Пока одни зарабатывают огромные деньги на продаже NFT, другие тролят и скачивают картинки бесплатно.
Таких пользователей прозвали райт-кликерами (“right-clicker”) , потому что они скачивают изображения, на выпущенный NFT-токен, или делают их скриншоты. Цель райт-кликеров — показать бессмыссленность покупки NFT.
Эта ситуация показывает, что NFT пока находится вне правового регулирования оборота цифрового контента и защиты авторских прав. Но скорее всего, эта ситуация быстро изменится.
Все дело в том, что доходы от авторских прав являются огромным бизнесом. Например, Disney — это самый большой в мире лицензиар. В 2018 году они заработали 53 миллиарда долларов за счёт продажи прав на своих героев. Компании Disney принадлежат мультфильмы (Микки Маус, Король лев, Лило и Стич, Моана, Рапунцель, Холодное сердце) и сериалы (Мандалорец).
Как только NFT или подобные механизмы начнут решать реальные задачи крупных корпораций, они получат правовой статус, а райт-кликеры 🖱превратяться в пиратов 🏴☠️.
Таких пользователей прозвали райт-кликерами (“right-clicker”) , потому что они скачивают изображения, на выпущенный NFT-токен, или делают их скриншоты. Цель райт-кликеров — показать бессмыссленность покупки NFT.
Эта ситуация показывает, что NFT пока находится вне правового регулирования оборота цифрового контента и защиты авторских прав. Но скорее всего, эта ситуация быстро изменится.
Все дело в том, что доходы от авторских прав являются огромным бизнесом. Например, Disney — это самый большой в мире лицензиар. В 2018 году они заработали 53 миллиарда долларов за счёт продажи прав на своих героев. Компании Disney принадлежат мультфильмы (Микки Маус, Король лев, Лило и Стич, Моана, Рапунцель, Холодное сердце) и сериалы (Мандалорец).
Как только NFT или подобные механизмы начнут решать реальные задачи крупных корпораций, они получат правовой статус, а райт-кликеры 🖱превратяться в пиратов 🏴☠️.
Разработчик Pokémon GO привлек $300 млн от Coatue на создание «реальной метавселенной».
«Niantic создает платформу для дополненной реальности на основе 3D-карты мира, которая, как мы полагаем, сыграет решающую роль в следующем переходе к компьютерным технологиям», - сказал Мэтт Маццео, генеральный партнер компании Coatue.
Проникновение VR все еще низкое, но проекты AR в основном используют смартфоны, которые лежат сегодня у каждого в кармане.
Niantic хочет разработать технологию, которая приближает людей к реальному миру. В ноябре компания представила комплект разработчика дополненной реальности Lightship, который делает инструменты для разработки игр AR общедоступными и бесплатными.
По данным Sensor Tower, игра Pokémon GO заработала более $1 млрд в 2020 году и, по прогнозам, превысит этот показатель в 2021 году.
«Niantic создает платформу для дополненной реальности на основе 3D-карты мира, которая, как мы полагаем, сыграет решающую роль в следующем переходе к компьютерным технологиям», - сказал Мэтт Маццео, генеральный партнер компании Coatue.
Проникновение VR все еще низкое, но проекты AR в основном используют смартфоны, которые лежат сегодня у каждого в кармане.
Niantic хочет разработать технологию, которая приближает людей к реальному миру. В ноябре компания представила комплект разработчика дополненной реальности Lightship, который делает инструменты для разработки игр AR общедоступными и бесплатными.
По данным Sensor Tower, игра Pokémon GO заработала более $1 млрд в 2020 году и, по прогнозам, превысит этот показатель в 2021 году.
В сети появилось интересное исследование про обучение с использованием технологий.
В отчете представлены данные о перспективах смешанного обучения, описываются проблемы, с которыми сталкиваются студенты и преподаватели, а также приведены советы стартапам.
Авторы утверждают, что LMS тормозят внедрение инноваций, несмотря на десятилетия успешного использования. Студенты используют LMS только для доступа к материалам и оценкам, но не в качестве среды для совместной учебы. Поэтому появляются LRS и прочие системы.
В отчете отмечены возможности для технологического развития на примере конкретных проектов.
👉 Взаимодействие с видеолекциями.
Panopto сосредотачиваются на новых функциях: улучшенные субтитры, многоязычность, простые аннотации и обратную связь по видео для студентов.
👉 Активные и совместные альтернативы лекциям.
Компания Engageli создала новую платформу цифрового обучения, которая переосмысливает цифровой класс и поддерживает преподавательский состав с помощью функций взаимодействия и управления.
👉 Платформы для обучения.
Наша социальная жизнь в Интернете связана с социальными платформами Facebook, Instagram, Whatsapp, Teams. В образовании нет аналогичной специализированной платформы, которая соединяла бы учеников и учителей вне класса, поэтому взаимодействие часто ограничивается электронной почтой и досками сообщений. Интересным примером комбинированного обучения и общения в Интернете является LXP-платформа Aula.
В отчете представлены данные о перспективах смешанного обучения, описываются проблемы, с которыми сталкиваются студенты и преподаватели, а также приведены советы стартапам.
Авторы утверждают, что LMS тормозят внедрение инноваций, несмотря на десятилетия успешного использования. Студенты используют LMS только для доступа к материалам и оценкам, но не в качестве среды для совместной учебы. Поэтому появляются LRS и прочие системы.
В отчете отмечены возможности для технологического развития на примере конкретных проектов.
👉 Взаимодействие с видеолекциями.
Panopto сосредотачиваются на новых функциях: улучшенные субтитры, многоязычность, простые аннотации и обратную связь по видео для студентов.
👉 Активные и совместные альтернативы лекциям.
Компания Engageli создала новую платформу цифрового обучения, которая переосмысливает цифровой класс и поддерживает преподавательский состав с помощью функций взаимодействия и управления.
👉 Платформы для обучения.
Наша социальная жизнь в Интернете связана с социальными платформами Facebook, Instagram, Whatsapp, Teams. В образовании нет аналогичной специализированной платформы, которая соединяла бы учеников и учителей вне класса, поэтому взаимодействие часто ограничивается электронной почтой и досками сообщений. Интересным примером комбинированного обучения и общения в Интернете является LXP-платформа Aula.
Вышел отчет ООН о технологиях и инновациях
По индексу готовности к внедрению передовых технологий Россия заняла 27 место, набрав 0.75 баллов.
Китай на 25 месте 0.76 баллов и США на 1 месте 1.00 баллов.
В отчете уделено внимание влиянию технологических изменений на рабочие места в развивающихся странах.
Отмечается высокая поляризация рабочих мест с высокой и низкой заработной платой в сочетании с сокращением числа рабочих мест со средней заработной платой. В развитых странах, например, теперь меньше служащих, выполняющих рутинную работу со средней заработной платой. Эти изменения связаны с использованием ИИ и роботов.
И еще одно наблюдение: США и Китая конкурируют по всем основным технологиям. Например, в период с 1996 по 2018 год было выпущено 403 596 публикаций, связанных с ИИ, во главе с США (73 773), Китаем (52 837) и Соединенным Королевством (22 912). И так по всем остальным технологиям. России в этом соревновании не видно.
По индексу готовности к внедрению передовых технологий Россия заняла 27 место, набрав 0.75 баллов.
Китай на 25 месте 0.76 баллов и США на 1 месте 1.00 баллов.
В отчете уделено внимание влиянию технологических изменений на рабочие места в развивающихся странах.
Отмечается высокая поляризация рабочих мест с высокой и низкой заработной платой в сочетании с сокращением числа рабочих мест со средней заработной платой. В развитых странах, например, теперь меньше служащих, выполняющих рутинную работу со средней заработной платой. Эти изменения связаны с использованием ИИ и роботов.
И еще одно наблюдение: США и Китая конкурируют по всем основным технологиям. Например, в период с 1996 по 2018 год было выпущено 403 596 публикаций, связанных с ИИ, во главе с США (73 773), Китаем (52 837) и Соединенным Королевством (22 912). И так по всем остальным технологиям. России в этом соревновании не видно.
Также в исследовании ООН (см. выше) сформулированы вызовы для развивающихся стран.
• Демографические изменения - в странах с низким доходом и доходом ниже среднего обычно наблюдается рост молодого населения, что приведет к увеличению предложения рабочей силы и снижению заработной платы. Это будет тормозить внедерение автоматизации.
• Более низкий технологический и инновационный потенциал - в странах с низким уровнем доходов меньше квалифицированных специалистов и высока зависимость от сельского хозяйства, которое, как правило, медленнее использует преимущества новых технологий.
• Медленная диверсификация - развивающиеся страны обычно вводят новшества, подражая промышленно развитым странам, диверсифицируя их экономику, а также осваивая и адаптируя новые технологии для местного использования, но этот процесс идет медленнее всего в беднейших странах.
• Слабые механизмы финансирования - большинство развивающихся стран увеличили свои расходы на НИОКР, но они все еще низки. Частное финансирование промышленных технологий для производственных приложений очень мало.
• Права интеллектуальной собственности и передача технологий - строгая защита интеллектуальной собственности ограничит использование передовых технологий.
• Демографические изменения - в странах с низким доходом и доходом ниже среднего обычно наблюдается рост молодого населения, что приведет к увеличению предложения рабочей силы и снижению заработной платы. Это будет тормозить внедерение автоматизации.
• Более низкий технологический и инновационный потенциал - в странах с низким уровнем доходов меньше квалифицированных специалистов и высока зависимость от сельского хозяйства, которое, как правило, медленнее использует преимущества новых технологий.
• Медленная диверсификация - развивающиеся страны обычно вводят новшества, подражая промышленно развитым странам, диверсифицируя их экономику, а также осваивая и адаптируя новые технологии для местного использования, но этот процесс идет медленнее всего в беднейших странах.
• Слабые механизмы финансирования - большинство развивающихся стран увеличили свои расходы на НИОКР, но они все еще низки. Частное финансирование промышленных технологий для производственных приложений очень мало.
• Права интеллектуальной собственности и передача технологий - строгая защита интеллектуальной собственности ограничит использование передовых технологий.
SoftBank проинвестировал $150 млн в платформу метавселенной Zepeto, продающую виртуальные вещи от Gucci и Dior
По данным Naver, около 70% пользователей сервиса — девочки и женщины от 13 до 24 лет. На Zepeto продаётся почти 1,5 млрд виртуальных вещей от независимых разработчиков, а крупные модные бренды, в том числе Gucci, Dior и Ralph Lauren, представили на платформе свои коллекции одежды.
По данным Naver, около 70% пользователей сервиса — девочки и женщины от 13 до 24 лет. На Zepeto продаётся почти 1,5 млрд виртуальных вещей от независимых разработчиков, а крупные модные бренды, в том числе Gucci, Dior и Ralph Lauren, представили на платформе свои коллекции одежды.
Superjob провел опрос о том, что такое хорошее образование.
В опросе приняли участие 1600 представителей экономически активного населения России.
По сравнению с 2005 годом, когда SuperJob проводил аналогичное исследование, представления россиян о том, что такое хорошее образование, существенно изменились. В полтора раза более распространенным стало мнение, что это прежде всего формирование ключевых навыков и компетенций (в середине нулевых так считал только каждый третий).
Что такое хорошее образование?
Под этим словосочетанием каждый второй россиянин (49%) понимает такое обучение, которое формирует навыки и ключевые компетенции: «Оно закладывает фундамент будущей профессии».
Для 36% это прежде всего образование, которое учит приобретать знания самостоятельно всю жизнь: «В современном мире важно не столько обладание какими-то знаниями и умениями, сколько умение постоянно учиться».
По мнению каждого десятого (10%), хорошее образование — это престижный вуз или престижный факультет: «Одно дело учиться в провинциальном институте, совсем другое — в университете, который входит в сотню лучших в мире».
Женщины чаще, чем мужчины, считают, что хорошее образование — то, что формирует ключевые навыки и компетенции (54% против 44%), тогда как мужчинам более близка позиция, что хорошее образование учит получать знания всю жизнь (40% против 32% среди женщин).
В опросе приняли участие 1600 представителей экономически активного населения России.
По сравнению с 2005 годом, когда SuperJob проводил аналогичное исследование, представления россиян о том, что такое хорошее образование, существенно изменились. В полтора раза более распространенным стало мнение, что это прежде всего формирование ключевых навыков и компетенций (в середине нулевых так считал только каждый третий).
Что такое хорошее образование?
Под этим словосочетанием каждый второй россиянин (49%) понимает такое обучение, которое формирует навыки и ключевые компетенции: «Оно закладывает фундамент будущей профессии».
Для 36% это прежде всего образование, которое учит приобретать знания самостоятельно всю жизнь: «В современном мире важно не столько обладание какими-то знаниями и умениями, сколько умение постоянно учиться».
По мнению каждого десятого (10%), хорошее образование — это престижный вуз или престижный факультет: «Одно дело учиться в провинциальном институте, совсем другое — в университете, который входит в сотню лучших в мире».
Женщины чаще, чем мужчины, считают, что хорошее образование — то, что формирует ключевые навыки и компетенции (54% против 44%), тогда как мужчинам более близка позиция, что хорошее образование учит получать знания всю жизнь (40% против 32% среди женщин).
Интересно узнать ваше мнение о том, что такое хорошее образование? Выберите самое важное на ваш взгляд.
Anonymous Poll
23%
Престижный вуз/факультет
46%
Формирование навыков и компетенций
31%
Образование, которое учит приобретать знания самостоятельно
77% выручки мобильных операторов к 2026 году придется на 5G
Надо сказать, что 5G это единственный драйвер развития мобильных операторов. Если помните, несколько лет назад, операторы пытались зарабатывать на рингтонах и дурацких подписках. Тогда наблюдался кризис роста мобильных операторов: ценовая конкуренция себя исчерпала, идеи по улучшению сервиса закончились. Была волна MVNO, чтобы встроиться к клиентским базам крупных компаний и банков. Но MVNO убыточно, на мой взгляд. Что делать было непонятно. Но появление умных гаджетов у потребителей и промышленности спасает рынок. Но для этого нужны сети пятого поколения.
А вот теперь мы видим, что умные устройства и роботы это новые абоненты сотовой сети. На них и будут зарабатывать. Это означает появление разнообразных тарифов для IoT и роботов.
Поэтому не удивительно, что к 2026 году доходы мобильных операторов от 5G во всем мире достигнут $600 млрд. На новый стандарт придется 77% общей выручки от предоставления услуг сотовой связи.
По оценкам Juniper Research, объем генерируемых данных в сотовых сетях до 2026 года будет прирастать на 300% ежегодно, и вырастет с 720 эксабайт в 2021 году до 2 900 эксабайт к концу прогнозного периода.
Также к 2026 году количество IoT-устройств, подключенных к сотовым сетям, вырастет до 6 млрд единиц и впервые превысит количество смартфонов.
Надо сказать, что 5G это единственный драйвер развития мобильных операторов. Если помните, несколько лет назад, операторы пытались зарабатывать на рингтонах и дурацких подписках. Тогда наблюдался кризис роста мобильных операторов: ценовая конкуренция себя исчерпала, идеи по улучшению сервиса закончились. Была волна MVNO, чтобы встроиться к клиентским базам крупных компаний и банков. Но MVNO убыточно, на мой взгляд. Что делать было непонятно. Но появление умных гаджетов у потребителей и промышленности спасает рынок. Но для этого нужны сети пятого поколения.
А вот теперь мы видим, что умные устройства и роботы это новые абоненты сотовой сети. На них и будут зарабатывать. Это означает появление разнообразных тарифов для IoT и роботов.
Поэтому не удивительно, что к 2026 году доходы мобильных операторов от 5G во всем мире достигнут $600 млрд. На новый стандарт придется 77% общей выручки от предоставления услуг сотовой связи.
По оценкам Juniper Research, объем генерируемых данных в сотовых сетях до 2026 года будет прирастать на 300% ежегодно, и вырастет с 720 эксабайт в 2021 году до 2 900 эксабайт к концу прогнозного периода.
Также к 2026 году количество IoT-устройств, подключенных к сотовым сетям, вырастет до 6 млрд единиц и впервые превысит количество смартфонов.
7 главных трендов ИИ в 2022 году
1) Увеличение специалистов в области ИИ
Рост применения ИИ вызывает опасения, что люди больше будут не нужны. Но на практике выясняется, что все больше специалистов требуется для работы с ИИ.
2) Эффективные языковые модели
Недавний выпуск приложения Open AI под названием GPT-3, состоящая из 175 миллиардов параметров. Похоже GPT-4 будет в 500 раз мощнее, чем GPT-3.
Мы наблюдаем значительный рост эффективности языковых моделей. Это означает, что скоро мы начнем общаться с машинами на языке, понятном людям. И наоборот, мы научимся преобразовывать человеческие языки в коды для выполнения и запуска приложений.
3) Искусственный интеллект в кибербезопасности
Количество киберпреступлений растет. Но также растет и количество устройств в сети и типы устройств. Искусственный интеллект будет играть значительную роль в анализе сетевого трафика и детекции подозрительных действий.
4) Метавселенная и искусственный интеллект
ИИ будет ключевым компонентом метавселенной. Внедрение ИИ позволит воссоздать мир, который будет ощущаться и выглядеть как реальный. Также люди смогут взаимодействовать с машинами ИИ для выполнения различных задач и действий в этих средах.
5) Low/No code AI
Это продожление тренда демократизации ИИ. Появляется все больше сервисов для создания алгоритмов ИИ "из коробки".
6) Транспортные средства с искусственным интеллектом
На самом деле умные алгоритмы уже давно используются в авиции и уже несколько лет в автомобилях как ассистент водителя. ИИ также обеспечивает предотвращение несчастных случаев, поскольку может предвидеть приближающиеся препятствия и предотвращать дорожно-транспортные происшествия.
7) Применение ИИ в творчестве
Мы знаем примеры использования искусственного интеллекта для создания музыки, стихов и даже видеоигр. Ожидается, что такие модели, как GPT-4 и Google Brain, произведут революцию применения ИИ в творчестве. Мы также увидим внедрение искусственного интеллекта в повседневные задачи, такие как создание заголовков для статей и информационных бюллетеней, создание логотипов и инфографики. Хотя творчество - это человеческий навык, мы видим больше алгоритмов, выполняющих эти задачи.
1) Увеличение специалистов в области ИИ
Рост применения ИИ вызывает опасения, что люди больше будут не нужны. Но на практике выясняется, что все больше специалистов требуется для работы с ИИ.
2) Эффективные языковые модели
Недавний выпуск приложения Open AI под названием GPT-3, состоящая из 175 миллиардов параметров. Похоже GPT-4 будет в 500 раз мощнее, чем GPT-3.
Мы наблюдаем значительный рост эффективности языковых моделей. Это означает, что скоро мы начнем общаться с машинами на языке, понятном людям. И наоборот, мы научимся преобразовывать человеческие языки в коды для выполнения и запуска приложений.
3) Искусственный интеллект в кибербезопасности
Количество киберпреступлений растет. Но также растет и количество устройств в сети и типы устройств. Искусственный интеллект будет играть значительную роль в анализе сетевого трафика и детекции подозрительных действий.
4) Метавселенная и искусственный интеллект
ИИ будет ключевым компонентом метавселенной. Внедрение ИИ позволит воссоздать мир, который будет ощущаться и выглядеть как реальный. Также люди смогут взаимодействовать с машинами ИИ для выполнения различных задач и действий в этих средах.
5) Low/No code AI
Это продожление тренда демократизации ИИ. Появляется все больше сервисов для создания алгоритмов ИИ "из коробки".
6) Транспортные средства с искусственным интеллектом
На самом деле умные алгоритмы уже давно используются в авиции и уже несколько лет в автомобилях как ассистент водителя. ИИ также обеспечивает предотвращение несчастных случаев, поскольку может предвидеть приближающиеся препятствия и предотвращать дорожно-транспортные происшествия.
7) Применение ИИ в творчестве
Мы знаем примеры использования искусственного интеллекта для создания музыки, стихов и даже видеоигр. Ожидается, что такие модели, как GPT-4 и Google Brain, произведут революцию применения ИИ в творчестве. Мы также увидим внедрение искусственного интеллекта в повседневные задачи, такие как создание заголовков для статей и информационных бюллетеней, создание логотипов и инфографики. Хотя творчество - это человеческий навык, мы видим больше алгоритмов, выполняющих эти задачи.
Мне кажется нет ничего удивительно в том, что за виртуальные деньги покупают виртуальные яхты.
Неизвестный пользователь заплатил $650 000 за виртуальную яхту в метавселенной
https://hightech-fm.turbopages.org/hightech.fm/s/2021/11/30/virtual-mega-yacht
Неизвестный пользователь заплатил $650 000 за виртуальную яхту в метавселенной
https://hightech-fm.turbopages.org/hightech.fm/s/2021/11/30/virtual-mega-yacht
На фоне новостей о метавселенных, Apple всерьёз взялась за иммерсивные технологии.
Apple опубликовала список вакансий «Инженер по AR / VR Frameworks» с ролью, описанной как «разработка совершенно новой парадигмы приложений».
Список опубликовал нынешний менеджер Apple Хайден Ли в Twitter. Пионер в области социальной виртуальной реальности, Ли стал соучредителем Convrge и Bigscreen. В середине 2020 года он был нанят Apple для работы над AR / VR и назначен менеджером в октябре, согласно его странице в LinkedIn.
Apple опубликовала список вакансий «Инженер по AR / VR Frameworks» с ролью, описанной как «разработка совершенно новой парадигмы приложений».
Список опубликовал нынешний менеджер Apple Хайден Ли в Twitter. Пионер в области социальной виртуальной реальности, Ли стал соучредителем Convrge и Bigscreen. В середине 2020 года он был нанят Apple для работы над AR / VR и назначен менеджером в октябре, согласно его странице в LinkedIn.
Meta поддержала проект против порномести.
Чтобы воспользоваться сервисом StopNCII, человеку, чьи интимные фотографии были опубликованы или могут быть опубликованы в Facebook и Instagram, нужно загрузить эти файлы в систему, пишет Meta.
Получается Мета признается, что в ее сервисах есть фото интимного характера.
Система преобразует фотографии интимного характера в хэш (цифровой отпечаток) и ищет совпадения с ним на своих ресурсах, а затем удаляет такие снимки.
Казалось бы, любители веерной рассылки дикпиков могут спать спокойно. Но уж если данные банковских карт и пароли «находят» в интернете, то эти «порно-данные» не останутся без внимания хакеров. И самое интересное будет, когда сотни или миллионы интимных фото «утекут» в интернет.
Чтобы воспользоваться сервисом StopNCII, человеку, чьи интимные фотографии были опубликованы или могут быть опубликованы в Facebook и Instagram, нужно загрузить эти файлы в систему, пишет Meta.
Получается Мета признается, что в ее сервисах есть фото интимного характера.
Система преобразует фотографии интимного характера в хэш (цифровой отпечаток) и ищет совпадения с ним на своих ресурсах, а затем удаляет такие снимки.
Казалось бы, любители веерной рассылки дикпиков могут спать спокойно. Но уж если данные банковских карт и пароли «находят» в интернете, то эти «порно-данные» не останутся без внимания хакеров. И самое интересное будет, когда сотни или миллионы интимных фото «утекут» в интернет.
Meta открыла свою VR-платформу Horizon Worlds для всех пользователей из США
В Horizon Worlds можно создать виртуальную версию себя и при помощи VR-гарнитуры Oculus гулять по анимированному миру, где можно взаимодействовать с аватарами других пользователей.
Ждем когда отроют для остальных стран.
В Horizon Worlds можно создать виртуальную версию себя и при помощи VR-гарнитуры Oculus гулять по анимированному миру, где можно взаимодействовать с аватарами других пользователей.
Ждем когда отроют для остальных стран.
WhatsApp интегрировал криптокошелек Novi и в США запустил тестовые переводы криптовалюты.
Интересно, как скоро отреагируют регуляторы и силовики. Учитывая, что российский ЦБ против крипты, а МВД разрабатывает схему ареста и конфискации криптовалюты.
Интересно, как скоро отреагируют регуляторы и силовики. Учитывая, что российский ЦБ против крипты, а МВД разрабатывает схему ареста и конфискации криптовалюты.
Скорость машинного обучения опережает закон Мура.
Помните выражение, что конкуренция переместилась из области цены и маркетинга в качество сервиса. Так вот теперь конкуренция переместилась в область, где соревнуются алгоритмы и команды, которые их создают.
Ускорения обучения моделей ML явно находится в тренде демократизации ИИ. Такие скорости повлекут качественные изменения, особенно, это касается всё большего применения ИИ в различных отраслях.
Для справки. Закон Мура был сформулирован в 1965 году одним из основатей Intel. Согласно этому закону количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца.
На обучение ML моделей требуются дни и недели. На стартапы по ускорению машинного обучения за последние несколько лет были потрачены миллиарды долларов (Cerebras Systems, Graphcore, Habana Labs и SambaNova Systems). Кроме того, Google, Intel, Nvidia и другие известные компании сделали аналогичные суммы внутренних инвестиций и приобретений.
Последние результаты тестов MLPerf показывают, что инвестиции окупились.
По данным Nvidia, производительность систем, использующих графические процессоры A100, увеличилась более чем в 5 раз за последние 18 месяцев и в 20 раз с момента проведения первых тестов MLPerf три года назад.
Microsoft впервые представила ИИ для Azure в MLPerf, пройдя через все восемь тестовых сетей с использованием различных ресурсов. Количество процессоров варьировалось от 2 процессоров AMD Epyc и 8 графических процессоров Nvidia A100 до 512 процессоров и 2048 графических процессоров. Количество явно имело значение. Наилучший результат это обучение модели менее чем за минуту.
Помните выражение, что конкуренция переместилась из области цены и маркетинга в качество сервиса. Так вот теперь конкуренция переместилась в область, где соревнуются алгоритмы и команды, которые их создают.
Ускорения обучения моделей ML явно находится в тренде демократизации ИИ. Такие скорости повлекут качественные изменения, особенно, это касается всё большего применения ИИ в различных отраслях.
Для справки. Закон Мура был сформулирован в 1965 году одним из основатей Intel. Согласно этому закону количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца.
На обучение ML моделей требуются дни и недели. На стартапы по ускорению машинного обучения за последние несколько лет были потрачены миллиарды долларов (Cerebras Systems, Graphcore, Habana Labs и SambaNova Systems). Кроме того, Google, Intel, Nvidia и другие известные компании сделали аналогичные суммы внутренних инвестиций и приобретений.
Последние результаты тестов MLPerf показывают, что инвестиции окупились.
По данным Nvidia, производительность систем, использующих графические процессоры A100, увеличилась более чем в 5 раз за последние 18 месяцев и в 20 раз с момента проведения первых тестов MLPerf три года назад.
Microsoft впервые представила ИИ для Azure в MLPerf, пройдя через все восемь тестовых сетей с использованием различных ресурсов. Количество процессоров варьировалось от 2 процессоров AMD Epyc и 8 графических процессоров Nvidia A100 до 512 процессоров и 2048 графических процессоров. Количество явно имело значение. Наилучший результат это обучение модели менее чем за минуту.
Unicorn-Market-Map_12082021-880x2679.png
448.4 KB
936 компаний единорогов в одной инфографике от CBInsights
Наша карта рынка отсортирована на 15 категорий: от автомобилей и транспорта до цепочек поставок и логистики. Категория «Другое» включает возобновляемые источники энергии, космические технологии, рекламные технологии и многое другое.
Данные по состоянию на 08.10.2021.
Наша карта рынка отсортирована на 15 категорий: от автомобилей и транспорта до цепочек поставок и логистики. Категория «Другое» включает возобновляемые источники энергии, космические технологии, рекламные технологии и многое другое.
Данные по состоянию на 08.10.2021.
Портал Ink. со ссылкой на ТомГУ пишет о том, что обучать сотрудников выгоднее, чем увольнять.
Это не удивительно на фоне возросшего дефицита ИТ-специалистов. Иногда у компаний нет другого выхода, кроме обучения собственных кадров.
Эксперты выяснили, что у таких компаний как «Сбер», «РЖД», «КАМАЗ», «Северсталь» и «Сибур» экономический эффект от обучения и инвестиций в человеческий капитал превышает 30 млрд руб.
«Ростелеком» инвестирует в обучение сотрудников около 400 млн руб. в год, «Сибур» — 2% фонда оплаты труда, «Росатом» — до 1,5%, «Северсталь» — 0,8%, Альфа-Банк — 0,25%.
Компании смогли сохранить рабочие места благодаря тому, что договорились о бесплатных программах повышения квалификации для сотрудников в более чем 80 ведущих вузах России. Потеря накопленных знаний, опыта и лояльности сотрудника стала менее выгодной, чем инвестиция в его обучение, заявили компании. Они предполагают, что стоимость привлечения квалифицированных кадров будет расти.
Стабильно высоким остается интерес компаний к разработчикам, аналитикам и проджект-менеджерам в сфере ИТ. Также работодатели часто смотрят на умение работать в команде, готовность к непрерывному обучению, критическое мышление, цифровую грамотность и навыки дистанционного обучения и работы.
Это не удивительно на фоне возросшего дефицита ИТ-специалистов. Иногда у компаний нет другого выхода, кроме обучения собственных кадров.
Эксперты выяснили, что у таких компаний как «Сбер», «РЖД», «КАМАЗ», «Северсталь» и «Сибур» экономический эффект от обучения и инвестиций в человеческий капитал превышает 30 млрд руб.
«Ростелеком» инвестирует в обучение сотрудников около 400 млн руб. в год, «Сибур» — 2% фонда оплаты труда, «Росатом» — до 1,5%, «Северсталь» — 0,8%, Альфа-Банк — 0,25%.
Компании смогли сохранить рабочие места благодаря тому, что договорились о бесплатных программах повышения квалификации для сотрудников в более чем 80 ведущих вузах России. Потеря накопленных знаний, опыта и лояльности сотрудника стала менее выгодной, чем инвестиция в его обучение, заявили компании. Они предполагают, что стоимость привлечения квалифицированных кадров будет расти.
Стабильно высоким остается интерес компаний к разработчикам, аналитикам и проджект-менеджерам в сфере ИТ. Также работодатели часто смотрят на умение работать в команде, готовность к непрерывному обучению, критическое мышление, цифровую грамотность и навыки дистанционного обучения и работы.
Закон Мура работает. Вот еще одно открытие, которое позволяет нарастить производительность CPU. Процессоры станут мощнее, а значит в Инстаграм появятся новые фильтры 😉
IBM и Samsung готовы преодолеть барьер 1 нм и сделать новые чипы супермощными и энергоэффективными.
Компания IBM совместно с Samsung разработала технологию вертикального размещения транзисторов в кристаллах кремния, при помощи которой процессоры повысят свою производительность. Возможно это позволит преодолеть барьер в 1 нм.
Напомню, что сейчам самые современные процессоры работают на 7 нм, но уже есть прототипы на 4 нм.
IBM и Samsung готовы преодолеть барьер 1 нм и сделать новые чипы супермощными и энергоэффективными.
Компания IBM совместно с Samsung разработала технологию вертикального размещения транзисторов в кристаллах кремния, при помощи которой процессоры повысят свою производительность. Возможно это позволит преодолеть барьер в 1 нм.
Напомню, что сейчам самые современные процессоры работают на 7 нм, но уже есть прототипы на 4 нм.
Oppo успешно занимаются инновациями, они сделали супер быструю зарядку за 15 минут для своих телефонов.
А вот теперь Oppo Air glass. Комплект состоит из двух частей:
- AR-монокль для навигации и других полезных AR-функций (батарея, процессор Snapdragon wear 4100 и microLED-проектор) 30 гр и
- Оправа, которую можно носить отдельно.
И все это за 30 USD, но доступно только в Китае с 1 кв 2022 года
А вот теперь Oppo Air glass. Комплект состоит из двух частей:
- AR-монокль для навигации и других полезных AR-функций (батарея, процессор Snapdragon wear 4100 и microLED-проектор) 30 гр и
- Оправа, которую можно носить отдельно.
И все это за 30 USD, но доступно только в Китае с 1 кв 2022 года
Android Police
Oppo's AR glasses remind us of what Google Glass could have been
The company has also introduced its first custom image processor during Inno Day 2021
Представьте себе, что для поездки на собственном авто вам еще нужно ежемесячно платить по подписке. Это кажется абсурдным, но хозяевам автомобилей Toyota придется купить подписку, чтобы завести мотор.
Компания Toyota начала взимать с автовладельцев плату за пользование функцией удаленного старта двигателя «с ключа». Но это касается североамериканского рынка.
Как сообщает профильный ресурс The Drive, американским владельцем машин Toyota, выпущенных после 12 ноября 2018 г., регулярно доплачивать, чтобы сохранить возможность дистанционного пуска двигателя авто при помощи фирменного брелока с ключами.
Речь идет о дополнительной услуге, т.е. завести и поехать на авто вы можете, но не дистанционно.
На сколько уместны такие варианты монетизации и улучшает ли это клиентский опыт?
На мой взгляд это неудачный пример. Машина стоит недешево, а тут еще и доплачивай каждый месяц. Уж лучше включить эту услугу в стоимость или в плату по кредиту, чем портить отношения с покупателями. С другой стороны, дефицит авто дает сейчас преимущества производителям авто и диллерам. Вот они и выкручивают руки автолюбителям.
Компания Toyota начала взимать с автовладельцев плату за пользование функцией удаленного старта двигателя «с ключа». Но это касается североамериканского рынка.
Как сообщает профильный ресурс The Drive, американским владельцем машин Toyota, выпущенных после 12 ноября 2018 г., регулярно доплачивать, чтобы сохранить возможность дистанционного пуска двигателя авто при помощи фирменного брелока с ключами.
Речь идет о дополнительной услуге, т.е. завести и поехать на авто вы можете, но не дистанционно.
На сколько уместны такие варианты монетизации и улучшает ли это клиентский опыт?
На мой взгляд это неудачный пример. Машина стоит недешево, а тут еще и доплачивай каждый месяц. Уж лучше включить эту услугу в стоимость или в плату по кредиту, чем портить отношения с покупателями. С другой стороны, дефицит авто дает сейчас преимущества производителям авто и диллерам. Вот они и выкручивают руки автолюбителям.