Nature’s 10: Люди года в науке — полный список
Журнал Nature опубликовал десятку персон, оказавших наибольшее влияние на науку в 2025 году.
Список фиксирует главные тренды: Китай теснит США в ИИ и океанологии, генная терапия переходит к практике, а ученым приходится бороться за чистоту данных.
Полный разбор десятки:
1. Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng)
Основатель китайской компании DeepSeek. Его команда создала мощную языковую модель (LLM), сравнимую с GPT-4, но выложила ее в открытый доступ. Это подорвало монополию западных закрытых лабораторий и показало, что топовый ИИ можно обучать дешево.
2. Кей-Джей Малдун (KJ Muldoon)
Шестимесячный ребенок, ставший первым пациентом с «гипер-персональной» генной терапией. Ученые создали лечение с помощью CRISPR специально под его уникальную мутацию.
(CRISPR — технология «молекулярных ножниц», позволяющая находить и точечно редактировать участки ДНК).
3. Ду Мэнжань (Du Mengran)
Китайский геолог, возглавившая миссию глубоководного бурения. Ей удалось добыть образцы мантийных пород с рекордной глубины, что меняет представление о строении Земли и происхождении жизни.
4. Сьюзан Монарес (Susan Monarez)
Экс-чиновница здравоохранения США. Отмечена за попытку защитить научные стандарты CDC (Центров по контролю заболеваний) от политического вмешательства новой администрации. Стала символом сопротивления политизации науки.
5. Ачал Агравал (Achal Agrawal)
Исследователь, разработавший методы поиска фальшивых научных статей. В условиях, когда ИИ генерирует правдоподобные тексты, его инструменты помогают журналам фильтровать «научный спам» и отзывать недостоверные работы.
6. Тони Тайсон (Tony Tyson)
Астрофизик, ведущий борьбу со спутниковыми группировками типа Starlink. Его цель — найти техническое решение, чтобы тысячи низкоорбитальных спутников не засвечивали небо и не мешали работе наземных телескопов.
7. Прешес Матсосо (Precious Matsoso)
Дипломат из ЮАР. После двух лет тяжелых переговоров смогла привести страны ООН к подписанию Пандемического соглашения — свода правил, как миру действовать сообща при следующей глобальной эпидемии.
8. Сара Табризи (Sarah Tabrizi)
Невролог, добившаяся прорыва в лечении болезни Хантингтона (тяжелое нейродегенеративное заболевание). Она успешно провела испытания препарата, снижающего уровень токсичного белка в мозге.
9. Лусиано Морейра (Luciano Moreira)
Бразильский ученый, масштабировавший выпуск «модифицированных комаров», зараженных бактерией вольбахия.
(Вольбахия — бактерия, которая блокирует способность комаров переносить вирусы денге и Зика).
10. Йифат Мербл (Yifat Merbl)
Иммунолог, открывшая новый механизм клеточной коммуникации. Она выяснила, что протеасомы (клеточные «мусоросжигатели») не просто утилизируют белки, но и передают информацию иммунной системе, что открывает путь к новым лекарствам от рака.
REAL DIGITAL
Источник: журнал Nature
Журнал Nature опубликовал десятку персон, оказавших наибольшее влияние на науку в 2025 году.
Список фиксирует главные тренды: Китай теснит США в ИИ и океанологии, генная терапия переходит к практике, а ученым приходится бороться за чистоту данных.
Полный разбор десятки:
1. Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng)
Основатель китайской компании DeepSeek. Его команда создала мощную языковую модель (LLM), сравнимую с GPT-4, но выложила ее в открытый доступ. Это подорвало монополию западных закрытых лабораторий и показало, что топовый ИИ можно обучать дешево.
2. Кей-Джей Малдун (KJ Muldoon)
Шестимесячный ребенок, ставший первым пациентом с «гипер-персональной» генной терапией. Ученые создали лечение с помощью CRISPR специально под его уникальную мутацию.
(CRISPR — технология «молекулярных ножниц», позволяющая находить и точечно редактировать участки ДНК).
3. Ду Мэнжань (Du Mengran)
Китайский геолог, возглавившая миссию глубоководного бурения. Ей удалось добыть образцы мантийных пород с рекордной глубины, что меняет представление о строении Земли и происхождении жизни.
4. Сьюзан Монарес (Susan Monarez)
Экс-чиновница здравоохранения США. Отмечена за попытку защитить научные стандарты CDC (Центров по контролю заболеваний) от политического вмешательства новой администрации. Стала символом сопротивления политизации науки.
5. Ачал Агравал (Achal Agrawal)
Исследователь, разработавший методы поиска фальшивых научных статей. В условиях, когда ИИ генерирует правдоподобные тексты, его инструменты помогают журналам фильтровать «научный спам» и отзывать недостоверные работы.
6. Тони Тайсон (Tony Tyson)
Астрофизик, ведущий борьбу со спутниковыми группировками типа Starlink. Его цель — найти техническое решение, чтобы тысячи низкоорбитальных спутников не засвечивали небо и не мешали работе наземных телескопов.
7. Прешес Матсосо (Precious Matsoso)
Дипломат из ЮАР. После двух лет тяжелых переговоров смогла привести страны ООН к подписанию Пандемического соглашения — свода правил, как миру действовать сообща при следующей глобальной эпидемии.
8. Сара Табризи (Sarah Tabrizi)
Невролог, добившаяся прорыва в лечении болезни Хантингтона (тяжелое нейродегенеративное заболевание). Она успешно провела испытания препарата, снижающего уровень токсичного белка в мозге.
9. Лусиано Морейра (Luciano Moreira)
Бразильский ученый, масштабировавший выпуск «модифицированных комаров», зараженных бактерией вольбахия.
(Вольбахия — бактерия, которая блокирует способность комаров переносить вирусы денге и Зика).
10. Йифат Мербл (Yifat Merbl)
Иммунолог, открывшая новый механизм клеточной коммуникации. Она выяснила, что протеасомы (клеточные «мусоросжигатели») не просто утилизируют белки, но и передают информацию иммунной системе, что открывает путь к новым лекарствам от рака.
REAL DIGITAL
Источник: журнал Nature
👍6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Диплом от нейросети: В 2026 году увидим ли мы первый настоящий AI-университет ?
Мы спорим, можно ли студентам использовать ChatGPT для курсовых, а большие деньги в Кремниевой долине уже решили, каким будет образование будущего.
И это не прогноз футурологов, а конкретный план действий тех, кто управляет миллиардами.
Эндрю Чен (партнер легендарного a16z) и Эмили Беннетт (инвестор крупнейшего EdTech-фонда Owl Ventures) открыто заявили: 2026 год — это год рождения первого AI-native университета.
Когда такие люди называют даты, они не гадают на кофейной гуще. Они смотрят на заявки стартапов, которые уже лежат у них на столе.
Как это выглядит не в презентации, а в жизни?
Забудьте про методички, утвержденные неким министерством 5 лет назад.
Концепция звучит пугающе и захватывающе одновременно:
🔹 Учебник, который переписывается за ночь.
Пока студент спит, в мире вышло три новых научных статьи по его теме. К утру ИИ-алгоритм уже перекроил лекцию и обновил список литературы. Знания поступают в режиме real-time.
🔹 Персонализация уровня "Бог".
Система видит, где вы "буксуете", и дает больше контекста. Видит, что схватываете на лету — ускоряет программу. Никакой уравниловки и скучающих отличников.
🔹 Смерть понятия "списать".
ИИ-инструменты легализуют полностью. Оценивать будут не зубрежку фактов, а ваше умение виртуозно использовать нейросети для решения задач. Это и есть новый профстандарт.
Профессора вымрут?
Нет, но их роль изменится радикально. Из "говорящих голов", читающих лекции по бумажке, они превратятся в архитекторов обучения. Их задача — учить критическому мышлению и валидации того, что выдала машина.
🧠 Мнение редакции:
Звучит как утопия, но давайте включим логику и разумный скепсис.
- 2026 год — это слишком оптимистично. Образование — инертная система. Люди (и преподаватели, и студенты) не обновляются как софт. Постоянная смена программы каждый день создаст в голове не "гибкость", а когнитивный хаос.
- Кто учит учителей? Большинство профессоров до сих пор с трудом «шарят» экран в Zoom. Переквалификация кадров под AI-реальность займет годы, а не месяцы.
- Монополия на истину. Если учебную программу пишет условный алгоритм от OpenAI, кто контролирует идеологию и факты? Мы рискуем получить поколение, которое не способно заметить галлюцинацию нейросети.
Что будет реально (как нам кажется);
Скорее всего, мы увидим гибридные модели (Университет Аризоны уже партнерится с OpenAI). Полный переход на AI-рельсы — это перспектива 2028–2030 годов.
Но то, что традиционный 4-летний бакалавриат перестал успевать за рынком технологий — это медицинский факт.
Рынок лихорадит, профессии исчезают и учиться по-старому — значит готовить себя к прошлому.
Вопрос к вам, друзья:
Представьте, что завтра открывается такой вуз. Учебный план пишет алгоритм, но есть живые менторы и диплом котируется на рынке.
👇 Отдали бы туда своих детей? Или классический вуз с "живыми" лекциями надежнее?
REAL DIGITAL
#AI #FutureTech #EdTech #Образование #RealDigital
Мы спорим, можно ли студентам использовать ChatGPT для курсовых, а большие деньги в Кремниевой долине уже решили, каким будет образование будущего.
И это не прогноз футурологов, а конкретный план действий тех, кто управляет миллиардами.
Эндрю Чен (партнер легендарного a16z) и Эмили Беннетт (инвестор крупнейшего EdTech-фонда Owl Ventures) открыто заявили: 2026 год — это год рождения первого AI-native университета.
Когда такие люди называют даты, они не гадают на кофейной гуще. Они смотрят на заявки стартапов, которые уже лежат у них на столе.
Как это выглядит не в презентации, а в жизни?
Забудьте про методички, утвержденные неким министерством 5 лет назад.
Концепция звучит пугающе и захватывающе одновременно:
🔹 Учебник, который переписывается за ночь.
Пока студент спит, в мире вышло три новых научных статьи по его теме. К утру ИИ-алгоритм уже перекроил лекцию и обновил список литературы. Знания поступают в режиме real-time.
🔹 Персонализация уровня "Бог".
Система видит, где вы "буксуете", и дает больше контекста. Видит, что схватываете на лету — ускоряет программу. Никакой уравниловки и скучающих отличников.
🔹 Смерть понятия "списать".
ИИ-инструменты легализуют полностью. Оценивать будут не зубрежку фактов, а ваше умение виртуозно использовать нейросети для решения задач. Это и есть новый профстандарт.
Профессора вымрут?
Нет, но их роль изменится радикально. Из "говорящих голов", читающих лекции по бумажке, они превратятся в архитекторов обучения. Их задача — учить критическому мышлению и валидации того, что выдала машина.
🧠 Мнение редакции:
Звучит как утопия, но давайте включим логику и разумный скепсис.
- 2026 год — это слишком оптимистично. Образование — инертная система. Люди (и преподаватели, и студенты) не обновляются как софт. Постоянная смена программы каждый день создаст в голове не "гибкость", а когнитивный хаос.
- Кто учит учителей? Большинство профессоров до сих пор с трудом «шарят» экран в Zoom. Переквалификация кадров под AI-реальность займет годы, а не месяцы.
- Монополия на истину. Если учебную программу пишет условный алгоритм от OpenAI, кто контролирует идеологию и факты? Мы рискуем получить поколение, которое не способно заметить галлюцинацию нейросети.
Что будет реально (как нам кажется);
Скорее всего, мы увидим гибридные модели (Университет Аризоны уже партнерится с OpenAI). Полный переход на AI-рельсы — это перспектива 2028–2030 годов.
Но то, что традиционный 4-летний бакалавриат перестал успевать за рынком технологий — это медицинский факт.
Рынок лихорадит, профессии исчезают и учиться по-старому — значит готовить себя к прошлому.
Вопрос к вам, друзья:
Представьте, что завтра открывается такой вуз. Учебный план пишет алгоритм, но есть живые менторы и диплом котируется на рынке.
👇 Отдали бы туда своих детей? Или классический вуз с "живыми" лекциями надежнее?
REAL DIGITAL
#AI #FutureTech #EdTech #Образование #RealDigital
😱3❤2🤯1🤡1
Игры кончились: ИИ обретает тело. Главное из Tech Trends 2026 от Deloitte
Deloitte выкатили свой традиционный прогноз Tech Trends 2026.
Мы ознакомились с этим талмудом, чтобы вам не пришлось.
Их прогнозы — это не гадание на кофейной гуще, а инсайды от тех, кто уже внедряет эти технологии в крупнейших корпорациях мира.
Спойлер: Период «песочницы» официально закрыт. ИИ перестает быть прикольной фичей в браузере и начинает жестко перестраивать физический мир.
Мы переходим от фазы «Вау, оно умеет писать стихи» к фазе «Оно управляет заводом и принимает решения».
🔥 Ключевые тренды, которые нельзя игнорировать:
🤖 1. ИИ вышел из чата (буквально)
Интеллект мигрирует из облака в «железо». Это называют Physical AI. Склады, заводы, больницы — теперь это единый организм. Роботы больше не тупые исполнители скриптов, они учатся на лету и оптимизируют процессы без участия человека.
Перевод: Если ваш бизнес завязан на физических активах и вы не думаете об их «оцифровке мозгами», вы проиграете.
🕵️♂️ 2. Агенты вместо болталок
Забудьте про чат-ботов. На сцену выходят Автономные Агенты. Разница колоссальная: бот отвечает на вопрос, а агент — решает задачу. Он сам спланирует закупку, договорится с поставщиком-ботом и закроет сделку. Человек нужен только для финального «ОК».
Пример: Amazon уже тестирует агентов, которые управляют цепочками поставок, а не просто мониторят их.
🏗 3. Глобальная перестройка «под капотом»
Нельзя запустить ИИ нового поколения на серверах пятилетней давности. Deloitte прямо говорит: нас ждет пересборка архитектуры. Гибридные облака, Edge-вычисления и новые чипы. Компании, отложившие модернизацию IT «на потом», уже проиграли гонку.
👔 4. CIO — больше не «главный по компьютерам»
Роль IT-директора меняется радикально. Теперь его задача — строить гибридную рабочую силу, где люди и AI-агенты работают в связке. Это уже не техподдержка, это HR и стратегия в одном флаконе.
🧠 Вердикт REAL DIGITAL
В отчете есть одна пугающе точная мысль:
«Те, кто пытается прикрутить ИИ к старым процессам — проиграют».
Это как пытаться поставить двигатель от Ferrari на телегу. Лошадь сдохнет, телега развалится. Выигрывают те, кто строит процессы с нуля, исходя из того, что ИИ — это база, а не надстройка.
Но есть нюанс.
Deloitte — это консультанты, они зарабатывают на внедрении. Поэтому включаем критическое мышление:
- Не внедрять ради хайпа. Роботы нужны не каждому складу.
- Считать ROI. Перестройка инфраструктуры стоит миллионы.
- Помнить о рисках. Автономные агенты могут наломать дров, если дать им слишком много воли.
Реальность: К 2026 году появятся первые супер-кейсы и тонны провалов. Успех будет у тех, кто начал экспериментировать сейчас.
🔗 Полный отчет (100+ страниц, EN): Tech Trends 2026 от Deloitte — https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/technology-management/tech-trends.html сохраните в закладки для стратсессий.
❓ Вопрос к подписчикам:
Как думаете, в какой сфере в Казахстане мы быстрее всего увидим реальных роботов-агентов?
🔘 Логистика (Kaspi доставка?)
🔘 Банки
🔘 Госуслуги
👇 Обсудим в комментариях
REAL DIGITAL
#TechTrends2026 #AI #Deloitte #PhysicalAI #Робототехника #Бизнес #RealDigital
Deloitte выкатили свой традиционный прогноз Tech Trends 2026.
Мы ознакомились с этим талмудом, чтобы вам не пришлось.
На всякий случай- кто такие Deloitte? Одна из «большой четверки» аудиторов, работающая с 90% компаний Fortune 500. Оборот — $65 млрд.
Их прогнозы — это не гадание на кофейной гуще, а инсайды от тех, кто уже внедряет эти технологии в крупнейших корпорациях мира.
Спойлер: Период «песочницы» официально закрыт. ИИ перестает быть прикольной фичей в браузере и начинает жестко перестраивать физический мир.
Мы переходим от фазы «Вау, оно умеет писать стихи» к фазе «Оно управляет заводом и принимает решения».
🔥 Ключевые тренды, которые нельзя игнорировать:
🤖 1. ИИ вышел из чата (буквально)
Интеллект мигрирует из облака в «железо». Это называют Physical AI. Склады, заводы, больницы — теперь это единый организм. Роботы больше не тупые исполнители скриптов, они учатся на лету и оптимизируют процессы без участия человека.
Перевод: Если ваш бизнес завязан на физических активах и вы не думаете об их «оцифровке мозгами», вы проиграете.
🕵️♂️ 2. Агенты вместо болталок
Забудьте про чат-ботов. На сцену выходят Автономные Агенты. Разница колоссальная: бот отвечает на вопрос, а агент — решает задачу. Он сам спланирует закупку, договорится с поставщиком-ботом и закроет сделку. Человек нужен только для финального «ОК».
Пример: Amazon уже тестирует агентов, которые управляют цепочками поставок, а не просто мониторят их.
🏗 3. Глобальная перестройка «под капотом»
Нельзя запустить ИИ нового поколения на серверах пятилетней давности. Deloitte прямо говорит: нас ждет пересборка архитектуры. Гибридные облака, Edge-вычисления и новые чипы. Компании, отложившие модернизацию IT «на потом», уже проиграли гонку.
👔 4. CIO — больше не «главный по компьютерам»
Роль IT-директора меняется радикально. Теперь его задача — строить гибридную рабочую силу, где люди и AI-агенты работают в связке. Это уже не техподдержка, это HR и стратегия в одном флаконе.
🧠 Вердикт REAL DIGITAL
В отчете есть одна пугающе точная мысль:
«Те, кто пытается прикрутить ИИ к старым процессам — проиграют».
Это как пытаться поставить двигатель от Ferrari на телегу. Лошадь сдохнет, телега развалится. Выигрывают те, кто строит процессы с нуля, исходя из того, что ИИ — это база, а не надстройка.
Но есть нюанс.
Deloitte — это консультанты, они зарабатывают на внедрении. Поэтому включаем критическое мышление:
- Не внедрять ради хайпа. Роботы нужны не каждому складу.
- Считать ROI. Перестройка инфраструктуры стоит миллионы.
- Помнить о рисках. Автономные агенты могут наломать дров, если дать им слишком много воли.
Реальность: К 2026 году появятся первые супер-кейсы и тонны провалов. Успех будет у тех, кто начал экспериментировать сейчас.
🔗 Полный отчет (100+ страниц, EN): Tech Trends 2026 от Deloitte — https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/technology-management/tech-trends.html сохраните в закладки для стратсессий.
❓ Вопрос к подписчикам:
Как думаете, в какой сфере в Казахстане мы быстрее всего увидим реальных роботов-агентов?
🔘 Логистика (Kaspi доставка?)
🔘 Банки
🔘 Госуслуги
👇 Обсудим в комментариях
REAL DIGITAL
#TechTrends2026 #AI #Deloitte #PhysicalAI #Робототехника #Бизнес #RealDigital
🔥4❤1👍1
🧬 Биотех-войны: Азия теснит Европу.
Друзья, пока все взгляды прикованы к гонке нейросетей, на карте мира происходит тектонический сдвиг в другой сфере — в биотехнологиях. И это уже не про науку, это про большую политику и триллионы долларов.
Рынок биотеха пробил отметку в $1,77 трлн. Но самое интересное не «сколько», а «кто».
🌏 Смена караула: Азиатский тигр прыгнул
Впервые в истории Азиатско-Тихоокеанский регион начинает обходить Европу (29% против 24% рынка). Пока Старый Свет тонет в регуляции, Азия берет скоростью и масштабом.
Кто делает кассу на Востоке?
- 🇰🇷 Samsung Biologics (Южная Корея) — новый «завод мира» для фармы.
Выручка уже перевалила за $2.9 млрд.
Пока мы пользуемся их смартфонами, они производят вакцины и лекарства для Pfizer, Moderna и 17 из 20 крупнейших фармгигантов мира.
- 🇨🇳 BGI Group (Китай) — монстры геномики. Те самые, кто в 2020-м секвенировал геном COVID-19 всего за 48 часов, дав миру шанс на создание тестов и вакцин.
⚔️ «Холодная война» в пробирке
США пока удерживают корону (~38% рынка), но Вашингтон уже включил режим обороны.
В 2024 году Палата представителей США приняла BIOSECURE Act — закон, фактически отрезающий китайский биотех от американских денег. Под удар попали 5 гигантов (включая тех же BGI и WuXi). «Чиповые войны» заканчиваются, начинаются «биологические».
🎨 На чем делают деньги? (Ликбез)
Рынок делят по цветам:
🔴 Красный (Фарма, 42%) — Лекарства от рака, генная терапия. Риски колоссальные, но одна удачная молекула окупает всё.
⚪️ Белый (промышленность, 24%) — Реальная замена нефти. Бактерии, производящие пластик и топливо.
🟢 Зеленый (Агро, 21%) — ГМО нового поколения, чтобы накормить 8 млрд человек в условиях засухи.
⚠️ Ложка дегтя
Биотех — это «казино для интеллектуалов».
Здесь можно сжечь $100 млн на разработку препарата и провалиться на 3-й фазе испытаний. Но именно этот риск отделяет тех, кто меняет историю, от всех остальных.
В 20-м веке миром правили те, у кого была нефть. В 21-м будут править те, у кого есть технологии продления жизни и производства еды. И центр силы смещается на Восток.
Вопрос на засыпку:
Допустим, лекарство изобретено в Китае, одобрено ИИ и местным регулятором, но не американской FDA. Примете?
💊 — Да, если лечит, мне всё равно.
🧐 — Нет, буду ждать западных аналогов.
#RD_Аналитика #Биотех #Samsung #BGI #ЭкономикаБудущего #Геополитика
Друзья, пока все взгляды прикованы к гонке нейросетей, на карте мира происходит тектонический сдвиг в другой сфере — в биотехнологиях. И это уже не про науку, это про большую политику и триллионы долларов.
Рынок биотеха пробил отметку в $1,77 трлн. Но самое интересное не «сколько», а «кто».
🌏 Смена караула: Азиатский тигр прыгнул
Впервые в истории Азиатско-Тихоокеанский регион начинает обходить Европу (29% против 24% рынка). Пока Старый Свет тонет в регуляции, Азия берет скоростью и масштабом.
Кто делает кассу на Востоке?
- 🇰🇷 Samsung Biologics (Южная Корея) — новый «завод мира» для фармы.
Выручка уже перевалила за $2.9 млрд.
Пока мы пользуемся их смартфонами, они производят вакцины и лекарства для Pfizer, Moderna и 17 из 20 крупнейших фармгигантов мира.
- 🇨🇳 BGI Group (Китай) — монстры геномики. Те самые, кто в 2020-м секвенировал геном COVID-19 всего за 48 часов, дав миру шанс на создание тестов и вакцин.
⚔️ «Холодная война» в пробирке
США пока удерживают корону (~38% рынка), но Вашингтон уже включил режим обороны.
В 2024 году Палата представителей США приняла BIOSECURE Act — закон, фактически отрезающий китайский биотех от американских денег. Под удар попали 5 гигантов (включая тех же BGI и WuXi). «Чиповые войны» заканчиваются, начинаются «биологические».
🎨 На чем делают деньги? (Ликбез)
Рынок делят по цветам:
🔴 Красный (Фарма, 42%) — Лекарства от рака, генная терапия. Риски колоссальные, но одна удачная молекула окупает всё.
⚪️ Белый (промышленность, 24%) — Реальная замена нефти. Бактерии, производящие пластик и топливо.
🟢 Зеленый (Агро, 21%) — ГМО нового поколения, чтобы накормить 8 млрд человек в условиях засухи.
⚠️ Ложка дегтя
Биотех — это «казино для интеллектуалов».
Здесь можно сжечь $100 млн на разработку препарата и провалиться на 3-й фазе испытаний. Но именно этот риск отделяет тех, кто меняет историю, от всех остальных.
В 20-м веке миром правили те, у кого была нефть. В 21-м будут править те, у кого есть технологии продления жизни и производства еды. И центр силы смещается на Восток.
Вопрос на засыпку:
Допустим, лекарство изобретено в Китае, одобрено ИИ и местным регулятором, но не американской FDA. Примете?
💊 — Да, если лечит, мне всё равно.
🧐 — Нет, буду ждать западных аналогов.
#RD_Аналитика #Биотех #Samsung #BGI #ЭкономикаБудущего #Геополитика
👍4🤔1
Microsoft вкладывает $17,5 млрд в AI‑инфраструктуру Индии — крупнейшая инвестиция компании в Азии
Microsoft объявила о рекордных инвестициях в Индию: $17,5 млрд на развитие облачной и AI‑инфраструктуры.
Это крупнейшее вложение компании в Азии — примерно в шесть раз больше, чем она инвестировала в Индию за все предыдущие годы.
Ключевые акценты:
- Строительство крупнейшего гиперскейл‑региона Microsoft в Индии и расширение действующих дата‑центров.
- Удвоение плана по обучению — с 10 до 20 млн человек к 2030 году, при этом уже 5,6 млн индийцев прошли программы по цифровым и AI‑навыкам.
Почему именно Индия:
- Молодое население (медианный возраст около 28 лет) и быстрорастущая цифровая экономика.
- Индия уже входит в число крупнейших рынков для глобальных техкомпаний и активно продвигает госпрограмму Digital India.
Стратегический смысл сделки:
- Microsoft усиливает позиции в глобальной гонке за лидерство в ИИ на фоне активных инвестиций других техгигантов в регионе.
- Акцент на «цифровом суверенитете»: локальное хранение данных и соответствие индийскому IT‑законодательству.
Как думаете, станет ли Индия новым глобальным AI‑хабом?
Источники:
https://news.microsoft.com/source/asia/2025/12/09/microsoft-invests-us17-5-billion-in-india-to-drive-ai-diffusion-at-population-scale/
https://www.hindustantimes.com/india-news/microsoft-makes-usd-17-5-billion-dollar-ai-commitment-what-it-means-for-india-6-key-facts-101765340138893.html
REAL DIGITAL
#Microsoft #AI #DigitalIndia #TechInvestments
Microsoft объявила о рекордных инвестициях в Индию: $17,5 млрд на развитие облачной и AI‑инфраструктуры.
Это крупнейшее вложение компании в Азии — примерно в шесть раз больше, чем она инвестировала в Индию за все предыдущие годы.
Ключевые акценты:
- Строительство крупнейшего гиперскейл‑региона Microsoft в Индии и расширение действующих дата‑центров.
- Удвоение плана по обучению — с 10 до 20 млн человек к 2030 году, при этом уже 5,6 млн индийцев прошли программы по цифровым и AI‑навыкам.
Почему именно Индия:
- Молодое население (медианный возраст около 28 лет) и быстрорастущая цифровая экономика.
- Индия уже входит в число крупнейших рынков для глобальных техкомпаний и активно продвигает госпрограмму Digital India.
Стратегический смысл сделки:
- Microsoft усиливает позиции в глобальной гонке за лидерство в ИИ на фоне активных инвестиций других техгигантов в регионе.
- Акцент на «цифровом суверенитете»: локальное хранение данных и соответствие индийскому IT‑законодательству.
Как думаете, станет ли Индия новым глобальным AI‑хабом?
Источники:
https://news.microsoft.com/source/asia/2025/12/09/microsoft-invests-us17-5-billion-in-india-to-drive-ai-diffusion-at-population-scale/
https://www.hindustantimes.com/india-news/microsoft-makes-usd-17-5-billion-dollar-ai-commitment-what-it-means-for-india-6-key-facts-101765340138893.html
REAL DIGITAL
#Microsoft #AI #DigitalIndia #TechInvestments
🔥2👏1
Агентный ИИ: почему это меняет правила игры в бизнесе
ChatGPT отвечает на вопросы. Агентный ИИ сам ставит задачи, принимает решения и выполняет их без вас.
Добро пожаловать в эру автономного интеллекта.
Что происходит на рынке
Рынок растет на 49% в год. Техгиганты вкладывают в это миллиарды, а Linux Foundation в 2024 году запустил стандартизацию для массового внедрения.
По данным McKinsey, банки с агентным ИИ в продажах получают на 3–15% больше доходов на менеджера, снижая затраты на 20–40%.
Но есть риски: Gartner предупреждает, что 40% проектов свернут к 2027 году из-за неясной ценности.
Как это выглядит на практике
Агент не просто дает совет.
- В продажах: Сам анализирует историю клиента, проверяет склад, формирует оффер, отправляет его и пишет в CRM.
- В IT: Сам находит баг, создает тикет, назначает разработчика и трекает выполнение.
- В финансах: Сам сверяет платежи и готовит отчеты для регулятора.
В 2026-м бизнес начнёт заменять часть middle management на агентные системы.
Кто уже использует?
-Deutsche Bank сократил подготовку кредитных документов с дней до часов.
-McKinsey: внедрение агентов в IT сокращает сроки на 40-50%.
-Gartner: к 2028 году 33% корпоративного ПО будет включать агентов (сейчас <1%).
Какие возможности открываются?
- Масштабирование без роста штата.
- Работа 24/7 без ошибок.
Риски:
- Сложность контроля решений.
- «Agent washing»: из тысяч вендоров лишь ~130 предлагают реальную автономность.
Что делать бизнесу?
✅ Определить процессы (начните с рутины: документы, маршрутизация).
✅ Назначить ответственного за контроль и риски.
✅ Не гнаться за хайпом — внедрять только там, где есть ROI.
Станет ли это стандартом? Это уже не тот вопрос. Вопрос в том, какую рутину вы готовы отдать агенту прямо сейчас, чтобы заняться стратегией?
Источники:
-McKinsey: The future is agentic
-Gartner: Agentic AI projects prediction
REAL DIGITAL
#агентныйИИ #AgenticAI #ИИвбизнесе #AIagents #McKinsey #Gartner
ChatGPT отвечает на вопросы. Агентный ИИ сам ставит задачи, принимает решения и выполняет их без вас.
Добро пожаловать в эру автономного интеллекта.
Что происходит на рынке
Рынок растет на 49% в год. Техгиганты вкладывают в это миллиарды, а Linux Foundation в 2024 году запустил стандартизацию для массового внедрения.
По данным McKinsey, банки с агентным ИИ в продажах получают на 3–15% больше доходов на менеджера, снижая затраты на 20–40%.
Но есть риски: Gartner предупреждает, что 40% проектов свернут к 2027 году из-за неясной ценности.
Эволюция: от инструмента к сотруднику
1. Пассивный ИИ (Инструмент)
Генеративный (ChatGPT), предиктивный или классификационный ИИ — это инструменты, которые ждут вашей команды.
2. Агентный ИИ (Сотрудник)
* ✅ Сам планирует действия и принимает решения.
* ✅ Использует внешние инструменты (API, базы данных).
* ✅ Адаптируется в процессе.
Главное отличие: Агентный ИИ работает вместо вас.
Как это выглядит на практике
Агент не просто дает совет.
- В продажах: Сам анализирует историю клиента, проверяет склад, формирует оффер, отправляет его и пишет в CRM.
- В IT: Сам находит баг, создает тикет, назначает разработчика и трекает выполнение.
- В финансах: Сам сверяет платежи и готовит отчеты для регулятора.
В 2026-м бизнес начнёт заменять часть middle management на агентные системы.
Кто уже использует?
-Deutsche Bank сократил подготовку кредитных документов с дней до часов.
-McKinsey: внедрение агентов в IT сокращает сроки на 40-50%.
-Gartner: к 2028 году 33% корпоративного ПО будет включать агентов (сейчас <1%).
Какие возможности открываются?
- Масштабирование без роста штата.
- Работа 24/7 без ошибок.
Риски:
- Сложность контроля решений.
- «Agent washing»: из тысяч вендоров лишь ~130 предлагают реальную автономность.
Что делать бизнесу?
✅ Определить процессы (начните с рутины: документы, маршрутизация).
✅ Назначить ответственного за контроль и риски.
✅ Не гнаться за хайпом — внедрять только там, где есть ROI.
Станет ли это стандартом? Это уже не тот вопрос. Вопрос в том, какую рутину вы готовы отдать агенту прямо сейчас, чтобы заняться стратегией?
Источники:
-McKinsey: The future is agentic
-Gartner: Agentic AI projects prediction
REAL DIGITAL
#агентныйИИ #AgenticAI #ИИвбизнесе #AIagents #McKinsey #Gartner
👍2🔥2
Миллион школьников в роли бета‑тестеров: чему учит эксперимент Сальвадора с ИИ‑тьютором Grok
Сальвадор запускает первый в мире национальный ИИ‑проект в образовании — и делает это сразу на миллионе детей. Выглядит как прорыв но на практике кажется что это стресс‑тест границ допустимого, когда школьники становятся бета‑тестерами сырой технологии.🧐
Системные риски такого подхода
Проблема качества и достоверности.
Языковые модели склонны к галлюцинациям и уверенно выдают ложь. В образовании это критично: дети воспринимают материал некритично, а ошибки превращаются в «знания».
Отсутствие прозрачности.
Без жёсткого аудита нельзя гарантировать, что система не будет выдавать токсичный, исторически неверный или идеологически окрашенный контент.
Неравенство вместо его преодоления.
ИИ‑тьюторы теоретически должны сокращать разрыв, но на практике могут его усилить. Дети, у которых дома есть взрослые с критическим мышлением, смогут отфильтровать странные ответы, а самые уязвимые получат рискованный инструмент без страховки.
Что должно быть, но чего нет
Чтобы внедрение ИИ в школы было ответственным, нужны как минимум:
- независимый аудит контента и регулярное тестирование на историю, науку, этику;
- публичные отчёты о сбоях и проблемных ответах системы;
- жёсткие протоколы защиты персональных данных детей;
- обучение учителей не только «кнопкам», но и критической оценке выдачи ИИ;
- право родителей отказаться от участия без наказания для ребёнка и стигмы для ученика.
Более широкий контекст
Сальвадор при Букеле уже превращён в техно‑лабораторию: биткоин как законное платёжное средство, агрессивная цифровизация, теперь — массовый эксперимент с ИИ в образовании.
Для инвесторов это выглядит как смелый ход, но для граждан — как жизнь внутри бесконечного пилотного проекта.
Важно подчеркнуть: сама идея персонализированного обучения с помощью ИИ не плоха. Она становится опасной, когда подменяет собой институты — прозрачные правила, сильный контроль и понятную ответственность.
Урок для других стран прост: технологический оптимизм не должен отменять базовую безопасность, особенно когда речь о детях. ИИ может быть мощным инструментом в школе — но только поверх прозрачных правил и работающих систем контроля, а не вместо них.
Источники:
- xAI официальное заявление
- ABC News
- PBS NewsHour
- The Jewish Chronicle
REAL DIGITAL
#EdTech #Grok #Сальвадор #AIвобразовании #ответственныйИИ #персонализированноеобучение
Сальвадор запускает первый в мире национальный ИИ‑проект в образовании — и делает это сразу на миллионе детей. Выглядит как прорыв но на практике кажется что это стресс‑тест границ допустимого, когда школьники становятся бета‑тестерами сырой технологии.🧐
Системные риски такого подхода
Проблема качества и достоверности.
Языковые модели склонны к галлюцинациям и уверенно выдают ложь. В образовании это критично: дети воспринимают материал некритично, а ошибки превращаются в «знания».
Отсутствие прозрачности.
Без жёсткого аудита нельзя гарантировать, что система не будет выдавать токсичный, исторически неверный или идеологически окрашенный контент.
Скандалы вокруг ответов Grok про Холокост — не просто репутационный удар, а симптом того, что модель впитывает конспирологии и дезинформацию из того же интернета, где они стоят рядом с фактами.Неравенство вместо его преодоления.
ИИ‑тьюторы теоретически должны сокращать разрыв, но на практике могут его усилить. Дети, у которых дома есть взрослые с критическим мышлением, смогут отфильтровать странные ответы, а самые уязвимые получат рискованный инструмент без страховки.
Что должно быть, но чего нет
Чтобы внедрение ИИ в школы было ответственным, нужны как минимум:
- независимый аудит контента и регулярное тестирование на историю, науку, этику;
- публичные отчёты о сбоях и проблемных ответах системы;
- жёсткие протоколы защиты персональных данных детей;
- обучение учителей не только «кнопкам», но и критической оценке выдачи ИИ;
- право родителей отказаться от участия без наказания для ребёнка и стигмы для ученика.
Более широкий контекст
Сальвадор при Букеле уже превращён в техно‑лабораторию: биткоин как законное платёжное средство, агрессивная цифровизация, теперь — массовый эксперимент с ИИ в образовании.
Для инвесторов это выглядит как смелый ход, но для граждан — как жизнь внутри бесконечного пилотного проекта.
Важно подчеркнуть: сама идея персонализированного обучения с помощью ИИ не плоха. Она становится опасной, когда подменяет собой институты — прозрачные правила, сильный контроль и понятную ответственность.
Урок для других стран прост: технологический оптимизм не должен отменять базовую безопасность, особенно когда речь о детях. ИИ может быть мощным инструментом в школе — но только поверх прозрачных правил и работающих систем контроля, а не вместо них.
Источники:
- xAI официальное заявление
- ABC News
- PBS NewsHour
- The Jewish Chronicle
REAL DIGITAL
#EdTech #Grok #Сальвадор #AIвобразовании #ответственныйИИ #персонализированноеобучение
👍3🤯2🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🕶 Взгляд Терминатора: Полиция Китая перешла на AR-очки
Будущее правопорядка уже наступило в городе Чанша. Местная дорожная полиция внедрила в экипировку умные очки с искусственным интеллектом. Это не просто камера, а полноценный бортовой компьютер на лице.
Как это работает:
Офицер просто смотрит на автомобиль. Очки сканируют номер, пробивают его по базам и выводят данные прямо перед глазами (в AR-режиме).
Характенистики девайса:
📷 Камера: 12 Мп, широкоугольная, со стабилизацией.
⚡ Скорость: Распознавание номера и получение досье занимает 1–2 секунды (раньше уходило 30 сек).
🔋 Автономность: 8 часов непрерывной работы.
🧠 Функционал: Проверка техосмотра, штрафов, поиск угнанных авто и даже перевод речи с 10 языков.
Результат:
Эффективность проверок выросла на 80%. Офицеру не нужно вбивать данные вручную или связываться с диспетчером — "взгляд" делает всю работу.
В видео показан реальный кейс: контроль въезда в закрытую зону. Зеленая рамка — проезд разрешен, красная — нарушение.
#AI #SmartCity #GovTech #Китай #Технологии
Будущее правопорядка уже наступило в городе Чанша. Местная дорожная полиция внедрила в экипировку умные очки с искусственным интеллектом. Это не просто камера, а полноценный бортовой компьютер на лице.
Как это работает:
Офицер просто смотрит на автомобиль. Очки сканируют номер, пробивают его по базам и выводят данные прямо перед глазами (в AR-режиме).
Характенистики девайса:
📷 Камера: 12 Мп, широкоугольная, со стабилизацией.
⚡ Скорость: Распознавание номера и получение досье занимает 1–2 секунды (раньше уходило 30 сек).
🔋 Автономность: 8 часов непрерывной работы.
🧠 Функционал: Проверка техосмотра, штрафов, поиск угнанных авто и даже перевод речи с 10 языков.
Результат:
Эффективность проверок выросла на 80%. Офицеру не нужно вбивать данные вручную или связываться с диспетчером — "взгляд" делает всю работу.
В видео показан реальный кейс: контроль въезда в закрытую зону. Зеленая рамка — проезд разрешен, красная — нарушение.
#AI #SmartCity #GovTech #Китай #Технологии
👍4🔥4❤1
Важное событие для data-профессионалов!
Издательство «Открытые системы» и портал OSP.ru продолжают приём заявок на национальную премию Data Award 2026 — «Оскар» на рынке ИТ для лидеров в области работы с данными!
Что нового в этом году?
🏆Расширенный список номинаций
🏆Дополнительные награды за успехи во внедрении ИИ-агентов и за лучшие BI-проекты
🏆Гран-при для самого впечатляющего проекта
🏆Специальные номинации от Сбер: «Данные без границ» и «Технологии будущего»
❓Кто может участвовать?
Компании и руководители, чья деятельность связана с управлением и обработкой данных, а также реализацией бизнес-проектов на их основе.
📝Приём заявок: до 15 февраля 2026 года
📹Хотите увидеть, как проходила церемония награждения прошлого года? Смотрите видео с Data Award 2025
💪 Делитесь успехами своей команды!
🚀 Не упустите шанс получить признание профессионального сообщества!
REAL DIGITAL
Издательство «Открытые системы» и портал OSP.ru продолжают приём заявок на национальную премию Data Award 2026 — «Оскар» на рынке ИТ для лидеров в области работы с данными!
Что нового в этом году?
🏆Расширенный список номинаций
🏆Дополнительные награды за успехи во внедрении ИИ-агентов и за лучшие BI-проекты
🏆Гран-при для самого впечатляющего проекта
🏆Специальные номинации от Сбер: «Данные без границ» и «Технологии будущего»
❓Кто может участвовать?
Компании и руководители, чья деятельность связана с управлением и обработкой данных, а также реализацией бизнес-проектов на их основе.
📝Приём заявок: до 15 февраля 2026 года
📹Хотите увидеть, как проходила церемония награждения прошлого года? Смотрите видео с Data Award 2025
💪 Делитесь успехами своей команды!
🚀 Не упустите шанс получить признание профессионального сообщества!
REAL DIGITAL
Издательство «Открытые системы»
Data Award 2026: стартовал новый сезон поиска дата-героев нашего времени
К участию в конкурсе приглашаются специалисты и команды с впечатляющими проектами, готовые продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
👍5❤1