Первое ДЗ на курсе по статистике у 1 потока - это представить и описать 2 мира: один совсем без статистики, а второй, где она правит всем
А как вы себе их представляете? Пишите в комментарии 🤓

САМЫЙ ЖЕЛАННЫЙ

Великий и могучий уровень значимости (или р, или р-value, или р-значение и т.д.). Как часто вы его встречаете в статьях, на конференциях? ИМХО, следование ему превращается порой в карго-культ 🧟‍♂
⠀
❗p-value - это вероятность получить такой или ещё более экстремальный (отличающийся) результат при условии, что верна нулевая гипотеза❗
⠀
Сложно? Непонятно? Но это его единственное верное определение (если вы считаете иначе, то прочитайте список литературы, а потом можете подискутировать с авторами-статистиками) 🥸
⠀
На рисунке ниже у нас есть (гипотетически) информация о характеристиках признака (рост, вес, длина ноги и пр.), и мы знаем ее среднее значение (М0). В ходе эксперимента мы получаем другое среднее (М1), которое явно не совпадает с М0. Если нулевая гипотеза (о значении М0) верна, то мы можем оценить с какой вероятностью мы могли получить М1. А если посчитает вероятность получить М1 или ещё больший (экстремальный) результат, то и получим заветное p-value (синяя область) 🫠
⠀
И если р меньше 0,05, то мы отвергаем нулевую гипотезу и считаем, что наш результат может объяснить альтернативная гипотеза 🤔
⠀
А почему 0,05❓
⠀
Вот так сошлись звёзды в 20 веке, что был принят субъективный и произвольный порог в 5%. Считается, что это слишком низкая вероятность для верной нулевой гипотезы 😰
⠀
Будем считать, мы согласились играть по таким правилам со значимым уровнем р<0,05, но у этого всего есть свои нюансы 🤬
⠀
1️⃣ Статистическая значимость ≠ клинической значимости.
⠀
Можно получить значимый результат, но различия будут очень малы и не иметь практического применения (нередко на больших выборках). Напротив, важный клинический результат может быть статистически незначимым (много причин), но в то же время это не доказывает, что эффекта нет 🤯
⠀
2️⃣ Разница между значимым и незначимым условна и формальна.
⠀
Сильно отличается 0,049 и 0,051? По этой проблеме ведутся дискуссии и споры 🗣️
⠀
3️⃣ p-хакинг.
⠀
Всем нужен значимый р, поэтому делают множественные сравнения ноздрей, ног, пальцев, миллион подгрупповых анализов, подбор статистических тестов, а иногда и неумышленно его находят 🤡

#ebm_нюансы #statistics #статистика #p_value

Иногда люди сходят с ума...

Небольшой лучик света 🕊️
Вышла наша статья, за которую я боролся 2 года с зарубежными журналами (удалось опубликовать только в отечественном), но я рад.
Если кто-то хочет ознакомится с полным текстом (бесплатно), то доступно по ссылке https://hepato.elpub.ru/jour/article/view/900

Критика приветствуется в комментарии 🤝🏻

А Я НЕТ!
⠀
В ленте и сторис нередко вижу "учёных", "занимающихся наукой", "наставников", "менторов" и т.д.
Хочу высказать несколько своих мыслей
⠀
Я НЕ считаю себя:
⠀
📍ученым. У меня нет спец образования, я не делаю научных открытий, не разрабатываю новые молекулы, не являюсь руководителем научной группы. Да, я изучаю эту область, инициинрую собственные исследования, собираю данные, анализирую, пишу статьи, публикуюсь. Но я не учёный.
⠀
📍эпидемиологом. У меня нет спец образования, я очень мало знаю в этой области, не знаю нюансов принципа работы. Да, мне интересно это, я знаю основы, стараюсь изучать и понимать в меру своих возможностей. Но я не эпидемиолог.
⠀
📍 статистиком. У меня снова нет спец образования, нет глубоких знаний данной области, не работаю аналитиком в исследованиях или компаниях, не всегда понимаю формулы, только в общем знанию ML, временные ряды и другие сложные методы. Да, мне очень интересно, знаю на хорошем уровне базу (ИМХО), учусь программировать на R, самостоятельно изучаю литературу, провожу статистический анализ себе и по заказу. Но я не статистик.
⠀
📍 учителем, преподавателем, наставником, ментором. И тут нет образования, не знаю структуры и принципов, нет знаний по психологии и социологии, никогда не работал на таких должностях. Хотя я организовал журнальный клуб, веду занятия, организовываю дополнительные активности, веду курс, стараюсь помогать учиться другим, рассказываю новое, анализирую и реагирую на обратную связь. Но я не наставник, преподаватель.
⠀
Я, всего лишь врач-хирург, которому интересна своя специальность, старается помочь другим, сделать что-то лучше в меру своих возможностей для пациентов и окружающих, безвозмездно. Мне хочется, чтобы у нас умели думать адекватно и анализировать❗

#ebm_мысли

Пир продолжается. Будет новый набор в журнальный клуб❗

В общем набор объявляется открытым! К нам может попасть любой желающий (исключение студенты младше 4 курса (1-3) не принимаются)! В журнальном клубе мы учимся думать, размышлять, сомневаться в окружающих нас вещах и себе. А также я немного иногда рассказываю теории по доказательной медицине и статистике🙃
Попасть к нам непросто, но оно стоит того (к тому же бесплатно)!

В общем заполняйте анкету! Дедлайн 31 октября
https://forms.gle/4mY7LdU15F53tMRN6

если у вас есть вопросы, то можете писать в комментарии

В преддверии нового набора в журнальный клуб я устрою открытое заседание, где покажу, как я читаю статьи. На что обращаю внимание, почему считаю те или иные вещи важными, как трактую результаты и т.д. по всей статье.

Сама статья
https://journals.lww.com/dcrjournal/Abstract/2022/04000/Statin_Therapy_Is_Associated_With_Decreased_90_Day.17.aspx

Ссылка на полный текст
https://drive.google.com/file/d/1rFMYjificK5sx-hzWIOvxDJyyGWDUbw2/view?usp=drivesdk

Заседание пройдет в сб (22.10) в 18 часов по МСК
За ссылкой зум пишите в комментарии, буду отправлять лично

Жду всех желающих 👻

P.S. не забываем подавать заявку в журнальный клуб ☝🏻

Прошло мое открытое занятие. Всем спасибо, кто был, слушал, задавал вопросы!
Я показал , как читаю, смотрю, разбираю статьи, на что обращаю внимание и как пытаюсь объяснять некоторые нюансы на занятиях🔥
А для тех, кто пропустил, но очень хотел сам или желает показать друзьям, опубликована запись! Также это поможет вам пересмотреть для лучшего понимания, определения пробелов в собственных знаниях или просто приятного проведения времени ☺️

Также я буду очень благодарен, если вы оставите обратную связь! Надеюсь было полезно и интересно 🤗

https://youtu.be/wMMUtB_CKQM

P.S. не забывайте, что набор в журнальный клуб продолжается! Подать анкету можно по ссылке
https://forms.gle/4nuWPzehYVZKNv2Y9

Вот так начинался мой др 24 часа назад ☺️ к сожалению, заканчивается он уставшим мной, на которого навесили кучу ненужных дел... Но это все временные трудности! Главное, что есть семья и хорошие друзья, готовые поддержать 🤝🏻

P.S. год назад я проводил свой 25 день рождения 25 октября на суточном дежурстве в академии. Кто бы могу подумать, что бывает "веселее"...

я тут продолжаю продвигать свой взгляд на доказательную медицину в массы!
вышла моя обзорная статья про ее преимущества и недостатки в «Вопросах онкологии»☺️

Можете скачать себе на память и показать знакомым 😅

Или перейти по ссылке https://voprosyonkologii.ru/index.php/journal/article/view/1441

я очень рад 🤗

Новости о публикациях все продолжают поступать

Тут я всего лишь один из многих участников
Но зато Lancet

https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(22)01846-3/fulltext#%20

КТО БЫСТРЕЕ?
⠀
В начале Ковида возросло количество "эпидемиологов". Я, к сожалению, не из них, но расскажу об одном показателе
⠀
⚠️Заболеваемость (incidence) - это мера возникновения новых случаев заболевания/исходов в течение определенного периода времени⚠️
⠀
Думаю, не редко слышали "заболеваемость X выросла на 4%". Почему подобные сообщения бессмысленны? В них не указано время (4% за неделю и за год имеют разный смысл)
⠀
Существуют два способа оценки заболеваемости:
⠀
1️⃣ Cumulative incidence (CI, обшая заболеваемость) - это доля новых случаев (от подходящей выборки) в течение определенного периода времени ‼️
Картинка 1: формула и визуализация
⠀
Выражается в % или в количестве событий на 1000 человек (или больше) 👨‍👩‍👧‍👦
⠀
✅ CI удобно использовать, чтобы понимать общую вероятность случая/исхода (т.е. оценка риска). При этом временной промежуток должен соблюдаться при сборе данных и сообщаться в результатах
⠀
❌ Но, не учитываются потери при наблюдении (если человек наблюдался меньше положенного срока) и время до возникновения случая/исхода
⠀
Поэтому есть другой метод оценки
⠀
2️⃣ Incidence rate (IR, коэффициент заболеваемости) - мера количества новых случаев/исходов на единицу времени‼️ Т.е. по сути это скорость заболеваемости🤯
Картинка 2: формула и визуализация
⠀
Выражается в количестве событий на человеко-лет (интересный показатель)⏳
⠀
✅ С ее помощью можно сравнить скорость возникновения случаев/исходов у двух групп при одинаковых CI (см карусель)
⠀
✅ Также он пластичный для интерпретации:
Например, 29 на 1000 человеко-лет
Это 29 случаев из 1000 человек при наблюдении в 1 год
Это и 29 из 100 в 10 лет
⠀
⚠️ Но так можно, если предполагается, что уровень заболеваемости постоянен в течение разных периодов времени
⠀
❌ Для его расчета надо отслеживать в динамике случаи, чтобы посчитать сумму времени наблюдения
⠀
При этом его можно использовать не только для оценки "скорости" новых случаев заболеваний, а так же осложнений, летальных исходов🤓
⠀
Нередко термины используют неправильно. С заболеваемостью это наблюдается часто (забывают про время). А многие до сих пор не знают об incidence rate 🤷🏻‍♂️

#ebm_epidemiology #ebm_статистика #statistics #эпидемиология #epidemiology

Отправлены письма ответы на 1 этап в Журнальный клуб. Ищите на электронной почте. Если нет во входящих, то проверяйте папку "спам"!
Всем успехов во 2 этапе 🔥