Data Science | Тесты – Telegram
Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.66K subscribers
27 photos
474 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.66K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 В чем преимущество медианы над средним?

Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (mean):
- Среднее (Mean) – учитывает все значения, поэтому искажается выбросами.
- Медиана (Median) – просто находит центральное значение в упорядоченном ряду, игнорируя крайние выбросы.
Медиана особенно полезна при распределении доходов, цен, длительностей и других данных с выбросами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
396 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения лучше всего подходит для решения задачи классификации на основе текстовых данных?
Anonymous Quiz
19%
SVM
26%
KNN
20%
Random Forest
34%
Naive Bayes
👍1
119 voters401 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для обработки категориальных данных?
Anonymous Quiz
83%
One-hot encoding
8%
K-means
1%
PCA
7%
Логистическая регрессия
💊3
109 voters372 views
Data Science | Тесты
🤔 Как обучается модель?

Процесс обучения модели машинного обучения включает:
1. Предобработку данных – нормализация, удаление выбросов, кодирование категориальных признаков.
2. Выбор модели – линейная регрессия, дерево решений, нейросети и т. д.
3. Разделение данных – обучение (train), валидация (validation), тестирование (test).
4. Оптимизация параметров – подбор коэффициентов с помощью градиентного спуска или других методов.
5. Оценка качества – использование метрик (MSE, Accuracy, ROC-AUC).
Модель обучается за счет минимизации функции потерь и корректировки параметров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
404 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает размерность данных с сохранением вариативности?
Anonymous Quiz
72%
PCA
16%
t-SNE
8%
UMAP
5%
LDA
106 voters385 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации применяется для поиска минимума функции?
Anonymous Quiz
48%
SGD
37%
SGD
4%
v3. K-means
11%
DBSCAN
💊18🔥2
112 voters387 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие есть проблемы с Batch Norm?

1. Зависимость от мини-батчей: небольшие батчи могут приводить к нестабильной оценке среднего и дисперсии.
2. Сложности с применением в рекуррентных сетях: последовательность данных может вызывать проблемы с нормализацией.
3. Увеличение вычислительных затрат: дополнительные параметры и операции замедляют обучение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
376 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для прогнозирования временных рядов путем моделирования зависимости текущего значения от предыдущих значений?
Anonymous Quiz
15%
Линейная регрессия
77%
ARIMA
6%
Случайный лес
2%
PCA
99 voters370 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод регуляризации часто используется для уменьшения переобучения?
Anonymous Quiz
88%
L2-регуляризация
3%
K-средние
8%
Градиентный бустинг
1%
DBSCAN
💊3
107 voters357 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое пи вэлью?

P-value — это вероятность того, что наблюдаемые данные или более экстремальные данные могли бы возникнуть при условии, что нулевая гипотеза верна. В контексте статистических тестов, маленькое значение p-value указывает на то, что нулевая гипотеза может быть отвергнута в пользу альтернативной гипотезы. Обычно порог значимости устанавливается на уровне 0.05, и если p-value меньше этого порога, нулевая гипотеза отвергается. P-value не говорит о размере эффекта, а лишь о степени уверенности в полученных данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
396 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает размерность, сохраняя дисперсию данных?
Anonymous Quiz
29%
t-SNE
63%
PCA
4%
LDA
4%
MDS
112 voters385 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для выявления скрытых тем в текстах?
Anonymous Quiz
3%
Logistic Regression
55%
LDA (Latent Dirichlet Allocation)
40%
TF-IDF
2%
K-means
🔥1
101 voters348 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое бэкпропагейшен (Backpropagation)?

Это алгоритм обновления весов в нейросети путем распространения ошибки от выхода к входу:
1. Прямой проход – данные проходят через сеть, вычисляя предсказания.
2. Вычисление ошибки – разница между предсказанием и истинным значением.
3. Обратное распространение ошибки – градиенты ошибки передаются назад через слои с помощью правила цепочки (chain rule).
4. Обновление весов – веса корректируются методом градиентного спуска.
Бэкпропагейшен – ключевой алгоритм, позволяющий обучать глубокие нейронные сети.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
378 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм используется для имитации недостающих значений?
Anonymous Quiz
11%
Random Forest
69%
KNN Imputation
12%
Lasso Regression
8%
PCA
121 voters379 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации применяется для поиска минимума функции?
Anonymous Quiz
55%
SGD
29%
SGD
8%
v3. K-means
8%
DBSCAN
💊24
106 voters379 views
Data Science | Тесты
🤔 Почему считается, что случайный лес не переобучается?

Считается, что случайный лес не склонен к переобучению, потому что он усредняет предсказания большого количества деревьев решений, каждое из которых обучается на случайной подвыборке данных и случайных признаках. Этот процесс помогает уменьшить влияние отдельных переобученных деревьев на финальное предсказание. В результате модель становится более устойчивой к ошибкам и шуму в данных. Кроме того, случайный лес не сильно зависит от малозначимых признаков, так как случайные выборки уменьшают их влияние.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
389 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое метод опорных векторов (SVM)?
Anonymous Quiz
21%
Алгоритм кластеризации
8%
Метод регрессии
58%
Метод классификации
12%
Способ нормализации данных
💊9
131 voters385 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?
Anonymous Quiz
58%
PCA
26%
PCA
10%
LDA
6%
NMF
💊19🤔8👍2
101 voters372 views
Data Science | Тесты
🤔 Как использовать P-value, когда мы проверяем гипотезу?

P-value показывает вероятность получения текущих результатов при условии, что нулевая гипотеза верна. Если P-value ниже уровня значимости, нулевая гипотеза отвергается.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
390 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?
Anonymous Quiz
56%
PCA
31%
PCA
8%
LDA
5%
NMF
💊23🤔7
117 voters409 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для оценки точности модели классификации?
Anonymous Quiz
88%
Precision
5%
K-means
4%
PCA
4%
Линейная регрессия
💊1
113 voters395 views