​​Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели

Diffusers — это библиотека от Hugging Face, которая позволяет работать с сотнями предобученных моделей класса Stable Diffusion для создания изображений и аудио. В этой статье рассмотрим основные возможности библиотеки, ее компонентов, а также моделей Stable Diffusion в целом.

Перейти к статье | DATApedia

​​Посторонись, Copilot: подборка разнообразных AI-инструментов для разработчиков

За пределами всем известного GitHub Copilot лежит огромный мир полезных приложений для программистов, и каждую неделю в нем появляется что-нибудь новенькое. В этом посте рассказано об этих инструментах — как полноценных конкурентах продукта GitHub, так и более специфических плагинах

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Построение OLAP-запросов с использованием аналитических функций

В данной статье рассказывается о том, как с помощью аналитических функций можно построить OLAP-запросы для более глубокого и информативного анализа данных.

Перейти к статье | DATApedia

​​Разметка данных при помощи GPT-4

В статье описывается, как использовать GPT-4 для настройки меток для различных задач, а также как использовать прогнозы GPT-4 для предварительной разметки данных. В результате можно существенно снизить объем ручной работы на разметку данных, что может привести к экономии средств и сделать процесс разметки чуть менее монотонным.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​LLM'ы в преобразовании запроса на естественном языке в SQL (text2sql)

Данный пост познакомит вас с двумя AI-инструментами для генерации SQL-запросов: SQLCoder Defog и SQLthroughAI.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Как устроено машинное обучение: задачи, алгоритмы и виды machine learning

Данная статья описывает, что такое машинное обучение, какие задачи оно решает, какие разновидности машинного обучения бывают, как оно устроено, какие алгоритмы можно использовать и где его применяют.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

Открыта регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии с призовым фондом 1 000 000 рублей!
⠀
Тебе предстоит решить интересные задачи, чтобы победить в отборочном туре и принять участие в финале Всероссийского хакатона по биометрии, который пройдет уже 24-25 ноября в Москве. 

Кейсы:
• Создание дипфейков для тестирования
• Обнаружение дипфейков
• Некооперативный фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления
• Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах
⠀ ⠀
🗓 Даты отборочного этапа в ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ:  3-5 ноября 2023 года   
❗️Даты финала:  24-25 ноября 2023 года  📍 Место: Москва
❗️ Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал на площадке в Москве)
👉 Регистрация на отборочный тур открыта до 29 октября 2023 года: https://tglink.io/50b3967c5d4e 

Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8KWXjU

​​Рынок данных в даркнете: как купить чужие данные и не потерять свои

Статья рассказывает о рынке данных в даркнете. Также описываются виды мошенничества, цены за данные, изменения внутри рынка даркнета и т д.

Перейти к статье | DATApedia

​​12 лучших инструментов аннотирования изображений на 2023 год

"В этой статье мы обсудим критерии, использованные для оценки этих инструментов, их плюсы и минусы, а также сравним их между собой. Также мы приведём отзывы и рейтинги пользователей, варианты цен и тарифов и информацию об интеграции с другим ПО и платформами."

Перейти к статье | DATApedia

​​Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями

В этой статье автор говорит про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования.

Перейти к статье | DATApedia

​​Руководство для начинающих по Spark UI: Как отслеживать и анализировать задания Spark

Статья-гайд по Spark UI. Это встроенный инструмент Apache Spark, который предоставляет полный обзор среды Spark: узлов, исполнителей, свойств и параметров среды, выполняемых заданий, планов запросов и многого другого. Кроме теории в статье вы найдёте несколько примеров, которые помогут попрактиковаться в отслеживании и анализе заданий Spark.

Перейти к статье | DATApedia

​​Как расширить компетенции аналитиков при работе с Big Data

Данная статья рассказывает о том, какие навыки нужны у специалистов, работающих с продуктовым анализом, и как эти навыки могут быть применены в других профессиях. Также обсуждаются проблемы, с которыми сталкиваются большие компании при работе с большими объемами данных, и предлагаются решения для оптимизации процессов работы с данными.

Перейти к статье | DATApedia

​​Без работы не останемся: к 2030 году ИИ добавит семь новых профессий

Статья, в которой дата-сайентист рассказывает о новых специальностях, появление которых в грядущие годы связано с развитием искусственного интеллекта.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Подбираем параметры сессии в Apache Spark, чтобы не стоять в очереди

В этой статье речь пойдет о том, как правильно подобрать необходимое количество параметров и не положить кластер на коленочки.

Перейти к статье | DATApedia

​​Вышел Savant 0.2.6. Релиз с улучшениями для GPU без NVENC и Jetson Orin Nano

Статья о новом релизе Savant 0.2.6, который содержит улучшения для GPU без NVENC и Jetson Orin Nano.

Перейти к статье | DATApedia

​​RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем

Статья рассказывает о библиотеке RecTools, которая содержит самые часто используемые модели для рекомендательных систем. С помощью этой библиотеки можно максимально просто и быстро оценивать необходимые метрики. Также описываются различные модели, которые можно использовать в RecTools, такие как "популярное", матричные разложения, LightFM, DSSM и другие.

Перейти к статье | DATApedia