​​Рынок данных в даркнете: как купить чужие данные и не потерять свои

Статья рассказывает о рынке данных в даркнете. Также описываются виды мошенничества, цены за данные, изменения внутри рынка даркнета и т д.

Перейти к статье | DATApedia

​​12 лучших инструментов аннотирования изображений на 2023 год

"В этой статье мы обсудим критерии, использованные для оценки этих инструментов, их плюсы и минусы, а также сравним их между собой. Также мы приведём отзывы и рейтинги пользователей, варианты цен и тарифов и информацию об интеграции с другим ПО и платформами."

Перейти к статье | DATApedia

​​Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями

В этой статье автор говорит про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования.

Перейти к статье | DATApedia

​​Руководство для начинающих по Spark UI: Как отслеживать и анализировать задания Spark

Статья-гайд по Spark UI. Это встроенный инструмент Apache Spark, который предоставляет полный обзор среды Spark: узлов, исполнителей, свойств и параметров среды, выполняемых заданий, планов запросов и многого другого. Кроме теории в статье вы найдёте несколько примеров, которые помогут попрактиковаться в отслеживании и анализе заданий Spark.

Перейти к статье | DATApedia

​​Как расширить компетенции аналитиков при работе с Big Data

Данная статья рассказывает о том, какие навыки нужны у специалистов, работающих с продуктовым анализом, и как эти навыки могут быть применены в других профессиях. Также обсуждаются проблемы, с которыми сталкиваются большие компании при работе с большими объемами данных, и предлагаются решения для оптимизации процессов работы с данными.

Перейти к статье | DATApedia

​​Без работы не останемся: к 2030 году ИИ добавит семь новых профессий

Статья, в которой дата-сайентист рассказывает о новых специальностях, появление которых в грядущие годы связано с развитием искусственного интеллекта.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Подбираем параметры сессии в Apache Spark, чтобы не стоять в очереди

В этой статье речь пойдет о том, как правильно подобрать необходимое количество параметров и не положить кластер на коленочки.

Перейти к статье | DATApedia

​​Вышел Savant 0.2.6. Релиз с улучшениями для GPU без NVENC и Jetson Orin Nano

Статья о новом релизе Savant 0.2.6, который содержит улучшения для GPU без NVENC и Jetson Orin Nano.

Перейти к статье | DATApedia

​​RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем

Статья рассказывает о библиотеке RecTools, которая содержит самые часто используемые модели для рекомендательных систем. С помощью этой библиотеки можно максимально просто и быстро оценивать необходимые метрики. Также описываются различные модели, которые можно использовать в RecTools, такие как "популярное", матричные разложения, LightFM, DSSM и другие.

Перейти к статье | DATApedia

❗️Как эффективно развертывать модели в облаках? 

▶️ Узнайте на практике на бесплатном открытом уроке «Deploy моделей в облаках (MLOps в облаках)» от OTUS и Павла Филонова – Ex-Data Science Manager в Kaspersky.

На открытом уроке: 
🔹Рассмотрим вариант развертывания моделей в облачном kubernetes
🔹Куда складывать образы и как создавать и управлять кластером
🔹Как безопасно подключить развертывание к CI/CD

✅ Владение инструментами MLOps открывает новые карьерные горизонты специалистам ML, Data Scientist’ам и Software инженерам. 

👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/38JQ/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8JwJad

📗Data Science. Наука о данных с нуля

Автор: Джоэл Грас
2-е издание [2021]

Книга содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

DATApedia

​​Дежурный data-инженер: рабочие хроники


Команда VK Cloud перевела серию статей о том, как data-инженер принимает вызовы технической команды по работе с платформой данных. Он рассказывает о реальных неисправностях, которые возникают в процессе работы, и о том, как команда работы с данными их устраняет.

Перейти к статье | DATApedia

​​Клонирование голоса из музыки, удаление движимого текста из видео и новые фишки во второй части обновления Wunjo AI

Статья рассказывает о второй части обновления open-source проекта Wunjo AI, в которой основное внимание уделено улучшению клонирования голоса, извлечению вокала или мелодии из песен, повышению качества речи, а также добавлению новых функций для работы с видео и создания дипфейков.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Персонализация тарифного плана для новых абонентов: как оцифровать привлекательность

Статья о том, как с помощью ML определить оптимальные параметры тарифа для абонентов с короткой историей, и как посчитать привлекательность полученного тарифа.

Статья делится на 3 смысловых блока:
- Бизнес-контекст
- Технические детали решения
- Результаты первых пилотов

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

✅Одно из базовых назначений ArchiMate — объединение разрозненных представлений об архитектуре предприятия благодаря еë послойному представлению, где каждый слой показывает устройство уровней предприятия: стратегический уровень, бизнес-уровень, уровень приложений, технологический уровень и другие.

👉Узнайте больше 23.11 в 19:00 мск на бесплатном вебинаре «Введение в язык Архимейт: кому он будет полезен в работе?»: регистрация

На вебинаре мы познакомимся:
— с назначением языка Архимейт, его концепцией
— основными элементами языка Архимейт
— примерами диаграмм

Урок будет полезен всем, кто хочет познакомиться с Архимейт:
— архитекторам,
— аналитикам,
— тимлидам,
— разработчикам.

🔥После урока вы сможете продолжить обучение на курсе со скидкой ЧП по промокоду BLACK23

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8Jt3dC

​​ChatGPT плохо отвечает на «простые вопросы». Как это починить?

В статье речь пойдет о Multilingual Triple Match — системе для поиска ответов на фактологические вопросы, которая по своей точности обходит даже ChatGPT.

Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​5 уровней зрелости MLOps

Google и Microsoft представили свои уровни зрелости MLOps — они описывают развитие инфраструктуры ML на основе лучших практик в отрасли.

Перейти к статье | DATApedia