачнее. Теперь вашу личность можно установить не только по данным, которые вы выложили о себе в сеть, но и просто по истории браузера. В принципе, это можно было делать всегда, с момента появления первых браузеров. Но как-то не парились: считалось, что для настройки той же таргетированной рекламы хватает и других данных.
В Mozilla Foundation провели масштабное исследование, и выяснили, что нет необходимости долго отслеживать все посещенные пользователем страницы. Чтобы его идентифицировать с вероятностью в 70-80% достаточно списка из нескольких десятков посещенных им доменов. А если чуть постараться, точность идентификации можно довести до 90% и выше — не имея никакой информации, кроме посещенных пользователем доменных адресов. Все вместе эти адреса создают достаточно уникальный цифровой отпечаток, на который уже можно наводить рекламный прицел.
Иронично, что Mozilla позиционируют себя как противников слежки. Но чтобы установить возможность идентификации пользователя по списку посещенных им сайтов — они признали, что отследили активность 380 тысяч человек. Это, естественно, пользователи браузера Firefox.
С учетом того, что отслеживать таким образом можно не только обывателей, но и должностных лиц и даже организации — становится вообще непонятно, о какой анонимности еще можно вести речь в интернете. Считать ли теперь историю вашего браузера вашими персональными данными — дискуссионный вопрос. Но по-умолчанию, хранятся эти данные, конечно, на серверах компании, выпустившей и обслуживающей ваш браузер. Предъявляя претензии Facebook и Twitter за отказ переносить серверы для хранения персональных данных россиян в Россию (им, кстати, отсрочку дали до октября 2022 года), мы как-то совсем забыли о браузерах.
В Mozilla Foundation провели масштабное исследование, и выяснили, что нет необходимости долго отслеживать все посещенные пользователем страницы. Чтобы его идентифицировать с вероятностью в 70-80% достаточно списка из нескольких десятков посещенных им доменов. А если чуть постараться, точность идентификации можно довести до 90% и выше — не имея никакой информации, кроме посещенных пользователем доменных адресов. Все вместе эти адреса создают достаточно уникальный цифровой отпечаток, на который уже можно наводить рекламный прицел.
Иронично, что Mozilla позиционируют себя как противников слежки. Но чтобы установить возможность идентификации пользователя по списку посещенных им сайтов — они признали, что отследили активность 380 тысяч человек. Это, естественно, пользователи браузера Firefox.
С учетом того, что отслеживать таким образом можно не только обывателей, но и должностных лиц и даже организации — становится вообще непонятно, о какой анонимности еще можно вести речь в интернете. Считать ли теперь историю вашего браузера вашими персональными данными — дискуссионный вопрос. Но по-умолчанию, хранятся эти данные, конечно, на серверах компании, выпустившей и обслуживающей ваш браузер. Предъявляя претензии Facebook и Twitter за отказ переносить серверы для хранения персональных данных россиян в Россию (им, кстати, отсрочку дали до октября 2022 года), мы как-то совсем забыли о браузерах.
Forwarded from База знаний AI
РЖД начала тестировать первые в России поезда с искусственным интеллектом
Вспомогательная система 🏷Cognitive Rail Pilot предназначена для снижения аварийности на железных дорогах: при помощи компьютерного зрения она обнаруживает объекты на пути (другие составы, стрелки, пути, людей, светофоры и т.д.), оценивает обстановку, сообщает машинисту об опасности и, в случае отсутствия реакции с его стороны, может принимать необходимые решения.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы уже сделали 10 опытных локомотивов [с ИИ], они поступили на тестирование в РЖД. Сейчас проходит один из этапов испытаний для сертификации продукта. Если все получится, то безопасность на железных дорогах России сильно изменится, искусственный интеллект должен свести к минимуму число ЧП из-за человеческого фактора, он не даст человеку совершить ошибку».
Завершить тестирование и получить разрешение на промышленное производство планируется уже этой осенью.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9346371
***
📎 Вчера в Томске открылось производство систем искусственного интеллекта Cognitive Pilot для поездов, а также для сельскохозяйственной техники.
Вспомогательная система 🏷Cognitive Rail Pilot предназначена для снижения аварийности на железных дорогах: при помощи компьютерного зрения она обнаруживает объекты на пути (другие составы, стрелки, пути, людей, светофоры и т.д.), оценивает обстановку, сообщает машинисту об опасности и, в случае отсутствия реакции с его стороны, может принимать необходимые решения.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы уже сделали 10 опытных локомотивов [с ИИ], они поступили на тестирование в РЖД. Сейчас проходит один из этапов испытаний для сертификации продукта. Если все получится, то безопасность на железных дорогах России сильно изменится, искусственный интеллект должен свести к минимуму число ЧП из-за человеческого фактора, он не даст человеку совершить ошибку».
Завершить тестирование и получить разрешение на промышленное производство планируется уже этой осенью.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9346371
***
📎 Вчера в Томске открылось производство систем искусственного интеллекта Cognitive Pilot для поездов, а также для сельскохозяйственной техники.
Forwarded from DigitalRussia (D-Russia.ru)
АО "Российские железные дороги" приступило к тестированию первых российских поездов с искусственным интеллектом, который должен свести к минимуму число ЧП из-за человеческого фактора. В настоящее время данная технология нигде в мире не применяется, сообщила директор компании-разработчика Cognitive Pilot (дочернее предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies) Ольга Ускова.
Десять опытных локомотивов с ИИ поступили на тестирование в РЖД. Они оснащены комплексом Cognitive Rail Pilot, который позволяет при помощи технического зрения обнаружить объекты на железной дороге, в том числе другие составы, стрелки, пути, людей, светофоры и т. д. При помощи искусственного интеллекта комплекс может оценивать обстановку, выдавать машинисту предупреждающие об опасности сигналы, в случае отсутствия его реакции принимать необходимые решения.
Десять опытных локомотивов с ИИ поступили на тестирование в РЖД. Они оснащены комплексом Cognitive Rail Pilot, который позволяет при помощи технического зрения обнаружить объекты на железной дороге, в том числе другие составы, стрелки, пути, людей, светофоры и т. д. При помощи искусственного интеллекта комплекс может оценивать обстановку, выдавать машинисту предупреждающие об опасности сигналы, в случае отсутствия его реакции принимать необходимые решения.
С 1 сентября в режиме полного функционирования запущена единая система монитора инцидента и аварий на объектах ЖКХ (МКА ЖКХ), созданная по инициативе Минстроя России. Система заработала во всех 85 регионах России
http://gorodsreda.ru/news/edinaya-sistema-monitoringa-intsidenta-i-avariy-na-obektakh-zhkkh-zapushchena-v-polnotsennom-rezhime/
http://gorodsreda.ru/news/edinaya-sistema-monitoringa-intsidenta-i-avariy-na-obektakh-zhkkh-zapushchena-v-polnotsennom-rezhime/
Forwarded from Дептранс Москвы
❗️Система видеонаблюдения с 1 сентября заработала на всех станциях метро, уже подписан регламент взаимодействия между правоохранительными органами и службой безопасности метро.
В ближайшее время система будет активно развиваться в части сервисов для пассажиров. В частности, ввода системы FacePay — с помощью нее можно будет по скану лица оплачивать проезд. Сейчас мы проверяем ее вместе с нашими банковскими партнёрами. Планируем завершить один из этапов испытаний к 1 октября — и сразу расскажем о промежуточных итогах.
Ещё видеонаблюдение поможет отслеживать загруженность поездов. Информация будет поступать в городские мобильные приложения, чтобы пассажиры могли выбирать наиболее свободные вагоны — особенно это актуально после пандемии.
Такая система активно тестируется и в передовых городах мира. Например, в Лондонском метро тестируют систему, которая анализирует изображение с камер видеонаблюдения в двух районах Liverpool Street и Mile End. Систему используют не только для распознавания лиц, но и чтобы определить загруженность участков и обнаружить посторонние подозрительные предметы. В апреле этого года в сети начали писать про то, что и на 6 линии пекинского метрополитена начали тестировать интеллектуальную систему видеонаблюдения в вагонах. С помощью камер, установленных над дверными проемами вагонов, система определяет людей, нуждающихся в медицинской помощи (например, упавших в обморок). Подобную систему в дальнейшем планируется ввести и в Москве.
В ближайшее время система будет активно развиваться в части сервисов для пассажиров. В частности, ввода системы FacePay — с помощью нее можно будет по скану лица оплачивать проезд. Сейчас мы проверяем ее вместе с нашими банковскими партнёрами. Планируем завершить один из этапов испытаний к 1 октября — и сразу расскажем о промежуточных итогах.
Ещё видеонаблюдение поможет отслеживать загруженность поездов. Информация будет поступать в городские мобильные приложения, чтобы пассажиры могли выбирать наиболее свободные вагоны — особенно это актуально после пандемии.
Такая система активно тестируется и в передовых городах мира. Например, в Лондонском метро тестируют систему, которая анализирует изображение с камер видеонаблюдения в двух районах Liverpool Street и Mile End. Систему используют не только для распознавания лиц, но и чтобы определить загруженность участков и обнаружить посторонние подозрительные предметы. В апреле этого года в сети начали писать про то, что и на 6 линии пекинского метрополитена начали тестировать интеллектуальную систему видеонаблюдения в вагонах. С помощью камер, установленных над дверными проемами вагонов, система определяет людей, нуждающихся в медицинской помощи (например, упавших в обморок). Подобную систему в дальнейшем планируется ввести и в Москве.
Forwarded from CNews.ru
У кого больше всех денег для «Цифровой экономики». Рейтинг
https://www.cnews.ru/news/top/2020-09-02_u_kogo_bolshe_deneg_na_tsifrovuyu
https://www.cnews.ru/news/top/2020-09-02_u_kogo_bolshe_deneg_na_tsifrovuyu
CNews.ru
У кого больше всех денег для «Цифровой экономики». Рейтинг - CNews
CNews составил рейтинг федеральных органов исполнительной власти по совокупным бюджетам мероприятий, курируемых...
Forwarded from Digital Finance
Mail. ru Group запустила детальный анализ доходов от рекламы в приложениях
Рекламодатели узнают, какие форматы приносят наибольший доход
Mail. ru Group запустила детальную аналитику по рекламной монетизации мобильных приложений, которые подключены к рекламной сети myTarget.
Разработчики и маркетологи смогут узнать, с помощью каких форматов рекламы в мобильных играх и приложениях компания получает наибольший доход, а аудитория вовлечена сильнее, ожидают в Mail. ru Group. Новый инструмент позволит проверить, сколько раз показана реклама, какой она принесла доход и сколько стоила тысяча контактов (CPM).
Кроме того, можно отследить объем аудитории, которая за указанный период видела рекламу в приложении хотя бы раз, и степень вовлеченности пользователей. Помимо общей статистики myTracker отобразит и отдельные срезы: по видам устройств, форматам или рекламным размещениям в приложении, добавили в Mail. ru Group.
Данные доступны с разбивкой по часам. Это позволяет анализировать активность пользователей и динамику монетизации в разное время суток.
На прошлой неделе Mail .ru Group запустила в myTarget новый инструмент «Портрет аудитории». Он поможет рекламодателям быстро оценить основные характеристики загруженного сегмента аудитории и при необходимости скорректировать кампании.
Рекламодатели узнают, какие форматы приносят наибольший доход
Mail. ru Group запустила детальную аналитику по рекламной монетизации мобильных приложений, которые подключены к рекламной сети myTarget.
Разработчики и маркетологи смогут узнать, с помощью каких форматов рекламы в мобильных играх и приложениях компания получает наибольший доход, а аудитория вовлечена сильнее, ожидают в Mail. ru Group. Новый инструмент позволит проверить, сколько раз показана реклама, какой она принесла доход и сколько стоила тысяча контактов (CPM).
Кроме того, можно отследить объем аудитории, которая за указанный период видела рекламу в приложении хотя бы раз, и степень вовлеченности пользователей. Помимо общей статистики myTracker отобразит и отдельные срезы: по видам устройств, форматам или рекламным размещениям в приложении, добавили в Mail. ru Group.
Данные доступны с разбивкой по часам. Это позволяет анализировать активность пользователей и динамику монетизации в разное время суток.
На прошлой неделе Mail .ru Group запустила в myTarget новый инструмент «Портрет аудитории». Он поможет рекламодателям быстро оценить основные характеристики загруженного сегмента аудитории и при необходимости скорректировать кампании.
Forwarded from TechSparks
Техногиганты взялись за обучение политиков и законодателей азам экономики платформ, поскольку те все еще живут в моделях прошлого века и не проявляют способности к самообучению. Целый ряд стран Европы, а впридачу Турция и Великобритания ввели налог специально для Amazon, Google, Apple и Facebook — получили от всех компаний одинаковый ответ: мы поднимаем в ответ цены на сервис для ваших разработчиков и клиентов. Другими словами — налог заплатим в итоге не мы, а ваши собственные бизнесы, которые с нами работают. И при этом четверка не против пересмотра налогообложения своей глобальной деятельности, но настойчиво хочет новых, единых и глобальных правил — а не вот этих старомодных и неадекватных попыток со стороны отдельных стран разобраться по старинке.
https://www.theverge.com/2020/9/2/21418114/european-uk-digital-tax-services-apple-google-amazon-raise-prices
https://www.theverge.com/2020/9/2/21418114/european-uk-digital-tax-services-apple-google-amazon-raise-prices
The Verge
Apple, Google, and Amazon respond to European tech taxes by passing on costs
Tech giants pass on costs to enterprise customers