ПравоТех форум запомнится масштабными дискуссиями и мастер-классами по практическому использованию облачных ИИ-приложений. Поделюсь общими наблюдениями.

Юридические функции некрупных корпораций активнее всего используют разные облачные ИИ-сервисы (Кстати perplexity называли одной из самых адаптированных под юр задачи). Это та категория счастливчиков, у которых нет департамента информационной безопасности и каких-либо запретов на использование иностранного облачного софта. Даже слышал, что некоторые продолжают использовать Google Docs и Google Sheets (серьёзно, вы ещё пользуетесь ими?). Порадуемся за них, но не от всего сердца, потому что не стоит забывать о тренде (о котором мало говорят на таких форумах, но много — на форумах по информационной безопасности) на постепенную “чебурнизацию” отечественного интернета. Замедленные звонки в WhatsApp и Telegram — лишь бета-версия чебурнета. А вот когда все VPN погаснут и у нас с вами перестанут работать облачные иностранные ИИ-сервисы — вот тогда считайте, что вышла альфа-версия. И что мы будем делать?

Ответ стоит искать у первопроходцев внедрения ИИ в защищённом контуре. Этим занимаются как раз крупные корпорации, у которых есть грозное ИБ и строгие требования к информационной безопасности.
Внедрение ИИ на своих серверах - это относительно дорогая “игрушка” (одна только видеокарта стоит от 4 млн ₽, а радоваться функционалу начнёте, когда их будет хотя бы 4–5 штук; плюс поддержка инфраструктуры — и да, видеокарты иногда выходят из строя, их приходится менять) и внедряют её в первую очередь под основные задачи бизнеса (потому что ваш ДИТ может даже не знать, что вам нужен ИИ для оптимизации юридических функций). Если у вас серверов “как у дурака фантиков”, уже локально развернута LLM-модель (спросите руководителя ДИТ) и сформулирован запрос по автоматизации процесса, начинайте подключать вашу ИТ-команду.

Но, “вангую”, мучения ИТ вашими "юридическими вопросами" долго не продлятся: вам как заказчику зададут один очень важный вопрос — «а датасеты есть?» — и ИТ уйдут в закат, не ожидая ответа.

Датасет, простым языком, — это таблица, в которой вы классифицировали свои данные. Возьмём для примера обычную задачу по классификации запросов в юридический департамент (ЮД). Вы хотите, чтобы клиент писал запрос “своим языком” (а не выбирал кучу опций на корпоративном портале), а LLM сама помечала запрос на выдачу доверенности как тип «запрос на выдачу доверенности», а запрос на согласование условий договора — как тип «запрос на согласование договора». Далее система автоматизации, в зависимости от типа, распределяла бы обращения по командам юридического департамента. В общем-то, функционал на первый взгляд простой. Но без таблицы с примерами (датасета), что является «запросом на выдачу доверенности», а что — «запросом на согласование условий договора», вы получите низкое качество классификации. И чем больше у вас “классов”, тем выше должно быть качество данных. Речь не о 100–200 примерах, а желательно — о тысячах. И это ещё не всё: датасеты нужно постоянно поддерживать и актуализировать. То есть быть готовыми к непрерывному “коллекционированию” данных.

А это, дорогие мои, уже про культуру data-driven management — управления на основе данных, — которая ещё не сформировалась в полной мере в юридических функциях. Об этом поговорим в следующем посте.

Нет качественных данных, работаете в разрозненных системах и табличках (лоскутная инфраструктура), у вас не сформирована data-driven management культура - то вам не стоит думать о внедрении ИИ

Об этом действительно мало говорят на форумах (за исключением тех кто действительно на практическом уровне подходил к проблематике данных). И сложность тут даже не в том чтобы развернуть LLM локально, а в том чтобы просто собрать, стандартизировать данные, которые станут основой для качественных ответов. Юридические команды очень плохо работают с данными и это ключевое ограничение к внедрению ИИ сегодня

Давайте думать, подсказывайте, как надо сделать-то по красоте

Знаете, я скучаю по одному очень перспективному продукту, который опередил свое время. Это продукт file.one от ПравоТех. Я еще в 2019 году подумал "Ого, огонь программа, классное файловое хранилище с очень продвинутым поиском документов с возможностью добавления разного класса метаданных к ним".

Но ,к сожалению, рынок тогда не проголосовал за него рублем (как оно обычно бывает в отечественном LegalTech) и продукт с тех пор пылиться на полке. А вот если сейчас его достать, стряхнуть пыль, да как научить юристов правильно собирать и классифицировать данные, то может у нас классные и базы знаний появятся и чат-боты корпоративные будут лучше отвечать на запросы смежных подразделений?

Кстати, я знаю, меня читает Алексей Михайлович Пелевин и у нас есть шанс показать что такое решение нужно рынку. Как? Накидайте огоньков!)))

Александр Григорьевич настоящий LegalOps. Он вам на roadmap покажет от куда готовилась автоматизация процессов 🇧🇾

Культурный излом

Сегодня я с удивлением обнаружил, что наш с Кириллом подкаст набрал больше 100 тысяч просмотров за 7 дней. Я не то чтобы не предполагал — я даже не думал, что будет такой интерес к моим жизнеутверждающим манифестам: «Юристы всех стран, трансформируйтесь!».

Всё-таки ПравоТех (LegalTech) — очень ламповая, утилитарная сфера в России, и здесь пока о каких-то больших цифрах говорить не приходится. Или уже нет, и мы находимся на культурном изломе?

Знаете, мне написало много ребят: молодых юристов и руководителей отделов — со словами благодарности за то, что мы поднимаем важную тему «выключенности» юристов из бизнес-контекста компаний и задаём новые смыслы и идеи о том, как юристам стать действительно бизнес-ориентированными и эффективными — с помощью технологий и цифровых методик управления.

И важно отметить: наш подкаст был не про технологии и кнопки, а про смыслы, новую цифровую культуру и про важность каждому (неважно, юрист ты или менеджер) прокачивать мультидисциплинарные навыки.

Сегодня наш главный конкурент в трансформации юристов (и не только) — это записная книжка. Это культура управления конца XX — начала XXI века. Культура неэффективности, бесполезных совещаний и бумажной волокиты; бесконечного копипаста из одной таблицы в другую; беспощадной бюрократии и отчётов на 70+ колонок в Excel.

Вдумайтесь: сколько времени мы каждый день убиваем на бессмысленную рутину? И это наша с вами реальность 2025 года. Реальность, которую я и моя команда каждый день меняем в юрдепах с помощью ИТ-инструментов.

А до ИИ-агентов нам всем ещё как до Китая пешком — потому что большинство юрдепов не сделало самого главного: не выкинуло записную книжку в мусор. Но дальше так продолжаться не может. Слишком большим стал разрыв между технологиями и нашей аналоговой реальностью.

Наверное, поэтому и 100 тысяч просмотров: потому что важно говорить не только о космических кораблях, бороздящих просторы Вселенной, но и о базовых вещах, которые являются фундаментом цифровой трансформации. Пора сделать первый шаг.

Все только начинается

Еще один сложный, но очень увлекательный год в ИТ стартапе позади!

Хочу сказать спасибо 2025 году за новые вызовы, проекты, трудности и победы!

В уходящем году мне и моей команде многое удалось достичь! И главное - многое преодолеть!

Этот год научил меня важным навыкам: осознанному фокусу и умению говорить слово «нет».
Забираю их в 2026 год 🙌🏻 Ведь нас ждут серьезные экзамены 😬

Поэтому желаю нам всем в новом году сдать их на 5+ 🦾