یک مثال از اهمیت بهینهسازی در کسبوکار
و معرفی یک دوره آموزشی آفلاین 👇🎥
در بسیاری از کسبوکارها تصمیمات روزانه به صورت بهینه گرفته نمیشوند، چون روش کارآمدی برای مواجهه با اطلاعات و حل مسئله روزمره وجود ندارد.
فرض کنید ماشین تحویل کالا قرار است هر روز ۳۰ سفارش را در نقاط مختلف شهر به دست مشتریان شما برساند. اگر مسیر مناسبی در ابتدای هر روز به او پیشنهاد نشود، راننده نه تنها باید زمان زیادی صرف پیدا کردن مسیر مناسب کند، بلکه ممکن است مسیر مناسبی نیز انتخاب نکند.
به این مسئله «فروشنده دورهگرد» گفته میشود و تصاویر فوق نمونهای از حل آن برای ۳۰۴ مقصد روی نقشه آمریکاست.
👈 اگر به پایتون و مسائلی از این دست علاقهمندید، به این دوره آموزشی مراجعه کنید:
🎥 بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون
۱۶ ساعت ویدئوی آموزشی، کد پایتون و اسلایدهای درس
🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند
🔴 برای دریافت کد تخفیف ویژه مدرسه دقیقه (۴۰%) به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup
@dlearn_ir
و معرفی یک دوره آموزشی آفلاین 👇🎥
در بسیاری از کسبوکارها تصمیمات روزانه به صورت بهینه گرفته نمیشوند، چون روش کارآمدی برای مواجهه با اطلاعات و حل مسئله روزمره وجود ندارد.
فرض کنید ماشین تحویل کالا قرار است هر روز ۳۰ سفارش را در نقاط مختلف شهر به دست مشتریان شما برساند. اگر مسیر مناسبی در ابتدای هر روز به او پیشنهاد نشود، راننده نه تنها باید زمان زیادی صرف پیدا کردن مسیر مناسب کند، بلکه ممکن است مسیر مناسبی نیز انتخاب نکند.
به این مسئله «فروشنده دورهگرد» گفته میشود و تصاویر فوق نمونهای از حل آن برای ۳۰۴ مقصد روی نقشه آمریکاست.
👈 اگر به پایتون و مسائلی از این دست علاقهمندید، به این دوره آموزشی مراجعه کنید:
🎥 بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون
۱۶ ساعت ویدئوی آموزشی، کد پایتون و اسلایدهای درس
🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند
🔴 برای دریافت کد تخفیف ویژه مدرسه دقیقه (۴۰%) به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup
@dlearn_ir
❤1
⚙️ یک مثال از اهمیت بهینهسازی در کسبوکار
در بسیاری از کسبوکارها تصمیمات روزانه به صورت بهینه گرفته نمیشوند، چون روش کارآمدی برای مواجهه با اطلاعات و حل مسئله روزمره وجود ندارد.
فرض کنید ماشین تحویل کالا قرار است هر روز ۳۰ سفارش را در نقاط مختلف شهر به دست مشتریان شما برساند. اگر مسیر مناسب و از پیش تعیینشدهای را در ابتدای هر روز به او پیشنهاد نکنید، راننده نه تنها باید زمان زیادی را صرف پیدا کردن یک ترتیبی مناسب از مقصدها کند، بلکه ممکن است مسیری که در نهایت انتخاب میکند فاصله زیادی با یک مسیر مناسب داشته باشد و هزینهزا شود.
به این مسئله در ادبیات بهینهسازی و تحقیق در عملیات علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع مسئله «فروشنده دورهگرد» گفته میشود و تصاویر فوق نمونهای از حل آن برای ۳۰۴ مقصد روی نقشه آمریکاست و مسیریابی غیربهینه در آن با هزینه هنگفتی روبرو خواهد شد.
برای حل مسئله فروشنده دورهگرد باید حرکت را از یک مبدأ دلخواه روی نقشه شروع کنید، به همه مقصدها سفر کنید و در نهایت به مبدأ بازگردید تا یک مسیر بسته از همه مقاصد تشکیل شود. هر چه مجموع مسافت طیشده کوتاهتر باشد، مسیر انتخاب شده بهتر است.
به نظر شما در تصویر فوق مسیر پیشنهادی با چه ایدهای انتخاب شده است؟
---------------------------------------------
اگر با کدنویسی در محیط پایتون آشنایی دارید و به مسائلی از این دست علاقهمندید، به دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون» مراجعه کنید. حل مسائلی از این دست در محیط پایتون به شما این امکان را میدهد تا تصمیمات روزمره را در کسبوکار خود به صورت بهینه اتخاذ کنید:
🎥 دوره آموزشی بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون
دسترسی به ۱۶ ساعت ویدئوی آموزشی، کد پایتون، اسلایدهای درس و منابع دیگر
🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند
📍 اطلاعات بیشتر و خرید دوره:
d-learn.ir/orpy
🔴 برای دریافت کد تخفیف ویژه مدرسه دقیقه (۴۰%) به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup
@dlearn_ir
در بسیاری از کسبوکارها تصمیمات روزانه به صورت بهینه گرفته نمیشوند، چون روش کارآمدی برای مواجهه با اطلاعات و حل مسئله روزمره وجود ندارد.
فرض کنید ماشین تحویل کالا قرار است هر روز ۳۰ سفارش را در نقاط مختلف شهر به دست مشتریان شما برساند. اگر مسیر مناسب و از پیش تعیینشدهای را در ابتدای هر روز به او پیشنهاد نکنید، راننده نه تنها باید زمان زیادی را صرف پیدا کردن یک ترتیبی مناسب از مقصدها کند، بلکه ممکن است مسیری که در نهایت انتخاب میکند فاصله زیادی با یک مسیر مناسب داشته باشد و هزینهزا شود.
به این مسئله در ادبیات بهینهسازی و تحقیق در عملیات علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع مسئله «فروشنده دورهگرد» گفته میشود و تصاویر فوق نمونهای از حل آن برای ۳۰۴ مقصد روی نقشه آمریکاست و مسیریابی غیربهینه در آن با هزینه هنگفتی روبرو خواهد شد.
برای حل مسئله فروشنده دورهگرد باید حرکت را از یک مبدأ دلخواه روی نقشه شروع کنید، به همه مقصدها سفر کنید و در نهایت به مبدأ بازگردید تا یک مسیر بسته از همه مقاصد تشکیل شود. هر چه مجموع مسافت طیشده کوتاهتر باشد، مسیر انتخاب شده بهتر است.
به نظر شما در تصویر فوق مسیر پیشنهادی با چه ایدهای انتخاب شده است؟
---------------------------------------------
اگر با کدنویسی در محیط پایتون آشنایی دارید و به مسائلی از این دست علاقهمندید، به دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون» مراجعه کنید. حل مسائلی از این دست در محیط پایتون به شما این امکان را میدهد تا تصمیمات روزمره را در کسبوکار خود به صورت بهینه اتخاذ کنید:
🎥 دوره آموزشی بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون
دسترسی به ۱۶ ساعت ویدئوی آموزشی، کد پایتون، اسلایدهای درس و منابع دیگر
🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند
📍 اطلاعات بیشتر و خرید دوره:
d-learn.ir/orpy
🔴 برای دریافت کد تخفیف ویژه مدرسه دقیقه (۴۰%) به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup
@dlearn_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔵 چرا SQL برای تحلیل دادههای کسبوکار؟
☑️ ارتباط مستقیم با منبع داده
☑️ افزایش اطمینان در فرایند تحلیل داده
☑️ کار با دادههای حجیم
مجید پورکاشانی | مهندس داده و همبنیانگذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعهدهنده انبار داده و سامانههای هوش تجاری در شرکت اسنوا
⏰ جزئیات دوره
+ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
+ زمان: چهارشنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
+ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن
👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:
d-learn.ir/sql4da
📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup
@dlearn_ir
☑️ ارتباط مستقیم با منبع داده
☑️ افزایش اطمینان در فرایند تحلیل داده
☑️ کار با دادههای حجیم
مجید پورکاشانی | مهندس داده و همبنیانگذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعهدهنده انبار داده و سامانههای هوش تجاری در شرکت اسنوا
⏰ جزئیات دوره
+ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
+ زمان: چهارشنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
+ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن
👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:
d-learn.ir/sql4da
📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup
@dlearn_ir
🔴 آخرین فرصت ثبت نام در «SQL برای تحلیل داده»
⏰ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
⏰ زمان: چهارشنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
⏰ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
👈 شروع از مفاهیم مقدماتی و بدون پیشنیاز:
▫️ بخش ۱. آشنایی با پایگاه داده و کوئرینویسی SQL (10ساعت)
▫️ بخش ۲. تحلیل داده و کشف الگو در SQL Server (20ساعت)
+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن
مجید پورکاشانی | مهندس داده و همبنیانگذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعهدهنده انبار داده و سامانههای هوش تجاری در شرکت اسنوا
📺 ویدئوهای معرفی دوره (+ و +)
👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:
d-learn.ir/sql4da
📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup
@dlearn_ir
⏰ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
⏰ زمان: چهارشنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
⏰ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
👈 شروع از مفاهیم مقدماتی و بدون پیشنیاز:
▫️ بخش ۱. آشنایی با پایگاه داده و کوئرینویسی SQL (10ساعت)
▫️ بخش ۲. تحلیل داده و کشف الگو در SQL Server (20ساعت)
+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن
مجید پورکاشانی | مهندس داده و همبنیانگذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعهدهنده انبار داده و سامانههای هوش تجاری در شرکت اسنوا
📺 ویدئوهای معرفی دوره (+ و +)
👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:
d-learn.ir/sql4da
📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup
@dlearn_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 برشی از هفته اول دوره «سیکوئل برای تحلیل داده»
👈 اگر به شرکت در این دوره علاقهمندید به ما پیام بدهید:
@dlearnsup
ویدئوی ضبطشده هر جلسه بعد از اتمام آن برای شرکتکنندگان دوره ارسال میشود.
اطلاعات کامل دوره:
d-learn.ir/sql4da
@dlearn_ir
👈 اگر به شرکت در این دوره علاقهمندید به ما پیام بدهید:
@dlearnsup
ویدئوی ضبطشده هر جلسه بعد از اتمام آن برای شرکتکنندگان دوره ارسال میشود.
اطلاعات کامل دوره:
d-learn.ir/sql4da
@dlearn_ir
🔵 گزارش کارگاههای تابستانی مدرسه دقیقه در موسسه منظومه خرد
▫️ماشین، الگوریتم و تفکر
▫️آشنایی با هوش مصنوعی
▫️جعبهابزار تعامل چتباتهای هوش مصنوعی مولد
👨🏫 علیرضا کدیور، سعید مجیدی و حسام محمدحسینی
تابستان ۱۴۰۳
@dlearn_ir
▫️ماشین، الگوریتم و تفکر
▫️آشنایی با هوش مصنوعی
▫️جعبهابزار تعامل چتباتهای هوش مصنوعی مولد
👨🏫 علیرضا کدیور، سعید مجیدی و حسام محمدحسینی
تابستان ۱۴۰۳
@dlearn_ir
Forwarded from مجله تحلیلی دقیقه
🟢 تلاشی برای رتبهبندی دانشگاههای کشور
🗒 از جمله مواردی که از این دادهها قابل استخراج است نمونهای از رتبههایی است که در سه سال گذشته به صورت متوسط منجر به قبولی در برخی از رشتهها و دانشگاهها شدهاند. جداولی که در این قسمت عرضه شده میتواند برای کسانی که در حال انتخاب رشته هستند و به این رتبهبندی نیاز دارند نیز کاربرد داشته باشد.
📍اما مهمترین بخش مقاله در واقع بخش پایانی آن است که به تحلیل رابطه رتبه منطقه و رتبه کل میپردازد. این تحلیل نشان میدهد نظام سهمیهبندی کنکور آنچنان که تصور میشود در تمامی گروههای آزمایشی عملکردی در راستای ارتقای عدالت آموزشی ندارد.
به نظر میرسد تحلیل دادههای بیشتری در این باره، پرده از نکات مهم بیشتری در ارتباط با نظام ارزشیابی کنکور بردارد. به همین دلیل ضرورت دارد سازمان سنجش این دادهها را به صورت عمومی منتشر کند.
متن کامل مقاله علیرضا کدیور و سعید مجیدی را در وبسایت مجله دقیقه مطالعه کنید:
d-mag.ir/p7811/
------------------
دادههای این تحقیق در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه در دسترس است:
d-learn.ir/p/konkour-data
@dlearn_ir
--------------
@dmag_ir
🗒 از جمله مواردی که از این دادهها قابل استخراج است نمونهای از رتبههایی است که در سه سال گذشته به صورت متوسط منجر به قبولی در برخی از رشتهها و دانشگاهها شدهاند. جداولی که در این قسمت عرضه شده میتواند برای کسانی که در حال انتخاب رشته هستند و به این رتبهبندی نیاز دارند نیز کاربرد داشته باشد.
📍اما مهمترین بخش مقاله در واقع بخش پایانی آن است که به تحلیل رابطه رتبه منطقه و رتبه کل میپردازد. این تحلیل نشان میدهد نظام سهمیهبندی کنکور آنچنان که تصور میشود در تمامی گروههای آزمایشی عملکردی در راستای ارتقای عدالت آموزشی ندارد.
به نظر میرسد تحلیل دادههای بیشتری در این باره، پرده از نکات مهم بیشتری در ارتباط با نظام ارزشیابی کنکور بردارد. به همین دلیل ضرورت دارد سازمان سنجش این دادهها را به صورت عمومی منتشر کند.
متن کامل مقاله علیرضا کدیور و سعید مجیدی را در وبسایت مجله دقیقه مطالعه کنید:
d-mag.ir/p7811/
------------------
دادههای این تحقیق در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه در دسترس است:
d-learn.ir/p/konkour-data
@dlearn_ir
--------------
@dmag_ir
Forwarded from هرف
استودیو هرف
برگزار میکند:
سفر واژگان
کارگاههای انتقال تجربه تولید محتوا
پنجشنبه ۸ شهریور
به شکل حضوری و مجازی
"قصهگویی با دادهها"
علیرضا کدیور، همبنیانگذار شرکت تحلیل داده دقیقه و سردبیر مجله تحلیلی دقیقه
ساعت ۱۰ تا ۱۲
"ابزارهای هوش مصنوعی در خلق محتوا"
رضا جلایری، کارشناس روابط عمومی و تولیدمحتوا
ساعت ۱۲:۳۰ تا ۱۴:۳۰
"زیر پوست قصهها"
شیوا خادمی، عکاس و مستندنگار
ساعت ۱۵ تا ۱۷
📍مکان برگزاری:
میدان ونک- نرسیده به چهارراه جهان کودک- مرکز رشد دانشگاه علامه طباطبائی
📎 هزینه ثبت نام: ۴۲۰ هزار تومان
📣 با تخفیف برای دانشجویان و خانواده هرف(مخاطبین دورههای پیشین)
🔗 راههای ارتباط با ما:
➡️ @studio_harf
☎️ 09359524420
برگزار میکند:
سفر واژگان
کارگاههای انتقال تجربه تولید محتوا
پنجشنبه ۸ شهریور
به شکل حضوری و مجازی
"قصهگویی با دادهها"
علیرضا کدیور، همبنیانگذار شرکت تحلیل داده دقیقه و سردبیر مجله تحلیلی دقیقه
ساعت ۱۰ تا ۱۲
"ابزارهای هوش مصنوعی در خلق محتوا"
رضا جلایری، کارشناس روابط عمومی و تولیدمحتوا
ساعت ۱۲:۳۰ تا ۱۴:۳۰
"زیر پوست قصهها"
شیوا خادمی، عکاس و مستندنگار
ساعت ۱۵ تا ۱۷
📍مکان برگزاری:
میدان ونک- نرسیده به چهارراه جهان کودک- مرکز رشد دانشگاه علامه طباطبائی
📎 هزینه ثبت نام: ۴۲۰ هزار تومان
📣 با تخفیف برای دانشجویان و خانواده هرف(مخاطبین دورههای پیشین)
🔗 راههای ارتباط با ما:
➡️ @studio_harf
☎️ 09359524420
🔵 تغییر نگرشهای مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۱)
در سالهای اخیر، «هوش مصنوعی مولد» و «مدلهای زبانی» با رشدی بیسابقه و ناگهانی به یکی از حوزههای پرطرفدار و پرکاربرد در امور روزمره، علوم کامپیوتر و توسعه کسبوکار تبدیل شده است.
این پدیده که میتوان آن را یکی از مهمترین تحولات در تاریخ هوش مصنوعی در نظر گرفت، محصول به هم پیوستن مجموعهای از ایدهها است که در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر به کار گرفته شده و مراحل رشد و تحول خود را طی کردهاند.
🗓️ در این مجموعه تلاش خواهیم کرد به ایدههای اساسی و نقاط عطفی که منجر به پیدایش و توسعه گونههای جدید هوش مصنوعی شده بپردازیم.
📍نخستین مطلب به معرفی «یادگیری ماشین» و تغییر نگرش به «دادۀ برچسبخورده» و ظهور رویکردی جدید به نام «یادگیری خودنظارتگر» اختصاص دارد.
اگر دوست دارید با ایدههای اصلی این حوزه بیشتر آشنا شوید، مطالعه مقاله علیرضا کدیور را به شما توصیه میکنیم:
d-learn.ir/p/labeling-in-self-supervised-learning
👈 دوره آموزشی مرتبط (ثبت نام با تخفیف تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳):
dlearn.ir/nlmpy
@dlearn_ir
در سالهای اخیر، «هوش مصنوعی مولد» و «مدلهای زبانی» با رشدی بیسابقه و ناگهانی به یکی از حوزههای پرطرفدار و پرکاربرد در امور روزمره، علوم کامپیوتر و توسعه کسبوکار تبدیل شده است.
این پدیده که میتوان آن را یکی از مهمترین تحولات در تاریخ هوش مصنوعی در نظر گرفت، محصول به هم پیوستن مجموعهای از ایدهها است که در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر به کار گرفته شده و مراحل رشد و تحول خود را طی کردهاند.
🗓️ در این مجموعه تلاش خواهیم کرد به ایدههای اساسی و نقاط عطفی که منجر به پیدایش و توسعه گونههای جدید هوش مصنوعی شده بپردازیم.
📍نخستین مطلب به معرفی «یادگیری ماشین» و تغییر نگرش به «دادۀ برچسبخورده» و ظهور رویکردی جدید به نام «یادگیری خودنظارتگر» اختصاص دارد.
اگر دوست دارید با ایدههای اصلی این حوزه بیشتر آشنا شوید، مطالعه مقاله علیرضا کدیور را به شما توصیه میکنیم:
d-learn.ir/p/labeling-in-self-supervised-learning
👈 دوره آموزشی مرتبط (ثبت نام با تخفیف تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳):
dlearn.ir/nlmpy
@dlearn_ir
🔴 پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در پایتون
پردازش متن و زبان طبیعی به یک ابزار ضروری برای درک و تحلیل داده در سالهای اخیر بدل شده است. با پیدایش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، پردازش متن به بستری برای ارائه راهکارها و ایدههای جدید برای حل مسائل مختلف در زندگی روزمره و کسبوکار تبدیل شده و آشنایی با آن برای پژوهشگران، تحلیلگران و کارشناسان فناوری اطلاعات و توسعه کسبوکار از اهمیت ویژهای برخوردار شده است.
👈 این دوره آموزشی آنلاین با همین هدف طراحی شده و از پنج بخش تشکیل میشود:
۱. پیشپردازش متن و کار با RegEx در پایتون
۲. پردازش زبانهای طبیعی NLP با پایتون
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ LLMs در پایتون
۵. پروژه پایانی
📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️
🕰 زمانبندی
▫️یکشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران
▫️۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳
👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
d-learn.ir/nlmpy
📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت یکجا: nLMLd
📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: nLMLdi
👈 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۲۱ آبان ۱۴۰۳
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
پردازش متن و زبان طبیعی به یک ابزار ضروری برای درک و تحلیل داده در سالهای اخیر بدل شده است. با پیدایش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، پردازش متن به بستری برای ارائه راهکارها و ایدههای جدید برای حل مسائل مختلف در زندگی روزمره و کسبوکار تبدیل شده و آشنایی با آن برای پژوهشگران، تحلیلگران و کارشناسان فناوری اطلاعات و توسعه کسبوکار از اهمیت ویژهای برخوردار شده است.
👈 این دوره آموزشی آنلاین با همین هدف طراحی شده و از پنج بخش تشکیل میشود:
۱. پیشپردازش متن و کار با RegEx در پایتون
۲. پردازش زبانهای طبیعی NLP با پایتون
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ LLMs در پایتون
۵. پروژه پایانی
📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️
🕰 زمانبندی
▫️یکشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران
▫️۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳
👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
d-learn.ir/nlmpy
📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت یکجا: nLMLd
📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: nLMLdi
👈 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۲۱ آبان ۱۴۰۳
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
Forwarded from DataVenture
«افزایش جوایز مسابقه»
🔷 ۴۴۰ میلیون جایزه🔷
مدرسهٔ دقیقه به حامیان مالی مسابقه پیوست و ۵۰٪ تخفیف اشتراکهای سبز و طلایی برای تیمهای شرکتکنندهٔ مستعد در مسابقهٔ تحلیل دادهٔ دیتاونچر درنظر گرفته است. ارزش مجموع تخفیفهای مدرسهٔ دقیقه ۱۰۰ میلیون تومان است.
بدین ترتیب ارزش مجموع جوایز مسابقه به ۴۴۰ میلیون، شامل ۷۰ میلیون تومان جایزهٔ نقدی و ۳۷۰ میلیون تومان حمایت از آموزش افراد علاقهمند و مستعد با تخفیفهای ۴۰٪ و ۵۰٪ کوئرا و مدرسهٔ دقیقه، افزایش یافت.
هزینهی ثبتنام مسابقه: ۱۵۰ هزارتومان
لینک ثبتنام: dataventure.io
Telegram | Instagram | LinkedIn
@Dataventure2024
🔷 ۴۴۰ میلیون جایزه🔷
مدرسهٔ دقیقه به حامیان مالی مسابقه پیوست و ۵۰٪ تخفیف اشتراکهای سبز و طلایی برای تیمهای شرکتکنندهٔ مستعد در مسابقهٔ تحلیل دادهٔ دیتاونچر درنظر گرفته است. ارزش مجموع تخفیفهای مدرسهٔ دقیقه ۱۰۰ میلیون تومان است.
بدین ترتیب ارزش مجموع جوایز مسابقه به ۴۴۰ میلیون، شامل ۷۰ میلیون تومان جایزهٔ نقدی و ۳۷۰ میلیون تومان حمایت از آموزش افراد علاقهمند و مستعد با تخفیفهای ۴۰٪ و ۵۰٪ کوئرا و مدرسهٔ دقیقه، افزایش یافت.
هزینهی ثبتنام مسابقه: ۱۵۰ هزارتومان
لینک ثبتنام: dataventure.io
Telegram | Instagram | LinkedIn
@Dataventure2024
DataVenture
«افزایش جوایز مسابقه» 🔷 ۴۴۰ میلیون جایزه🔷 مدرسهٔ دقیقه به حامیان مالی مسابقه پیوست و ۵۰٪ تخفیف اشتراکهای سبز و طلایی برای تیمهای شرکتکنندهٔ مستعد در مسابقهٔ تحلیل دادهٔ دیتاونچر درنظر گرفته است. ارزش مجموع تخفیفهای مدرسهٔ دقیقه ۱۰۰ میلیون تومان است.…
🫧 برای دریافت کدهای تخفیف ثبت نام در مسابقه تحلیل داده و هوش مصنوعی دیتاونچر 👆👆 و خرید اشتراک مدرسه دقیقه به پشتیبانی پیام بدهید:
@dlearnsup
@dlearnsup
Forwarded from DataVenture
«مجموعههای حاضر در وبینارها»
🔷 حرفهای صنعت و دانشگاه 🔷
دقیقه، تیاس، داتین، فانوس، فناپ زیرساخت و دانشگاه خاتم مجموعههای صنعتی و علمی حاضر در وبینارهای دیتاونچر هستند.
🔷 چرا وبینارها؟ 🔷
از هر رشتهی فنیمهندسی، علوم پزشکی و یا علوم انسانی که هستید، اگر میخواهید نگاهِ نسبتاً بهروزی از دانشگاه و صنعت بگیرید این وبینارها برای شماست.
هزینهی ثبتنام وبینارها: ۱۲۰ هزارتومان
لینک ثبتنام: dataventure.io
Telegram | Instagram | LinkedIn
@Dataventure2024
🔷 حرفهای صنعت و دانشگاه 🔷
دقیقه، تیاس، داتین، فانوس، فناپ زیرساخت و دانشگاه خاتم مجموعههای صنعتی و علمی حاضر در وبینارهای دیتاونچر هستند.
🔷 چرا وبینارها؟ 🔷
از هر رشتهی فنیمهندسی، علوم پزشکی و یا علوم انسانی که هستید، اگر میخواهید نگاهِ نسبتاً بهروزی از دانشگاه و صنعت بگیرید این وبینارها برای شماست.
هزینهی ثبتنام وبینارها: ۱۲۰ هزارتومان
لینک ثبتنام: dataventure.io
Telegram | Instagram | LinkedIn
@Dataventure2024
DataVenture
«مجموعههای حاضر در وبینارها» 🔷 حرفهای صنعت و دانشگاه 🔷 دقیقه، تیاس، داتین، فانوس، فناپ زیرساخت و دانشگاه خاتم مجموعههای صنعتی و علمی حاضر در وبینارهای دیتاونچر هستند. 🔷 چرا وبینارها؟ 🔷 از هر رشتهی فنیمهندسی، علوم پزشکی و یا علوم انسانی که هستید،…
برای دوستانی که مشغول یادگیری آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند و دوست دارند وارد بازار کار این حوزه شوند، شرکت در وبینارها، مسابقه و رویداد شبکهسازی دیتاونچر را توصیه میکنیم:
https://dataventure.io/home/
در این رویداد از دانشگاه خاتم، موسسه تیاس، دقیقه، کوئرا، فناپ، گلرنگ، فولاد مبارکه، همراه اول، داتین، یکتانت، فانوس و ... حضور خواهند داشت.
🗓️ از ۲۱ تا ۲۹ شهریور ۱۴۰۳
-----------------------
👈 جوایز نقدی:
🏆🏆🏆 تیم اول: ۳۰ میلیون تومان
🏆🏆 تیم دوم: ۲۰ میلیون تومان
🏆تیم سوم: ۱۰ میلیون تومان
🫧 برای دریافت کدهای تخفیف ثبت نام در وبینارها و مسابقه تحلیل داده و هوش مصنوعی دیتاونچر 👆👆 و خرید اشتراک مدرسه دقیقه به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup
@dlearn_ir
https://dataventure.io/home/
در این رویداد از دانشگاه خاتم، موسسه تیاس، دقیقه، کوئرا، فناپ، گلرنگ، فولاد مبارکه، همراه اول، داتین، یکتانت، فانوس و ... حضور خواهند داشت.
🗓️ از ۲۱ تا ۲۹ شهریور ۱۴۰۳
-----------------------
👈 جوایز نقدی:
🏆🏆🏆 تیم اول: ۳۰ میلیون تومان
🏆🏆 تیم دوم: ۲۰ میلیون تومان
🏆تیم سوم: ۱۰ میلیون تومان
🫧 برای دریافت کدهای تخفیف ثبت نام در وبینارها و مسابقه تحلیل داده و هوش مصنوعی دیتاونچر 👆👆 و خرید اشتراک مدرسه دقیقه به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup
@dlearn_ir
📮 یک هفته دسترسی رایگان به منابع آموزشی دقیقه
👈 ابزارها و روشهای تحلیل داده را رایگان یاد بگیرید
۳۰ مجموعه درسنامه و تمرین و ۱۰ پروژه
🔸 آشنایی با پایتون
🔸 محاسبات عددی با numpy
🔸 پردازش داده با pandas
🔸 مصورسازی داده با matplotlib
🔸 آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون
🔸 آشنایی با مفاهیم مالی پایه در پایتون
🔸 مشتقگیری و بهینهیابی در پایتون
🔸 جبر خطی در پایتون
▪️روایتگری با داده و دیتاژورنالیسم
✅ آشنایی با اکسل
✅ مصورسازی با اکسل
🔹 آشنایی با R
🔹 مصورسازی با ggplot2
🔹 تبدیل داده با dplyr
🔹 آشنایی با آمار در R
🔹 نمونهگیری آماری در R
🔹 آزمونهای فرض در R
🔹 تحلیل دادههای کسبوکار در R
📍 آشنایی با SQL
📍 آشنایی با PowerBI
▪️کامپیوتر چیست و چگونه کار میکند
🔍 تخمین مصرف برق ادارات و تاثیر آن در خاموشیها
🔍 تحلیل دادههای واردات و صادرات
🔍 پیشبینی خطر ابتلا به دیابت
و ...
برای دسترسی به منابع آموزشی دقیقه به قسمتِ خرید اشتراک در آدرس زیر مراجعه کنید:
d-learn.ir/plans
«اشتراک یکماهه سبز» را انتخاب کنید و با کد تخفیف زیر رایگان به منابع دست پیدا کنید:
freeweekfall
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
👈 ابزارها و روشهای تحلیل داده را رایگان یاد بگیرید
۳۰ مجموعه درسنامه و تمرین و ۱۰ پروژه
🔸 آشنایی با پایتون
🔸 محاسبات عددی با numpy
🔸 پردازش داده با pandas
🔸 مصورسازی داده با matplotlib
🔸 آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون
🔸 آشنایی با مفاهیم مالی پایه در پایتون
🔸 مشتقگیری و بهینهیابی در پایتون
🔸 جبر خطی در پایتون
▪️روایتگری با داده و دیتاژورنالیسم
✅ آشنایی با اکسل
✅ مصورسازی با اکسل
🔹 آشنایی با R
🔹 مصورسازی با ggplot2
🔹 تبدیل داده با dplyr
🔹 آشنایی با آمار در R
🔹 نمونهگیری آماری در R
🔹 آزمونهای فرض در R
🔹 تحلیل دادههای کسبوکار در R
📍 آشنایی با SQL
📍 آشنایی با PowerBI
▪️کامپیوتر چیست و چگونه کار میکند
🔍 تخمین مصرف برق ادارات و تاثیر آن در خاموشیها
🔍 تحلیل دادههای واردات و صادرات
🔍 پیشبینی خطر ابتلا به دیابت
و ...
برای دسترسی به منابع آموزشی دقیقه به قسمتِ خرید اشتراک در آدرس زیر مراجعه کنید:
d-learn.ir/plans
«اشتراک یکماهه سبز» را انتخاب کنید و با کد تخفیف زیر رایگان به منابع دست پیدا کنید:
freeweekfall
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
ir
🔴 یادآوری: این آخر هفته، آخرین مهلت ثبت نام در دوره «پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در پایتون» با اولین سری کدهای تخفیف است 👆👆
Forwarded from DataVenture
🔷 جزئیات مسابقهٔ غیرحضوری 🔷
⁉ زمان مسابقه ساعت ۹ صبح تا ۲۱ است و تمدید نمیشود.
⁉ استفاده از تمامی منابع آفلاین، آنلاین و ابزار هوش مصنوعی نظیر ChatGPT بلامانع و آزاد است.
⁉ تنها ساختار دادههای مورد توجه در مرحلهٔ غیرحضوری مسابقه ساختار جدولی/مستطیلی است.
🟡 توضیحات مربوط به ورود به محیط مسابقه را در صفحهٔ خود بررسی کنید.
🟡 همچنین افراد میتوانند نام تیم و همتیمیهای خود را در صفحهٔ خود ببینند. چناچه ایرادی مشاهده میکنید آن را با پشتیبانی رویداد درمیان بگذارید.
ثبتنام در مسابقه:
dataventure.io
Telegram | Instagram | LinkedIn
@DataVenture2024
⁉ زمان مسابقه ساعت ۹ صبح تا ۲۱ است و تمدید نمیشود.
⁉ استفاده از تمامی منابع آفلاین، آنلاین و ابزار هوش مصنوعی نظیر ChatGPT بلامانع و آزاد است.
⁉ تنها ساختار دادههای مورد توجه در مرحلهٔ غیرحضوری مسابقه ساختار جدولی/مستطیلی است.
🟡 توضیحات مربوط به ورود به محیط مسابقه را در صفحهٔ خود بررسی کنید.
🟡 همچنین افراد میتوانند نام تیم و همتیمیهای خود را در صفحهٔ خود ببینند. چناچه ایرادی مشاهده میکنید آن را با پشتیبانی رویداد درمیان بگذارید.
ثبتنام در مسابقه:
dataventure.io
Telegram | Instagram | LinkedIn
@DataVenture2024
🔴 دوره آموزشی طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی
تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جداییناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمونهای آماری سراغ مدلسازی آماری میرویم با انواع مدلهای رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیادهسازی آنها در محیط R و تحلیل دادههای واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده میشویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت میتوان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورتها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد.
📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️
🕰 پنجشنبهها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران
🕰 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳
👈 تخفیف ویژه:
📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت یکجا: rmSRa9s
📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: rie3D1s
🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۲۱ آبان ۱۴۰۳
اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/rmda
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جداییناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمونهای آماری سراغ مدلسازی آماری میرویم با انواع مدلهای رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیادهسازی آنها در محیط R و تحلیل دادههای واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده میشویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت میتوان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورتها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد.
📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️
🕰 پنجشنبهها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران
🕰 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳
👈 تخفیف ویژه:
📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت یکجا: rmSRa9s
📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: rie3D1s
🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۲۱ آبان ۱۴۰۳
اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/rmda
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir