✅ توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی

#دوره_آموزشی_آنلاین

اگر با ایده‌ای جدید برای معامله‌گری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیاده‌سازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی می‌کنید؟ اگر آن را بک‌تست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا می‌توانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟

در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با داده‌های بورس و یادگیری روش‌های جمع‌آوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و با ارزیابی‌ آماری عملکرد آن‌ها روی داده‌های گذشته، سعی می‌کنیم عملکرد آن‌ها را در آینده نیز پیش‌بینی کنیم.

پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون

اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:



http://b2n.ir/tspy



پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh

@dlearn_ir

🟢 تست A/B چیست؟

کسب و کارها همیشه بر سر دوراهی هستند. می‌خواهند بدانند این راه بهتر است یا آن راه. به عنوان مثال، خود را جای مدیری بگذارید که دو طرح برای وب‌سایت کسب‌و‌کارش در دست دارد  و یا دو نسخه برای طراحی محصول جدید. کدام را باید انتخاب کند؟
برای اینگونه تصمیم‌گیری در این دوراهی‌ها یک روش انتخاب مبتنی بر داده وجود دارد. 

آزمایش A/B یک تکنیک آماری است که برای مقایسه دو نسخه مختلف از یک محصول یا خدمات استفاده می‌شود.

متن کامل معرفی آزمون A/B را در وبسایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه مطالعه کنید:

d-learn.ir/p/ab-testing

@dlearn_ir

🔴 امروز پایان مهلت استفاده از تخفیف ۲۵% برای ثبت نام در دوره آموزشی آنلاین «توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی در دانشگاه صنعتی شریف» است.

✅ اگر با پایتون آشنایی دارید و به شرکت در این دوره علاقه‌مندید این تخفیف را از دست ندهید.

📝 لینک معرفی دوره و درخواست پذیرش:
b2n.ir/tspy

@dlearn_ir

🔴 وبینار رایگان توهم بازده؛
تحلیل داده برای مدیریت ریسک در معاملات بورس

هدف اصلی سرمایه‌گذاری کسب بازدهی است. دارایی‌های مختلف با بازدهی‌های متفاوت مواجه هستند. با این حال، سرمایه‌گذاری روی پربازده‌ترین دارایی‌های گذشته می‌تواند تصمیمی خطرناک و همراه با زیان قابل توجه باشد. برای پیش‌بینی آینده از روی رفتار گذشته چه نکاتی را باید در نظر داشت؟

هر افزایش قیمت دارایی به معنی افزایش بازدهی حقیقی نیست. در بسیاری از موارد سرمایه‌گذاران دچار توهم بازدهی می‌شوند. باید بین بازدهی اسمی و حقیقی فرق قائل شد و آن را در تحلیل‌ رفتار گذشته و پیش‌بینی آینده به کار بست.

در این وبینار رایگان ۹۰ دقیقه‌ای، نخست درباره فرایند گرد‌آوری دادۀ دارایی‌های مختلف صحبت خواهد شد. سپس به نحوه محاسبه بازده اسمی و حقیقی و روش‌های تعدیل با شاخص‌های مالی دیگر اشاره خواهد شد. این مفاهیم پیش‌نیازهای تحلیل  نوسان دارایی‌ها و ارزیابی ریسک آن‌ها
خواهند بود.

یکشنبه ۱۶ مهر ۱۴۰۲ ساعت ۱۸:۳۰

🔗 لینک ثبت نام رایگان:

b2n.ir/rskm

@dlearn_ir

🟠 از بین بردن توهم بازده با تعدیل نسبت به شاخص‌های پایه و تحلیل ریسک

هدف از سرمایه‌گذاری کسب سود است. اما بازدهی تنها می‌تواند با ریسک بیشتر به دست آید و افراد بسته به ریسک‌پذیری‌شان نیازمند اتخاذ استراتژی متناسب با وضعیت خود هستند.

مسعود مجیدی در مقاله زیر با تحلیل بازده دارایی‌های رایج سرمایه‌گذاری در ایران مثل سهام، سکه، دلار، رمزارز، مسکن، خودرو، سپرده بانکی و ... در پنج سال اخیر بازده حقیقی و ریسک آن‌ها را با یکدیگر مقایسه کرده و برخی از باورهای عمومی در مورد آن‌ها را به چالش کشیده است.

متن کامل مقاله را در لینک زیر مطالعه کنید:

d-learn.ir/return-and-risk

محتوای این مقاله همراه با مطالب تکمیلی در یک #وبینار_رایگان در روز یکشنبه ۱۶ مهر ۱۴۰۲ از ساعت ۱۸:۳۰ تا ۱۹:۴۵ ارائه خواهد شد. برای ثبت نام در وبینار به لینک زیر مراجعه کنید:

b2n.ir/esemtspy

در این وبینار علاوه بر این موضوع، درباره #دوره_آموزشی «توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیلی داده دانشگاه شریف» نیز توضیحاتی ارائه خواهد شد. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید:

b2n.ir/tspy


@dlearn_ir
@Majidi_Masoud

🔴 سه‌شنبه ۱۸ مهر پایان مهلت استفاده از تخفیف ۱۵% برای ثبت نام در دوره آموزشی آنلاین «توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی در دانشگاه صنعتی شریف» است.

✅ اگر با پایتون آشنایی دارید و به شرکت در این دوره علاقه‌مندید این تخفیف را از دست ندهید.

📝 لینک معرفی دوره و درخواست پذیرش:
b2n.ir/tspy

@dlearn_ir

🔴 شنبه ۲۲ مهر: پایان مهلت ثبت نام دوره آموزشی آنلاین «توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده؛ زیربنای معاملات الگوریتمی» در دانشگاه صنعتی شریف

▫️ آشنایی با منابع مختلف داده‌های بورسی در ایران
▫️ استخراج داده‌های بورس ایران از صفحات وب
▫️کار با داده‌های مالی در پایتون
▫️توسعه‌ و بک‌تست استراتژی معاملاتی برای چند ایده تکنیکال و بنیادی
▫️ارزیابی آماری استراتژی‌های معاملاتی و تحلیل عملکرد آتی آن‌ها


🔸 پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون و کتابخانه‌های pandas و matplotlib

📝 درخواست پذیرش:
b2n.ir/tspy

@dlearn_ir

رویداد حضوری دوره تحلیلگری داده با R در دانشگاه صنعتی شریف برای تعریف پروژه‌های پایانی

۲۷ مهر ۱۴۰۲
دانشکده مهندسی کامپیوتر

@dlearn_ir

از این به بعد کاربران مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه می‌توانند گواهی به پایان رساندن دوره‌های آموزشی را در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بگذارند. کاربرانی که حداقل ۷۵ درصد از دوره را به اتمام رسانده‌اند می‌توانند نسبت به دریافت مدرک اقدام کنند.

برای اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:

🌐 d-learn.ir/p/certification-news/

🔴 حاکمیت بر داده‌ها در سازمان به چه معناست؟

حاکمیت بر داده‌ها در یک سازمان به مجموعه‌ای از دستوراتی گفته می‌شود که حکم می‌کند چه کسی و چگونه به داده‌ها دسترسی داشته باشد تا یکپارچگی و امنیت داده‌ها براساس استانداردهای کلی سازمان حفظ شود.

مزیت حاکمیت بر داده‌ها در سازمان:

▫️ارتقای سواد داده در سازمان
▫️اطمینان از امنیت، حفظ حریم خصوصی و انطباق با قوانین
▫️حفظ کیفیت داده‌ها
▫️ارتقای پردازش و تحلیل داده‌ها در سازمان

برای مطالعه بیشتر در مورد حاکمیت داده‌ها می‌توانید متن کامل لعیا غفاریان در این مورد را به وب‌سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه مراجعه کنید:

🌐 d-learn.ir/p/data-governance

@dlearn_ir