В литературном приложении к The Times вышло эссе Ватикан 2.0. Согласно его автору, технологические компании Кремниевой долины претендуют на роль своего рода глобальной церкви. Без всяких на то оснований, разумеется.
Тогда как Интернет, каким они хотят его представить, — современный эквивалент «чуда света»: движимый неизвестными силами и построенный трудом невидимых работников.
Часто Интернет воспринимают как нечто нематериальное. На самом деле, его поддерживает огромная инфраструктура, в том числе большие, опасные для окружающей среды дата-центры (являются источником загрязнения микроскопическими твердыми частицами). Что еще более важно — нынешний Интернет все больше подчинен корпоративным интересам, и, в свою очередь, это определяет всех нас — то, как мы думаем, работаем и живем.
Алгоритмы — самое сердце этих процессов. Они направляют нас через поисковые запросы и ведут нас по улицам городов, подчиняясь логике, которая остается для нас тайной, и продиктована из кабинетов топ-менеджмента компаний «большой пятерки» - Amazon, Apple, Alphabet Inc. (родительская компания Google), Facebook и Microsoft, доминирующих в цифровой сфере.
В десяти крупнейших технологических компаниях женщины составляют менее 30% сотрудников. В технических профессиях доля женщин еще меньше — 18,3%. Афроамериканцы и латиноамерианцы, составляющие соответственно 13% и 16% рабочей силы в США, согласно недавней публикации Wired, занимают 2% и 3% рабочих мест в технологических компаниях.
Не удивительно, что логика алгоритмов часто пронизана предубеждениями, недостатками и несправедливостью. Непредвзятость, которую приписывают алгоритмам, зачастую превращается в свою противоположность. Автоматическое принятие решений становится автоматической дискриминацией: когда кто-то ищет изображения черных подростков, то с большей вероятностью ему будут показаны тюремные снимки (mugshots) ; объявления о хороших вакансиях, скорей всего, увидят мужчины; «доктор» переводится на испанский как “el doctor”, а не “la doctora”.
Компании, входящие в большую пятерку, — самые большие компании мира. Их общая капитализация составляет $3 триллиона. Вместе они тратят на лоббизм больше, чем пять крупнейших банков или пять крупнейших нефтяных компании. Со времен монополий Рокфеллера и Моргана, США не видели такой концентрации богатства и власти. И все это стало обратной стороной интернета — изобретения, которое обещало миру больше равных возможностей. https://www.the-tls.co.uk/articles/public/technology-companies-facebook-god-earle/
Тогда как Интернет, каким они хотят его представить, — современный эквивалент «чуда света»: движимый неизвестными силами и построенный трудом невидимых работников.
Часто Интернет воспринимают как нечто нематериальное. На самом деле, его поддерживает огромная инфраструктура, в том числе большие, опасные для окружающей среды дата-центры (являются источником загрязнения микроскопическими твердыми частицами). Что еще более важно — нынешний Интернет все больше подчинен корпоративным интересам, и, в свою очередь, это определяет всех нас — то, как мы думаем, работаем и живем.
Алгоритмы — самое сердце этих процессов. Они направляют нас через поисковые запросы и ведут нас по улицам городов, подчиняясь логике, которая остается для нас тайной, и продиктована из кабинетов топ-менеджмента компаний «большой пятерки» - Amazon, Apple, Alphabet Inc. (родительская компания Google), Facebook и Microsoft, доминирующих в цифровой сфере.
В десяти крупнейших технологических компаниях женщины составляют менее 30% сотрудников. В технических профессиях доля женщин еще меньше — 18,3%. Афроамериканцы и латиноамерианцы, составляющие соответственно 13% и 16% рабочей силы в США, согласно недавней публикации Wired, занимают 2% и 3% рабочих мест в технологических компаниях.
Не удивительно, что логика алгоритмов часто пронизана предубеждениями, недостатками и несправедливостью. Непредвзятость, которую приписывают алгоритмам, зачастую превращается в свою противоположность. Автоматическое принятие решений становится автоматической дискриминацией: когда кто-то ищет изображения черных подростков, то с большей вероятностью ему будут показаны тюремные снимки (mugshots) ; объявления о хороших вакансиях, скорей всего, увидят мужчины; «доктор» переводится на испанский как “el doctor”, а не “la doctora”.
Компании, входящие в большую пятерку, — самые большие компании мира. Их общая капитализация составляет $3 триллиона. Вместе они тратят на лоббизм больше, чем пять крупнейших банков или пять крупнейших нефтяных компании. Со времен монополий Рокфеллера и Моргана, США не видели такой концентрации богатства и власти. И все это стало обратной стороной интернета — изобретения, которое обещало миру больше равных возможностей. https://www.the-tls.co.uk/articles/public/technology-companies-facebook-god-earle/
TLS
Vatican 2.0
“Humans are distinguished from other species”, says Peter Thiel, one of Silicon Valley’s high priests, “by our ability to work miracles. We call these miracles technology.” Thiel inadvertently touches on a pervasive paradox: we see ourselves as both the miracle…
В продолжение темы предвзятости алгоритмов.
В статье «Анализатор эмоций Google считает, что быть геем — плохо» журналисты Motherboard приводят пример того, как предубеждения проникают в искусственный интеллект (AI).
Джон Джинандреа (John Giannandrea), руководитель направления AI в Google, недавно сказал, что в искусственном интеллекте его больше всего беспокоит вовсе не грядущее господство разумных машин, а возможность дискриминации: «Настоящий вопрос безопасности состоит в том, что если мы даем этим системам предвзятые данные, то они — системы искусственного интеллекта - становятся предвзятыми».
Его страхи, похоже, уже стали частью продуктов Google.
В июле 2016 Google анонсировал бета-запуск нового программного интерфейса для машинного обучения под названием Cloud Natural Language API. Он позволяет разработчикам включать модели глубокого обучения Google в свои приложения, например распознавать, о каких реальных объектах идет речь в тексте, или анализировать его синтаксическую структуру. В дополнение к этому API включает анализатор эмоций, позволяющий программам определять, какие чувства вызывает та или иная фраза по шкале от -1 до 1.
Проблема заключается в том, что алгоритм считает фразы о религиозных и этнических меньшинствах негативно окрашенными, что указывает на предвзятость. Например, если кто-то называет себя евреем или гомосексуалом, алгоритм помечает высказывание как негативное.
В материале Motherboard приводятся и другие примеры. Высказывание «я - христианин» алгоритм оценил как позитивное, выдав оценку 0.1. «Я - сикх» — еще более положительно (0.3). А вот высказывание «я — еврей», алгоритм оценил как негативное (-0.2).
Аналогичная проблема была выявлена не только во фразах о религии, но и в высказываниях о сексуальной ориентации, расе, поле.
Системы искусственного интеллекта, включая анализаторы эмоций, обучаются на новостных историях и книгах. И поэтому они часто отражают предубеждения, характерные для общества. https://0.vice.com/en_us/article/j5jmj8/google-artificial-intelligence-bias
В статье «Анализатор эмоций Google считает, что быть геем — плохо» журналисты Motherboard приводят пример того, как предубеждения проникают в искусственный интеллект (AI).
Джон Джинандреа (John Giannandrea), руководитель направления AI в Google, недавно сказал, что в искусственном интеллекте его больше всего беспокоит вовсе не грядущее господство разумных машин, а возможность дискриминации: «Настоящий вопрос безопасности состоит в том, что если мы даем этим системам предвзятые данные, то они — системы искусственного интеллекта - становятся предвзятыми».
Его страхи, похоже, уже стали частью продуктов Google.
В июле 2016 Google анонсировал бета-запуск нового программного интерфейса для машинного обучения под названием Cloud Natural Language API. Он позволяет разработчикам включать модели глубокого обучения Google в свои приложения, например распознавать, о каких реальных объектах идет речь в тексте, или анализировать его синтаксическую структуру. В дополнение к этому API включает анализатор эмоций, позволяющий программам определять, какие чувства вызывает та или иная фраза по шкале от -1 до 1.
Проблема заключается в том, что алгоритм считает фразы о религиозных и этнических меньшинствах негативно окрашенными, что указывает на предвзятость. Например, если кто-то называет себя евреем или гомосексуалом, алгоритм помечает высказывание как негативное.
В материале Motherboard приводятся и другие примеры. Высказывание «я - христианин» алгоритм оценил как позитивное, выдав оценку 0.1. «Я - сикх» — еще более положительно (0.3). А вот высказывание «я — еврей», алгоритм оценил как негативное (-0.2).
Аналогичная проблема была выявлена не только во фразах о религии, но и в высказываниях о сексуальной ориентации, расе, поле.
Системы искусственного интеллекта, включая анализаторы эмоций, обучаются на новостных историях и книгах. И поэтому они часто отражают предубеждения, характерные для общества. https://0.vice.com/en_us/article/j5jmj8/google-artificial-intelligence-bias
Атланты из Кремниевой долины продолжают расправлять плечи… Иногда, особенно если им не хватает идей, они попросту находят уже существующую услугу, приватизируют ее, а затем заявляют, что «переизобрели ее», пишет Арва Махдави (Arwa Mahdawi) в своей колонке для The Guardian.
Вы уже слышали о крутом новом тренде, называемом "со-жительство" (co-living)? Это почти как коворкинг, только вместо того чтобы делить офис с какими-то людьми, вы делите с ними жилье. Вы, наверное, думаете, что это всего лишь старая идея совместной аренды (roommates)? Ну, да, вообще-то, так и есть.
И все же co-living – это не то же самое, что жить с другими людьми в съемном доме или квартире. Сo-living – это когда богатые миллениалы живут с такими же, как они, богатыми миллениалами в причудливом здании в недавно джентрифицированной части города. В комплекте прилагаются такие полезные активности, как занятия йогой и бар с микрогрануллированным кофе, подразумевающие, что вы можете минимизировать взаимодействия с внешним миром. На языке стартапов это называется «сообществом».
Например «Коллектив» - коворкинговое пространство в Лондоне, описывающее co-living как «образ жизни, сфокусированный на подлинном чувстве общности, использующий общие пространства и возможности для более комфортного и наполненного существования».
Под «комфортом» подразумевается, что анонимные люди на минимальной зарплате уберут за вами. «Наполненное существование» - это когда вы сидите в общей гостиной, уставившись в свой телефон, окруженные другими людьми (с аналогичным вашему уровнем доходов), уткнувшимися в свои телефоны.
В колонке также идет речь о других «инновациях» и «изобретениях»: переизобретенном автобусе от Lyft, ближайшего конкурента Uber; торговых автоматах с встроенным AI и заменяющем еду напитке (и вызывающем «неконтролируемую диарею»). https://www.theguardian.com/commentisfree/2017/nov/16/silicon-valley-thinks-it-invented-roommates-they-call-it-co-living
Вы уже слышали о крутом новом тренде, называемом "со-жительство" (co-living)? Это почти как коворкинг, только вместо того чтобы делить офис с какими-то людьми, вы делите с ними жилье. Вы, наверное, думаете, что это всего лишь старая идея совместной аренды (roommates)? Ну, да, вообще-то, так и есть.
И все же co-living – это не то же самое, что жить с другими людьми в съемном доме или квартире. Сo-living – это когда богатые миллениалы живут с такими же, как они, богатыми миллениалами в причудливом здании в недавно джентрифицированной части города. В комплекте прилагаются такие полезные активности, как занятия йогой и бар с микрогрануллированным кофе, подразумевающие, что вы можете минимизировать взаимодействия с внешним миром. На языке стартапов это называется «сообществом».
Например «Коллектив» - коворкинговое пространство в Лондоне, описывающее co-living как «образ жизни, сфокусированный на подлинном чувстве общности, использующий общие пространства и возможности для более комфортного и наполненного существования».
Под «комфортом» подразумевается, что анонимные люди на минимальной зарплате уберут за вами. «Наполненное существование» - это когда вы сидите в общей гостиной, уставившись в свой телефон, окруженные другими людьми (с аналогичным вашему уровнем доходов), уткнувшимися в свои телефоны.
В колонке также идет речь о других «инновациях» и «изобретениях»: переизобретенном автобусе от Lyft, ближайшего конкурента Uber; торговых автоматах с встроенным AI и заменяющем еду напитке (и вызывающем «неконтролируемую диарею»). https://www.theguardian.com/commentisfree/2017/nov/16/silicon-valley-thinks-it-invented-roommates-they-call-it-co-living
the Guardian
Silicon Valley thinks it invented roommates. They call it 'co-living'
The modus operandi for many tech entrepreneurs lacking ideas appears to be: just find an existing service, privatize it, and claim to have ‘reinvented it’
Приложение для онлайн-знакомств Tinder использует шесть трекеров (как собственных, так и сторонних компаний) для слежки за поведением пользователей. Например, Tinder продавал компании Gillette данные о просмотрах профилей гладковыбритых и бородатых парней.
В приложении для знакомств OkCupid, программе Weather Channel и фонарике Superbright LED Flashlight эксперты обнаружили шесть-семь трекеров. В приложении музыкального сервиса Spotify было обнаружено четыре трекера, в том числе два от Google. Три трекера используются в приложении Uber, и еще несколько – в Skype, Lyft, Accuweather и Microsoft Outlook.
Это показало новое исследование YALE Privacy Lab и Exodus Privacy.
Коротко на русском https://www.securitylab.ru/news/489828.php
Подробно на английском https://theintercept.com/2017/11/24/staggering-variety-of-clandestine-trackers-found-in-popular-android-apps/
В приложении для знакомств OkCupid, программе Weather Channel и фонарике Superbright LED Flashlight эксперты обнаружили шесть-семь трекеров. В приложении музыкального сервиса Spotify было обнаружено четыре трекера, в том числе два от Google. Три трекера используются в приложении Uber, и еще несколько – в Skype, Lyft, Accuweather и Microsoft Outlook.
Это показало новое исследование YALE Privacy Lab и Exodus Privacy.
Коротко на русском https://www.securitylab.ru/news/489828.php
Подробно на английском https://theintercept.com/2017/11/24/staggering-variety-of-clandestine-trackers-found-in-popular-android-apps/
SecurityLab.ru
Популярные Android-приложения содержат до семи различных трекеров
Трекеры собирают информацию о пользователях для повышения эффективности таргетированной рекламы.
За десять-пятнадцать лет цифровые платформы (Facebook, Google, Amazon и другие) взлетели на вершины списков самых дорогих компаний мира. Новые технологические компании быстро и радикально меняют ландшафт современного капитализма.
Автор книги «Капитализм платформ» (Platform Capitalism) Ник Срничек (Nick Srnicek) критически осмыслят этот сдвиг.
Все платформы используют новую бизнес-модель, нацеленную на соединение между собой различных групп. Facebook и Google соединяют друг с другом рекламодателей, бизнес и обычных пользователей. Uber соединяет водителей и пассажиров. Amazon и Siemens строят и сдают в аренду инфраструктуру, на которой базируется современная экономика.
Принципиально, что бизнес всех этих платформ построен вокруг централизации данных. Данные — этот современный аналог нефти – базовый ресурс технологических компаний. Именно владение данными даёт им преимущество перед конкурентами.
Автор книги «Капитализм платформ» (Platform Capitalism) Ник Срничек (Nick Srnicek) критически осмыслят этот сдвиг.
Все платформы используют новую бизнес-модель, нацеленную на соединение между собой различных групп. Facebook и Google соединяют друг с другом рекламодателей, бизнес и обычных пользователей. Uber соединяет водителей и пассажиров. Amazon и Siemens строят и сдают в аренду инфраструктуру, на которой базируется современная экономика.
Принципиально, что бизнес всех этих платформ построен вокруг централизации данных. Данные — этот современный аналог нефти – базовый ресурс технологических компаний. Именно владение данными даёт им преимущество перед конкурентами.
Доля технологического сектора в экономике остается небольшой. В США технологические компании производят 7% ВВП, на них работают 4% занятых (по состоянию на 2016). Их сила, очевидно, в другом — во всепроникающих технологиях и идеологии, считает автор «Капитализма платформ» Ник Срничек.
Уже давно прибыльность традиционного производства снижается. Необходимо было найти что-то новое. Этим новым способом стимулировать экономический рост стали данные.
И если данные стали новым сырьём для капитализма, то платформы — это движки, позволяющие это сырье обрабатывать. В основе бизнес-модели каждой из платформ — сбор огромных объемов данных. Но есть и важные различия:
- Рекламные платформы (например, Google, Facebook) извлекают данные из активностей пользователей, анализируют их и используют результаты этого процесса для продажи рекламы
- Облачные платформы (например AWS, Salesforce) владеют оборудованием и софтом, которые сдают в аренду другим компаниям
- Промышленные платформы (например GE, Siemens) создают аппаратные средства и софт, необходимые для перевода традиционного производства в производственные процессы, завязанные на Интернете
- Платформы продуктов (например Rolls-Royce, Spotify) зарабатывают на превращении традиционного продукта в услугу
- “Экономные” (скудные) платформы (например Airbnb, Uber) стремятся соединить между собой покупателей и продавцов, минимизируя собственные активы.
Уже давно прибыльность традиционного производства снижается. Необходимо было найти что-то новое. Этим новым способом стимулировать экономический рост стали данные.
И если данные стали новым сырьём для капитализма, то платформы — это движки, позволяющие это сырье обрабатывать. В основе бизнес-модели каждой из платформ — сбор огромных объемов данных. Но есть и важные различия:
- Рекламные платформы (например, Google, Facebook) извлекают данные из активностей пользователей, анализируют их и используют результаты этого процесса для продажи рекламы
- Облачные платформы (например AWS, Salesforce) владеют оборудованием и софтом, которые сдают в аренду другим компаниям
- Промышленные платформы (например GE, Siemens) создают аппаратные средства и софт, необходимые для перевода традиционного производства в производственные процессы, завязанные на Интернете
- Платформы продуктов (например Rolls-Royce, Spotify) зарабатывают на превращении традиционного продукта в услугу
- “Экономные” (скудные) платформы (например Airbnb, Uber) стремятся соединить между собой покупателей и продавцов, минимизируя собственные активы.
Согласно автору «Капитализма платформ», есть четыре присущие платформам характеристики.
- Они предоставляют цифровую инфраструктуру, выполняя роль посредников между покупателями, рекламодателями, поставщиками услуг, производителями и даже физическими объектами, позволяя им взаимодействовать.
- Платформы процветают благодаря сетевым эффектам. Чем больше пользователей аккумулирует платформа, тем больше данных и прибыли она может генерировать. Это объясняет, почему бизнес этих компаний экспоненциально растет, и они стали примером беспрецедентного накопления капитала в относительно короткие сроки.
- Платформы используют кросс-субсидирование. Предлагая бесплатные услуги и продукты, платформа может привлечь больше пользователей, которые произведут больше данных. Расходы и доходы в различных сегментах платформ уравновешивают друг друга.
- Платформы используют стратегию постоянного вовлечения пользователей, стимулируя их к активности внутри сети — с целью извлечения большего количества данных
Платформы зависят от сетевых эффектов, способствующих установлению монополии по принципу «победитель забирает всё». В Google, Facebook и Amazon (не говоря уже об их незападных конкурентах Alibaba и Tencent) мы наблюдаем последствия внедрения этой новой бизнес-модели. Каждая из компаний стремится к абсолютному доминированию в своей сфере. И как только они укрепляются в этом положении, они становятся практически недосягаемыми для конкурентов.
- Они предоставляют цифровую инфраструктуру, выполняя роль посредников между покупателями, рекламодателями, поставщиками услуг, производителями и даже физическими объектами, позволяя им взаимодействовать.
- Платформы процветают благодаря сетевым эффектам. Чем больше пользователей аккумулирует платформа, тем больше данных и прибыли она может генерировать. Это объясняет, почему бизнес этих компаний экспоненциально растет, и они стали примером беспрецедентного накопления капитала в относительно короткие сроки.
- Платформы используют кросс-субсидирование. Предлагая бесплатные услуги и продукты, платформа может привлечь больше пользователей, которые произведут больше данных. Расходы и доходы в различных сегментах платформ уравновешивают друг друга.
- Платформы используют стратегию постоянного вовлечения пользователей, стимулируя их к активности внутри сети — с целью извлечения большего количества данных
Платформы зависят от сетевых эффектов, способствующих установлению монополии по принципу «победитель забирает всё». В Google, Facebook и Amazon (не говоря уже об их незападных конкурентах Alibaba и Tencent) мы наблюдаем последствия внедрения этой новой бизнес-модели. Каждая из компаний стремится к абсолютному доминированию в своей сфере. И как только они укрепляются в этом положении, они становятся практически недосягаемыми для конкурентов.
В мае 2018 в Евросоюзе вступит в силу новый регуляторный акт – The General Data Protection Regulation (GDPR) - направленный на защиту персональных данных пользователей. Его действие будет распространяться на все компании, которые хранят данные жителей ЕС.
Принятия такого акта добивались многие группы и организации, занимающиеся защитой приватности и цифровых прав.
GDPR более широко и гибко толкует, что следует относить к персональным данным. Акт предусматривает вполне конкретный механизм реализации прав субъекта данных (пользователя), который, в свою очередь, опирается на вполне осязаемые санкции за нарушение таких прав. За неправильно полученное согласие на обработку персональных данных компания может быть оштрафована на сумму до 4% от оборота.
Помимо данных, которые позволяют идентифицировать пользователя, под регулирование подпадает и отслеживание поведения юзеров и их предпочтений (profiling).
GDPR закпрепляет принципы privacy by default и privacy by design — софт должен учитывать требования по защите персональных данных еще на этапе разработки. Ограниченнее доступа к персональным данным должно быть в любом сервисе опцией по умолчанию.
Текст по ссылке объясняет особенности GDPR с точки зрения компаний (привыкших вольно обращаться с персональными данными). Но все равно познавательно.
https://ain.ua/2017/11/27/gdpr-cena-za-polzovatelya
Принятия такого акта добивались многие группы и организации, занимающиеся защитой приватности и цифровых прав.
GDPR более широко и гибко толкует, что следует относить к персональным данным. Акт предусматривает вполне конкретный механизм реализации прав субъекта данных (пользователя), который, в свою очередь, опирается на вполне осязаемые санкции за нарушение таких прав. За неправильно полученное согласие на обработку персональных данных компания может быть оштрафована на сумму до 4% от оборота.
Помимо данных, которые позволяют идентифицировать пользователя, под регулирование подпадает и отслеживание поведения юзеров и их предпочтений (profiling).
GDPR закпрепляет принципы privacy by default и privacy by design — софт должен учитывать требования по защите персональных данных еще на этапе разработки. Ограниченнее доступа к персональным данным должно быть в любом сервисе опцией по умолчанию.
Текст по ссылке объясняет особенности GDPR с точки зрения компаний (привыкших вольно обращаться с персональными данными). Но все равно познавательно.
https://ain.ua/2017/11/27/gdpr-cena-za-polzovatelya
AIN.UA
Через год в ЕС поменяются правила по персональным данным: что нужно знать IT-компаниям?
В мае следующего года в странах ЕС вступит в силу новый регуляторный акт, посвященный защите персональных данных пользователей. Он называется GDPR и многим онлайн-бизнесам, собирающим данные пользователей (то есть, почти всем онлайн-бизнесам) желател...
"Капитализм двадцать первого века сосредотачивается на извлечении и использовании определенного вида сырья: данных. И бизнес-модель, адекватная этому сдвигу, - это платформа - цифровая инфраструктура, выполняющая функцию посредника между разными группами. В этом ключ к ее преимуществу перед традиционными бизнес-моделями.
Платформа позиционирует себя (1) посредником между пользователями и (2) пространством, в котором происходит их деятельность. Таким образом, платформа получает привилегированный доступ к активностям пользователей и записывает их.
Google, как платформа для поиска, опирается на огромное количество поисковой активности (которая выражает колебания желаний отдельных лиц). Uber, как платформа для такси, использует данные о транспортном трафике и действиях водителей и пасажиров. Facebook, как платформа для социального нетворкинга, имеет доступ к множеству глубоко личных социальных взаимодействий, которые также могут быть записаны.
И поскольку все больше и больше отраслей перемещают свою деятельность в онлайн (например, Uber переводит индустрию такси в цифровую форму, а производитель агротехники John Deere создает сельскохозяйственные платформы), все больше и больше компаний будут прибегать к развитию по модели платформы.
Таким образом, платформы — нечто намного большее, чем интернет-компании или технологические компании, поскольку они могут действовать везде, где происходят цифровые взаимодействия."
Ник Срничек, автор книги "Platform Capitalism" http://blogs.lse.ac.uk/lsereviewofbooks/2017/02/24/lse-lit-fest-2017-platform-capitalism-by-nick-srnicek/
Платформа позиционирует себя (1) посредником между пользователями и (2) пространством, в котором происходит их деятельность. Таким образом, платформа получает привилегированный доступ к активностям пользователей и записывает их.
Google, как платформа для поиска, опирается на огромное количество поисковой активности (которая выражает колебания желаний отдельных лиц). Uber, как платформа для такси, использует данные о транспортном трафике и действиях водителей и пасажиров. Facebook, как платформа для социального нетворкинга, имеет доступ к множеству глубоко личных социальных взаимодействий, которые также могут быть записаны.
И поскольку все больше и больше отраслей перемещают свою деятельность в онлайн (например, Uber переводит индустрию такси в цифровую форму, а производитель агротехники John Deere создает сельскохозяйственные платформы), все больше и больше компаний будут прибегать к развитию по модели платформы.
Таким образом, платформы — нечто намного большее, чем интернет-компании или технологические компании, поскольку они могут действовать везде, где происходят цифровые взаимодействия."
Ник Срничек, автор книги "Platform Capitalism" http://blogs.lse.ac.uk/lsereviewofbooks/2017/02/24/lse-lit-fest-2017-platform-capitalism-by-nick-srnicek/
LSE Review of Books
LSE Lit Fest 2017: Platform Capitalism by Nick Srnicek
What unites the emergence of diverse terms such as ‘gig economy’, ‘sharing economy’ and ‘attention economy’? In Platform Capitalism, Nick Srnicek argues that the…
Forwarded from Канал Newочём
Люди, некогда стоявшие у истоков «экономики лайков» и приковавшие нас к экранам смартфонов, теперь проклинают собственные творения и бьют тревогу: лайки, свайпы и уведомления извратили не только нашу способность к концентрации, но и несут прямую угрозу демократическим институтам. Почитайте, как сами создатели современного цифрового мира постепенно приходят к мысли, что смартфон и соцсети — это игрушки дьявола.
Среднее время прочтения — 25 минут.
https://zen.yandex.ru/media/newochem/nashi-umy-mogut-byt-pohisceny-pochemu-itspecialisty-boiatsia-smartfonnoi-antiutopii-5a1c0f6f8139baf9ddc14915
Среднее время прочтения — 25 минут.
https://zen.yandex.ru/media/newochem/nashi-umy-mogut-byt-pohisceny-pochemu-itspecialisty-boiatsia-smartfonnoi-antiutopii-5a1c0f6f8139baf9ddc14915
Forwarded from Канал Newочём
Telegraph
«Наши умы могут быть похищены»: почему IT-специалисты боятся смартфонной антиутопии
Джастин Розенштейн заблокировал на ноутбуке Reddit и Snapchat, которые он сравнивает с героином, и установил лимит на использование Facebook. Но даже этого было недостаточно. В августе 34-летний программист сделал еще более радикальный шаг в сторону ограничения…
Книга «Торговцы вниманием» писателя, активиста, профессора Колумбийского университета Тима Ву.
Ву подвергает разбору индустрию, монополизировавшую наше внимание. Все началось в Первую мировую войну, в начале которой Британия смогла мобилизовать 700 тысяч человек — существенно меньше, чем Германия с 4,5 миллионами мобилизованных. Чтобы исправить ситуацию, британское правительство напечатало 50 миллионов больших, ярких рекламных плакатов, развесив их в магазинах, домах и трамваях по всей стране. Оно проводило парады и митинги. Оборудованные кинопроекторами фургоны колесили по городам страны, показывая повсюду патриотические фильмы. И это сработало: спонсируемый государством беспрецедентный эксперимент подтолкнул миллионы молодых людей отправиться на бессмысленную бойню, чтобы найти там свою смерть.
Этот момент был поворотным в том, что Тим Ву называет «индустриализацией привлечения человеческого внимания». Огромный успех британской пропагандистской кампании показал всю «силу массового внимания» и преподнес корпорациям важный урок. Если правительства могут убедить людей задыхаться от отравляющих газов в чужой стране, то частный сектор вполне может использовать те же технологии для рекламы своей продукции. Тогда и родилась современная рекламная индустрия.
Ву признает, что изобретение радио, телевидения и интернета создало невероятный потенциал для привлечения внимания. Но тот факт, что новые инструменты позволяют достичь большего числа людей, вовсе не гарантирует того, что люди будут уделять им свое внимание. Согласно метафоре автора, компании сначала должны были вырастить внимание и лишь затем собрать его урожай. Иногда для этого им приходится изобретать совершенно новые культурные формы, как, например, сериалы или реалити-шоу. Компании придумывают новые способы привлечь наше внимание, а затем продают это внимание другим компаниям. И бесконечные часы, проведенные людьми в Google, Twitter и Facebook, увеличивают количество внимания, которое можно перепродать.
Индустрия внимания способна успешно интегрировать тех, кто протестует против нее. Google и Facebook были созданы людьми, ненавидевшими онлайн-рекламу. И они создали нечто получше: рекламу, которой легче попасть в ваше поле зрения, и которая обращается непосредственно к вашим потребностям и интересам.
Индустрия внимания угрожает человечеству. Она делает это, угнетая «хорошее внимание» и стимулируя «плохое внимание». Хорошее внимание — это глубокое, осознанное и продолжительное внимание, характерное, например, для чтения книги. Плохое внимание – быстрое, поверхностное и часто спровоцированное раздражителями извне.
https://www.theguardian.com/books/2016/dec/26/the-attention-merchants-tim-wu-review
Ву подвергает разбору индустрию, монополизировавшую наше внимание. Все началось в Первую мировую войну, в начале которой Британия смогла мобилизовать 700 тысяч человек — существенно меньше, чем Германия с 4,5 миллионами мобилизованных. Чтобы исправить ситуацию, британское правительство напечатало 50 миллионов больших, ярких рекламных плакатов, развесив их в магазинах, домах и трамваях по всей стране. Оно проводило парады и митинги. Оборудованные кинопроекторами фургоны колесили по городам страны, показывая повсюду патриотические фильмы. И это сработало: спонсируемый государством беспрецедентный эксперимент подтолкнул миллионы молодых людей отправиться на бессмысленную бойню, чтобы найти там свою смерть.
Этот момент был поворотным в том, что Тим Ву называет «индустриализацией привлечения человеческого внимания». Огромный успех британской пропагандистской кампании показал всю «силу массового внимания» и преподнес корпорациям важный урок. Если правительства могут убедить людей задыхаться от отравляющих газов в чужой стране, то частный сектор вполне может использовать те же технологии для рекламы своей продукции. Тогда и родилась современная рекламная индустрия.
Ву признает, что изобретение радио, телевидения и интернета создало невероятный потенциал для привлечения внимания. Но тот факт, что новые инструменты позволяют достичь большего числа людей, вовсе не гарантирует того, что люди будут уделять им свое внимание. Согласно метафоре автора, компании сначала должны были вырастить внимание и лишь затем собрать его урожай. Иногда для этого им приходится изобретать совершенно новые культурные формы, как, например, сериалы или реалити-шоу. Компании придумывают новые способы привлечь наше внимание, а затем продают это внимание другим компаниям. И бесконечные часы, проведенные людьми в Google, Twitter и Facebook, увеличивают количество внимания, которое можно перепродать.
Индустрия внимания способна успешно интегрировать тех, кто протестует против нее. Google и Facebook были созданы людьми, ненавидевшими онлайн-рекламу. И они создали нечто получше: рекламу, которой легче попасть в ваше поле зрения, и которая обращается непосредственно к вашим потребностям и интересам.
Индустрия внимания угрожает человечеству. Она делает это, угнетая «хорошее внимание» и стимулируя «плохое внимание». Хорошее внимание — это глубокое, осознанное и продолжительное внимание, характерное, например, для чтения книги. Плохое внимание – быстрое, поверхностное и часто спровоцированное раздражителями извне.
https://www.theguardian.com/books/2016/dec/26/the-attention-merchants-tim-wu-review
the Guardian
The Attention Merchants review – how the web is being debased for profit
Tim Wu on a decades-long campaign to monetise attention which has reached new intensity in the Facebook age
Новости сетевой цензуры. На днях российские пользователи мобильного приложения YouTube для Android столкнулись со странным поведением приложения. Оно выдавало сообщение об ошибке, если пользователь пытался искать видеозаписи по словам «Навальный», «ФБК», «Медуза», «Дождь» и многим другим. До их пор не ясно, была ли это ошибка или тестирование нового механизма цензуры в сети.
В пресс-службе YouTube признали существование проблемы и выпустили обновление, которое ошибку исправляло.
По одной из версий, в ошибке могут быть замешаны сотовые операторы. Они могли тестировать некий новый механизм фильтрации трафика и вполне успешно сделали это на примере мобильного приложения YouTube. Если это так, то для этого было использовано DPI-оборудование (Deep Packet Inspection).
«Если такое произошло, то это уже означает, что никакой закон операторам для того, чтобы срезать определенный вид трафика, не нужен. Это может быть серьезным рычагом для цензурирования контента. Если эта практика будет налажена — очень тревожный звоночек», — считает руководитель Центра защиты цифровых прав Саркис Дарбинян.
https://www.kommersant.ru/doc/3482148
В пресс-службе YouTube признали существование проблемы и выпустили обновление, которое ошибку исправляло.
По одной из версий, в ошибке могут быть замешаны сотовые операторы. Они могли тестировать некий новый механизм фильтрации трафика и вполне успешно сделали это на примере мобильного приложения YouTube. Если это так, то для этого было использовано DPI-оборудование (Deep Packet Inspection).
«Если такое произошло, то это уже означает, что никакой закон операторам для того, чтобы срезать определенный вид трафика, не нужен. Это может быть серьезным рычагом для цензурирования контента. Если эта практика будет налажена — очень тревожный звоночек», — считает руководитель Центра защиты цифровых прав Саркис Дарбинян.
https://www.kommersant.ru/doc/3482148
www.kommersant.ru
YouTube отказывал в запросах
Что это было — ошибка программы или цензура
Документальный фильм «Глубокая паутина» режиссера, сторонника защиты цифровых прав Алекса Винтера.
«Deep Web» рассказывает историю сайта Silk Road и его создателя Росса Уильяма Ульбрихта. Анонимная торговая площадка Silk Road приобрела огромную популярность в 2011-2013 годах. Будучи предвестником современных площадок, она позволяла сохранить анонимность за счет работы в сети Tor и оплаты заказов в биткоинах.
Чаще всего на сайте продавали и покупали психоактивные вещества. Ульбрихт, который неоднократно заявлял о своих либертарианских взглядах, запрещал использовать сайт для продажи краденых персональных данных и банковских карт, фальшивых денег, услуг киллеров и оружия.
Власти США обвинили 30-летнего Ульбрихта в том, что он был создателем и организатором Silk Road, а также в попытке заказного убийства. Его арест стал одной из самых важных и захватывающих криминальных саг цифровой эпохи, спровоцировав резкое падение курса биткоина. За несколько часов биткоин подешевел со 124 до 82 долларов (это случилось 2 октября 2013 года).
Фильм исследует поворотный момент в культурной истории человечества: события, происходящие на нынешнем этапе цифровой революции, сильно повлияют на наше будущее.
(Закадровый голос принадлежит актеру и энтузиасту биткоинов Киану Ривзу).
https://www.youtube.com/watch?v=J77VKWLdcfE&t=571
«Deep Web» рассказывает историю сайта Silk Road и его создателя Росса Уильяма Ульбрихта. Анонимная торговая площадка Silk Road приобрела огромную популярность в 2011-2013 годах. Будучи предвестником современных площадок, она позволяла сохранить анонимность за счет работы в сети Tor и оплаты заказов в биткоинах.
Чаще всего на сайте продавали и покупали психоактивные вещества. Ульбрихт, который неоднократно заявлял о своих либертарианских взглядах, запрещал использовать сайт для продажи краденых персональных данных и банковских карт, фальшивых денег, услуг киллеров и оружия.
Власти США обвинили 30-летнего Ульбрихта в том, что он был создателем и организатором Silk Road, а также в попытке заказного убийства. Его арест стал одной из самых важных и захватывающих криминальных саг цифровой эпохи, спровоцировав резкое падение курса биткоина. За несколько часов биткоин подешевел со 124 до 82 долларов (это случилось 2 октября 2013 года).
Фильм исследует поворотный момент в культурной истории человечества: события, происходящие на нынешнем этапе цифровой революции, сильно повлияют на наше будущее.
(Закадровый голос принадлежит актеру и энтузиасту биткоинов Киану Ривзу).
https://www.youtube.com/watch?v=J77VKWLdcfE&t=571
YouTube
The Hidden Secrets Inside of Internet The Deep Web Documentary 2015 nQBCJ53 g HD, 720p
"The Deep Web" is directed by Alex Winter, chronicling events surrounding Silk Road, bitcoin and politics of the dark web. Narrated by Keanu Reeves. The Silk...
Распознавание лиц и тренд на секьюритизацию
Безошибочно идентифицировать троих людей в автомобиле, движущемся со скоростью 40 км/ч с закрытыми окнами во время дождя. Такую задачу должна решить технологическая компания, претендующая на государственный заказ Министерства внутренней безопасности США, сообщает The Intercept.
И если власти постсоветских стран только входят во вкус, устанавливая повсюду в городах тысячи камер наблюдения, то в США, где такие системы внедрялись и раньше, технологии распознавания лиц получили новый импульс после прихода Трампа с его антииммигрантской повесткой.
Пока внимание СМИ сосредоточено на технологии распознавания лиц в новых IPhone и попытках Facebook идентифицировать пользователей по фото, достижения в области биометрии быстро перестраивают отрасль национальной безопасности.
Один из ключевых заказчиков － Министерство внутренней безопасности. Сегодня оно привлекает частных подрядчиков для внедрения технологий распознавания лиц в пунктах пересечения границы. Некоторые пилотные программы уже работают: например, в Бостонском аэропорту Логана.
Российские фирмы тоже пытаются проникнуть на американский рынок: например, компания Vision Labs, предоставляющяя технологии распознавания лиц банкам и правоохранительным органам РФ. «В нашей базе данных есть как минимум 12 миллионов уникальных людей», － утверждает Александр Ханин, исполнительный директор компании. По его словам, сейчас она пытается наладить сотрудничество с американской полицией. Вадим Килимниченко, руководитель проектов в Vision Labs, сказал The Intercept, что у компании пока нет клиентов в правоохранительных органах США. Фирма в настоящее время сотрудничает с Facebook и Cisco и обслуживает таких клиентов, как Equifax и Сбербанк.
https://theintercept.com/2017/11/29/facial-recognition-homeland-security-borders/
Безошибочно идентифицировать троих людей в автомобиле, движущемся со скоростью 40 км/ч с закрытыми окнами во время дождя. Такую задачу должна решить технологическая компания, претендующая на государственный заказ Министерства внутренней безопасности США, сообщает The Intercept.
И если власти постсоветских стран только входят во вкус, устанавливая повсюду в городах тысячи камер наблюдения, то в США, где такие системы внедрялись и раньше, технологии распознавания лиц получили новый импульс после прихода Трампа с его антииммигрантской повесткой.
Пока внимание СМИ сосредоточено на технологии распознавания лиц в новых IPhone и попытках Facebook идентифицировать пользователей по фото, достижения в области биометрии быстро перестраивают отрасль национальной безопасности.
Один из ключевых заказчиков － Министерство внутренней безопасности. Сегодня оно привлекает частных подрядчиков для внедрения технологий распознавания лиц в пунктах пересечения границы. Некоторые пилотные программы уже работают: например, в Бостонском аэропорту Логана.
Российские фирмы тоже пытаются проникнуть на американский рынок: например, компания Vision Labs, предоставляющяя технологии распознавания лиц банкам и правоохранительным органам РФ. «В нашей базе данных есть как минимум 12 миллионов уникальных людей», － утверждает Александр Ханин, исполнительный директор компании. По его словам, сейчас она пытается наладить сотрудничество с американской полицией. Вадим Килимниченко, руководитель проектов в Vision Labs, сказал The Intercept, что у компании пока нет клиентов в правоохранительных органах США. Фирма в настоящее время сотрудничает с Facebook и Cisco и обслуживает таких клиентов, как Equifax и Сбербанк.
https://theintercept.com/2017/11/29/facial-recognition-homeland-security-borders/
The Intercept
Private Companies Look to Cash in as Homeland Security Brings Facial Recognition to U.S. Borders
Silicon Valley firms and legacy law enforcement tech companies are getting ready for the facial recognition bonanza.
Один лайк — как много информации он раскрывает
Техники психографического таргетинга невероятно эффективны и не требуют больших знаний о маркетинге. К такому выводу пришли исследователи, пишет Motherboard.
Так называемый “психографический таргетинг” широко обсуждался после того, как компания Cambridge Analytica использовала подробные персональные профили американцев, основанные на их онлайн-поведении, для политической рекламы за Дональда Трампа. Фактически, речь идет о технике манипуляции людьми, эксплуатирующей их личностные особенности.
Психографический таргетинг начинается с создания вашего профиля, который собирается на основании твитов, лайков в Facebook или фото в Instagram. Ведь, как уже известно, психологические особенности людей могут быть точно предсказаны по их цифровым отпечаткам.
В нынешнем исследовании задействовали 3,5 миллиона человек из Facebook, Instagram и Audience Networks — службы Facebook, позволяющая рекламодателям находить людей в других приложениях. Для прогнозирования типа личности пользователя исследователи опирались всего на один Facebook-лайк.
Обнаружилось, что адаптация рекламных объявлений к психологическим особенностям людей “значительно повлияла” на их поведение, измеряемое кликами и покупками. Таким образом, психографический таргетинг позволяет влиять на действия больших групп людей.
В будущем политические кампании и корпорации смогут использовать наши уникальные уязвимости к своей выгоде. Авторы исследования убеждены, что интернет-рекламу необходимо законодательно урегулировать, иначе не избежать массированных манипуляций в будущем.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/434dpw/this-is-how-much-marketers-know-about-you-based-on-one-facebook-like
Техники психографического таргетинга невероятно эффективны и не требуют больших знаний о маркетинге. К такому выводу пришли исследователи, пишет Motherboard.
Так называемый “психографический таргетинг” широко обсуждался после того, как компания Cambridge Analytica использовала подробные персональные профили американцев, основанные на их онлайн-поведении, для политической рекламы за Дональда Трампа. Фактически, речь идет о технике манипуляции людьми, эксплуатирующей их личностные особенности.
Психографический таргетинг начинается с создания вашего профиля, который собирается на основании твитов, лайков в Facebook или фото в Instagram. Ведь, как уже известно, психологические особенности людей могут быть точно предсказаны по их цифровым отпечаткам.
В нынешнем исследовании задействовали 3,5 миллиона человек из Facebook, Instagram и Audience Networks — службы Facebook, позволяющая рекламодателям находить людей в других приложениях. Для прогнозирования типа личности пользователя исследователи опирались всего на один Facebook-лайк.
Обнаружилось, что адаптация рекламных объявлений к психологическим особенностям людей “значительно повлияла” на их поведение, измеряемое кликами и покупками. Таким образом, психографический таргетинг позволяет влиять на действия больших групп людей.
В будущем политические кампании и корпорации смогут использовать наши уникальные уязвимости к своей выгоде. Авторы исследования убеждены, что интернет-рекламу необходимо законодательно урегулировать, иначе не избежать массированных манипуляций в будущем.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/434dpw/this-is-how-much-marketers-know-about-you-based-on-one-facebook-like
Motherboard
This Is How Much Marketers Know About You Based on One Facebook Like
A new study indicates that it’s incredibly easy to target ads based on users’ personality types.
Forwarded from The Bell
Расследование The Bell
Самое громкое дело о кибербезопасности — арест за измену родине полковника ФСБ Сергея Михайлова и сотрудника «Лаборатории Касперского» Руслана Стоянова — судя по всему, связано со взломом на выборах президента США. The Bell узнал, что Михайлов с товарищами могли слить американским спецслужбам хакеров, которые под началом ГРУ атаковали Демократическую партию США.
Как ФСБ боролась с ГРУ за бюджет и киберпреступность, при чем здесь Шалтай-Болтай и осужденный за взлом сын депутата Селезнева — читайте на сайте The Bell
https://thebell.io/kak-amerika-uznala-o-russkih-hakerah/
Самое громкое дело о кибербезопасности — арест за измену родине полковника ФСБ Сергея Михайлова и сотрудника «Лаборатории Касперского» Руслана Стоянова — судя по всему, связано со взломом на выборах президента США. The Bell узнал, что Михайлов с товарищами могли слить американским спецслужбам хакеров, которые под началом ГРУ атаковали Демократическую партию США.
Как ФСБ боролась с ГРУ за бюджет и киберпреступность, при чем здесь Шалтай-Болтай и осужденный за взлом сын депутата Селезнева — читайте на сайте The Bell
https://thebell.io/kak-amerika-uznala-o-russkih-hakerah/
The Bell
Как Америка узнала о «русских хакерах» — расследование The Bell
Полковник ФСБ, сидящий за госизмену, может быть причастен к утечке информации о хакерских атаках на сервера Демпартии США.
Зачем скрывать свой цифровой след
Прямо сейчас за вами наблюдают. Возможно, это не буквальное наблюдение: просто некий компьютер, принадлежащий правительству или корпорации, систематично собирает те крохи данных, которые вы разбросали по всему миру. Вы, наверное, и так об этом знаете. Но что значит такая онлайн-слежка?
Возможные эффекты не ограничатся показом таргетированной рекламы. Уж поверьте. Вашими данными будут делиться, будут покупать их, продавать, анализировать и применять – и все это будет иметь последствия для ваших жизней.
Выдадут ли вам кредит? Сдадут ли жилье? Какой у вас страховой или кредитный рейтинг? Что направляет рекламу, которую вам показывают? Почему так много компаний и сервисов в курсе, что вы беременны, или боретесь с зависимостью, или планируете сменить работу? Будет ли ваше имя «занесено в списки»?
Когда речь идет о сохранении цифровой приватности, многие люди, вероятно, думают о зашифрованных мессенджерах или браузере Tor. Но существует множество других способов скрыть свой цифровой след. «Обфускация» — первая книга на эту тему. Ее авторы разработали подходы, которые можно применять в ситуациях, когда невозможно использовать сильную криптографию или подобные инструменты.
Авторы книги «Обфускация: гайд по конфиденциальности и протесту», профессора Нью-Йоркского университета Финн Брантон и Хелен Ниссенбаум, подробно разбирают различные стратегии защиты приватности онлайн.
Ниссельбаун, кроме прочего, является автором приложения TrackMeNot. Это расширение для браузера, которое периодически создает ложные веб-запросы, чтобы запутать технологии онлайн-трекинга.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/yp3ex7/obfuscate-yourself-nissenbaum-brunton
Прямо сейчас за вами наблюдают. Возможно, это не буквальное наблюдение: просто некий компьютер, принадлежащий правительству или корпорации, систематично собирает те крохи данных, которые вы разбросали по всему миру. Вы, наверное, и так об этом знаете. Но что значит такая онлайн-слежка?
Возможные эффекты не ограничатся показом таргетированной рекламы. Уж поверьте. Вашими данными будут делиться, будут покупать их, продавать, анализировать и применять – и все это будет иметь последствия для ваших жизней.
Выдадут ли вам кредит? Сдадут ли жилье? Какой у вас страховой или кредитный рейтинг? Что направляет рекламу, которую вам показывают? Почему так много компаний и сервисов в курсе, что вы беременны, или боретесь с зависимостью, или планируете сменить работу? Будет ли ваше имя «занесено в списки»?
Когда речь идет о сохранении цифровой приватности, многие люди, вероятно, думают о зашифрованных мессенджерах или браузере Tor. Но существует множество других способов скрыть свой цифровой след. «Обфускация» — первая книга на эту тему. Ее авторы разработали подходы, которые можно применять в ситуациях, когда невозможно использовать сильную криптографию или подобные инструменты.
Авторы книги «Обфускация: гайд по конфиденциальности и протесту», профессора Нью-Йоркского университета Финн Брантон и Хелен Ниссенбаум, подробно разбирают различные стратегии защиты приватности онлайн.
Ниссельбаун, кроме прочего, является автором приложения TrackMeNot. Это расширение для браузера, которое периодически создает ложные веб-запросы, чтобы запутать технологии онлайн-трекинга.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/yp3ex7/obfuscate-yourself-nissenbaum-brunton
Vice
How to Disappear in a Fog of Data (and Why)
In ‘Obfuscation: A User’s Guide for Privacy and Protest’ co-authors Finn Brunton and Helen Nissenbaum discuss strategies for privacy protecting. Brunton recently spoke to Motherboard about some of these strategies.