визуализация результатов отдельный вид искусства)

Как при помощи статистики можно решать конфликты 😁

Сегодня скинули в чате по R 😁

Теперь мы путешествуем втроём ❤️

Есть дикое желание написать пост, есть идея (об источниках, которые рекомендую), но я дико заебался
Дохера работы
И ее меньше не становится
Особенно с учётом, что я сейчас один хирург, и прёт дополнительно куча травм (я каким-то чудом успеваю только операции проводить)

НЕ МЕШКИ ВОРОЧАТЬ

Всегда важно знать откуда брать информацию (для аргументации, более подробного изучения в дальнейшем и пр.). В этот раз я хочу рассказать о своих источниках по статистике🤗

🔹Курсы "Основы статистики" - 1 и 2 части на степике (stepik) от Анатолия Карпова и института биоинформатики

Для меня это было началом погружения в статистику. Многое я лучше понимаю сейчас, но сначала для меня это звучало как "абракадабра". Однако Анатолий очень хорошо рассказывает об основах, даются задачи для закрепления знаний. В общем, рекомендую абсолютно всем (хоть и есть несколько некритичных неточностей). Курсы абсолютно бесплатны!💸
https://stepik.org/course/76/promo
https://stepik.org/course/524/promo

🔹"Статистические методы анализа в клинической практике". Румянцев П.О., Саенко В.А., Румянцева У.В., Чекин С.Ю.

Это был второй источник, который я прочитал. В целом хорошая краткая методичка на русском языке! Есть тоже неточности, но на 44 страницы достаточно хорошая информация. 
Можно найти бесплатно в гугле🔎

🔹Форум datamethods от Фрэнка Харелла (Frank Harrell)

Это настоящий кладезь дискуссий о большинстве тем в статистике. Там можно найти объяснение основ, споры о подходах и интерпретации (с т.зр. частотнической и байесовской статистики), рассуждения о необходимости и многое другое.
Бесплатно, интересно, жарко. И закрадывается мысль о "точности" статистики🤔

🔹"Fundamentals of Biostatistics. 8th edition". Bernard Rosner.

Вся база по статистике, куча формул, примеров и многоанглийскихбукв – это всё эта книга. Почти каждый раз, когда я хочу узнать суть метода, его нюансы или понять его интерпретацию, я первым делом обращаюсь к этой книге.
Почти 1000 страниц, которые можно перечитывать по кругу👨🏻‍🎓

🔹Глава "Public Health Sciences" из "First Aid for USMLE step 1". Tao Le и др.

В целом кратко написано о многих основах эпидемиологии и статистики. На мой взгляд, это можно использовать как список тем, которые нужно изучить подробно, т.к. объем информации в ней очень скудный. Но, думаю, это можно считать минимумом для каждого врача.
Красочно, поверхностно📕

🔹Статья "Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations". S. Greenland и др.

Если вы до сих пор не знаете, что такое уровень р и доверительные интервалы, то это статья заставит вас либо полюбить (и мыслить), либо ненавидеть эти темы. Очень много объяснений о том, как их неверно интерпретируют.
Однозначно рекомендую, но сложно🤯

🔹Книга "Statistical Rethinking". Richard McElreath.

Если вам интересно забыть всё, что учили до и узнать о байесовской статистике, то это для вас.
Осторожно! Очень сложно без подготовки. Если вы считаете себя гуманитарием, то лучше пройдите мимо🧠

🔹"Clinical Trials. A Practical Guide to Design, Analysis, and Reporting". Duolao Wang и Ameet Bakhai.

Книга старая и больше про клин. исследования, но там есть главы про некоторые аспекты статистики. На мой взгляд хорошее изложение с примерами.
Рекомендую, чтобы начать погружение в отдельные темы🕵🏻‍♂️

🔹"Epidemiology and Biostatistics. An Introduction to Clinical Research. 2nd Edition". Bryan Kestenbaum.

В книге целый раздел посвящен статистике. Есть примеры, объясняется интерпретация. Не все идеально, но может рассматриваться как база для изучения.
Неплохо, не длинно📚

🔹"YaRrr! The Pirate’s Guide to R". Nathaniel D. Phillips.

Если вам наскучило работать в обычных стат. программах, вас задолбала реклама успешных IT, вы хотите повысить свой скилл, то присоединяйтесь к пиратам!
Здесь больше, про программирования на языке R, но есть раздел с использованием методов статистики для анализа данных.
Мне понравился юмор, как одна из книг для начала освоения R для статистики💻

На самом деле есть еще очень много ресурсов (книги, методички, статьи, видео, курсы, каналы) по статистике. Я здесь написал лишь те, с которыми ознакомился и могу порекомендовать🤘🏻 Со временем начинаешь больше читать специализированной литературы и уже теряешь счет количеству источников. Поэтому надеюсь что, что-то сможет стать для вас отправной точкой в этот безграничный мир🌏

#ebm_статистика #биостатистика #biostatistics #источники

Я иногда слышу или вижу от некоторых врачей такую фразу "интересно было бы посмотреть как коррелирует X с Y"
Мне кажется, что они совершенно не понимают, что говорят. По контексту они явно хотят узнать о каузации (хотя бы предположить ее), но почему-то используют совершенно неверный термин "корреляция"
Запомните "Correlation does not imply causation"

Советую прочитать данную статью, чтобы понять суть

Если вы, как и я, считаете, что знания должны распространяться бесплатно, что важно адекватно реализовывать адекватные идеи, и понимаете, почему мой журнальный клуб существует бесплатно (хоть и в закрытом формате), то рекомендую к просмотру данный диалог

https://youtu.be/C4zgUO1C4NM

Напомню, почему я считаю, что знать статистику врачу необходимо
Мы сейчас находимся в такой ситуации, что кроме медицины надо изучать методологию клин исследований, статистику, причинно-следственные связи, графы и много чего ещё
Основная цель любого автора исследования - его должны прочитать (в идеале процитировать)
А чтобы читать было интересно, то могут либо показывать красивые данные (скрывая ошибки или отрицательные результаты), либо грамотно методологично все сделать (но тогда это будет сложно восприниматься)

Недавно как раз в ЖК разбирали исследование "Maternal and fetal outcomes following exposure to duloxetine in pregnancy: cohort study"
Оно сложное, но очень подробное и в связи с этим интересное
Не хватает звёзд с неба, видно, что были сделаны подстраховки в анализе и вероятностные (словесные) оценки результатов + доп материалов на 40+ страниц

И это круто! Т.е. авторы сделали действительно сложную, интересную и большую работу (и даже в чем-то элегантно, на мой взгляд)

Доброй пожаловать в современную медицину

Wake up, Neo

Если кто-то может помочь с проблемой или уточнить у знающих людей, то было бы очень кстати

АЛАРМ! Что-то случилось с каналом, а точнее с комментариями - они все исчезли со старых постов (вплоть до сегодня утром) как будто я их удалила:( и нельзя комментировать

Я не знаю что за глюк, но если вы разбираетесь в том как работает телеграм или у вас есть знакомые, которые разбираются. - спасите помогите!

Буду завтра на занятии СНК эпидемиологии Сеченовского университета разбирать статью, так что ищите меня завтра там 😁
По всем вопросам о посещении можно обращаться к Алёне @aniolla

Простити, но я просто ору с этого коммента 😂😂😂