Digital Future - новости цифры – Telegram
Digital Future - новости цифры
97 subscribers
895 photos
45 videos
491 files
2.42K links
Агрегатор digital-новостей. Цифровая трансформация. Только новости, только факты.
https://dfcg.ru
Download Telegram
Цифровые технологии, разработанные специально для медсестер.

1. Решение рутинных задач.
Распределение лекарств, лабораторных образцов, еды для пациентов, дезинфекция, перенос медицинских приборов из пункта А в пункт В, подъем прикованных к постели пациентов и т.д. может выполнять робот. Они могут работать круглосуточно и дать возможность медсестре находиться рядом с пациентами, а не бегать с этажа на этаж.

2.Удаленные коммуникации с изолированными людьми.
Здесь телемедицина работает на 100%. Медсестра может мониторить необходимые показатели через экран компьютера или рассказать, как лучше сделать перевязку, обработать небольшую рану или ожог.

3. Забор крови.
Роботы и сканеры вен могут помочь ускорить эту процедуру.

4. 3D-печать.
Шины для поврежденных пальцев, модели органов, персонализированные протезы, биоматериалы, еда и органы — скоро все это мы сможем распечатать на 3D-принтере.

5.Портативная диагностика.
Измерение параметров здоровья и жизненных показателей сократится до нескольких минут.

6.Искусственный интеллект, который оценивает риски и устраняет усталость.
В США разработан алгоритм Sepsis Watch, который помогает оценить риск развития сепсиса у пациента. А система на основе ИИ сможет распределять вызовы самостоятельно, отметая ложные.

7. Виртуальная реальность для повышения уровня образования.
Виртуальные симуляции могли бы использоваться при обучении медсестер.

8. Технологии для администрирования лекарственных препаратов.
Контроль за применением лекарств может осуществляться роботом-доносчиком. Он напомнит и еще врачу сообщит. Все рады.
Forwarded from Сбер
Узнать за 60 секунд: Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала алгоритм, определяющий по голосу, кашлю и дыханию вероятность заболевания COVID-19

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:
«В начале ноября прошлого года мы заявили о готовности создать такой алгоритм и с тех пор времени зря не теряли. Конечно, наша модель пока не достигает точности биологического PCR, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики. При этом она даёт возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд! В ближайшее время мы планируем создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play. Это позволит ещё лучше настроить точность модели».

Больше информации и возможность сделать запрос СМИ к материалу — на press.sber.ru
6 подходов к решению задач в условиях неопределённости

Одна из самых востребованных компетенций современного лидера — комплексное решение сложных задач даже в условиях неопределённости, также известное как Problem Solving.

Мы выяснили, что отличает руководителей, которые успешно справляются с решением различных проблем в смутные времена, и каких стратегий они придерживаются. На карточках — 6 ключевых подходов, которые лежат в основе их успеха.

Подробнее о каждом из них — в McKinsey Quarterly: https://mck.co/2RJBIvH
Улучшение процесса обслуживания покупателей: 7 смертных грехов

В текущей ситуации многим компаниям как никогда требуется поддержка клиентов. А потому так важно сделать процесс обслуживания покупателей наиболее удобным и приятным для них.

Но нередко попытки трансформировать это направление заканчиваются провалом — виной тому ошибки руководства и команды. Собрали в карточках самые распространенные просчёты, которые возникают в процессе, а также рецепты для их решения.

Больше информации о том, как улучшить опыт покупателя, ждёт вас в этой статье →
По данным исследования ABBYY за 2020 год, 57 % российских компаний изменили свои digital-стратегии, а 20 %, принявших участие в исследовании, полностью поменяли технологические приоритеты. По данным исследователей, при этом выросла роль RPA, AI, «цифровых двойников» и других прорывных технологий.