NEW BOT Телеграм, страница

1. Зависимость от мини-батчей: небольшие батчи могут приводить к нестабильной оценке среднего и дисперсии.
2. Сложности с применением в рекуррентных сетях: последовательность данных может вызывать проблемы с нормализацией.
3. Увеличение вычислительных затрат: дополнительные параметры и операции замедляют обучение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

399 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для прогнозирования временных рядов путем моделирования зависимости текущего значения от предыдущих значений?

Anonymous Quiz

103 voters390 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод регуляризации часто используется для уменьшения переобучения?

Anonymous Quiz

💊3

111 voters375 views09:01

Data Science | Тесты

🤔

Что такое пи вэлью?

P-value — это вероятность того, что наблюдаемые данные или более экстремальные данные могли бы возникнуть при условии, что нулевая гипотеза верна. В контексте статистических тестов, маленькое значение p-value указывает на то, что нулевая гипотеза может быть отвергнута в пользу альтернативной гипотезы. Обычно порог значимости устанавливается на уровне 0.05, и если p-value меньше этого порога, нулевая гипотеза отвергается. P-value не говорит о размере эффекта, а лишь о степени уверенности в полученных данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

416 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает размерность, сохраняя дисперсию данных?

Anonymous Quiz

116 voters403 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для выявления скрытых тем в текстах?

Anonymous Quiz

Logistic Regression

56%

LDA (Latent Dirichlet Allocation)

40%

TF-IDF

K-means

🔥1

106 voters373 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Что такое бэкпропагейшен (Backpropagation)?

Это алгоритм обновления весов в нейросети путем распространения ошибки от выхода к входу:
1. Прямой проход – данные проходят через сеть, вычисляя предсказания.
2. Вычисление ошибки – разница между предсказанием и истинным значением.
3. Обратное распространение ошибки – градиенты ошибки передаются назад через слои с помощью правила цепочки (chain rule).
4. Обновление весов – веса корректируются методом градиентного спуска.
Бэкпропагейшен – ключевой алгоритм, позволяющий обучать глубокие нейронные сети.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

405 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм используется для имитации недостающих значений?

Anonymous Quiz

126 voters403 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации применяется для поиска минимума функции?

Anonymous Quiz

💊24

111 voters401 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Почему считается, что случайный лес не переобучается?

Считается, что случайный лес не склонен к переобучению, потому что он усредняет предсказания большого количества деревьев решений, каждое из которых обучается на случайной подвыборке данных и случайных признаках. Этот процесс помогает уменьшить влияние отдельных переобученных деревьев на финальное предсказание. В результате модель становится более устойчивой к ошибкам и шуму в данных. Кроме того, случайный лес не сильно зависит от малозначимых признаков, так как случайные выборки уменьшают их влияние.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

415 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Что такое метод опорных векторов (SVM)?

Anonymous Quiz

22%

Алгоритм кластеризации

Способ нормализации данных

💊9

139 voters408 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?

Anonymous Quiz

💊19🤔8👍2

108 voters396 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Как использовать P-value, когда мы проверяем гипотезу?

P-value показывает вероятность получения текущих результатов при условии, что нулевая гипотеза верна. Если P-value ниже уровня значимости, нулевая гипотеза отвергается.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

419 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?

Anonymous Quiz

💊24🤔9

123 voters436 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для оценки точности модели классификации?

Anonymous Quiz

💊1

121 voters424 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Зачем нужен self super?

self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

417 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для уменьшения размерности данных?

Anonymous Quiz

K-means

88%

T-SNE

Логистическая регрессия

Линейная регрессия

133 voters405 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется в алгоритмах машинного обучения для минимизации функции потерь?

Anonymous Quiz

Support Vector Machine

💊2

116 voters386 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Как обучаются линейные модели?

Линейные модели обучаются путём нахождения оптимальных весов, которые минимизируют функцию потери, обычно через градиентный спуск. В случае простых моделей (например, линейной регрессии) может быть использовано аналитическое решение (метод наименьших квадратов). При больших данных или сложных задачах применяется итеративный подход для более эффективной оптимизации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

403 views16:01

About

Blog

Apps

Platform