Я иногда слышу или вижу от некоторых врачей такую фразу "интересно было бы посмотреть как коррелирует X с Y"
Мне кажется, что они совершенно не понимают, что говорят. По контексту они явно хотят узнать о каузации (хотя бы предположить ее), но почему-то используют совершенно неверный термин "корреляция"
Запомните "Correlation does not imply causation"

Советую прочитать данную статью, чтобы понять суть

Если вы, как и я, считаете, что знания должны распространяться бесплатно, что важно адекватно реализовывать адекватные идеи, и понимаете, почему мой журнальный клуб существует бесплатно (хоть и в закрытом формате), то рекомендую к просмотру данный диалог

https://youtu.be/C4zgUO1C4NM

Напомню, почему я считаю, что знать статистику врачу необходимо
Мы сейчас находимся в такой ситуации, что кроме медицины надо изучать методологию клин исследований, статистику, причинно-следственные связи, графы и много чего ещё
Основная цель любого автора исследования - его должны прочитать (в идеале процитировать)
А чтобы читать было интересно, то могут либо показывать красивые данные (скрывая ошибки или отрицательные результаты), либо грамотно методологично все сделать (но тогда это будет сложно восприниматься)

Недавно как раз в ЖК разбирали исследование "Maternal and fetal outcomes following exposure to duloxetine in pregnancy: cohort study"
Оно сложное, но очень подробное и в связи с этим интересное
Не хватает звёзд с неба, видно, что были сделаны подстраховки в анализе и вероятностные (словесные) оценки результатов + доп материалов на 40+ страниц

И это круто! Т.е. авторы сделали действительно сложную, интересную и большую работу (и даже в чем-то элегантно, на мой взгляд)

Доброй пожаловать в современную медицину

Wake up, Neo

Если кто-то может помочь с проблемой или уточнить у знающих людей, то было бы очень кстати

АЛАРМ! Что-то случилось с каналом, а точнее с комментариями - они все исчезли со старых постов (вплоть до сегодня утром) как будто я их удалила:( и нельзя комментировать

Я не знаю что за глюк, но если вы разбираетесь в том как работает телеграм или у вас есть знакомые, которые разбираются. - спасите помогите!

Буду завтра на занятии СНК эпидемиологии Сеченовского университета разбирать статью, так что ищите меня завтра там 😁
По всем вопросам о посещении можно обращаться к Алёне @aniolla

Простити, но я просто ору с этого коммента 😂😂😂

В принципе тут всегда можно пообщаться со мной, но пока я ленюсь найти время на пост, могу найти время и поотвечать на любые вопросы (если такие есть пишите в комментарии)

ПРОВЕРЯТЬ Я ЕЁ НЕ БУДУ
⠀
Во время дискуссии с Полиной понял, что эту тему я ещё не раскрывал. Загорелся идеей, задумано, сделано 🤝🏻
⠀
Большинство исследований в медицине (почти все) строятся на формулировании и опровержении гипотез. Но откуда ноги? 👀
⠀
В математической статистике есть метод "проверка статистических гипотез". Однако прежде узнаем, что такое "гипотеза"🤔
⠀
⚠️Предположение, которое требует доказательства⚠️
⠀
Гипотеза отличается от теоремы (для нее существует доказательство) и теории (система положений) + см. рис. 1
⠀
Важно знать, что в исследовании формулируется клиническая гипотеза, обычно по принципу PICO. Но чтобы ее проверить, нужно перейти к эквивалентной статистической гипотезе (оцениваемые показатели), после чего мы получим результат (конкретная оценка) 🤨
⠀
Условно схематично можем показать это на рис. 2 👇🏻
⠀
Но гипотезы бывают разные:
⠀
📍Нулевая гипотеза (Н0) - это наше базовое/нынешнее знание.
⠀
Т.е. если мы не знаем какое ЛС лучше, то наше базовое знание, что одно не превосходит другое. Если мы предполагаем, что А чуть хуже Б, то нам надо уточнить насколько А хуже (на 5 или 15%). И все это верно, пока не доказано обратное❗
⠀
📍Альтернативная гипотеза (Н1 или На) - предположение при несостоятельности Н0
⠀
Если окажется, что наша Н0 неверна, то у нас будет другая гипотеза, которая мб лучше подходит для описания наших результатов😶‍🌫️
⠀
И тут самое интересное...
⠀
❗Доказать гипотезу невозможно❗🙀🤯😵‍💫
⠀
Т.к. для этого нам потребуется обследовать всех, везде и во все времена (а это нереально). Поэтому используется подход "от противного". Мы пытаемся обнаружить такие наблюдения, которые будут противоречить нулевой гипотезе. А если она не объясняет наши наблюдения, то скорее всего она неверна, и надо использовать Н1 😰
⠀
Поэтому по нашим результатам мы можем либо ОПРОВЕРГНУТЬ, либо НЕ ОПРОВЕРГНУТЬ гипотезу 🫣
⠀
To be continued...

#ebm_нюансы #ebm_статистика #статистика

Думаю надо рассказать, какие ещё есть мои ресурсы:

Ютуб-канал журнального клуба

https://youtube.com/@journalclubebm_base2526

Чат-флудилка блога в ТГ (не знаю кому он может понадобиться, но вдруг кто-то очень хочет общаться со мной в беседе 🤷‍♂)

https://news.1rj.ru/str/+zM0W7uxBpcA1MmVi

Основной канал
https://instagram.com/ebm_base

Группа ВК журнального клуба

https://vk.com/jcmma

Главное - сохранять спокойствие и критическое восприятие информации

У меня тут совместно с HSO talks вышла статья
Не хотите поговорить немного о bias?